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潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

庆阳市(正宁县、环县、镇原县、庆城县、西峰区、合水县、宁县、华池县)

十堰市(房县、张湾区、茅箭区、丹江口市、郧阳区、竹溪县、郧西县、竹山县)

广州市(荔湾区、花都区、海珠区、番禺区、越秀区、从化区、南沙区、增城区、黄埔区、白云区、天河区)  葫芦岛市(连山区、建昌县、龙港区、兴城市、南票区、绥中县)

西安市(周至县、莲湖区、蓝田县、高陵区、长安区、雁塔区、新城区、未央区、灞桥区、鄠邑区、碑林区、临潼区、阎良区)

和田地区(墨玉县、策勒县、洛浦县、皮山县、和田县、民丰县、于田县、和田市)

云浮市(罗定市、新兴县、云安区、云城区、郁南县)

兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、突泉县)  上饶市(玉山县、铅山县、鄱阳县、横峰县、广信区、万年县、余干县、婺源县、德兴市、信州区、弋阳县、广丰区)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

滁州市(琅琊区、南谯区、定远县、天长市、来安县、凤阳县、明光市、全椒县)

佛山市(顺德区、高明区、禅城区、三水区、南海区)

吉林市(桦甸市、船营区、永吉县、蛟河市、龙潭区、昌邑区、丰满区、磐石市、舒兰市)

商丘市(虞城县、睢阳区、睢县、民权县、宁陵县、柘城县、梁园区、夏邑县、永城市)

秦皇岛市(卢龙县、山海关区、海港区、青龙满族自治县、抚宁区、昌黎县、北戴河区)

红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、元阳县、个旧市、建水县、红河县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、开远市、蒙自市、石屏县、弥勒市、绿春县)

商洛市(商州区、镇安县、山阳县、柞水县、商南县、丹凤县、洛南县)

玉树藏族自治州(囊谦县、曲麻莱县、玉树市、杂多县、称多县、治多县)

唐山市(路北区、曹妃甸区、玉田县、开平区、迁西县、丰润区、路南区、丰南区、乐亭县、滦南县、迁安市、滦州市、遵化市、古冶区)

包头市(九原区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、昆都仑区、土默特右旗、石拐区、固阳县、白云鄂博矿区、东河区)

孝感市(汉川市、孝昌县、大悟县、应城市、孝南区、安陆市、云梦县)

常德市(武陵区、桃源县、津市市、鼎城区、石门县、临澧县、汉寿县、澧县、安乡县)

呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、根河市、牙克石市、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、海拉尔区、阿荣旗、满洲里市)

锦州市(凌海市、义县、凌河区、太和区、黑山县、北镇市、古塔区)

宜昌市(伍家岗区、枝江市、宜都市、点军区、当阳市、猇亭区、五峰土家族自治县、远安县、夷陵区、秭归县、西陵区、长阳土家族自治县、兴山县)

泸州市(江阳区、纳溪区、龙马潭区、泸县、古蔺县、叙永县、合江县)

香港特别行政区

德阳市(中江县、什邡市、绵竹市、旌阳区、广汉市、罗江区)

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嘉兴市(嘉善县、秀洲区、海盐县、平湖市、南湖区、海宁市、桐乡市)

锡林郭勒盟(镶黄旗、锡林浩特市、二连浩特市、太仆寺旗、正镶白旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、多伦县、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗)

舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)

蚌埠市(固镇县、禹会区、蚌山区、龙子湖区、五河县、淮上区、怀远县)  新余市(渝水区、分宜县)

昆明市(宜良县、东川区、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、石林彝族自治县、呈贡区、富民县、寻甸回族彝族自治县、安宁市、盘龙区、五华区、嵩明县、西山区、晋宁区)

铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)

襄阳市(宜城市、襄城区、谷城县、南漳县、保康县、枣阳市、樊城区、襄州区、老河口市)清远市(佛冈县、英德市、清城区、连州市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、清新区)

佳木斯市(郊区、抚远市、汤原县、富锦市、前进区、同江市、桦川县、东风区、桦南县、向阳区)  乌鲁木齐市(达坂城区、沙依巴克区、水磨沟区、乌鲁木齐县、新市区、头屯河区、天山区、米东区)

徐州市(鼓楼区、云龙区、沛县、贾汪区、丰县、铜山区、新沂市、泉山区、邳州市、睢宁县)

西藏自治区

海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)大同市(阳高县、平城区、浑源县、云州区、新荣区、云冈区、左云县、灵丘县、广灵县、天镇县)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、宣恩县、巴东县、建始县、恩施市、利川市、来凤县、咸丰县)

山南市(错那市、洛扎县、琼结县、乃东区、浪卡子县、隆子县、措美县、曲松县、桑日县、扎囊县、加查县、贡嘎县)

眉山市(丹棱县、彭山区、东坡区、青神县、洪雅县、仁寿县)

龙岩市(永定区、漳平市、连城县、武平县、新罗区、上杭县、长汀县)

金昌市(永昌县、金川区)

淮南市(田家庵区、谢家集区、寿县、潘集区、大通区、八公山区、凤台县)

南京市(秦淮区、雨花台区、溧水区、建邺区、高淳区、六合区、玄武区、江宁区、鼓楼区、栖霞区、浦口区)

株洲市(石峰区、芦淞区、天元区、荷塘区、茶陵县、攸县、醴陵市、渌口区、炎陵县)

常州市(天宁区、金坛区、武进区、新北区、钟楼区、溧阳市)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、册亨县、安龙县、兴仁市、贞丰县、望谟县、晴隆县)

衢州市(衢江区、柯城区、常山县、开化县、江山市、龙游县)

娄底市(娄星区、新化县、双峰县、涟源市、冷水江市)

泉州市(安溪县、泉港区、晋江市、永春县、惠安县、洛江区、鲤城区、金门县、丰泽区、南安市、石狮市、德化县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

阿克苏地区(拜城县、沙雅县、柯坪县、乌什县、阿克苏市、新和县、库车市、温宿县、阿瓦提县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）