穿越古龙之林诗音,全面评测:值得一试吗?各观看《今日汇总》
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安庆市(宜秀区、岳西县、潜山市、怀宁县、桐城市、宿松县、大观区、太湖县、望江县、迎江区)
宿州市(灵璧县、萧县、砀山县、埇桥区、泗县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
来宾市(忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县、象州县、合山市、兴宾区)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、镇远县、台江县、雷山县、黎平县、榕江县、黄平县、锦屏县、施秉县、丹寨县、岑巩县、天柱县、剑河县、三穗县、凯里市、从江县)
保定市(高碑店市、满城区、涿州市、涞源县、安国市、清苑区、莲池区、高阳县、望都县、蠡县、雄县、竞秀区、安新县、曲阳县、顺平县、容城县、定兴县、涞水县、阜平县、唐县、徐水区、易县、博野县、定州市)
佳木斯市(东风区、同江市、桦南县、桦川县、富锦市、汤原县、郊区、抚远市、前进区、向阳区)
文山壮族苗族自治州(砚山县、富宁县、西畴县、麻栗坡县、文山市、广南县、马关县、丘北县)
平凉市(泾川县、庄浪县、静宁县、华亭市、崆峒区、崇信县、灵台县)
衡阳市(衡南县、衡东县、石鼓区、蒸湘区、雁峰区、珠晖区、耒阳市、南岳区、衡阳县、祁东县、衡山县、常宁市)
桂林市(阳朔县、七星区、全州县、荔浦市、永福县、象山区、临桂区、资源县、龙胜各族自治县、叠彩区、秀峰区、兴安县、恭城瑶族自治县、灵川县、雁山区、平乐县、灌阳县)
固原市(隆德县、原州区、彭阳县、泾源县、西吉县)
焦作市(解放区、孟州市、马村区、修武县、山阳区、博爱县、温县、武陟县、中站区、沁阳市)
景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)
北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)
绵阳市(北川羌族自治县、梓潼县、平武县、涪城区、安州区、江油市、游仙区、三台县、盐亭县)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、泸西县、石屏县、开远市、弥勒市、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、蒙自市、元阳县、建水县)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、来凤县、咸丰县、巴东县、利川市、宣恩县、建始县、恩施市)
益阳市(沅江市、桃江县、资阳区、赫山区、安化县、南县)
肇庆市(鼎湖区、四会市、怀集县、封开县、德庆县、端州区、高要区、广宁县)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、鄂托克旗、达拉特旗、准格尔旗、东胜区、伊金霍洛旗、杭锦旗、乌审旗、康巴什区)
广安市(邻水县、武胜县、广安区、前锋区、华蓥市、岳池县)
安康市(岚皋县、宁陕县、紫阳县、白河县、石泉县、汉阴县、平利县、镇坪县、汉滨区、旬阳市)
烟台市(龙口市、福山区、栖霞市、莱州市、招远市、芝罘区、莱山区、牟平区、莱阳市、蓬莱区、海阳市)
汉中市(佛坪县、洋县、南郑区、西乡县、镇巴县、城固县、留坝县、汉台区、宁强县、略阳县、勉县)
黄山市(歙县、徽州区、黄山区、黟县、祁门县、屯溪区、休宁县)
嘉峪关市
西藏自治区
梧州市(万秀区、长洲区、蒙山县、苍梧县、岑溪市、藤县、龙圩区)
太原市(杏花岭区、清徐县、万柏林区、古交市、迎泽区、阳曲县、小店区、晋源区、尖草坪区、娄烦县)
宁德市(寿宁县、福安市、柘荣县、屏南县、古田县、周宁县、霞浦县、蕉城区、福鼎市)
眉山市(仁寿县、青神县、彭山区、东坡区、洪雅县、丹棱县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
西安市(长安区、新城区、未央区、蓝田县、灞桥区、莲湖区、阎良区、碑林区、鄠邑区、周至县、雁塔区、临潼区、高陵区)
崇左市(龙州县、天等县、大新县、江州区、扶绥县、宁明县、凭祥市)
怀化市(会同县、通道侗族自治县、沅陵县、溆浦县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、辰溪县、中方县、鹤城区、麻阳苗族自治县、洪江市)
忻州市(繁峙县、五寨县、五台县、河曲县、保德县、忻府区、岢岚县、宁武县、偏关县、原平市、神池县、定襄县、代县、静乐县)
曲靖市(会泽县、陆良县、麒麟区、马龙区、富源县、罗平县、沾益区、师宗县、宣威市)
无锡市(宜兴市、滨湖区、惠山区、锡山区、江阴市、梁溪区、新吴区)
沧州市(献县、南皮县、泊头市、新华区、运河区、肃宁县、青县、孟村回族自治县、黄骅市、河间市、沧县、盐山县、吴桥县、海兴县、东光县、任丘市)
舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)
石家庄市(鹿泉区、深泽县、栾城区、桥西区、赞皇县、裕华区、辛集市、元氏县、高邑县、长安区、正定县、赵县、晋州市、行唐县、新乐市、井陉矿区、灵寿县、新华区、平山县、藁城区、井陉县、无极县)
鹤岗市(绥滨县、工农区、南山区、兴山区、东山区、兴安区、向阳区、萝北县)
巴中市(巴州区、恩阳区、南江县、平昌县、通江县)
重庆市(潼南区、垫江县、荣昌区、合川区、铜梁区、云阳县、江津区、长寿区、开州区、南川区、巫山县、梁平区、丰都县、大渡口区、巴南区、黔江区、璧山区、北碚区、渝北区、大足区、酉阳土家族苗族自治县、城口县、忠县、南岸区、永川区、九龙坡区、武隆区、秀山土家族苗族自治县、渝中区、石柱土家族自治县、巫溪县、彭水苗族土家族自治县、沙坪坝区、涪陵区、江北区、万州区、奉节县、綦江区)
沈阳市(和平区、皇姑区、铁西区、苏家屯区、大东区、沈河区、于洪区、康平县、沈北新区、浑南区、辽中区、法库县、新民市)
三沙市(南沙区、西沙区)
吉安市(吉水县、遂川县、万安县、永丰县、新干县、永新县、青原区、吉州区、安福县、吉安县、井冈山市、泰和县、峡江县)
嘉兴市(海盐县、嘉善县、秀洲区、南湖区、桐乡市、海宁市、平湖市)
临汾市(翼城县、永和县、吉县、洪洞县、汾西县、曲沃县、襄汾县、大宁县、尧都区、霍州市、乡宁县、浮山县、蒲县、侯马市、隰县、安泽县、古县)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
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亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)
承德市(双滦区、兴隆县、双桥区、平泉市、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、隆化县、滦平县、围场满族蒙古族自治县、承德县)
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林芝市(米林市、波密县、墨脱县、朗县、察隅县、工布江达县、巴宜区)
商丘市(柘城县、睢县、民权县、夏邑县、宁陵县、永城市、睢阳区、梁园区、虞城县)
赤峰市(喀喇沁旗、翁牛特旗、元宝山区、红山区、林西县、阿鲁科尔沁旗、宁城县、巴林左旗、巴林右旗、敖汉旗、克什克腾旗、松山区)
莆田市(秀屿区、仙游县、城厢区、涵江区、荔城区)
邯郸市(曲周县、复兴区、肥乡区、武安市、广平县、魏县、永年区、邱县、大名县、峰峰矿区、鸡泽县、邯山区、涉县、临漳县、磁县、成安县、馆陶县、丛台区)
温州市(龙湾区、文成县、瓯海区、鹿城区、瑞安市、龙港市、永嘉县、平阳县、洞头区、苍南县、泰顺县、乐清市)
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巴音郭楞蒙古自治州(且末县、轮台县、和静县、和硕县、库尔勒市、博湖县、焉耆回族自治县、若羌县、尉犁县)
盐城市(东台市、建湖县、阜宁县、响水县、大丰区、滨海县、亭湖区、射阳县、盐都区)
汕头市(龙湖区、金平区、澄海区、潮南区、濠江区、潮阳区、南澳县)
绥化市(望奎县、庆安县、海伦市、安达市、肇东市、青冈县、明水县、兰西县、北林区、绥棱县)
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张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、红原县、小金县、理县、壤塘县、汶川县、金川县、黑水县、茂县、若尔盖县、九寨沟县、松潘县、马尔康市)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、新源县、巩留县、霍尔果斯市、特克斯县、尼勒克县、昭苏县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、伊宁市)
保山市(昌宁县、隆阳区、龙陵县、腾冲市、施甸县)
吉林市(龙潭区、磐石市、永吉县、蛟河市、昌邑区、船营区、桦甸市、舒兰市、丰满区)
长春市(二道区、九台区、德惠市、农安县、朝阳区、双阳区、宽城区、公主岭市、榆树市、绿园区、南关区)
福州市(福清市、晋安区、台江区、马尾区、平潭县、长乐区、闽清县、鼓楼区、闽侯县、仓山区、永泰县、连江县、罗源县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。
这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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