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通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、奈曼旗、霍林郭勒市、开鲁县)
莆田市(秀屿区、仙游县、城厢区、荔城区、涵江区)
常德市(津市市、临澧县、鼎城区、安乡县、武陵区、汉寿县、石门县、桃源县、澧县)
辽阳市(白塔区、辽阳县、文圣区、太子河区、弓长岭区、宏伟区、灯塔市)
庆阳市(正宁县、合水县、环县、华池县、西峰区、宁县、庆城县、镇原县)
云浮市(郁南县、新兴县、罗定市、云安区、云城区)
绥化市(北林区、肇东市、兰西县、庆安县、青冈县、望奎县、安达市、海伦市、绥棱县、明水县)
哈尔滨市(依兰县、道里区、木兰县、巴彦县、松北区、南岗区、道外区、通河县、双城区、平房区、呼兰区、香坊区、方正县、五常市、尚志市、阿城区、延寿县、宾县)
威海市(环翠区、乳山市、文登区、荣成市)
衡阳市(石鼓区、南岳区、衡东县、蒸湘区、珠晖区、雁峰区、常宁市、衡阳县、祁东县、衡南县、耒阳市、衡山县)
茂名市(信宜市、化州市、电白区、茂南区、高州市)
济源市
六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)
广州市(黄埔区、花都区、白云区、越秀区、天河区、增城区、番禺区、从化区、南沙区、海珠区、荔湾区)
鄂尔多斯市(乌审旗、杭锦旗、东胜区、康巴什区、达拉特旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、准格尔旗、伊金霍洛旗)
宝鸡市(千阳县、凤翔区、陈仓区、岐山县、陇县、麟游县、渭滨区、太白县、扶风县、眉县、金台区、凤县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
临汾市(安泽县、襄汾县、乡宁县、侯马市、洪洞县、翼城县、隰县、浮山县、尧都区、吉县、永和县、汾西县、曲沃县、大宁县、蒲县、霍州市、古县)
三沙市(南沙区、西沙区)
邯郸市(广平县、复兴区、鸡泽县、峰峰矿区、邱县、涉县、丛台区、大名县、邯山区、成安县、永年区、魏县、馆陶县、磁县、临漳县、曲周县、肥乡区、武安市)
邵阳市(大祥区、城步苗族自治县、邵阳县、邵东市、双清区、隆回县、北塔区、新邵县、武冈市、新宁县、洞口县、绥宁县)
东莞市
盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)
山南市(加查县、隆子县、洛扎县、浪卡子县、乃东区、桑日县、琼结县、贡嘎县、扎囊县、错那市、曲松县、措美县)
阿克苏地区(阿克苏市、温宿县、沙雅县、柯坪县、拜城县、乌什县、阿瓦提县、新和县、库车市)
兰州市(城关区、七里河区、皋兰县、永登县、安宁区、西固区、榆中县、红古区)
聊城市(临清市、冠县、东昌府区、莘县、东阿县、茌平区、高唐县、阳谷县)
乌鲁木齐市(新市区、米东区、头屯河区、达坂城区、水磨沟区、天山区、乌鲁木齐县、沙依巴克区)
铁岭市(调兵山市、银州区、开原市、西丰县、铁岭县、昌图县、清河区)
南昌市(东湖区、青云谱区、南昌县、新建区、进贤县、红谷滩区、青山湖区、西湖区、安义县)
曲靖市(沾益区、陆良县、宣威市、马龙区、麒麟区、罗平县、师宗县、富源县、会泽县)
开封市(尉氏县、兰考县、杞县、龙亭区、鼓楼区、禹王台区、祥符区、顺河回族区、通许县)
舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)
宜宾市(屏山县、叙州区、南溪区、珙县、翠屏区、筠连县、江安县、高县、长宁县、兴文县)
固原市(西吉县、彭阳县、泾源县、原州区、隆德县)
吕梁市(中阳县、石楼县、方山县、交口县、柳林县、汾阳市、兴县、离石区、文水县、临县、交城县、孝义市、岚县)
广元市(青川县、苍溪县、旺苍县、剑阁县、昭化区、利州区、朝天区)
上海市(闵行区、浦东新区、青浦区、崇明区、静安区、松江区、嘉定区、普陀区、徐汇区、宝山区、长宁区、奉贤区、金山区、黄浦区、杨浦区、虹口区)
金华市(永康市、武义县、兰溪市、婺城区、磐安县、浦江县、东阳市、金东区、义乌市)
长沙市(芙蓉区、雨花区、望城区、天心区、宁乡市、长沙县、浏阳市、开福区、岳麓区)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、德令哈市、乌兰县、茫崖市、都兰县、格尔木市)
巴中市(平昌县、巴州区、恩阳区、南江县、通江县)
淮安市(金湖县、淮安区、盱眙县、洪泽区、淮阴区、清江浦区、涟水县)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
玉林市(兴业县、容县、玉州区、北流市、福绵区、博白县、陆川县)
鹤壁市(浚县、山城区、鹤山区、淇县、淇滨区)
信阳市(潢川县、淮滨县、商城县、光山县、固始县、息县、浉河区、罗山县、新县、平桥区)
漳州市(华安县、漳浦县、龙文区、南靖县、龙海区、平和县、云霄县、长泰区、芗城区、诏安县、东山县)
长春市(双阳区、公主岭市、二道区、宽城区、农安县、德惠市、九台区、绿园区、榆树市、朝阳区、南关区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)
东营市(河口区、广饶县、东营区、垦利区、利津县)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、五原县、临河区)
嘉峪关市
海东市(乐都区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、平安区、互助土族自治县)
滨州市(无棣县、沾化区、邹平市、惠民县、博兴县、阳信县、滨城区)
香港特别行政区
绍兴市(新昌县、越城区、诸暨市、上虞区、柯桥区、嵊州市)
五指山市(陵水黎族自治县、定安县、万宁市、乐东黎族自治县、屯昌县、文昌市、澄迈县、琼海市、东方市、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县)
淄博市(临淄区、桓台县、张店区、周村区、博山区、高青县、淄川区、沂源县)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、福泉市、都匀市、长顺县、荔波县、瓮安县、独山县、平塘县、贵定县、龙里县、三都水族自治县、罗甸县)
梧州市(蒙山县、龙圩区、苍梧县、万秀区、长洲区、藤县、岑溪市)
六安市(叶集区、裕安区、金寨县、舒城县、霍山县、霍邱县、金安区)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
吉安市(安福县、永新县、青原区、永丰县、吉水县、新干县、泰和县、吉安县、遂川县、井冈山市、万安县、吉州区、峡江县)
徐州市(贾汪区、睢宁县、铜山区、云龙区、邳州市、新沂市、鼓楼区、丰县、沛县、泉山区)
襄阳市(南漳县、襄城区、樊城区、宜城市、襄州区、老河口市、保康县、枣阳市、谷城县)
江门市(蓬江区、台山市、恩平市、江海区、新会区、开平市、鹤山市)
中山市
广安市(广安区、武胜县、岳池县、邻水县、前锋区、华蓥市)
清远市(连山壮族瑶族自治县、清城区、阳山县、英德市、连州市、连南瑶族自治县、佛冈县、清新区)
本溪市(桓仁满族自治县、明山区、溪湖区、南芬区、本溪满族自治县、平山区)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
临夏回族自治州(广河县、东乡族自治县、临夏市、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、和政县、临夏县)
西安市(碑林区、长安区、周至县、阎良区、莲湖区、高陵区、雁塔区、鄠邑区、临潼区、未央区、新城区、蓝田县、灞桥区)
乐山市(峨边彝族自治县、犍为县、沙湾区、峨眉山市、井研县、金口河区、五通桥区、沐川县、夹江县、马边彝族自治县、市中区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
朔州市(怀仁市、应县、朔城区、平鲁区、右玉县、山阴县)
通化市(东昌区、柳河县、通化县、集安市、二道江区、梅河口市、辉南县)
九江市(濂溪区、瑞昌市、庐山市、共青城市、德安县、浔阳区、都昌县、彭泽县、武宁县、湖口县、永修县、柴桑区、修水县)
承德市(鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、滦平县、隆化县、宽城满族自治县、双桥区、承德县、双滦区、平泉市、兴隆县、丰宁满族自治县)
抚州市(南城县、广昌县、金溪县、黎川县、南丰县、崇仁县、宜黄县、资溪县、临川区、乐安县、东乡区)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、额敏县、托里县、沙湾市、塔城市、裕民县)
唐山市(滦州市、古冶区、开平区、遵化市、丰润区、乐亭县、路南区、玉田县、丰南区、迁安市、滦南县、曹妃甸区、迁西县、路北区)
湛江市(吴川市、雷州市、廉江市、霞山区、徐闻县、遂溪县、赤坎区、坡头区、麻章区)
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黄山市(歙县、祁门县、黟县、休宁县、徽州区、屯溪区、黄山区)
邢台市(柏乡县、信都区、巨鹿县、任泽区、新河县、南宫市、宁晋县、清河县、广宗县、襄都区、沙河市、内丘县、南和区、平乡县、威县、隆尧县、临城县、临西县)
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酒泉市(肃北蒙古族自治县、瓜州县、敦煌市、玉门市、肃州区、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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