国家使命2:体验前所未有的刺激与快感各观看《今日汇总》
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客户关怀计划,增强客户忠诚度:我们推出客户关怀计划,通过生日祝福、节日问候、优惠活动等方式,增强与客户的互动,提升客户忠诚度。
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国家使命2:体验前所未有的刺激与快感售后观看电话观看服务中心成立于2009年,
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2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门!
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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全国服务区域:
渭南市(华阴市、大荔县、华州区、富平县、潼关县、白水县、蒲城县、韩城市、临渭区、澄城县、合阳县)
漯河市(舞阳县、临颍县、召陵区、郾城区、源汇区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、陇川县、瑞丽市、芒市)
六盘水市(盘州市、钟山区、六枝特区、水城区)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
嘉兴市(南湖区、桐乡市、平湖市、秀洲区、海宁市、嘉善县、海盐县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
泰安市(新泰市、泰山区、肥城市、岱岳区、宁阳县、东平县)
西安市(长安区、碑林区、新城区、阎良区、未央区、灞桥区、莲湖区、雁塔区、鄠邑区、蓝田县、周至县、临潼区、高陵区)
内蒙古自治区
辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)
黄山市(徽州区、歙县、黟县、黄山区、屯溪区、祁门县、休宁县)
深圳市(罗湖区、光明区、坪山区、宝安区、龙岗区、龙华区、盐田区、南山区、福田区)
福州市(台江区、马尾区、闽清县、仓山区、平潭县、晋安区、罗源县、永泰县、长乐区、闽侯县、福清市、鼓楼区、连江县)
乐山市(沙湾区、沐川县、峨眉山市、市中区、金口河区、马边彝族自治县、五通桥区、犍为县、夹江县、峨边彝族自治县、井研县)
承德市(兴隆县、双桥区、滦平县、宽城满族自治县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、承德县、丰宁满族自治县、平泉市、鹰手营子矿区、双滦区)
三沙市(南沙区、西沙区)
随州市(广水市、随县、曾都区)
果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、久治县、玛沁县、甘德县、达日县)
信阳市(潢川县、商城县、光山县、罗山县、新县、浉河区、淮滨县、息县、平桥区、固始县)
镇江市(丹阳市、句容市、润州区、丹徒区、京口区、扬中市)
临夏回族自治州(广河县、康乐县、永靖县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、临夏市、东乡族自治县)
牡丹江市(爱民区、穆棱市、林口县、东宁市、宁安市、阳明区、西安区、海林市、东安区、绥芬河市)
哈尔滨市(延寿县、道里区、呼兰区、道外区、五常市、方正县、松北区、木兰县、尚志市、平房区、依兰县、阿城区、南岗区、香坊区、双城区、宾县、通河县、巴彦县)
南宁市(马山县、上林县、隆安县、西乡塘区、江南区、宾阳县、兴宁区、武鸣区、良庆区、邕宁区、横州市、青秀区)
唐山市(曹妃甸区、丰南区、遵化市、迁西县、路南区、丰润区、迁安市、滦南县、乐亭县、路北区、古冶区、滦州市、开平区、玉田县)
衢州市(开化县、龙游县、柯城区、江山市、常山县、衢江区)
眉山市(洪雅县、丹棱县、彭山区、青神县、仁寿县、东坡区)
菏泽市(牡丹区、巨野县、单县、成武县、定陶区、鄄城县、东明县、郓城县、曹县)
乌鲁木齐市(米东区、头屯河区、水磨沟区、乌鲁木齐县、达坂城区、沙依巴克区、新市区、天山区)
十堰市(郧阳区、竹溪县、丹江口市、竹山县、房县、郧西县、张湾区、茅箭区)
延边朝鲜族自治州(图们市、敦化市、安图县、延吉市、汪清县、和龙市、珲春市、龙井市)
阳泉市(城区、平定县、盂县、矿区、郊区)
岳阳市(君山区、临湘市、汨罗市、岳阳楼区、华容县、湘阴县、平江县、云溪区、岳阳县)
临汾市(乡宁县、蒲县、曲沃县、隰县、吉县、霍州市、侯马市、洪洞县、尧都区、大宁县、汾西县、襄汾县、永和县、安泽县、古县、浮山县、翼城县)
本溪市(桓仁满族自治县、本溪满族自治县、平山区、明山区、溪湖区、南芬区)
南昌市(青山湖区、南昌县、红谷滩区、青云谱区、安义县、西湖区、进贤县、新建区、东湖区)
天水市(甘谷县、武山县、清水县、秦州区、张家川回族自治县、麦积区、秦安县)
石家庄市(正定县、井陉矿区、灵寿县、裕华区、辛集市、赞皇县、深泽县、平山县、行唐县、高邑县、新华区、桥西区、鹿泉区、栾城区、元氏县、藁城区、长安区、赵县、晋州市、井陉县、新乐市、无极县)
呼和浩特市(回民区、和林格尔县、玉泉区、武川县、清水河县、托克托县、新城区、赛罕区、土默特左旗)
郴州市(桂阳县、临武县、苏仙区、北湖区、桂东县、嘉禾县、资兴市、宜章县、汝城县、永兴县、安仁县)
鹤壁市(淇县、山城区、浚县、淇滨区、鹤山区)
商丘市(永城市、夏邑县、柘城县、睢县、民权县、宁陵县、睢阳区、梁园区、虞城县)
枣庄市(山亭区、滕州市、台儿庄区、市中区、薛城区、峄城区)
固原市(西吉县、彭阳县、隆德县、泾源县、原州区)
重庆市(垫江县、江津区、璧山区、奉节县、北碚区、云阳县、武隆区、涪陵区、大渡口区、长寿区、万州区、丰都县、巫山县、南川区、沙坪坝区、忠县、江北区、渝中区、合川区、綦江区、酉阳土家族苗族自治县、潼南区、巫溪县、秀山土家族苗族自治县、开州区、九龙坡区、荣昌区、巴南区、铜梁区、黔江区、梁平区、城口县、石柱土家族自治县、渝北区、永川区、南岸区、大足区、彭水苗族土家族自治县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)
忻州市(定襄县、忻府区、偏关县、静乐县、繁峙县、五寨县、河曲县、神池县、保德县、代县、宁武县、原平市、岢岚县、五台县)
防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、鄂托克前旗、康巴什区、伊金霍洛旗、乌审旗、东胜区、达拉特旗、杭锦旗、准格尔旗)
宁德市(霞浦县、福安市、周宁县、柘荣县、蕉城区、寿宁县、古田县、屏南县、福鼎市)
孝感市(大悟县、孝昌县、汉川市、孝南区、安陆市、应城市、云梦县)
铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)
保山市(施甸县、昌宁县、腾冲市、隆阳区、龙陵县)
攀枝花市(西区、东区、仁和区、盐边县、米易县)
毕节市(黔西市、织金县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、金沙县、赫章县、纳雍县)
宿迁市(沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿豫区、宿城区)
泉州市(德化县、丰泽区、永春县、晋江市、安溪县、南安市、鲤城区、石狮市、金门县、洛江区、泉港区、惠安县)
临沂市(兰山区、蒙阴县、莒南县、罗庄区、兰陵县、郯城县、河东区、费县、临沭县、沂水县、沂南县、平邑县)
清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、清新区、清城区、阳山县、佛冈县、连南瑶族自治县、英德市)
衡水市(故城县、武强县、深州市、饶阳县、武邑县、冀州区、桃城区、枣强县、安平县、阜城县、景县)
巴中市(巴州区、南江县、通江县、恩阳区、平昌县)
淮安市(盱眙县、洪泽区、金湖县、淮阴区、淮安区、涟水县、清江浦区)
邢台市(南和区、广宗县、平乡县、沙河市、临西县、襄都区、任泽区、威县、巨鹿县、临城县、宁晋县、新河县、信都区、柏乡县、内丘县、清河县、南宫市、隆尧县)
朔州市(平鲁区、右玉县、朔城区、应县、山阴县、怀仁市)
楚雄彝族自治州(武定县、牟定县、元谋县、双柏县、永仁县、楚雄市、大姚县、姚安县、南华县、禄丰市)
保定市(蠡县、清苑区、定州市、雄县、高阳县、涞源县、阜平县、徐水区、望都县、莲池区、涞水县、顺平县、安国市、安新县、易县、高碑店市、涿州市、博野县、唐县、定兴县、容城县、竞秀区、满城区、曲阳县)
盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)
合肥市(庐阳区、蜀山区、瑶海区、肥东县、包河区、肥西县、庐江县、巢湖市、长丰县)
阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、青河县、富蕴县、阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县)
宣城市(绩溪县、泾县、宣州区、宁国市、郎溪县、广德市、旌德县)
德阳市(广汉市、罗江区、中江县、绵竹市、什邡市、旌阳区)
文山壮族苗族自治州(文山市、麻栗坡县、西畴县、丘北县、富宁县、广南县、马关县、砚山县)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、大同区、肇源县、让胡路区、红岗区、龙凤区、林甸县、肇州县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、库尔勒市、和硕县、博湖县、和静县、焉耆回族自治县、且末县、若羌县、尉犁县)
凉山彝族自治州(会东县、会理市、越西县、德昌县、宁南县、西昌市、木里藏族自治县、昭觉县、美姑县、布拖县、冕宁县、喜德县、金阳县、普格县、甘洛县、盐源县、雷波县)
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宜宾市(南溪区、兴文县、江安县、筠连县、屏山县、珙县、翠屏区、叙州区、高县、长宁县)
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黄石市(下陆区、铁山区、西塞山区、大冶市、阳新县、黄石港区)
铁岭市(开原市、清河区、调兵山市、银州区、铁岭县、昌图县、西丰县)
伊春市(南岔县、丰林县、伊美区、大箐山县、金林区、乌翠区、嘉荫县、铁力市、汤旺县、友好区)
通辽市(科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁区、扎鲁特旗)
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塔城地区(乌苏市、额敏县、裕民县、托里县、塔城市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)
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银川市(金凤区、永宁县、贺兰县、兴庆区、灵武市、西夏区)
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黔东南苗族侗族自治州(施秉县、台江县、剑河县、凯里市、岑巩县、黄平县、雷山县、麻江县、镇远县、锦屏县、三穗县、黎平县、丹寨县、从江县、天柱县、榕江县)
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梧州市(长洲区、岑溪市、龙圩区、苍梧县、蒙山县、藤县、万秀区)
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乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
大连市(普兰店区、瓦房店市、甘井子区、金州区、沙河口区、庄河市、旅顺口区、长海县、中山区、西岗区)
昌都市(洛隆县、卡若区、察雅县、江达县、芒康县、丁青县、边坝县、左贡县、类乌齐县、八宿县、贡觉县)
通化市(通化县、柳河县、辉南县、集安市、二道江区、梅河口市、东昌区)
绥化市(望奎县、兰西县、北林区、海伦市、绥棱县、肇东市、明水县、青冈县、庆安县、安达市)
鹤岗市(绥滨县、向阳区、兴安区、工农区、南山区、东山区、萝北县、兴山区)
和田地区(和田市、洛浦县、策勒县、民丰县、墨玉县、皮山县、和田县、于田县)
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金华市(金东区、浦江县、武义县、婺城区、义乌市、永康市、磐安县、兰溪市、东阳市)
陇南市(宕昌县、康县、两当县、徽县、西和县、成县、武都区、文县、礼县)
鸡西市(鸡冠区、恒山区、麻山区、滴道区、密山市、梨树区、虎林市、鸡东县、城子河区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。
这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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