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秦皇岛市(昌黎县、山海关区、海港区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、卢龙县)
南通市(如皋市、启东市、崇川区、通州区、海门区、如东县、海安市)
忻州市(五寨县、定襄县、河曲县、岢岚县、保德县、代县、五台县、原平市、繁峙县、宁武县、静乐县、忻府区、神池县、偏关县)
毕节市(织金县、纳雍县、赫章县、金沙县、大方县、黔西市、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县)
合肥市(瑶海区、肥东县、长丰县、巢湖市、蜀山区、包河区、庐阳区、肥西县、庐江县)
许昌市(建安区、鄢陵县、禹州市、长葛市、襄城县、魏都区)
云浮市(云安区、新兴县、罗定市、郁南县、云城区)
东营市(东营区、广饶县、河口区、垦利区、利津县)
汕头市(潮南区、潮阳区、南澳县、龙湖区、澄海区、濠江区、金平区)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼前旗)
防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)
黄山市(徽州区、祁门县、黟县、黄山区、歙县、休宁县、屯溪区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
沈阳市(和平区、法库县、沈河区、苏家屯区、于洪区、浑南区、新民市、大东区、沈北新区、皇姑区、康平县、铁西区、辽中区)
巴彦淖尔市(五原县、乌拉特后旗、乌拉特前旗、磴口县、临河区、杭锦后旗、乌拉特中旗)
平顶山市(郏县、宝丰县、鲁山县、石龙区、湛河区、叶县、舞钢市、新华区、卫东区、汝州市)
雅安市(宝兴县、芦山县、荥经县、汉源县、名山区、石棉县、雨城区、天全县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、芒市、瑞丽市、梁河县)
驻马店市(汝南县、遂平县、西平县、确山县、驿城区、正阳县、新蔡县、平舆县、泌阳县、上蔡县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
本溪市(溪湖区、本溪满族自治县、平山区、明山区、南芬区、桓仁满族自治县)
钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)
乐山市(犍为县、沙湾区、沐川县、金口河区、峨边彝族自治县、市中区、马边彝族自治县、井研县、五通桥区、峨眉山市、夹江县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
十堰市(郧阳区、张湾区、房县、竹溪县、丹江口市、郧西县、竹山县、茅箭区)
保山市(龙陵县、昌宁县、施甸县、腾冲市、隆阳区)
通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、霍林郭勒市、扎鲁特旗)
济源市
温州市(文成县、龙湾区、瓯海区、泰顺县、洞头区、平阳县、瑞安市、苍南县、鹿城区、乐清市、龙港市、永嘉县)
安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
葫芦岛市(连山区、绥中县、龙港区、建昌县、兴城市、南票区)
南阳市(桐柏县、宛城区、镇平县、新野县、卧龙区、淅川县、西峡县、唐河县、南召县、方城县、邓州市、内乡县、社旗县)
泰安市(肥城市、新泰市、泰山区、宁阳县、岱岳区、东平县)
抚州市(广昌县、宜黄县、崇仁县、资溪县、临川区、东乡区、乐安县、黎川县、南城县、南丰县、金溪县)
绥化市(海伦市、兰西县、望奎县、绥棱县、庆安县、安达市、肇东市、明水县、北林区、青冈县)
日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)
漯河市(郾城区、临颍县、源汇区、舞阳县、召陵区)
凉山彝族自治州(木里藏族自治县、金阳县、宁南县、普格县、昭觉县、越西县、冕宁县、布拖县、甘洛县、美姑县、德昌县、西昌市、喜德县、盐源县、会理市、会东县、雷波县)
蚌埠市(蚌山区、龙子湖区、怀远县、淮上区、禹会区、固镇县、五河县)
河池市(大化瑶族自治县、金城江区、都安瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、宜州区、环江毛南族自治县、南丹县、东兰县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)
衡阳市(衡阳县、南岳区、石鼓区、衡东县、珠晖区、衡山县、蒸湘区、雁峰区、祁东县、衡南县、耒阳市、常宁市)
白城市(洮北区、通榆县、洮南市、镇赉县、大安市)
新余市(分宜县、渝水区)
金华市(婺城区、义乌市、磐安县、浦江县、兰溪市、武义县、东阳市、永康市、金东区)
河源市(东源县、连平县、源城区、紫金县、龙川县、和平县)
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、敖汉旗、翁牛特旗、红山区、宁城县、林西县、克什克腾旗、松山区、元宝山区、巴林左旗、喀喇沁旗)
巴中市(平昌县、巴州区、通江县、恩阳区、南江县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、祁连县、刚察县)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、湘潭县、湘乡市、韶山市)
潍坊市(坊子区、诸城市、潍城区、寒亭区、奎文区、昌邑市、寿光市、青州市、高密市、安丘市、昌乐县、临朐县)
宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿城区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
张掖市(高台县、临泽县、民乐县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区)
咸阳市(彬州市、泾阳县、礼泉县、兴平市、武功县、渭城区、淳化县、杨陵区、长武县、三原县、乾县、旬邑县、永寿县、秦都区)
宝鸡市(眉县、凤县、千阳县、太白县、麟游县、渭滨区、凤翔区、金台区、陇县、扶风县、陈仓区、岐山县)
郑州市(新郑市、金水区、管城回族区、新密市、中原区、登封市、中牟县、荥阳市、巩义市、上街区、惠济区、二七区)
南宁市(青秀区、马山县、上林县、横州市、邕宁区、江南区、宾阳县、兴宁区、西乡塘区、良庆区、隆安县、武鸣区)
商丘市(梁园区、永城市、民权县、柘城县、夏邑县、宁陵县、虞城县、睢县、睢阳区)
南平市(政和县、光泽县、顺昌县、浦城县、建瓯市、武夷山市、延平区、松溪县、建阳区、邵武市)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
拉萨市(堆龙德庆区、城关区、当雄县、林周县、墨竹工卡县、曲水县、尼木县、达孜区)
阿里地区(改则县、普兰县、噶尔县、措勤县、札达县、日土县、革吉县)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
阜新市(彰武县、海州区、太平区、新邱区、阜新蒙古族自治县、清河门区、细河区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、博乐市、阿拉山口市)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、东方市、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、万宁市、陵水黎族自治县、定安县、澄迈县、琼海市、临高县、文昌市、屯昌县)
信阳市(光山县、浉河区、商城县、平桥区、潢川县、罗山县、息县、淮滨县、固始县、新县)
安康市(汉阴县、石泉县、汉滨区、宁陕县、旬阳市、白河县、岚皋县、紫阳县、镇坪县、平利县)
阳泉市(盂县、平定县、矿区、城区、郊区)
玉林市(容县、福绵区、兴业县、玉州区、北流市、博白县、陆川县)
上海市(长宁区、杨浦区、闵行区、浦东新区、普陀区、崇明区、宝山区、金山区、静安区、黄浦区、松江区、青浦区、嘉定区、徐汇区、奉贤区、虹口区)
百色市(德保县、田东县、隆林各族自治县、右江区、田林县、乐业县、靖西市、那坡县、西林县、田阳区、凌云县、平果市)
鹤岗市(南山区、东山区、兴山区、兴安区、工农区、萝北县、向阳区、绥滨县)
北京市(密云区、门头沟区、通州区、丰台区、海淀区、昌平区、延庆区、平谷区、顺义区、怀柔区、西城区、石景山区、朝阳区、房山区、大兴区、东城区)
六安市(金寨县、裕安区、叶集区、金安区、舒城县、霍山县、霍邱县)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)
定西市(安定区、临洮县、陇西县、漳县、渭源县、岷县、通渭县)
柳州市(三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳北区、鹿寨县、柳城县、柳江区、柳南区、融安县、融水苗族自治县)
运城市(平陆县、临猗县、垣曲县、绛县、稷山县、闻喜县、芮城县、新绛县、万荣县、盐湖区、夏县、河津市、永济市)
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果洛藏族自治州(班玛县、久治县、甘德县、玛多县、玛沁县、达日县)
中山市
西藏自治区
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、汶川县、小金县、壤塘县、黑水县、松潘县、理县、九寨沟县、茂县、金川县、阿坝县、若尔盖县、红原县)
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长沙市(长沙县、宁乡市、望城区、开福区、天心区、雨花区、岳麓区、浏阳市、芙蓉区)
乌鲁木齐市(米东区、水磨沟区、头屯河区、天山区、沙依巴克区、达坂城区、新市区、乌鲁木齐县)
香港特别行政区
朔州市(朔城区、应县、山阴县、怀仁市、平鲁区、右玉县)
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临夏回族自治州(临夏市、广河县、和政县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、东乡族自治县、永靖县)
4月21日,科大讯飞(002230.SZ,股价45.1元,市值1042.57亿元)2024年报发布后,次日(4月22日)下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如,副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年,在经历业务结构性调整后,科大讯飞摸清了前进的思路,多项研报显示,公司业绩表现符合预期。
会上,吴晓如称:“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款,回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%,公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元,相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作,讯飞为何一直投入?”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称,在当前基于预训练和强化学习的算法基础上,讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称,基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型,在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上,比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示,公司2024全年实现营业收入233.43亿元,同比增长18.79%,时隔两年重回双位数增长;归母净利润为5.6亿元,同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元,同比增长27.74%;实现归母净利润-1.93亿元,上年同期亏损约3亿元。
同时,公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善,主要原因在于2024年第四季度。下图所示,分季度看,第四季度经营性净现金流为33.16亿元,全年经营性净现金流得以转正。
图片来源:公司2024年年报
财报披露,现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先,加强常态化的回款催收工作,公司成立了专门负责回款的部门,我们还形成了更好支持现金流的GBC(政府端、企业端、消费者端)业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升,“根据地业务”(具有较好可持续性的业务)收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升,同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线,去年逐步减少到46个产品线,通过战略聚焦,平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务,发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示,公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元,同比增长27.58%。细分来看,开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元,分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元,同比增长29.94%。投资者调研记录显示,2024年前三季度,科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元,分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节,有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后,一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练,转向应用开发,市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月,科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新,在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下,整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到,目前许多(大模型)厂商已经放弃基座模型的研发工作,科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发?
刘庆峰回应称,第一,第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型,无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果,都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中,至少会有10%以上的效果差距,是模型可用与不可用之间的差距,即用户是否可以接受。”
第二,在国产算力平台上建设底座大模型,对国家具有战略意义,在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企,还是如安全等重要行业,对自主可控的底座大模型的需求非常迫切,而讯飞是基于国产算力训练,各方面的可靠性都更胜一筹,也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展,刘庆峰表示,科大讯飞要抢抓通用人工智能(AGI)的“根红利”,在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队,不仅仅是跟随,要在算法上持续研发和创新。
新闻结尾
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