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宜昌市(伍家岗区、宜都市、点军区、当阳市、西陵区、秭归县、五峰土家族自治县、兴山县、猇亭区、远安县、枝江市、夷陵区、长阳土家族自治县)

常德市(汉寿县、安乡县、临澧县、津市市、澧县、鼎城区、武陵区、桃源县、石门县)

宁夏回族自治区

湛江市(麻章区、吴川市、廉江市、遂溪县、雷州市、赤坎区、徐闻县、霞山区、坡头区)  宁波市(镇海区、江北区、北仑区、象山县、余姚市、慈溪市、宁海县、奉化区、鄞州区、海曙区)

南充市(嘉陵区、阆中市、营山县、顺庆区、西充县、仪陇县、高坪区、南部县、蓬安县)

渭南市(临渭区、华阴市、潼关县、富平县、大荔县、合阳县、蒲城县、澄城县、韩城市、白水县、华州区)

茂名市(化州市、茂南区、高州市、信宜市、电白区)

岳阳市(君山区、华容县、云溪区、临湘市、湘阴县、岳阳县、平江县、汨罗市、岳阳楼区)  揭阳市(惠来县、揭东区、榕城区、揭西县、普宁市)

洛阳市(新安县、汝阳县、洛宁县、孟津区、栾川县、伊川县、嵩县、宜阳县、瀍河回族区、偃师区、洛龙区、涧西区、老城区、西工区)

辽阳市(辽阳县、灯塔市、弓长岭区、宏伟区、文圣区、白塔区、太子河区)

海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)

绥化市(安达市、望奎县、海伦市、肇东市、青冈县、绥棱县、庆安县、兰西县、明水县、北林区)

攀枝花市(东区、米易县、盐边县、仁和区、西区)

阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)

广州市(白云区、天河区、番禺区、南沙区、增城区、花都区、荔湾区、海珠区、越秀区、黄埔区、从化区)

西藏自治区

咸阳市(礼泉县、秦都区、杨陵区、渭城区、泾阳县、淳化县、三原县、武功县、永寿县、彬州市、乾县、旬邑县、兴平市、长武县)

石河子市(白杨市、新星市、昆玉市、五家渠市、阿拉尔市、北屯市、双河市、铁门关市、可克达拉市、胡杨河市、图木舒克市)

吴忠市(盐池县、同心县、青铜峡市、利通区、红寺堡区)

贵阳市(开阳县、云岩区、花溪区、观山湖区、清镇市、南明区、白云区、乌当区、修文县、息烽县)

滁州市(来安县、琅琊区、全椒县、南谯区、天长市、凤阳县、明光市、定远县)

滨州市(无棣县、滨城区、阳信县、邹平市、沾化区、惠民县、博兴县)

淮安市(清江浦区、淮安区、淮阴区、盱眙县、涟水县、金湖县、洪泽区)

厦门市(海沧区、同安区、湖里区、集美区、翔安区、思明区)

重庆市(江津区、石柱土家族自治县、南川区、大足区、垫江县、忠县、长寿区、酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、丰都县、巫溪县、綦江区、沙坪坝区、城口县、武隆区、涪陵区、黔江区、万州区、北碚区、江北区、九龙坡区、璧山区、渝北区、合川区、大渡口区、秀山土家族苗族自治县、奉节县、云阳县、巫山县、渝中区、荣昌区、铜梁区、永川区、开州区、潼南区、巴南区、南岸区、梁平区)

河池市(巴马瑶族自治县、凤山县、天峨县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、宜州区、环江毛南族自治县、南丹县、东兰县、都安瑶族自治县)

温州市(龙港市、乐清市、洞头区、龙湾区、文成县、泰顺县、瓯海区、永嘉县、瑞安市、苍南县、平阳县、鹿城区)

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鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、岑巩县、凯里市、剑河县、天柱县、雷山县、黎平县、施秉县、丹寨县、镇远县、台江县、榕江县、三穗县、从江县、麻江县、黄平县)

黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)

安康市(镇坪县、平利县、岚皋县、汉滨区、石泉县、白河县、汉阴县、旬阳市、紫阳县、宁陕县)  恩施土家族苗族自治州(咸丰县、宣恩县、利川市、恩施市、鹤峰县、建始县、来凤县、巴东县)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、雨湖区、韶山市、湘乡市)

山南市(加查县、琼结县、洛扎县、浪卡子县、桑日县、错那市、扎囊县、乃东区、贡嘎县、措美县、曲松县、隆子县)

杭州市(建德市、钱塘区、西湖区、淳安县、临平区、桐庐县、富阳区、拱墅区、萧山区、滨江区、上城区、余杭区、临安区)深圳市(龙华区、罗湖区、宝安区、坪山区、光明区、盐田区、南山区、福田区、龙岗区)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)  黄山市(歙县、祁门县、休宁县、屯溪区、徽州区、黄山区、黟县)

清远市(英德市、连州市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、清新区、清城区、佛冈县)

赤峰市(克什克腾旗、巴林右旗、林西县、翁牛特旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、松山区、宁城县、喀喇沁旗、元宝山区、红山区)

南京市(雨花台区、浦口区、建邺区、高淳区、玄武区、秦淮区、鼓楼区、江宁区、溧水区、栖霞区、六合区)临沂市(兰陵县、蒙阴县、临沭县、兰山区、沂水县、费县、平邑县、沂南县、罗庄区、河东区、郯城县、莒南县)

黔南布依族苗族自治州(惠水县、都匀市、三都水族自治县、贵定县、荔波县、长顺县、罗甸县、瓮安县、福泉市、平塘县、独山县、龙里县)

遵义市(赤水市、习水县、湄潭县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、播州区、余庆县、绥阳县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、正安县、仁怀市、凤冈县、汇川区)

牡丹江市(穆棱市、宁安市、林口县、东安区、绥芬河市、西安区、东宁市、海林市、爱民区、阳明区)

沧州市(任丘市、海兴县、新华区、盐山县、献县、泊头市、孟村回族自治县、东光县、南皮县、青县、黄骅市、运河区、沧县、河间市、吴桥县、肃宁县)

来宾市(忻城县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县、武宣县、象州县)

那曲市(嘉黎县、索县、比如县、申扎县、聂荣县、双湖县、色尼区、尼玛县、巴青县、安多县、班戈县)

菏泽市(单县、鄄城县、郓城县、巨野县、定陶区、曹县、东明县、牡丹区、成武县)

黄冈市(武穴市、黄州区、蕲春县、麻城市、红安县、浠水县、黄梅县、罗田县、英山县、团风县)

白银市(会宁县、白银区、平川区、景泰县、靖远县)

四平市(双辽市、伊通满族自治县、梨树县、铁西区、铁东区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

淄博市(临淄区、高青县、淄川区、张店区、沂源县、周村区、桓台县、博山区)

吕梁市(岚县、石楼县、离石区、临县、柳林县、汾阳市、交口县、方山县、中阳县、文水县、孝义市、交城县、兴县)

咸宁市(咸安区、通山县、赤壁市、崇阳县、通城县、嘉鱼县)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。

但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。

AI来了，产业链谁主沉浮？

“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。

而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。

亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”

AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”

目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。

这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。

AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？

尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。

“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。

他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。

荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。

这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。

高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。

通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？

在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。

田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。

全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。

而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”

“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。

GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。

写在最后：不是AI进化，而是产业再造

在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。

毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。

“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。