小门神票房,发现你从未体验过的激情与魅力！
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黔西南布依族苗族自治州(望谟县、普安县、兴仁市、册亨县、晴隆县、兴义市、安龙县、贞丰县)
新乡市(新乡县、辉县市、卫辉市、原阳县、封丘县、获嘉县、凤泉区、延津县、牧野区、红旗区、长垣市、卫滨区)
贵阳市(白云区、息烽县、乌当区、修文县、清镇市、观山湖区、云岩区、开阳县、南明区、花溪区)
鹤岗市(工农区、兴安区、南山区、萝北县、向阳区、绥滨县、兴山区、东山区)
台州市(温岭市、椒江区、路桥区、黄岩区、仙居县、玉环市、三门县、天台县、临海市)
周口市(川汇区、商水县、太康县、郸城县、沈丘县、项城市、扶沟县、鹿邑县、淮阳区、西华县)
衢州市(常山县、龙游县、柯城区、衢江区、江山市、开化县)
洛阳市(伊川县、洛宁县、涧西区、洛龙区、孟津区、栾川县、汝阳县、新安县、嵩县、瀍河回族区、宜阳县、老城区、西工区、偃师区)
桂林市(兴安县、象山区、灌阳县、荔浦市、雁山区、临桂区、龙胜各族自治县、平乐县、阳朔县、七星区、资源县、叠彩区、恭城瑶族自治县、秀峰区、全州县、灵川县、永福县)
南通市(海门区、如皋市、海安市、崇川区、通州区、如东县、启东市)
毕节市(赫章县、纳雍县、金沙县、黔西市、七星关区、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县)
福州市(仓山区、闽侯县、平潭县、晋安区、鼓楼区、马尾区、永泰县、罗源县、连江县、闽清县、长乐区、福清市、台江区)
揭阳市(揭西县、普宁市、惠来县、揭东区、榕城区)
娄底市(新化县、涟源市、双峰县、冷水江市、娄星区)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市)
广州市(增城区、花都区、白云区、番禺区、海珠区、荔湾区、越秀区、黄埔区、从化区、南沙区、天河区)
黄冈市(黄州区、浠水县、红安县、武穴市、团风县、英山县、黄梅县、麻城市、蕲春县、罗田县)
荆州市(监利市、公安县、洪湖市、沙市区、石首市、荆州区、江陵县、松滋市)
海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、乐都区、平安区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县)
佛山市(南海区、顺德区、高明区、三水区、禅城区)
无锡市(江阴市、新吴区、锡山区、宜兴市、惠山区、滨湖区、梁溪区)
济南市(长清区、槐荫区、历城区、莱芜区、钢城区、市中区、章丘区、历下区、天桥区、商河县、济阳区、平阴县)
金华市(兰溪市、义乌市、婺城区、金东区、磐安县、永康市、浦江县、武义县、东阳市)
潍坊市(诸城市、寿光市、寒亭区、坊子区、高密市、昌乐县、临朐县、昌邑市、潍城区、安丘市、奎文区、青州市)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、天柱县、岑巩县、黎平县、榕江县、台江县、锦屏县、丹寨县、麻江县、雷山县、黄平县、镇远县、凯里市、剑河县、施秉县、从江县)
岳阳市(岳阳县、汨罗市、岳阳楼区、平江县、临湘市、湘阴县、华容县、君山区、云溪区)
玉林市(玉州区、北流市、兴业县、福绵区、容县、博白县、陆川县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、奎屯市、尼勒克县、巩留县、霍城县、伊宁市、昭苏县、伊宁县、特克斯县、霍尔果斯市、新源县)
许昌市(鄢陵县、禹州市、建安区、长葛市、魏都区、襄城县)
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哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
宣城市(宁国市、绩溪县、广德市、旌德县、宣州区、泾县、郎溪县)
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儋州市
新余市(渝水区、分宜县)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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