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自贡市(贡井区、大安区、沿滩区、自流井区、荣县、富顺县)
黄冈市(麻城市、浠水县、团风县、英山县、黄州区、蕲春县、罗田县、武穴市、黄梅县、红安县)
遂宁市(大英县、船山区、安居区、蓬溪县、射洪市)
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济宁市(鱼台县、嘉祥县、曲阜市、任城区、邹城市、兖州区、微山县、梁山县、泗水县、金乡县、汶上县)
铜仁市(玉屏侗族自治县、碧江区、德江县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、江口县、万山区、思南县)
滁州市(天长市、来安县、定远县、凤阳县、全椒县、明光市、琅琊区、南谯区)甘南藏族自治州(迭部县、碌曲县、舟曲县、卓尼县、夏河县、玛曲县、临潭县、合作市)
烟台市(牟平区、福山区、龙口市、蓬莱区、栖霞市、招远市、莱州市、莱山区、莱阳市、芝罘区、海阳市) 金华市(武义县、义乌市、磐安县、婺城区、金东区、兰溪市、东阳市、浦江县、永康市)
鸡西市(密山市、城子河区、滴道区、鸡冠区、虎林市、鸡东县、恒山区、麻山区、梨树区)
保山市(腾冲市、昌宁县、施甸县、隆阳区、龙陵县)
哈尔滨市(巴彦县、道里区、南岗区、通河县、松北区、阿城区、五常市、尚志市、方正县、平房区、宾县、依兰县、双城区、木兰县、道外区、呼兰区、延寿县、香坊区)喀什地区(疏勒县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、泽普县、伽师县、叶城县、喀什市、疏附县、英吉沙县、巴楚县、岳普湖县)
汕头市(澄海区、龙湖区、金平区、濠江区、南澳县、潮阳区、潮南区)
邵阳市(隆回县、新邵县、武冈市、双清区、绥宁县、大祥区、洞口县、北塔区、邵东市、城步苗族自治县、邵阳县、新宁县)
南平市(建瓯市、武夷山市、松溪县、建阳区、光泽县、邵武市、政和县、顺昌县、浦城县、延平区)
嘉兴市(桐乡市、海盐县、南湖区、海宁市、秀洲区、嘉善县、平湖市)
宜春市(袁州区、丰城市、高安市、铜鼓县、奉新县、樟树市、上高县、宜丰县、靖安县、万载县)
平顶山市(汝州市、鲁山县、石龙区、郏县、叶县、新华区、宝丰县、湛河区、舞钢市、卫东区)
专题:2025年全国企业管理创新大会
2025年4月17日-18日,“2025年全国企业管理创新大会”在广东珠海举行,主题为“管理激发活力创新引领未来”。第十四届全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平出席并演讲。
王江平谈到,最近一段时间以来,人工智能发展十分迅猛,人工智能正在快速进入制造业。在他看来,人工智能进入制造业这一段和以往推动信息化、数字化、智能化还不太一样。过去推动这“三化”的时候,更多的是供给侧在推动需求侧来提升管理效力,但是这一次人工智能,企业的主动性大幅度提高,是企业在主动拥抱人工智能。
“因为人工智能给企业带来的效益是实实在在的,所以我认为,我们现在面临着一个数字化转型转段的时间点上,所以我把它叫为企业AI数字化转型2.0,它是有别于以往的数字化转型。”
王江平指出,人工智能正进入三大变化。
一、AI正在进入普惠化时代。
人工智能正在从少数国家/企业/机构的专属工具,逐渐转变为普惠性基础设施,推动AI快速步入平权普惠时代。具体他表示,有三个观点可以论证:
第一是大模型领域,DeepSeek引发“鲶鱼效应”,带动推理模型进入千行百业。为什么中国的量化投资企业可以做出非常强大的模型,而美国的企业没有做出非常强大的模型呢?王江平指出,主要还是算力的问题。“美国对中国的算力芯片进行管控,所以DeepSeek买到的专利芯片都是相对前几代的。所以DeepSeek不得不去做挖掘算力潜力的事情,因为它这样去挖掘,所以它突破了英伟达护城河的生态,所以它获得了高的算力效能。”
其次是具身智能。它有两个问题,一个是机械上的瓶颈,第二是训练的瓶颈,主要是数据集不够,需要大量的场景来提供数据。
第三是算力领域。王江平坦言到,算力是中国的短板,中国的算力芯片五花八门,在这样的情况下,中国的算力网络建设必须要解决异构算力协同的问题,再加上光电结合技术的进步也推动了算力成本的降低。
二、模型开源成为最大公约数。
首先是开源开放出现热潮。Deepseek采用深度开源模式,公布模型参数权重、代码库、开发工具等,不限制商用,并公开思维链。MistralAl、xAI、阿里巴巴等企业纷纷跟进,发布高性能新模型并选择开源路线,闭源模型不再具有性能优势。
第二是闭源头部企业考虑战略调整。SamAltman公开承认,OpenAI在开源AI方面“一直站在历史的错误一边”,并称企业内部正在讨论开放模型权重事宜。
“本来OpenAI是开放的开源的,但是它走着走着走成了闭源。最近,OpenAI免费开放o3-mini,也开始开放一部分数据。”
第三是重塑AI产业格局。通过共享共建,促进了全球AI生态的协作与创新,为更多国家、地区、企业加入AI开发与应用创造基础。
三、AGI和垂直领域两个方向加速发展。
王江平表示,现在我们处于突破期阶段,这个阶段有两个方向,一个是类GPT代表的有限度的通用人工智能,未来是向开放自主通用人工智能。第二个方向是垂直模型的应用。
他提到,有一种新观点,通用人工智能完成以后,基于数据训练的模型要转换成基于经验的模型,那就是人工智能带有一定的自主性。
瑞士工业集团ABB周四宣布,计划分拆整个机器人部门,这是该公司自2018年将电网业务出售给日本日立(Hitachi)以来最大规模的重组。
ABB的机器人业务是仅次于日本发那科(FANUC)的全球第二大工业机器人制造商,竞争对手包括安川(Yaskawa)和德国库卡(Kuka)。
该部门拥有约7000名员工,2024年创造了23亿美元的销售额,相当于ABB总销售额的7%,但最近几个季度一直举步维艰,因为作为机器人大买家的汽车行业需求疲软。
ABB还公布了最新财报,今年第一季度净利润从上年同期的9.05亿美元增至11亿美元,营收增长1%,至79.35亿美元。
该公司表示,其所有业务领域都超出了最初的预期。
新闻结尾
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