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西门龙霆景佳人在哪看:战火再起,全球关注局势发展与国际反应

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合肥市(肥东县、包河区、庐江县、巢湖市、蜀山区、肥西县、瑶海区、庐阳区、长丰县)








珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)








张掖市(山丹县、民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、高台县)








厦门市(翔安区、思明区、同安区、海沧区、湖里区、集美区)  邢台市(内丘县、宁晋县、平乡县、新河县、清河县、临城县、南宫市、任泽区、巨鹿县、襄都区、信都区、沙河市、南和区、威县、临西县、柏乡县、广宗县、隆尧县)








辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)








白山市(浑江区、江源区、临江市、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县)








普洱市(澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)








呼和浩特市(土默特左旗、和林格尔县、托克托县、新城区、赛罕区、清水河县、玉泉区、回民区、武川县)  滨州市(滨城区、沾化区、邹平市、无棣县、阳信县、惠民县、博兴县)








西宁市(城东区、城中区、城北区、大通回族土族自治县、城西区、湟中区、湟源县)








包头市(九原区、土默特右旗、东河区、昆都仑区、青山区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、石拐区)








德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、盈江县、陇川县、瑞丽市)








吕梁市(石楼县、孝义市、离石区、文水县、临县、方山县、中阳县、交城县、岚县、柳林县、兴县、汾阳市、交口县)








黔南布依族苗族自治州(长顺县、罗甸县、荔波县、三都水族自治县、贵定县、惠水县、独山县、龙里县、平塘县、福泉市、瓮安县、都匀市)








太原市(迎泽区、娄烦县、万柏林区、古交市、清徐县、小店区、杏花岭区、尖草坪区、阳曲县、晋源区)








临夏回族自治州(和政县、临夏县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、广河县、东乡族自治县、康乐县)








酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、金塔县、敦煌市、肃州区、玉门市)








邵阳市(武冈市、邵东市、大祥区、洞口县、新宁县、城步苗族自治县、隆回县、新邵县、邵阳县、双清区、绥宁县、北塔区)








濮阳市(华龙区、清丰县、濮阳县、南乐县、台前县、范县)








金华市(磐安县、兰溪市、武义县、金东区、婺城区、永康市、浦江县、东阳市、义乌市)








枣庄市(滕州市、市中区、台儿庄区、薛城区、峄城区、山亭区)








曲靖市(师宗县、富源县、宣威市、陆良县、会泽县、麒麟区、罗平县、沾益区、马龙区)








威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)








那曲市(比如县、双湖县、色尼区、巴青县、班戈县、尼玛县、安多县、索县、嘉黎县、申扎县、聂荣县)








湘潭市(雨湖区、岳塘区、湘乡市、韶山市、湘潭县)








鞍山市(铁东区、铁西区、岫岩满族自治县、台安县、千山区、海城市、立山区)








盐城市(射阳县、阜宁县、亭湖区、盐都区、东台市、滨海县、建湖县、大丰区、响水县)








邯郸市(邱县、永年区、复兴区、峰峰矿区、广平县、磁县、馆陶县、曲周县、丛台区、鸡泽县、临漳县、涉县、大名县、成安县、魏县、肥乡区、邯山区、武安市)
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青岛市(莱西市、胶州市、市北区、黄岛区、平度市、城阳区、李沧区、市南区、即墨区、崂山区)








唐山市(曹妃甸区、遵化市、玉田县、滦州市、路南区、滦南县、乐亭县、路北区、丰南区、开平区、迁安市、迁西县、丰润区、古冶区)








梅州市(大埔县、五华县、梅江区、平远县、丰顺县、蕉岭县、兴宁市、梅县区)








淮安市(清江浦区、盱眙县、洪泽区、淮安区、淮阴区、金湖县、涟水县)  铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)








武汉市(江岸区、江汉区、汉南区、江夏区、武昌区、汉阳区、硚口区、蔡甸区、青山区、东西湖区、黄陂区、新洲区、洪山区)








衡水市(故城县、桃城区、冀州区、武邑县、武强县、阜城县、枣强县、安平县、饶阳县、深州市、景县)








贵阳市(修文县、云岩区、白云区、观山湖区、花溪区、南明区、乌当区、清镇市、息烽县、开阳县)固原市(彭阳县、泾源县、原州区、隆德县、西吉县)








丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县)  乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)








巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、焉耆回族自治县、尉犁县、和静县、库尔勒市、且末县、博湖县、轮台县、若羌县)








哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)








南充市(高坪区、阆中市、仪陇县、顺庆区、西充县、南部县、蓬安县、嘉陵区、营山县)资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)








通辽市(霍林郭勒市、奈曼旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗)








延边朝鲜族自治州(龙井市、延吉市、安图县、汪清县、敦化市、珲春市、和龙市、图们市)








莆田市(荔城区、秀屿区、城厢区、仙游县、涵江区)








南京市(高淳区、雨花台区、六合区、玄武区、浦口区、鼓楼区、建邺区、秦淮区、溧水区、栖霞区、江宁区)








湘西土家族苗族自治州(凤凰县、龙山县、花垣县、保靖县、泸溪县、永顺县、吉首市、古丈县)








淮北市(杜集区、濉溪县、烈山区、相山区)








无锡市(滨湖区、新吴区、锡山区、惠山区、江阴市、梁溪区、宜兴市)








萍乡市(安源区、莲花县、芦溪县、湘东区、上栗县)








克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、乌恰县、阿克陶县)








宜春市(上高县、宜丰县、万载县、丰城市、高安市、袁州区、樟树市、铜鼓县、奉新县、靖安县)








乐山市(井研县、峨边彝族自治县、沙湾区、马边彝族自治县、五通桥区、沐川县、夹江县、峨眉山市、犍为县、市中区、金口河区)








昌都市(察雅县、左贡县、贡觉县、丁青县、卡若区、江达县、类乌齐县、洛隆县、边坝县、芒康县、八宿县)








宣城市(宣州区、郎溪县、宁国市、泾县、绩溪县、广德市、旌德县)








肇庆市(德庆县、鼎湖区、怀集县、四会市、端州区、高要区、广宁县、封开县)








辽阳市(白塔区、宏伟区、太子河区、文圣区、辽阳县、弓长岭区、灯塔市)








湛江市(坡头区、遂溪县、赤坎区、麻章区、廉江市、霞山区、雷州市、吴川市、徐闻县)

  原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

  南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

  2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。

  在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

  在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

  从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

  头部险企AI战略升级

  中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

  中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。

  中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

  中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。

  中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。

  据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。

  “一个代理人可以服务500到1000个客户”

  人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

  在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

  具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。

  理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。

  在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。

  此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。

  AI步伐加速

  沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。

  据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。

  2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

  中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

  新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

  新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。

  中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

  但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。

  (文章来源:21世纪经济报道)

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