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维修服务质量管理:建立严格的质量管理体系,确保每一次维修服务都达到高质量标准。
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全国服务区域:
黑河市(逊克县、五大连池市、爱辉区、嫩江市、孙吴县、北安市)
雅安市(荥经县、名山区、雨城区、天全县、芦山县、宝兴县、石棉县、汉源县)
揭阳市(揭东区、普宁市、惠来县、榕城区、揭西县)
柳州市(柳江区、柳城县、柳北区、三江侗族自治县、柳南区、鹿寨县、融水苗族自治县、鱼峰区、城中区、融安县)
宝鸡市(凤翔区、渭滨区、千阳县、金台区、岐山县、凤县、太白县、麟游县、陈仓区、眉县、扶风县、陇县)
香港特别行政区
六安市(叶集区、霍邱县、裕安区、舒城县、金寨县、霍山县、金安区)
宜宾市(南溪区、高县、兴文县、江安县、屏山县、叙州区、翠屏区、珙县、长宁县、筠连县)
武汉市(江岸区、青山区、新洲区、蔡甸区、江汉区、江夏区、洪山区、汉南区、东西湖区、黄陂区、武昌区、汉阳区、硚口区)
深圳市(光明区、盐田区、南山区、宝安区、罗湖区、龙华区、龙岗区、坪山区、福田区)
阜新市(海州区、阜新蒙古族自治县、清河门区、太平区、新邱区、细河区、彰武县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
通化市(通化县、柳河县、梅河口市、东昌区、辉南县、集安市、二道江区)
武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)
自贡市(富顺县、大安区、贡井区、沿滩区、荣县、自流井区)
南平市(邵武市、光泽县、武夷山市、延平区、松溪县、浦城县、政和县、建阳区、建瓯市、顺昌县)
甘孜藏族自治州(泸定县、康定市、石渠县、甘孜县、新龙县、巴塘县、色达县、九龙县、乡城县、道孚县、丹巴县、白玉县、德格县、得荣县、稻城县、理塘县、炉霍县、雅江县)
新疆维吾尔自治区
湛江市(吴川市、麻章区、廉江市、雷州市、坡头区、遂溪县、徐闻县、赤坎区、霞山区)
广西壮族自治区
玉林市(容县、博白县、北流市、兴业县、陆川县、福绵区、玉州区)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴义市、望谟县、兴仁市、册亨县、普安县、晴隆县、安龙县)
抚州市(黎川县、东乡区、乐安县、资溪县、南丰县、南城县、临川区、崇仁县、广昌县、宜黄县、金溪县)
张掖市(高台县、民乐县、临泽县、甘州区、山丹县、肃南裕固族自治县)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)
铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)
甘南藏族自治州(临潭县、夏河县、卓尼县、合作市、舟曲县、迭部县、碌曲县、玛曲县)
衡阳市(常宁市、衡南县、祁东县、衡东县、南岳区、衡山县、耒阳市、雁峰区、珠晖区、石鼓区、衡阳县、蒸湘区)
怀化市(溆浦县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、中方县、辰溪县、洪江市、麻阳苗族自治县、会同县、芷江侗族自治县、沅陵县、鹤城区)
吉林市(昌邑区、蛟河市、桦甸市、丰满区、永吉县、磐石市、船营区、龙潭区、舒兰市)
咸宁市(咸安区、嘉鱼县、崇阳县、通山县、通城县、赤壁市)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、吉首市、永顺县、花垣县、龙山县、古丈县、凤凰县、泸溪县)
马鞍山市(和县、博望区、当涂县、雨山区、含山县、花山区)
内江市(市中区、隆昌市、资中县、东兴区、威远县)
桂林市(灌阳县、资源县、灵川县、永福县、恭城瑶族自治县、全州县、七星区、龙胜各族自治县、荔浦市、雁山区、兴安县、象山区、叠彩区、临桂区、平乐县、秀峰区、阳朔县)
葫芦岛市(连山区、兴城市、建昌县、绥中县、南票区、龙港区)
朔州市(右玉县、山阴县、朔城区、应县、平鲁区、怀仁市)
伊春市(嘉荫县、伊美区、南岔县、大箐山县、乌翠区、友好区、金林区、丰林县、汤旺县、铁力市)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
宜昌市(秭归县、猇亭区、点军区、当阳市、兴山县、夷陵区、宜都市、长阳土家族自治县、西陵区、五峰土家族自治县、枝江市、远安县、伍家岗区)
蚌埠市(淮上区、禹会区、五河县、怀远县、固镇县、龙子湖区、蚌山区)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、克山县、碾子山区、富拉尔基区、铁锋区、甘南县、拜泉县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、讷河市、克东县、富裕县、建华区、依安县、龙沙区、龙江县)
保定市(蠡县、定兴县、高阳县、唐县、徐水区、阜平县、涿州市、安国市、博野县、涞水县、顺平县、安新县、涞源县、定州市、竞秀区、莲池区、高碑店市、雄县、满城区、容城县、清苑区、曲阳县、易县、望都县)
铁岭市(昌图县、清河区、银州区、西丰县、调兵山市、开原市、铁岭县)
长春市(九台区、宽城区、二道区、农安县、公主岭市、榆树市、德惠市、绿园区、朝阳区、双阳区、南关区)
黄山市(徽州区、黟县、歙县、休宁县、屯溪区、祁门县、黄山区)
吴忠市(红寺堡区、盐池县、利通区、同心县、青铜峡市)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
梧州市(蒙山县、藤县、龙圩区、万秀区、苍梧县、长洲区、岑溪市)
烟台市(芝罘区、龙口市、海阳市、蓬莱区、莱州市、莱山区、招远市、福山区、牟平区、莱阳市、栖霞市)
鹤壁市(鹤山区、山城区、淇县、淇滨区、浚县)
聊城市(东阿县、高唐县、冠县、茌平区、临清市、阳谷县、东昌府区、莘县)
江门市(蓬江区、开平市、鹤山市、新会区、恩平市、江海区、台山市)
襄阳市(枣阳市、襄州区、保康县、襄城区、谷城县、老河口市、宜城市、樊城区、南漳县)
温州市(苍南县、瓯海区、鹿城区、龙港市、龙湾区、文成县、泰顺县、洞头区、瑞安市、乐清市、永嘉县、平阳县)
金昌市(金川区、永昌县)
萍乡市(湘东区、安源区、上栗县、芦溪县、莲花县)
安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)
松原市(宁江区、扶余市、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
临汾市(乡宁县、霍州市、蒲县、安泽县、永和县、吉县、汾西县、曲沃县、大宁县、尧都区、古县、浮山县、侯马市、洪洞县、翼城县、隰县、襄汾县)
延边朝鲜族自治州(安图县、敦化市、图们市、和龙市、龙井市、珲春市、延吉市、汪清县)
昌吉回族自治州(昌吉市、玛纳斯县、吉木萨尔县、阜康市、奇台县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县)
黄石市(铁山区、大冶市、黄石港区、阳新县、下陆区、西塞山区)
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
临夏回族自治州(东乡族自治县、广河县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、临夏市、永靖县、临夏县)
南京市(建邺区、溧水区、栖霞区、玄武区、高淳区、江宁区、雨花台区、六合区、秦淮区、鼓楼区、浦口区)
拉萨市(尼木县、林周县、堆龙德庆区、曲水县、墨竹工卡县、当雄县、城关区、达孜区)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、泽普县、岳普湖县、疏附县、英吉沙县、叶城县、麦盖提县、莎车县、伽师县、巴楚县、疏勒县)
包头市(固阳县、九原区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、青山区、东河区、昆都仑区、白云鄂博矿区、石拐区)
西藏自治区
海南藏族自治州(贵南县、共和县、贵德县、兴海县、同德县)
鄂尔多斯市(达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、鄂托克前旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、乌审旗、杭锦旗、东胜区)
遵义市(赤水市、湄潭县、绥阳县、汇川区、仁怀市、凤冈县、播州区、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、习水县、红花岗区、余庆县、正安县)
阿勒泰地区(福海县、吉木乃县、哈巴河县、青河县、富蕴县、布尔津县、阿勒泰市)
吕梁市(汾阳市、岚县、临县、交口县、方山县、文水县、孝义市、离石区、石楼县、交城县、柳林县、中阳县、兴县)
天水市(甘谷县、秦州区、秦安县、武山县、麦积区、清水县、张家川回族自治县)
陇南市(西和县、徽县、成县、宕昌县、礼县、康县、武都区、文县、两当县)
海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区、乐都区、互助土族自治县)
运城市(夏县、新绛县、闻喜县、绛县、河津市、临猗县、盐湖区、平陆县、万荣县、芮城县、永济市、稷山县、垣曲县)
贵港市(桂平市、港南区、平南县、覃塘区、港北区)
鞍山市(千山区、台安县、岫岩满族自治县、立山区、铁东区、铁西区、海城市)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
临沂市(平邑县、费县、罗庄区、莒南县、兰山区、河东区、沂南县、临沭县、沂水县、兰陵县、郯城县、蒙阴县)
哈尔滨市(依兰县、道外区、平房区、巴彦县、尚志市、呼兰区、通河县、南岗区、道里区、香坊区、阿城区、双城区、宾县、五常市、延寿县、木兰县、方正县、松北区)
南宁市(兴宁区、良庆区、邕宁区、宾阳县、上林县、马山县、西乡塘区、江南区、横州市、隆安县、武鸣区、青秀区)
玉树藏族自治州(治多县、玉树市、称多县、曲麻莱县、囊谦县、杂多县)
长沙市(浏阳市、雨花区、望城区、长沙县、开福区、天心区、岳麓区、宁乡市、芙蓉区)
合肥市(长丰县、瑶海区、肥东县、蜀山区、包河区、巢湖市、庐江县、庐阳区、肥西县)
阳泉市(城区、盂县、矿区、郊区、平定县)
日喀则市(岗巴县、桑珠孜区、萨迦县、江孜县、白朗县、康马县、拉孜县、南木林县、定结县、吉隆县、仁布县、谢通门县、聂拉木县、亚东县、萨嘎县、昂仁县、仲巴县、定日县)
锦州市(太和区、北镇市、凌海市、凌河区、黑山县、义县、古塔区)
淮南市(大通区、八公山区、潘集区、寿县、凤台县、谢家集区、田家庵区)
双鸭山市(宝山区、尖山区、友谊县、宝清县、岭东区、饶河县、四方台区、集贤县)
北京市(怀柔区、密云区、大兴区、海淀区、房山区、延庆区、门头沟区、朝阳区、丰台区、平谷区、东城区、石景山区、通州区、昌平区、西城区、顺义区)
泰安市(新泰市、泰山区、肥城市、东平县、岱岳区、宁阳县)
临沧市(永德县、云县、沧源佤族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、凤庆县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
定西市(渭源县、临洮县、陇西县、通渭县、漳县、岷县、安定区)
牡丹江市(绥芬河市、林口县、东宁市、海林市、西安区、阳明区、穆棱市、爱民区、宁安市、东安区)
阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)
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洛阳市(栾川县、瀍河回族区、偃师区、宜阳县、老城区、嵩县、洛龙区、涧西区、汝阳县、洛宁县、新安县、西工区、伊川县、孟津区)
石河子市(图木舒克市、可克达拉市、昆玉市、铁门关市、北屯市、新星市、胡杨河市、白杨市、五家渠市、双河市、阿拉尔市)
佛山市(禅城区、南海区、高明区、顺德区、三水区)
河源市(紫金县、东源县、龙川县、连平县、和平县、源城区)
塔城地区(托里县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、沙湾市、额敏县、乌苏市)
无锡市(梁溪区、宜兴市、滨湖区、惠山区、江阴市、锡山区、新吴区)
泉州市(德化县、安溪县、泉港区、晋江市、石狮市、洛江区、南安市、永春县、惠安县、丰泽区、金门县、鲤城区)
泸州市(龙马潭区、纳溪区、江阳区、合江县、古蔺县、叙永县、泸县)
辽阳市(灯塔市、弓长岭区、文圣区、宏伟区、太子河区、辽阳县、白塔区)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
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中山市
百色市(那坡县、靖西市、右江区、田东县、平果市、隆林各族自治县、乐业县、凌云县、德保县、田阳区、西林县、田林县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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