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濮阳市(华龙区、范县、濮阳县、台前县、南乐县、清丰县)

固原市(原州区、泾源县、隆德县、彭阳县、西吉县)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、伊宁市、伊宁县、霍尔果斯市、巩留县、霍城县、奎屯市、特克斯县、新源县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)  西藏自治区

开封市(鼓楼区、顺河回族区、杞县、兰考县、尉氏县、祥符区、禹王台区、通许县、龙亭区)

日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)

镇江市(扬中市、丹阳市、京口区、润州区、丹徒区、句容市)

铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)  吕梁市(文水县、孝义市、岚县、交口县、中阳县、兴县、临县、汾阳市、离石区、方山县、交城县、柳林县、石楼县)

信阳市(光山县、罗山县、平桥区、淮滨县、浉河区、固始县、潢川县、新县、息县、商城县)

文山壮族苗族自治州(丘北县、西畴县、文山市、广南县、富宁县、麻栗坡县、砚山县、马关县)

广西壮族自治区

三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)

绵阳市(北川羌族自治县、盐亭县、三台县、游仙区、江油市、梓潼县、平武县、涪城区、安州区)

宣城市(广德市、宁国市、绩溪县、宣州区、旌德县、泾县、郎溪县)

嘉兴市(海盐县、嘉善县、桐乡市、海宁市、秀洲区、平湖市、南湖区)

烟台市(芝罘区、莱山区、龙口市、招远市、牟平区、福山区、栖霞市、海阳市、莱州市、莱阳市、蓬莱区)

曲靖市(陆良县、师宗县、罗平县、麒麟区、沾益区、马龙区、富源县、宣威市、会泽县)

塔城地区(乌苏市、塔城市、托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、裕民县)

黄石市(大冶市、阳新县、铁山区、西塞山区、下陆区、黄石港区)

达州市(宣汉县、万源市、通川区、渠县、大竹县、开江县、达川区)

汕尾市(陆河县、海丰县、城区、陆丰市)

伊春市(汤旺县、伊美区、铁力市、友好区、南岔县、金林区、嘉荫县、乌翠区、大箐山县、丰林县)

温州市(苍南县、文成县、龙港市、龙湾区、瓯海区、瑞安市、洞头区、永嘉县、鹿城区、泰顺县、平阳县、乐清市)

黔东南苗族侗族自治州(镇远县、天柱县、麻江县、丹寨县、黄平县、黎平县、雷山县、从江县、锦屏县、三穗县、榕江县、剑河县、凯里市、台江县、岑巩县、施秉县)

承德市(兴隆县、隆化县、丰宁满族自治县、双桥区、平泉市、滦平县、鹰手营子矿区、双滦区、承德县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县)

洛阳市(嵩县、西工区、洛宁县、汝阳县、瀍河回族区、栾川县、偃师区、老城区、洛龙区、涧西区、宜阳县、新安县、伊川县、孟津区)

芜湖市(弋江区、湾沚区、鸠江区、镜湖区、南陵县、无为市、繁昌区)

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德阳市(罗江区、绵竹市、广汉市、中江县、旌阳区、什邡市)

衡阳市(衡东县、石鼓区、南岳区、珠晖区、耒阳市、雁峰区、祁东县、衡阳县、蒸湘区、衡南县、常宁市、衡山县)

苏州市(常熟市、姑苏区、吴江区、吴中区、虎丘区、相城区、昆山市、张家港市、太仓市)

绥化市(海伦市、望奎县、青冈县、安达市、兰西县、庆安县、肇东市、北林区、绥棱县、明水县)  商洛市(洛南县、山阳县、镇安县、丹凤县、柞水县、商南县、商州区)

呼伦贝尔市(额尔古纳市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、根河市、阿荣旗、鄂温克族自治旗、牙克石市、满洲里市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗)

昭通市(威信县、彝良县、镇雄县、鲁甸县、盐津县、水富市、昭阳区、巧家县、大关县、绥江县、永善县)

南充市(仪陇县、阆中市、西充县、蓬安县、嘉陵区、南部县、高坪区、营山县、顺庆区)长沙市(天心区、芙蓉区、宁乡市、浏阳市、长沙县、开福区、望城区、雨花区、岳麓区)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、云县、永德县、凤庆县、沧源佤族自治县、镇康县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)  潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

福州市(闽侯县、永泰县、马尾区、闽清县、仓山区、台江区、福清市、晋安区、罗源县、鼓楼区、长乐区、平潭县、连江县)

乌鲁木齐市(天山区、头屯河区、达坂城区、新市区、米东区、沙依巴克区、水磨沟区、乌鲁木齐县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)沈阳市(辽中区、浑南区、沈河区、铁西区、皇姑区、康平县、苏家屯区、大东区、和平区、新民市、于洪区、法库县、沈北新区)

萍乡市(湘东区、安源区、上栗县、莲花县、芦溪县)

廊坊市(文安县、霸州市、安次区、永清县、三河市、大城县、香河县、固安县、大厂回族自治县、广阳区)

湘潭市(韶山市、湘乡市、雨湖区、湘潭县、岳塘区)

汕头市(澄海区、南澳县、金平区、龙湖区、潮阳区、潮南区、濠江区)

亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)

株洲市(芦淞区、醴陵市、石峰区、渌口区、荷塘区、炎陵县、天元区、茶陵县、攸县)

德州市(临邑县、夏津县、禹城市、宁津县、庆云县、武城县、德城区、陵城区、平原县、齐河县、乐陵市)

抚州市(乐安县、崇仁县、广昌县、宜黄县、资溪县、南丰县、南城县、东乡区、金溪县、黎川县、临川区)

甘孜藏族自治州(雅江县、德格县、泸定县、新龙县、九龙县、康定市、甘孜县、石渠县、色达县、得荣县、巴塘县、乡城县、道孚县、丹巴县、白玉县、理塘县、炉霍县、稻城县)

邵阳市(大祥区、邵东市、城步苗族自治县、双清区、绥宁县、邵阳县、洞口县、北塔区、新邵县、新宁县、武冈市、隆回县)

双鸭山市(尖山区、宝山区、岭东区、四方台区、友谊县、集贤县、宝清县、饶河县)

阿勒泰地区(富蕴县、布尔津县、福海县、吉木乃县、青河县、阿勒泰市、哈巴河县)

临沂市(兰山区、费县、兰陵县、罗庄区、蒙阴县、郯城县、沂水县、沂南县、临沭县、河东区、平邑县、莒南县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)

十堰市(竹山县、竹溪县、郧阳区、郧西县、张湾区、房县、茅箭区、丹江口市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。