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益阳市(资阳区、赫山区、南县、安化县、桃江县、沅江市)

和田地区(洛浦县、于田县、皮山县、和田市、民丰县、墨玉县、和田县、策勒县)

双鸭山市(尖山区、饶河县、宝山区、集贤县、四方台区、宝清县、岭东区、友谊县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)  香港特别行政区

文山壮族苗族自治州(富宁县、马关县、砚山县、广南县、麻栗坡县、文山市、丘北县、西畴县)

鹤壁市(浚县、淇滨区、淇县、鹤山区、山城区)

宣城市(旌德县、宣州区、宁国市、广德市、泾县、绩溪县、郎溪县)

临汾市(侯马市、霍州市、隰县、汾西县、曲沃县、大宁县、永和县、古县、吉县、尧都区、乡宁县、浮山县、翼城县、蒲县、安泽县、洪洞县、襄汾县)  阿坝藏族羌族自治州(松潘县、若尔盖县、阿坝县、九寨沟县、马尔康市、红原县、黑水县、金川县、壤塘县、茂县、汶川县、小金县、理县)

福州市(仓山区、鼓楼区、平潭县、长乐区、连江县、台江区、马尾区、晋安区、永泰县、闽侯县、闽清县、罗源县、福清市)

大同市(平城区、阳高县、灵丘县、广灵县、云冈区、浑源县、云州区、天镇县、新荣区、左云县)

宜昌市(枝江市、五峰土家族自治县、当阳市、远安县、夷陵区、点军区、长阳土家族自治县、宜都市、兴山县、伍家岗区、猇亭区、西陵区、秭归县)

唐山市(迁西县、丰南区、路北区、滦州市、曹妃甸区、迁安市、乐亭县、滦南县、古冶区、丰润区、玉田县、遵化市、开平区、路南区)

宝鸡市(陈仓区、渭滨区、千阳县、扶风县、凤翔区、金台区、岐山县、凤县、麟游县、太白县、陇县、眉县)

深圳市(盐田区、罗湖区、龙岗区、宝安区、光明区、坪山区、福田区、南山区、龙华区)

安康市(宁陕县、汉阴县、平利县、石泉县、白河县、镇坪县、旬阳市、岚皋县、汉滨区、紫阳县)

拉萨市(达孜区、堆龙德庆区、林周县、曲水县、墨竹工卡县、城关区、当雄县、尼木县)

鸡西市(虎林市、滴道区、鸡东县、密山市、麻山区、城子河区、鸡冠区、梨树区、恒山区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)

果洛藏族自治州(甘德县、久治县、玛多县、达日县、玛沁县、班玛县)

长沙市(芙蓉区、浏阳市、宁乡市、岳麓区、望城区、开福区、长沙县、雨花区、天心区)

泸州市(江阳区、纳溪区、龙马潭区、合江县、叙永县、古蔺县、泸县)

铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)

张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)

本溪市(本溪满族自治县、溪湖区、南芬区、明山区、桓仁满族自治县、平山区)

长春市(二道区、九台区、农安县、宽城区、德惠市、公主岭市、双阳区、榆树市、绿园区、南关区、朝阳区)

南平市(武夷山市、延平区、建瓯市、政和县、光泽县、建阳区、邵武市、顺昌县、浦城县、松溪县)

贵港市(港北区、港南区、平南县、桂平市、覃塘区)

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咸宁市(通山县、通城县、嘉鱼县、咸安区、崇阳县、赤壁市)

西安市(长安区、未央区、新城区、蓝田县、雁塔区、周至县、鄠邑区、碑林区、临潼区、莲湖区、灞桥区、阎良区、高陵区)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、鹤峰县、巴东县、恩施市、利川市、建始县、咸丰县、来凤县)

大连市(沙河口区、中山区、庄河市、瓦房店市、甘井子区、金州区、长海县、旅顺口区、西岗区、普兰店区)  白城市(通榆县、镇赉县、洮南市、洮北区、大安市)

邯郸市(邱县、魏县、曲周县、鸡泽县、临漳县、成安县、复兴区、肥乡区、大名县、丛台区、磁县、邯山区、馆陶县、广平县、永年区、武安市、峰峰矿区、涉县)

金华市(婺城区、武义县、浦江县、义乌市、永康市、金东区、兰溪市、磐安县、东阳市)

克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)河源市(连平县、源城区、龙川县、紫金县、和平县、东源县)

嘉兴市(平湖市、海宁市、桐乡市、海盐县、秀洲区、南湖区、嘉善县)  锦州市(古塔区、太和区、黑山县、凌海市、凌河区、北镇市、义县)

台州市(三门县、黄岩区、椒江区、临海市、温岭市、玉环市、仙居县、路桥区、天台县)

白银市(会宁县、景泰县、平川区、白银区、靖远县)

汉中市(洋县、勉县、镇巴县、略阳县、汉台区、南郑区、城固县、宁强县、西乡县、佛坪县、留坝县)荆门市(掇刀区、钟祥市、东宝区、沙洋县、京山市)

咸阳市(礼泉县、渭城区、乾县、旬邑县、三原县、永寿县、秦都区、彬州市、兴平市、武功县、杨陵区、淳化县、长武县、泾阳县)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、古丈县、凤凰县、花垣县、保靖县、永顺县、龙山县、吉首市)

盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)

保山市(腾冲市、昌宁县、施甸县、隆阳区、龙陵县)

开封市(尉氏县、通许县、顺河回族区、鼓楼区、兰考县、龙亭区、祥符区、杞县、禹王台区)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、轮台县、库尔勒市、博湖县、焉耆回族自治县、和静县、若羌县、且末县、尉犁县)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

定西市(安定区、陇西县、临洮县、岷县、通渭县、渭源县、漳县)

海东市(化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县)

湘潭市(湘潭县、湘乡市、韶山市、雨湖区、岳塘区)

银川市(金凤区、兴庆区、永宁县、灵武市、贺兰县、西夏区)

合肥市(包河区、肥东县、瑶海区、庐阳区、肥西县、庐江县、巢湖市、蜀山区、长丰县)

黔东南苗族侗族自治州(镇远县、台江县、雷山县、从江县、麻江县、黄平县、黎平县、剑河县、丹寨县、凯里市、锦屏县、施秉县、三穗县、榕江县、天柱县、岑巩县)

梅州市(五华县、梅县区、蕉岭县、兴宁市、平远县、丰顺县、大埔县、梅江区)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

滁州市(凤阳县、天长市、定远县、全椒县、来安县、南谯区、琅琊区、明光市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。