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盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)
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抚州市(东乡区、资溪县、临川区、宜黄县、广昌县、乐安县、南城县、金溪县、崇仁县、南丰县、黎川县)
张家口市(赤城县、怀来县、蔚县、桥东区、康保县、沽源县、下花园区、万全区、桥西区、张北县、尚义县、阳原县、宣化区、涿鹿县、崇礼区、怀安县)
宜昌市(伍家岗区、点军区、五峰土家族自治县、秭归县、夷陵区、宜都市、西陵区、长阳土家族自治县、枝江市、猇亭区、当阳市、兴山县、远安县)
辽阳市(文圣区、灯塔市、白塔区、宏伟区、辽阳县、太子河区、弓长岭区)
常州市(新北区、钟楼区、武进区、天宁区、金坛区、溧阳市)
定西市(安定区、通渭县、漳县、陇西县、临洮县、岷县、渭源县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
天津市(北辰区、河西区、宁河区、蓟州区、西青区、宝坻区、河东区、东丽区、河北区、滨海新区、静海区、武清区、和平区、津南区、南开区、红桥区)
澳门特别行政区
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、宣恩县、咸丰县、建始县、鹤峰县、来凤县、恩施市、利川市)
吉安市(青原区、井冈山市、遂川县、吉水县、吉州区、永新县、泰和县、峡江县、吉安县、万安县、永丰县、安福县、新干县)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、麦盖提县、英吉沙县、叶城县、疏勒县、巴楚县、泽普县、莎车县、伽师县、疏附县、岳普湖县)
兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、突泉县)
楚雄彝族自治州(牟定县、武定县、元谋县、永仁县、楚雄市、大姚县、南华县、双柏县、姚安县、禄丰市)
随州市(曾都区、随县、广水市)
福州市(闽清县、鼓楼区、罗源县、平潭县、福清市、台江区、闽侯县、晋安区、长乐区、马尾区、连江县、永泰县、仓山区)
盐城市(盐都区、射阳县、东台市、阜宁县、滨海县、响水县、建湖县、亭湖区、大丰区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县)
茂名市(高州市、化州市、电白区、茂南区、信宜市)
黔东南苗族侗族自治州(天柱县、麻江县、镇远县、三穗县、榕江县、岑巩县、黎平县、台江县、锦屏县、从江县、雷山县、凯里市、剑河县、丹寨县、黄平县、施秉县)
宁德市(柘荣县、霞浦县、屏南县、周宁县、古田县、蕉城区、寿宁县、福鼎市、福安市)
凉山彝族自治州(盐源县、甘洛县、布拖县、普格县、会理市、西昌市、宁南县、金阳县、德昌县、喜德县、会东县、木里藏族自治县、昭觉县、雷波县、美姑县、越西县、冕宁县)
河源市(紫金县、源城区、龙川县、东源县、连平县、和平县)
佛山市(三水区、顺德区、南海区、禅城区、高明区)
牡丹江市(西安区、穆棱市、东宁市、阳明区、林口县、绥芬河市、爱民区、海林市、宁安市、东安区)
焦作市(中站区、温县、解放区、山阳区、武陟县、马村区、沁阳市、博爱县、修武县、孟州市)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴义市、望谟县、兴仁市、晴隆县、普安县、册亨县、贞丰县)
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亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)
广西壮族自治区
临沧市(沧源佤族自治县、镇康县、凤庆县、永德县、云县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
泰安市(新泰市、东平县、岱岳区、泰山区、肥城市、宁阳县)
巴中市(平昌县、南江县、巴州区、恩阳区、通江县)
汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)
苏州市(昆山市、常熟市、吴中区、吴江区、张家港市、相城区、姑苏区、虎丘区、太仓市)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)
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阜阳市(阜南县、太和县、界首市、颍东区、颍州区、颍泉区、临泉县、颍上县)
中山市
内蒙古自治区
常德市(安乡县、临澧县、津市市、汉寿县、石门县、桃源县、澧县、鼎城区、武陵区)
南平市(延平区、顺昌县、松溪县、武夷山市、建阳区、邵武市、浦城县、建瓯市、政和县、光泽县)
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兰州市(永登县、城关区、红古区、西固区、榆中县、安宁区、七里河区、皋兰县)
宿州市(埇桥区、泗县、萧县、砀山县、灵璧县)
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2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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