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南京市(建邺区、江宁区、六合区、雨花台区、秦淮区、鼓楼区、栖霞区、溧水区、浦口区、高淳区、玄武区)
大连市(庄河市、沙河口区、瓦房店市、旅顺口区、中山区、金州区、甘井子区、普兰店区、西岗区、长海县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
宁夏回族自治区
云浮市(新兴县、罗定市、郁南县、云安区、云城区)
阿克苏地区(阿瓦提县、阿克苏市、柯坪县、新和县、拜城县、乌什县、沙雅县、温宿县、库车市)
商洛市(商南县、丹凤县、洛南县、柞水县、山阳县、镇安县、商州区)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
金昌市(金川区、永昌县)
衢州市(开化县、衢江区、常山县、柯城区、江山市、龙游县)
安康市(岚皋县、旬阳市、镇坪县、白河县、紫阳县、汉滨区、宁陕县、汉阴县、石泉县、平利县)
长春市(双阳区、南关区、公主岭市、二道区、榆树市、九台区、宽城区、绿园区、农安县、德惠市、朝阳区)
马鞍山市(博望区、含山县、和县、花山区、当涂县、雨山区)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、红塔区、通海县、华宁县、江川区、峨山彝族自治县、澄江市、易门县)
荆州市(洪湖市、沙市区、监利市、江陵县、公安县、荆州区、松滋市、石首市)
雅安市(天全县、名山区、荥经县、汉源县、宝兴县、石棉县、芦山县、雨城区)
内蒙古自治区
四平市(梨树县、铁西区、铁东区、双辽市、伊通满族自治县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
日喀则市(康马县、南木林县、聂拉木县、萨迦县、拉孜县、江孜县、桑珠孜区、吉隆县、仁布县、昂仁县、定结县、仲巴县、白朗县、定日县、亚东县、岗巴县、萨嘎县、谢通门县)
北京市(海淀区、石景山区、大兴区、延庆区、昌平区、平谷区、东城区、通州区、西城区、房山区、顺义区、丰台区、门头沟区、密云区、怀柔区、朝阳区)
南充市(营山县、仪陇县、顺庆区、高坪区、嘉陵区、蓬安县、阆中市、西充县、南部县)
天津市(南开区、东丽区、河西区、静海区、红桥区、西青区、武清区、宝坻区、河北区、蓟州区、津南区、河东区、宁河区、滨海新区、北辰区、和平区)
绥化市(兰西县、肇东市、青冈县、望奎县、绥棱县、安达市、明水县、北林区、海伦市、庆安县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
喀什地区(喀什市、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、疏附县、疏勒县、叶城县、英吉沙县、伽师县、泽普县、巴楚县、岳普湖县)
巴中市(巴州区、平昌县、恩阳区、通江县、南江县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、云县、临翔区、沧源佤族自治县、镇康县、永德县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
黄山市(屯溪区、黄山区、徽州区、休宁县、黟县、祁门县、歙县)
六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)
果洛藏族自治州(甘德县、达日县、玛沁县、班玛县、玛多县、久治县)
周口市(太康县、淮阳区、川汇区、鹿邑县、扶沟县、西华县、商水县、郸城县、沈丘县、项城市)
南宁市(西乡塘区、武鸣区、横州市、兴宁区、江南区、邕宁区、上林县、隆安县、宾阳县、马山县、良庆区、青秀区)
保山市(龙陵县、施甸县、隆阳区、腾冲市、昌宁县)
吕梁市(汾阳市、石楼县、柳林县、中阳县、孝义市、岚县、交口县、交城县、兴县、离石区、方山县、文水县、临县)
广安市(前锋区、岳池县、华蓥市、武胜县、广安区、邻水县)
烟台市(栖霞市、芝罘区、蓬莱区、龙口市、莱山区、福山区、招远市、莱阳市、牟平区、莱州市、海阳市)
武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)
白山市(长白朝鲜族自治县、临江市、抚松县、浑江区、江源区、靖宇县)
深圳市(福田区、龙岗区、光明区、罗湖区、盐田区、龙华区、坪山区、南山区、宝安区)
大理白族自治州(洱源县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、弥渡县、剑川县、宾川县、漾濞彝族自治县、永平县、鹤庆县、祥云县、云龙县、大理市)
绍兴市(诸暨市、新昌县、嵊州市、越城区、上虞区、柯桥区)
昌都市(边坝县、察雅县、洛隆县、八宿县、类乌齐县、卡若区、芒康县、江达县、丁青县、贡觉县、左贡县)
漳州市(芗城区、东山县、云霄县、龙海区、诏安县、龙文区、华安县、漳浦县、长泰区、平和县、南靖县)
连云港市(灌云县、灌南县、连云区、东海县、赣榆区、海州区)
营口市(老边区、盖州市、站前区、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区)
济宁市(任城区、泗水县、鱼台县、嘉祥县、金乡县、微山县、兖州区、邹城市、汶上县、曲阜市、梁山县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、华坪县)
抚州市(南丰县、东乡区、金溪县、南城县、黎川县、宜黄县、资溪县、广昌县、临川区、乐安县、崇仁县)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)
贵港市(港南区、桂平市、覃塘区、港北区、平南县)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、富裕县、铁锋区、拜泉县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、龙江县、克东县、甘南县、泰来县、建华区、讷河市、龙沙区、依安县、碾子山区、克山县)
呼伦贝尔市(牙克石市、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、满洲里市、根河市、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、阿荣旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市)
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台州市(仙居县、天台县、临海市、三门县、温岭市、黄岩区、路桥区、椒江区、玉环市)
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临夏回族自治州(东乡族自治县、和政县、临夏市、永靖县、广河县、临夏县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
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海南藏族自治州(贵南县、同德县、贵德县、兴海县、共和县)
上海市(闵行区、杨浦区、徐汇区、青浦区、黄浦区、嘉定区、虹口区、浦东新区、金山区、奉贤区、崇明区、宝山区、普陀区、松江区、长宁区、静安区)
重庆市(忠县、沙坪坝区、江北区、酉阳土家族苗族自治县、万州区、荣昌区、璧山区、巫溪县、梁平区、潼南区、巫山县、綦江区、合川区、云阳县、南岸区、黔江区、大足区、渝中区、长寿区、九龙坡区、城口县、南川区、大渡口区、开州区、秀山土家族苗族自治县、铜梁区、江津区、渝北区、涪陵区、彭水苗族土家族自治县、垫江县、奉节县、丰都县、武隆区、北碚区、巴南区、石柱土家族自治县、永川区)
宿州市(泗县、埇桥区、萧县、灵璧县、砀山县)
北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)
沧州市(新华区、运河区、南皮县、黄骅市、吴桥县、孟村回族自治县、献县、东光县、任丘市、河间市、青县、泊头市、沧县、肃宁县、盐山县、海兴县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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