一件一件的剥掉西施的衣服_掌握这些实用技巧，提升生活质量，告别烦恼！各观看《今日汇总》
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鹤壁市(淇滨区、淇县、鹤山区、浚县、山城区)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、理县、九寨沟县、壤塘县、马尔康市、小金县、若尔盖县、汶川县、红原县、茂县、黑水县、松潘县、阿坝县)
信阳市(浉河区、潢川县、息县、平桥区、光山县、罗山县、新县、固始县、淮滨县、商城县)
景德镇市(浮梁县、珠山区、乐平市、昌江区)
大理白族自治州(永平县、剑川县、祥云县、鹤庆县、南涧彝族自治县、宾川县、巍山彝族回族自治县、洱源县、弥渡县、漾濞彝族自治县、大理市、云龙县)
岳阳市(华容县、云溪区、君山区、汨罗市、岳阳县、平江县、岳阳楼区、临湘市、湘阴县)
石河子市(五家渠市、可克达拉市、北屯市、双河市、铁门关市、昆玉市、胡杨河市、阿拉尔市、新星市、图木舒克市、白杨市)
兰州市(城关区、永登县、榆中县、西固区、安宁区、皋兰县、七里河区、红古区)
芜湖市(镜湖区、繁昌区、无为市、鸠江区、南陵县、弋江区、湾沚区)
吕梁市(柳林县、石楼县、中阳县、汾阳市、交口县、方山县、孝义市、岚县、文水县、离石区、临县、兴县、交城县)
平顶山市(湛河区、郏县、鲁山县、卫东区、舞钢市、新华区、石龙区、宝丰县、汝州市、叶县)
银川市(贺兰县、永宁县、西夏区、灵武市、金凤区、兴庆区)
德阳市(绵竹市、中江县、罗江区、广汉市、什邡市、旌阳区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
长春市(榆树市、南关区、德惠市、公主岭市、九台区、朝阳区、绿园区、双阳区、农安县、宽城区、二道区)
佛山市(高明区、禅城区、三水区、南海区、顺德区)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
益阳市(安化县、资阳区、桃江县、南县、赫山区、沅江市)
定西市(通渭县、岷县、漳县、临洮县、渭源县、安定区、陇西县)
鹤岗市(兴安区、绥滨县、东山区、兴山区、南山区、向阳区、萝北县、工农区)
中山市
萍乡市(芦溪县、湘东区、莲花县、上栗县、安源区)
包头市(固阳县、青山区、石拐区、东河区、昆都仑区、白云鄂博矿区、九原区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗)
周口市(太康县、沈丘县、扶沟县、鹿邑县、西华县、淮阳区、项城市、商水县、川汇区、郸城县)
龙岩市(漳平市、武平县、上杭县、连城县、新罗区、永定区、长汀县)
晋中市(榆次区、昔阳县、太谷区、和顺县、左权县、平遥县、介休市、榆社县、灵石县、祁县、寿阳县)
嘉峪关市
阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)
连云港市(灌云县、连云区、灌南县、海州区、赣榆区、东海县)
驻马店市(确山县、遂平县、驿城区、正阳县、汝南县、上蔡县、新蔡县、西平县、平舆县、泌阳县)
梧州市(蒙山县、苍梧县、藤县、长洲区、龙圩区、万秀区、岑溪市)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区)
雅安市(汉源县、芦山县、宝兴县、石棉县、雨城区、荥经县、天全县、名山区)
绥化市(北林区、望奎县、庆安县、海伦市、青冈县、安达市、绥棱县、明水县、肇东市、兰西县)
陇南市(西和县、宕昌县、康县、徽县、文县、成县、武都区、两当县、礼县)
三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)
兴安盟(突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗)
柳州市(融安县、鱼峰区、鹿寨县、柳北区、柳江区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳城县、柳南区、城中区)
白银市(会宁县、靖远县、白银区、平川区、景泰县)
莆田市(仙游县、涵江区、城厢区、荔城区、秀屿区)
通化市(通化县、辉南县、集安市、梅河口市、柳河县、东昌区、二道江区)
威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)
恩施土家族苗族自治州(利川市、来凤县、建始县、巴东县、鹤峰县、宣恩县、咸丰县、恩施市)
淮安市(清江浦区、金湖县、洪泽区、盱眙县、淮阴区、涟水县、淮安区)
常州市(武进区、溧阳市、钟楼区、天宁区、金坛区、新北区)
六安市(霍邱县、金安区、舒城县、叶集区、霍山县、金寨县、裕安区)
保定市(清苑区、曲阳县、易县、雄县、博野县、望都县、阜平县、蠡县、容城县、涞源县、徐水区、安新县、涿州市、定州市、满城区、顺平县、莲池区、涞水县、安国市、竞秀区、高碑店市、高阳县、唐县、定兴县)
上海市(闵行区、虹口区、宝山区、杨浦区、崇明区、奉贤区、松江区、浦东新区、嘉定区、静安区、普陀区、长宁区、黄浦区、金山区、青浦区、徐汇区)
赣州市(章贡区、南康区、全南县、石城县、于都县、兴国县、上犹县、赣县区、崇义县、定南县、瑞金市、安远县、宁都县、寻乌县、大余县、信丰县、会昌县、龙南市)
天水市(张家川回族自治县、清水县、秦安县、甘谷县、麦积区、武山县、秦州区)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县)
运城市(平陆县、永济市、闻喜县、夏县、新绛县、万荣县、河津市、垣曲县、绛县、稷山县、临猗县、芮城县、盐湖区)
自贡市(自流井区、沿滩区、荣县、富顺县、大安区、贡井区)
荆州市(荆州区、洪湖市、公安县、监利市、松滋市、江陵县、沙市区、石首市)
湛江市(遂溪县、廉江市、霞山区、坡头区、吴川市、赤坎区、麻章区、徐闻县、雷州市)
南昌市(西湖区、青云谱区、新建区、进贤县、安义县、东湖区、青山湖区、南昌县、红谷滩区)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
铜仁市(德江县、印江土家族苗族自治县、江口县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、万山区、碧江区、松桃苗族自治县、石阡县)
福州市(鼓楼区、晋安区、马尾区、闽侯县、连江县、台江区、罗源县、闽清县、平潭县、仓山区、永泰县、福清市、长乐区)
乐山市(犍为县、市中区、马边彝族自治县、夹江县、峨眉山市、五通桥区、沐川县、金口河区、井研县、峨边彝族自治县、沙湾区)
锡林郭勒盟(多伦县、苏尼特右旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、锡林浩特市、阿巴嘎旗、正蓝旗、正镶白旗、苏尼特左旗、太仆寺旗)
和田地区(皮山县、和田市、于田县、和田县、民丰县、洛浦县、墨玉县、策勒县)
白城市(大安市、通榆县、洮南市、洮北区、镇赉县)
济宁市(嘉祥县、邹城市、鱼台县、任城区、金乡县、曲阜市、泗水县、微山县、兖州区、汶上县、梁山县)
泰州市(泰兴市、高港区、兴化市、姜堰区、靖江市、海陵区)
枣庄市(峄城区、薛城区、滕州市、山亭区、市中区、台儿庄区)
渭南市(临渭区、华州区、华阴市、韩城市、白水县、大荔县、潼关县、富平县、蒲城县、合阳县、澄城县)
香港特别行政区
榆林市(吴堡县、府谷县、米脂县、榆阳区、绥德县、子洲县、定边县、横山区、神木市、靖边县、佳县、清涧县)
青岛市(黄岛区、平度市、市北区、市南区、胶州市、崂山区、李沧区、城阳区、莱西市、即墨区)
绵阳市(三台县、涪城区、北川羌族自治县、游仙区、盐亭县、平武县、安州区、梓潼县、江油市)
宜春市(奉新县、上高县、宜丰县、丰城市、万载县、袁州区、高安市、樟树市、铜鼓县、靖安县)
玉溪市(峨山彝族自治县、江川区、易门县、通海县、澄江市、新平彝族傣族自治县、红塔区、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
开封市(龙亭区、尉氏县、杞县、鼓楼区、兰考县、顺河回族区、通许县、禹王台区、祥符区)
鸡西市(恒山区、城子河区、梨树区、密山市、麻山区、鸡冠区、滴道区、虎林市、鸡东县)
辽阳市(太子河区、灯塔市、文圣区、白塔区、弓长岭区、宏伟区、辽阳县)
长治市(壶关县、沁县、黎城县、上党区、屯留区、襄垣县、武乡县、潞州区、潞城区、长子县、沁源县、平顺县)
临汾市(吉县、曲沃县、翼城县、霍州市、尧都区、大宁县、古县、安泽县、乡宁县、永和县、汾西县、浮山县、隰县、洪洞县、侯马市、襄汾县、蒲县)
来宾市(象州县、兴宾区、合山市、武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县)
海南藏族自治州(同德县、贵德县、共和县、兴海县、贵南县)
玉林市(北流市、玉州区、博白县、兴业县、容县、福绵区、陆川县)
济南市(历下区、历城区、平阴县、市中区、长清区、莱芜区、钢城区、槐荫区、天桥区、济阳区、商河县、章丘区)
遵义市(余庆县、播州区、桐梓县、凤冈县、习水县、绥阳县、仁怀市、汇川区、红花岗区、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、正安县)
阿勒泰地区(布尔津县、青河县、富蕴县、吉木乃县、哈巴河县、福海县、阿勒泰市)
哈尔滨市(五常市、香坊区、延寿县、通河县、松北区、呼兰区、道外区、双城区、平房区、尚志市、阿城区、宾县、方正县、南岗区、依兰县、道里区、木兰县、巴彦县)
惠州市(惠阳区、惠城区、惠东县、龙门县、博罗县)
钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)
海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)
衡水市(阜城县、冀州区、景县、饶阳县、深州市、武强县、枣强县、安平县、故城县、武邑县、桃城区)
辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)
盐城市(东台市、响水县、盐都区、建湖县、大丰区、亭湖区、射阳县、滨海县、阜宁县)
河源市(紫金县、和平县、连平县、源城区、东源县、龙川县)
安康市(宁陕县、镇坪县、汉滨区、白河县、岚皋县、旬阳市、紫阳县、平利县、汉阴县、石泉县)
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湖州市(长兴县、德清县、南浔区、安吉县、吴兴区)
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迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)
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导语：
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中，最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。
在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转？
如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域，早已酣战。
不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。
王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语：这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。
限制诺基亚们的，是认知能力。
正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。
AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。
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新闻结尾
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