500篇短篇岳坶100章|幸福生活从此开启,甜蜜瞬间让你心动不已!
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海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵南县、共和县、贵德县)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、广河县、永靖县、东乡族自治县、临夏市、和政县、临夏县)
临汾市(襄汾县、安泽县、霍州市、浮山县、翼城县、大宁县、古县、曲沃县、汾西县、隰县、蒲县、吉县、侯马市、洪洞县、乡宁县、永和县、尧都区)
哈尔滨市(松北区、木兰县、巴彦县、道里区、道外区、方正县、尚志市、阿城区、依兰县、南岗区、香坊区、双城区、平房区、五常市、宾县、通河县、延寿县、呼兰区)
郴州市(安仁县、桂东县、嘉禾县、临武县、宜章县、苏仙区、北湖区、永兴县、资兴市、桂阳县、汝城县)
大理白族自治州(剑川县、云龙县、祥云县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、洱源县、永平县、漾濞彝族自治县、宾川县、弥渡县、大理市、南涧彝族自治县)
佛山市(三水区、顺德区、禅城区、南海区、高明区)
宣城市(绩溪县、旌德县、宣州区、泾县、广德市、宁国市、郎溪县)
南宁市(青秀区、江南区、邕宁区、武鸣区、马山县、上林县、横州市、良庆区、西乡塘区、宾阳县、兴宁区、隆安县)
澳门特别行政区
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
济源市
泰州市(姜堰区、高港区、海陵区、靖江市、兴化市、泰兴市)
荆门市(东宝区、掇刀区、京山市、钟祥市、沙洋县)
石河子市(新星市、双河市、铁门关市、阿拉尔市、北屯市、白杨市、胡杨河市、可克达拉市、五家渠市、昆玉市、图木舒克市)
晋中市(祁县、昔阳县、灵石县、榆社县、介休市、和顺县、寿阳县、平遥县、左权县、太谷区、榆次区)
金昌市(永昌县、金川区)
南平市(邵武市、武夷山市、光泽县、政和县、松溪县、顺昌县、浦城县、建瓯市、延平区、建阳区)
安康市(平利县、汉滨区、旬阳市、白河县、宁陕县、岚皋县、紫阳县、石泉县、汉阴县、镇坪县)
南京市(六合区、高淳区、溧水区、栖霞区、建邺区、雨花台区、秦淮区、玄武区、江宁区、浦口区、鼓楼区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、瑞丽市、芒市、盈江县)
七台河市(茄子河区、勃利县、桃山区、新兴区)
北京市(西城区、大兴区、朝阳区、平谷区、延庆区、石景山区、顺义区、海淀区、门头沟区、怀柔区、密云区、东城区、房山区、丰台区、昌平区、通州区)
平顶山市(鲁山县、卫东区、叶县、新华区、湛河区、舞钢市、郏县、宝丰县、汝州市、石龙区)
上饶市(信州区、德兴市、广信区、婺源县、铅山县、万年县、横峰县、余干县、广丰区、鄱阳县、玉山县、弋阳县)
嘉兴市(海盐县、海宁市、南湖区、桐乡市、秀洲区、平湖市、嘉善县)
文山壮族苗族自治州(广南县、文山市、马关县、西畴县、富宁县、丘北县、麻栗坡县、砚山县)
果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、玛沁县、久治县、达日县、玛多县)
金华市(永康市、武义县、浦江县、义乌市、兰溪市、磐安县、东阳市、金东区、婺城区)
合肥市(肥东县、长丰县、巢湖市、蜀山区、包河区、肥西县、庐阳区、庐江县、瑶海区)
锡林郭勒盟(锡林浩特市、太仆寺旗、二连浩特市、正镶白旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、苏尼特右旗、正蓝旗)
普洱市(西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
鄂尔多斯市(康巴什区、乌审旗、东胜区、伊金霍洛旗、准格尔旗、达拉特旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、杭锦旗)
日喀则市(桑珠孜区、江孜县、萨迦县、白朗县、萨嘎县、仁布县、谢通门县、仲巴县、定日县、康马县、南木林县、吉隆县、拉孜县、定结县、岗巴县、昂仁县、聂拉木县、亚东县)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、建始县、巴东县、来凤县、鹤峰县、宣恩县、利川市、恩施市)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
赤峰市(巴林右旗、宁城县、翁牛特旗、红山区、喀喇沁旗、松山区、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、克什克腾旗、巴林左旗、林西县)
三沙市(南沙区、西沙区)
铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)
本溪市(桓仁满族自治县、本溪满族自治县、明山区、溪湖区、平山区、南芬区)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、丰镇市、四子王旗、商都县、卓资县、兴和县、凉城县、集宁区、化德县)
九江市(共青城市、德安县、永修县、濂溪区、浔阳区、湖口县、柴桑区、都昌县、彭泽县、瑞昌市、修水县、庐山市、武宁县)
宁夏回族自治区
广元市(苍溪县、旺苍县、朝天区、青川县、利州区、昭化区、剑阁县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
铁岭市(开原市、铁岭县、调兵山市、昌图县、银州区、清河区、西丰县)
大庆市(萨尔图区、让胡路区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、红岗区、林甸县、龙凤区、大同区)
濮阳市(濮阳县、台前县、华龙区、南乐县、清丰县、范县)
云浮市(新兴县、云城区、云安区、郁南县、罗定市)
商丘市(睢县、夏邑县、柘城县、睢阳区、宁陵县、虞城县、民权县、永城市、梁园区)
张家口市(下花园区、阳原县、宣化区、沽源县、万全区、怀安县、张北县、怀来县、桥东区、涿鹿县、康保县、尚义县、崇礼区、蔚县、桥西区、赤城县)
宿迁市(泗洪县、沭阳县、宿豫区、泗阳县、宿城区)
吕梁市(中阳县、文水县、石楼县、汾阳市、孝义市、离石区、交口县、兴县、柳林县、方山县、交城县、岚县、临县)
松原市(长岭县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)
抚州市(临川区、黎川县、金溪县、广昌县、崇仁县、南丰县、宜黄县、资溪县、南城县、东乡区、乐安县)
眉山市(仁寿县、东坡区、彭山区、洪雅县、丹棱县、青神县)
通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、开鲁县、科尔沁区、库伦旗、奈曼旗)
上海市(静安区、徐汇区、闵行区、杨浦区、金山区、虹口区、青浦区、崇明区、浦东新区、嘉定区、宝山区、松江区、普陀区、黄浦区、奉贤区、长宁区)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、和硕县、轮台县、且末县、尉犁县、库尔勒市、博湖县、若羌县、和静县)
徐州市(睢宁县、新沂市、鼓楼区、沛县、云龙区、泉山区、邳州市、丰县、贾汪区、铜山区)
包头市(昆都仑区、白云鄂博矿区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、东河区、青山区、九原区、石拐区)
河源市(和平县、源城区、龙川县、东源县、连平县、紫金县)
惠州市(惠城区、博罗县、惠东县、龙门县、惠阳区)
运城市(芮城县、临猗县、稷山县、万荣县、河津市、垣曲县、新绛县、闻喜县、永济市、夏县、平陆县、绛县、盐湖区)
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六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)
巴中市(恩阳区、通江县、巴州区、平昌县、南江县)
廊坊市(大厂回族自治县、固安县、广阳区、安次区、三河市、霸州市、永清县、文安县、大城县、香河县)
鞍山市(立山区、铁西区、海城市、千山区、铁东区、岫岩满族自治县、台安县)
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曲靖市(罗平县、马龙区、陆良县、会泽县、师宗县、富源县、宣威市、麒麟区、沾益区)
宁波市(江北区、余姚市、镇海区、奉化区、象山县、海曙区、鄞州区、慈溪市、北仑区、宁海县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、海拉尔区、满洲里市、额尔古纳市、扎兰屯市、牙克石市、根河市、陈巴尔虎旗、阿荣旗、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)
大连市(旅顺口区、普兰店区、瓦房店市、金州区、甘井子区、庄河市、西岗区、沙河口区、长海县、中山区)
通化市(梅河口市、辉南县、柳河县、集安市、东昌区、通化县、二道江区)
淮安市(淮安区、清江浦区、淮阴区、金湖县、盱眙县、洪泽区、涟水县)
丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、元宝区、振安区、东港市、振兴区)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
焦作市(解放区、中站区、山阳区、温县、武陟县、博爱县、修武县、沁阳市、孟州市、马村区)
专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
对此，梁涛重点指出了三个方面：
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。
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