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全国服务区域：
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)
台州市(仙居县、天台县、椒江区、路桥区、临海市、玉环市、三门县、黄岩区、温岭市)
洛阳市(老城区、西工区、偃师区、涧西区、宜阳县、瀍河回族区、新安县、栾川县、汝阳县、洛宁县、伊川县、洛龙区、嵩县、孟津区)
新乡市(卫辉市、红旗区、新乡县、获嘉县、牧野区、封丘县、长垣市、原阳县、卫滨区、延津县、辉县市、凤泉区)
定西市(陇西县、安定区、临洮县、渭源县、漳县、通渭县、岷县)
辽阳市(灯塔市、文圣区、辽阳县、白塔区、太子河区、宏伟区、弓长岭区)
滨州市(无棣县、沾化区、惠民县、博兴县、滨城区、阳信县、邹平市)
钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)
中山市
孝感市(大悟县、孝昌县、安陆市、汉川市、云梦县、应城市、孝南区)
日喀则市(聂拉木县、亚东县、定结县、江孜县、仲巴县、康马县、白朗县、定日县、南木林县、萨迦县、萨嘎县、谢通门县、拉孜县、昂仁县、岗巴县、吉隆县、桑珠孜区、仁布县)
百色市(田林县、靖西市、凌云县、隆林各族自治县、田阳区、田东县、德保县、西林县、那坡县、右江区、平果市、乐业县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、鄂托克前旗、准格尔旗、达拉特旗、乌审旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、东胜区、康巴什区)
吉安市(万安县、吉州区、永新县、遂川县、永丰县、吉水县、吉安县、泰和县、新干县、安福县、峡江县、井冈山市、青原区)
朔州市(平鲁区、怀仁市、应县、朔城区、山阴县、右玉县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、玉树市、治多县、称多县、杂多县)
山南市(贡嘎县、乃东区、错那市、扎囊县、隆子县、琼结县、洛扎县、曲松县、桑日县、加查县、措美县、浪卡子县)
合肥市(巢湖市、瑶海区、肥东县、庐阳区、庐江县、长丰县、包河区、蜀山区、肥西县)
黑河市(逊克县、五大连池市、孙吴县、爱辉区、嫩江市、北安市)
晋城市(阳城县、泽州县、沁水县、高平市、陵川县、城区)
呼和浩特市(回民区、玉泉区、土默特左旗、托克托县、新城区、和林格尔县、清水河县、赛罕区、武川县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
连云港市(东海县、海州区、连云区、灌南县、赣榆区、灌云县)
信阳市(潢川县、固始县、平桥区、光山县、新县、浉河区、息县、淮滨县、罗山县、商城县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
沈阳市(浑南区、和平区、康平县、辽中区、大东区、苏家屯区、沈北新区、铁西区、沈河区、法库县、新民市、皇姑区、于洪区)
绍兴市(柯桥区、新昌县、诸暨市、上虞区、嵊州市、越城区)
佛山市(顺德区、高明区、禅城区、南海区、三水区)
凉山彝族自治州(木里藏族自治县、盐源县、会东县、冕宁县、雷波县、会理市、布拖县、德昌县、普格县、甘洛县、美姑县、西昌市、金阳县、喜德县、昭觉县、宁南县、越西县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
宁波市(慈溪市、宁海县、奉化区、海曙区、镇海区、江北区、鄞州区、北仑区、象山县、余姚市)
黄山市(歙县、祁门县、休宁县、黟县、黄山区、屯溪区、徽州区)
岳阳市(云溪区、临湘市、湘阴县、华容县、汨罗市、平江县、君山区、岳阳县、岳阳楼区)
濮阳市(濮阳县、南乐县、华龙区、范县、台前县、清丰县)
平顶山市(卫东区、汝州市、郏县、新华区、舞钢市、宝丰县、湛河区、叶县、鲁山县、石龙区)
太原市(晋源区、迎泽区、娄烦县、尖草坪区、阳曲县、古交市、小店区、万柏林区、清徐县、杏花岭区)
乌鲁木齐市(新市区、沙依巴克区、米东区、达坂城区、乌鲁木齐县、头屯河区、天山区、水磨沟区)
林芝市(朗县、察隅县、巴宜区、墨脱县、工布江达县、米林市、波密县)
温州市(瑞安市、龙港市、龙湾区、瓯海区、苍南县、乐清市、鹿城区、平阳县、洞头区、文成县、永嘉县、泰顺县)
宜宾市(筠连县、南溪区、长宁县、江安县、高县、叙州区、翠屏区、兴文县、珙县、屏山县)
鸡西市(鸡冠区、麻山区、城子河区、恒山区、密山市、虎林市、鸡东县、梨树区、滴道区)
呼伦贝尔市(根河市、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、阿荣旗、陈巴尔虎旗、满洲里市、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、牙克石市、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗)
安阳市(林州市、滑县、殷都区、文峰区、安阳县、汤阴县、内黄县、龙安区、北关区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、特克斯县、伊宁市、伊宁县、昭苏县、奎屯市、巩留县、霍城县、霍尔果斯市、新源县、尼勒克县)
银川市(贺兰县、兴庆区、西夏区、金凤区、灵武市、永宁县)
西宁市(城西区、城中区、湟源县、大通回族土族自治县、城东区、湟中区、城北区)
西藏自治区
吴忠市(利通区、红寺堡区、盐池县、同心县、青铜峡市)
赤峰市(翁牛特旗、巴林左旗、克什克腾旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、红山区、喀喇沁旗、宁城县、林西县、松山区、巴林右旗、敖汉旗)
吉林市(船营区、丰满区、永吉县、舒兰市、昌邑区、桦甸市、磐石市、蛟河市、龙潭区)
自贡市(荣县、大安区、贡井区、富顺县、沿滩区、自流井区)
广西壮族自治区
新余市(渝水区、分宜县)
漳州市(漳浦县、华安县、平和县、东山县、龙文区、长泰区、芗城区、诏安县、龙海区、云霄县、南靖县)
东莞市
嘉兴市(南湖区、平湖市、海盐县、海宁市、嘉善县、秀洲区、桐乡市)
南宁市(青秀区、隆安县、邕宁区、西乡塘区、马山县、宾阳县、武鸣区、良庆区、江南区、兴宁区、上林县、横州市)
广州市(从化区、番禺区、花都区、天河区、黄埔区、海珠区、南沙区、白云区、荔湾区、越秀区、增城区)
泰州市(泰兴市、海陵区、靖江市、姜堰区、高港区、兴化市)
临汾市(安泽县、乡宁县、大宁县、洪洞县、隰县、浮山县、蒲县、汾西县、侯马市、霍州市、古县、翼城县、尧都区、吉县、曲沃县、襄汾县、永和县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、格尔木市、天峻县、乌兰县、德令哈市、都兰县)
眉山市(彭山区、洪雅县、东坡区、青神县、丹棱县、仁寿县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、安图县、珲春市、汪清县、图们市、敦化市、龙井市、延吉市)
杭州市(余杭区、上城区、萧山区、钱塘区、富阳区、桐庐县、临平区、拱墅区、西湖区、临安区、滨江区、建德市、淳安县)
滁州市(来安县、明光市、全椒县、凤阳县、南谯区、定远县、琅琊区、天长市)
怀化市(通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、会同县、辰溪县、洪江市、芷江侗族自治县、溆浦县、中方县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县)
阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)
长治市(潞城区、潞州区、壶关县、沁县、沁源县、上党区、武乡县、屯留区、平顺县、长子县、襄垣县、黎城县)
咸阳市(彬州市、渭城区、淳化县、武功县、秦都区、泾阳县、乾县、礼泉县、兴平市、杨陵区、三原县、长武县、旬邑县、永寿县)
贵港市(覃塘区、港南区、平南县、桂平市、港北区)
南平市(邵武市、武夷山市、松溪县、浦城县、顺昌县、政和县、建瓯市、建阳区、延平区、光泽县)
陇南市(礼县、武都区、文县、成县、宕昌县、徽县、康县、两当县、西和县)
镇江市(京口区、丹徒区、润州区、丹阳市、扬中市、句容市)
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武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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