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丽江市(古城区、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)
中山市
大理白族自治州(南涧彝族自治县、云龙县、永平县、巍山彝族回族自治县、宾川县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、剑川县、洱源县、祥云县、弥渡县、大理市)
汕头市(南澳县、濠江区、金平区、潮南区、潮阳区、龙湖区、澄海区)
邢台市(威县、巨鹿县、临西县、新河县、广宗县、柏乡县、南和区、平乡县、南宫市、襄都区、任泽区、隆尧县、信都区、临城县、清河县、内丘县、沙河市、宁晋县)
雅安市(汉源县、芦山县、名山区、荥经县、宝兴县、石棉县、雨城区、天全县)
苏州市(昆山市、相城区、张家港市、虎丘区、姑苏区、吴江区、常熟市、吴中区、太仓市)
丽水市(松阳县、景宁畲族自治县、云和县、遂昌县、龙泉市、庆元县、莲都区、青田县、缙云县)
徐州市(丰县、邳州市、沛县、新沂市、睢宁县、铜山区、鼓楼区、泉山区、云龙区、贾汪区)
宿州市(泗县、砀山县、灵璧县、埇桥区、萧县)
舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)
黄冈市(武穴市、罗田县、黄梅县、团风县、黄州区、浠水县、红安县、麻城市、英山县、蕲春县)
荆州市(公安县、监利市、荆州区、江陵县、松滋市、洪湖市、沙市区、石首市)
南平市(武夷山市、建阳区、邵武市、延平区、建瓯市、浦城县、光泽县、政和县、顺昌县、松溪县)
塔城地区(塔城市、裕民县、托里县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、乌苏市)
哈尔滨市(木兰县、通河县、方正县、平房区、宾县、呼兰区、道外区、依兰县、巴彦县、阿城区、道里区、五常市、松北区、南岗区、延寿县、尚志市、香坊区、双城区)
张家口市(涿鹿县、赤城县、怀来县、沽源县、下花园区、桥东区、崇礼区、蔚县、万全区、尚义县、阳原县、康保县、怀安县、宣化区、张北县、桥西区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
泉州市(石狮市、德化县、永春县、泉港区、洛江区、南安市、鲤城区、金门县、惠安县、丰泽区、安溪县、晋江市)
乌兰察布市(化德县、集宁区、商都县、凉城县、四子王旗、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、卓资县、察哈尔右翼后旗、丰镇市、兴和县)
宣城市(泾县、郎溪县、宁国市、旌德县、广德市、绩溪县、宣州区)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、磴口县、乌拉特中旗、五原县、临河区、乌拉特前旗、杭锦后旗)
安顺市(平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、普定县)
伊春市(南岔县、友好区、嘉荫县、大箐山县、铁力市、伊美区、丰林县、汤旺县、乌翠区、金林区)
嘉兴市(南湖区、海盐县、秀洲区、海宁市、平湖市、嘉善县、桐乡市)
池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)
南昌市(红谷滩区、安义县、新建区、进贤县、南昌县、东湖区、西湖区、青山湖区、青云谱区)
西藏自治区
景德镇市(浮梁县、珠山区、乐平市、昌江区)
白银市(靖远县、平川区、会宁县、白银区、景泰县)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、阿坝县、汶川县、理县、茂县、金川县、小金县、若尔盖县、九寨沟县、松潘县、壤塘县、黑水县、红原县)
大连市(普兰店区、中山区、庄河市、长海县、西岗区、旅顺口区、金州区、沙河口区、瓦房店市、甘井子区)
临沧市(云县、凤庆县、沧源佤族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、镇康县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
梧州市(蒙山县、岑溪市、龙圩区、长洲区、万秀区、苍梧县、藤县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
乐山市(井研县、金口河区、峨边彝族自治县、夹江县、沙湾区、沐川县、犍为县、马边彝族自治县、五通桥区、峨眉山市、市中区)
唐山市(乐亭县、路南区、滦南县、丰南区、开平区、丰润区、遵化市、迁西县、玉田县、古冶区、迁安市、滦州市、曹妃甸区、路北区)
成都市(大邑县、金堂县、青白江区、温江区、简阳市、都江堰市、龙泉驿区、邛崃市、金牛区、新都区、新津区、青羊区、崇州市、武侯区、蒲江县、成华区、彭州市、锦江区、郫都区、双流区)
海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)
梅州市(蕉岭县、平远县、丰顺县、五华县、兴宁市、梅江区、梅县区、大埔县)
赣州市(章贡区、寻乌县、上犹县、瑞金市、宁都县、安远县、赣县区、于都县、龙南市、会昌县、崇义县、大余县、全南县、定南县、南康区、石城县、信丰县、兴国县)
玉树藏族自治州(杂多县、曲麻莱县、囊谦县、称多县、玉树市、治多县)
漳州市(南靖县、云霄县、华安县、长泰区、龙文区、平和县、漳浦县、东山县、龙海区、芗城区、诏安县)
上饶市(德兴市、广丰区、婺源县、铅山县、万年县、弋阳县、信州区、余干县、鄱阳县、横峰县、广信区、玉山县)
长沙市(芙蓉区、宁乡市、望城区、浏阳市、开福区、雨花区、岳麓区、长沙县、天心区)
和田地区(策勒县、民丰县、和田县、墨玉县、和田市、于田县、洛浦县、皮山县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
九江市(德安县、湖口县、庐山市、共青城市、濂溪区、永修县、柴桑区、武宁县、瑞昌市、浔阳区、彭泽县、都昌县、修水县)
周口市(淮阳区、项城市、沈丘县、商水县、扶沟县、西华县、太康县、川汇区、鹿邑县、郸城县)
永州市(零陵区、双牌县、祁阳市、东安县、蓝山县、道县、江华瑶族自治县、江永县、宁远县、新田县、冷水滩区)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
承德市(宽城满族自治县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、隆化县、平泉市、兴隆县、鹰手营子矿区、滦平县、承德县、双滦区)
那曲市(嘉黎县、申扎县、聂荣县、比如县、巴青县、安多县、尼玛县、双湖县、索县、班戈县、色尼区)
昭通市(威信县、盐津县、永善县、绥江县、巧家县、昭阳区、镇雄县、大关县、水富市、彝良县、鲁甸县)
龙岩市(上杭县、永定区、漳平市、武平县、连城县、长汀县、新罗区)
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吴忠市(青铜峡市、盐池县、红寺堡区、同心县、利通区)
杭州市(钱塘区、临平区、上城区、拱墅区、桐庐县、西湖区、滨江区、建德市、淳安县、萧山区、富阳区、余杭区、临安区)
林芝市(巴宜区、朗县、波密县、米林市、察隅县、墨脱县、工布江达县)
福州市(福清市、仓山区、平潭县、闽清县、连江县、马尾区、永泰县、罗源县、台江区、晋安区、长乐区、闽侯县、鼓楼区)
阿里地区(革吉县、改则县、札达县、噶尔县、日土县、普兰县、措勤县)
营口市(大石桥市、盖州市、站前区、西市区、老边区、鲅鱼圈区)
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防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)
阜新市(细河区、彰武县、阜新蒙古族自治县、新邱区、清河门区、海州区、太平区)
榆林市(榆阳区、吴堡县、神木市、佳县、米脂县、子洲县、绥德县、横山区、靖边县、定边县、府谷县、清涧县)
丹东市(振兴区、东港市、宽甸满族自治县、振安区、元宝区、凤城市)
宁波市(江北区、象山县、慈溪市、余姚市、宁海县、北仑区、海曙区、奉化区、镇海区、鄞州区)
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开封市(尉氏县、禹王台区、龙亭区、兰考县、鼓楼区、通许县、祥符区、顺河回族区、杞县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、奇台县、阜康市、昌吉市、玛纳斯县)
黔东南苗族侗族自治州(剑河县、从江县、台江县、黎平县、岑巩县、凯里市、黄平县、天柱县、锦屏县、三穗县、丹寨县、施秉县、镇远县、麻江县、雷山县、榕江县)
萍乡市(芦溪县、湘东区、安源区、上栗县、莲花县)
十堰市(房县、郧阳区、丹江口市、茅箭区、竹山县、张湾区、郧西县、竹溪县)
铁岭市(清河区、西丰县、铁岭县、昌图县、开原市、调兵山市、银州区)
呼和浩特市(新城区、玉泉区、和林格尔县、赛罕区、清水河县、土默特左旗、托克托县、武川县、回民区)
金昌市(永昌县、金川区)
吕梁市(汾阳市、文水县、中阳县、兴县、方山县、石楼县、岚县、交口县、孝义市、柳林县、离石区、交城县、临县)
汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)
在智能手机影像的竞技场上，OPPO始终是技术革新与美学探索的代名词，在与哈苏联合调校不断建立起行业标杆后，OPPO的每一步都在改写移动影像的规则。FindX系列作为OPPO高端旗舰的集大成者，每一代产品都承载着OPPO对影像极限的挑战。如今，FindX8Ultra的登场，是OPPO在移动影像赛道上再次交出的一份精美答卷。
OPPOFindX8Ultra率先搭载OPPO凝光影像系统，集成目前行业最强70mm人像主摄、首个丹霞原彩镜头、全新一代计算光学虚化引擎，以及全球首个全链路原彩ProXDR，从硬件到软件上带来最适合人像的配置最优解。
OPPOLUMO凝光影像主张将人物与环境平衡融合，实现人物主体清透、情绪自然、色彩生动、空间立体四个核心要素，把人不止是拍美，更是拍出和谐的自然美。
一英寸超大底镜头拍摄样张超广角镜头拍摄样张当然，OPPOFindX8Ultra这次在镜头参数配置上全面拉满，搭载夜神五摄影像系统，覆盖15mm-300mm全焦段，独有的双潜望设计依然保留下来，为人像拍摄和其他各种题材提供了非常出众的画质表现。
FindX8Ultra的70mm夜景人像专业镜头采用F2.1超大光圈，进光量对比上代提升至150%，而且为了过滤更多的红外光线，OPPO靠自己“重新发明”了用在手机上的蓝玻璃，得以更进一步解决夜景偏色难题，让色彩还原更准更通透。
70mm长焦镜头拍摄人像样张另外依托FindX8Ultra这枚70mm的长焦镜头，在用人像模式拍摄时确实有着“真发丝级人像”的效果表现。整体实测来看，其能精准判别10米级别的大空间距离，以及毫米级的小空间，精准模拟光学镜头的自然虚化效果，避免了纯算法虚化的生硬感。
70mm长焦镜头拍摄人像样张另一颗夜景望远专业镜头，则是5000万像素6X等效135毫米长焦，传感器尺寸增加到1/1.95，进光量对比上一代提升至240%，直出人像带有的这种压缩感确实已经十分逼近相机拍出来的效果。
135mm长焦镜头拍摄人像样张加上另外一英寸超大底镜头和大光圈超广角镜头，四颗摄像头均是5000万像素，这也保证了OPPOFindX8Ultra在分辨率以及画面精度的统一。当然，除此之外，OPPOFindX8Ultra还配备了一颗十分重要的丹霞原彩镜头，用于分区色温感知计算。
丹霞色彩镜头的诞生，是第一次将分区色温感知能力带给摄影，让影像设备能够看懂色温在物理空间中的分布，区分出不同自然和人造光源；且也能区分出环境与人物主体，让人物肤色能还原本身的色彩之余，还可同时保证环境色的色准，做到夜色出色，肤色更出色。
左侧为iPhone拍摄的样张，右侧则是OPPOFindX8Ultra拍摄的样张。两张图放在一起效果立竿见影。这组照片都是在无打光真环境下所拍摄的。两张对比发现，iPhone画面整体偏蓝，并且在面部无打光的环境下，有些涂抹感放大之后，噪点严重。
左：iPhone右：OPPOFindX8Ultra而OPPOFindX8Ultra首先从面色上，就给你一种精神饱满的、颇有“气血感”的状态，肤色自然饱满，即使在光线复杂的环境下，也能做到对面部颜色的准确还原，且放大之后画面依然稳定清晰。
一句话来说，用FindX8Ultra拍人像随手一拍都能呈现出元气满满的你。
OPPOFindX8Ultra也是全球首款支持原彩ProXDR的手机，集成了RGB三通道光子矩阵。
iPhone拍摄HDR照片只记录亮度不记录色彩OPPOProXDR在捕捉亮度的同时记录色彩传统的光子矩阵，每一个光子只包括亮度信息，只能将对亮度进行激发拉升，缺失色彩信息也导致提亮后高光掉色。而RGB三通道光子矩阵则在记录亮度的同时也记录了颜色，最大程度上解放了照片的亮度和色彩。
ProXDR从在手机预览界面开始就可以支持展现它的光色表现，覆盖到成片、编辑、社媒平台分享的全链路，OPPOFindX8Ultra就是第一个满血版的HDR。，全链路色彩OPPO算是拿捏到位了。
当然，在OPPOFindX8Ultra上，还有一个更高阶且可玩性也很强的选项——大师模式。
OPPO大师模式OPPO大师模式在大师模式下，可以对详细参数调节预设，内置了多种摄影风格可以快速切换，并且同样支持ProXDR。
如果你喜欢哈苏影调，又不懂调参数，这次新增自适应影调，让经典的“哈苏影调”适合几乎所有场景。
在长焦、色彩、算法的多个维度下，OPPOFindX8Ultra抬手出片，人人适用。
总结：
OPPOFind系列自诞生以来，做到了代代都特点，且你能在每一代产品上看到这个系列的积累传承和刷新优化。而在本次FindX8Ultra上，可以说是凝聚了OPPO目前最强的影像实力，在软硬件协同体验上通通拉满，做到了全焦段都是高手的亮眼表现，在这么强大的影像能力之上还能做到轻薄直屏好手感，不愧为新一代夜拍神器与全能旗舰。
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