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全国服务区域:
张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)
湘潭市(湘潭县、岳塘区、雨湖区、韶山市、湘乡市)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)
海南藏族自治州(同德县、贵德县、贵南县、兴海县、共和县)
阳泉市(郊区、矿区、城区、平定县、盂县)
铜仁市(玉屏侗族自治县、德江县、碧江区、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、思南县、石阡县、江口县)
厦门市(湖里区、海沧区、同安区、思明区、翔安区、集美区)
桂林市(荔浦市、临桂区、灌阳县、全州县、七星区、资源县、雁山区、龙胜各族自治县、平乐县、恭城瑶族自治县、灵川县、叠彩区、永福县、兴安县、象山区、阳朔县、秀峰区)
忻州市(静乐县、定襄县、原平市、偏关县、保德县、代县、繁峙县、宁武县、河曲县、五寨县、岢岚县、神池县、五台县、忻府区)
南充市(顺庆区、嘉陵区、南部县、阆中市、西充县、蓬安县、高坪区、营山县、仪陇县)
黄石市(下陆区、大冶市、阳新县、铁山区、黄石港区、西塞山区)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、元阳县、开远市、河口瑶族自治县、石屏县、蒙自市、个旧市、泸西县、建水县、绿春县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
泰州市(靖江市、高港区、姜堰区、泰兴市、海陵区、兴化市)
济南市(历下区、市中区、平阴县、长清区、钢城区、济阳区、天桥区、莱芜区、商河县、章丘区、历城区、槐荫区)
海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区)
鹤壁市(山城区、鹤山区、淇县、浚县、淇滨区)
延边朝鲜族自治州(延吉市、敦化市、汪清县、安图县、图们市、龙井市、和龙市、珲春市)
宜春市(上高县、袁州区、高安市、靖安县、万载县、铜鼓县、宜丰县、丰城市、奉新县、樟树市)
安阳市(北关区、滑县、文峰区、汤阴县、龙安区、林州市、殷都区、安阳县、内黄县)
昆明市(嵩明县、富民县、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、安宁市、呈贡区、东川区、西山区、官渡区、宜良县、晋宁区、五华区、石林彝族自治县)
邢台市(广宗县、新河县、沙河市、威县、临城县、襄都区、南宫市、任泽区、临西县、信都区、隆尧县、内丘县、清河县、宁晋县、平乡县、巨鹿县、南和区、柏乡县)
玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、囊谦县、称多县、玉树市、杂多县)
承德市(隆化县、双滦区、丰宁满族自治县、承德县、滦平县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、鹰手营子矿区、平泉市、宽城满族自治县)
武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)
廊坊市(大城县、安次区、文安县、霸州市、三河市、广阳区、固安县、大厂回族自治县、永清县、香河县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、都兰县、乌兰县、格尔木市、德令哈市)
阜阳市(太和县、颍泉区、临泉县、颍东区、颍上县、阜南县、颍州区、界首市)
盐城市(滨海县、亭湖区、盐都区、大丰区、响水县、射阳县、建湖县、东台市、阜宁县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
葫芦岛市(建昌县、兴城市、绥中县、南票区、龙港区、连山区)
铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和静县、和硕县、焉耆回族自治县、博湖县、轮台县、若羌县、尉犁县、库尔勒市)
河池市(东兰县、凤山县、南丹县、天峨县、都安瑶族自治县、金城江区、宜州区、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县)
茂名市(电白区、化州市、信宜市、高州市、茂南区)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
临夏回族自治州(广河县、临夏市、永靖县、临夏县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、康乐县)
赣州市(上犹县、石城县、会昌县、安远县、宁都县、信丰县、章贡区、崇义县、南康区、寻乌县、全南县、瑞金市、赣县区、定南县、兴国县、于都县、大余县、龙南市)
菏泽市(巨野县、定陶区、牡丹区、东明县、成武县、郓城县、单县、曹县、鄄城县)
郴州市(永兴县、嘉禾县、北湖区、桂阳县、宜章县、汝城县、安仁县、桂东县、临武县、资兴市、苏仙区)
岳阳市(汨罗市、华容县、岳阳楼区、临湘市、云溪区、岳阳县、平江县、湘阴县、君山区)
银川市(贺兰县、兴庆区、灵武市、西夏区、永宁县、金凤区)
朔州市(右玉县、朔城区、平鲁区、山阴县、应县、怀仁市)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
阿坝藏族羌族自治州(茂县、金川县、壤塘县、松潘县、九寨沟县、理县、阿坝县、马尔康市、小金县、若尔盖县、汶川县、红原县、黑水县)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
绵阳市(盐亭县、平武县、江油市、三台县、游仙区、涪城区、安州区、北川羌族自治县、梓潼县)
延安市(延长县、宝塔区、宜川县、子长市、吴起县、黄陵县、延川县、黄龙县、甘泉县、洛川县、安塞区、富县、志丹县)
平凉市(泾川县、庄浪县、华亭市、崆峒区、崇信县、静宁县、灵台县)
东营市(河口区、广饶县、利津县、垦利区、东营区)
晋城市(阳城县、高平市、沁水县、陵川县、城区、泽州县)
杭州市(富阳区、拱墅区、淳安县、桐庐县、临安区、西湖区、萧山区、余杭区、建德市、临平区、钱塘区、上城区、滨江区)
上饶市(万年县、余干县、广信区、玉山县、广丰区、婺源县、弋阳县、信州区、铅山县、横峰县、德兴市、鄱阳县)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
攀枝花市(盐边县、米易县、仁和区、东区、西区)
石家庄市(高邑县、无极县、裕华区、鹿泉区、赞皇县、桥西区、辛集市、晋州市、深泽县、新乐市、赵县、行唐县、灵寿县、平山县、正定县、栾城区、元氏县、井陉县、藁城区、新华区、井陉矿区、长安区)
梅州市(丰顺县、梅江区、平远县、兴宁市、大埔县、梅县区、蕉岭县、五华县)
乐山市(金口河区、市中区、峨眉山市、夹江县、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、犍为县、沙湾区、五通桥区、井研县、沐川县)
常德市(鼎城区、桃源县、石门县、津市市、安乡县、武陵区、汉寿县、澧县、临澧县)
漯河市(召陵区、舞阳县、郾城区、源汇区、临颍县)
沧州市(东光县、运河区、献县、南皮县、河间市、肃宁县、海兴县、孟村回族自治县、吴桥县、新华区、沧县、青县、盐山县、泊头市、任丘市、黄骅市)
黄冈市(武穴市、黄州区、蕲春县、团风县、英山县、麻城市、罗田县、浠水县、红安县、黄梅县)
那曲市(申扎县、比如县、色尼区、班戈县、索县、嘉黎县、尼玛县、巴青县、聂荣县、安多县、双湖县)
泉州市(惠安县、安溪县、永春县、德化县、鲤城区、洛江区、石狮市、晋江市、南安市、金门县、丰泽区、泉港区)
昌都市(卡若区、边坝县、八宿县、类乌齐县、洛隆县、察雅县、贡觉县、左贡县、芒康县、江达县、丁青县)
宣城市(绩溪县、泾县、广德市、宁国市、郎溪县、宣州区、旌德县)
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江门市(江海区、新会区、鹤山市、台山市、恩平市、蓬江区、开平市)
蚌埠市(蚌山区、淮上区、禹会区、固镇县、五河县、龙子湖区、怀远县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、牙克石市、新巴尔虎右旗、根河市、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、海拉尔区、额尔古纳市、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、阿荣旗、满洲里市)
荆州市(监利市、公安县、江陵县、沙市区、荆州区、石首市、洪湖市、松滋市)
鹤岗市(东山区、工农区、绥滨县、萝北县、兴山区、向阳区、兴安区、南山区)
成都市(金堂县、双流区、郫都区、邛崃市、青羊区、彭州市、龙泉驿区、金牛区、温江区、简阳市、大邑县、崇州市、锦江区、成华区、都江堰市、新都区、青白江区、蒲江县、新津区、武侯区)
许昌市(襄城县、禹州市、鄢陵县、长葛市、魏都区、建安区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、永胜县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。
这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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