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通辽市(奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁区、库伦旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)

六安市(裕安区、舒城县、霍山县、金安区、叶集区、金寨县、霍邱县)

北京市(石景山区、平谷区、顺义区、昌平区、密云区、海淀区、丰台区、延庆区、怀柔区、门头沟区、房山区、通州区、西城区、东城区、朝阳区、大兴区)

合肥市(包河区、瑶海区、长丰县、庐阳区、蜀山区、肥东县、庐江县、肥西县、巢湖市)  三亚市(海棠区、崖州区、吉阳区、天涯区)

南平市(浦城县、建阳区、武夷山市、光泽县、政和县、建瓯市、邵武市、松溪县、延平区、顺昌县)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)

四平市(梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁东区、铁西区)

广安市(岳池县、广安区、前锋区、华蓥市、邻水县、武胜县)  昌都市(卡若区、贡觉县、芒康县、类乌齐县、边坝县、八宿县、江达县、察雅县、左贡县、丁青县、洛隆县)

葫芦岛市(连山区、龙港区、南票区、兴城市、建昌县、绥中县)

赤峰市(喀喇沁旗、巴林右旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、宁城县、克什克腾旗、红山区、松山区、翁牛特旗、林西县、巴林左旗)

三门峡市(陕州区、渑池县、卢氏县、湖滨区、灵宝市、义马市)

贵阳市(息烽县、乌当区、清镇市、云岩区、花溪区、修文县、开阳县、南明区、白云区、观山湖区)

襄阳市(樊城区、襄州区、谷城县、保康县、襄城区、枣阳市、老河口市、宜城市、南漳县)

韶关市(乐昌市、始兴县、翁源县、曲江区、仁化县、南雄市、浈江区、新丰县、武江区、乳源瑶族自治县)

邢台市(任泽区、宁晋县、新河县、信都区、内丘县、巨鹿县、南和区、平乡县、广宗县、威县、襄都区、沙河市、临西县、隆尧县、柏乡县、临城县、南宫市、清河县)

衡阳市(南岳区、珠晖区、雁峰区、蒸湘区、衡东县、祁东县、常宁市、衡南县、衡阳县、衡山县、耒阳市、石鼓区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、天山区、乌鲁木齐县、达坂城区、米东区、头屯河区、新市区、水磨沟区)

淄博市(高青县、临淄区、周村区、桓台县、沂源县、淄川区、张店区、博山区)

济南市(莱芜区、长清区、历城区、平阴县、商河县、钢城区、市中区、章丘区、济阳区、历下区、槐荫区、天桥区)

泰安市(岱岳区、肥城市、新泰市、东平县、宁阳县、泰山区)

东营市(东营区、广饶县、垦利区、利津县、河口区)

肇庆市(端州区、怀集县、高要区、四会市、德庆县、封开县、鼎湖区、广宁县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)

承德市(双桥区、兴隆县、隆化县、宽城满族自治县、双滦区、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、承德县、平泉市)

吴忠市(红寺堡区、利通区、青铜峡市、盐池县、同心县)

果洛藏族自治州(久治县、达日县、玛多县、甘德县、玛沁县、班玛县)

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无锡市(惠山区、滨湖区、宜兴市、新吴区、江阴市、梁溪区、锡山区)

抚州市(临川区、东乡区、乐安县、南丰县、资溪县、金溪县、广昌县、南城县、宜黄县、黎川县、崇仁县)

佳木斯市(抚远市、郊区、同江市、桦南县、桦川县、向阳区、前进区、富锦市、东风区、汤原县)

陇南市(两当县、文县、成县、宕昌县、武都区、康县、西和县、徽县、礼县)  芜湖市(南陵县、镜湖区、鸠江区、无为市、繁昌区、弋江区、湾沚区)

上饶市(德兴市、鄱阳县、余干县、广信区、玉山县、婺源县、万年县、信州区、广丰区、弋阳县、横峰县、铅山县)

赣州市(定南县、南康区、会昌县、上犹县、寻乌县、赣县区、全南县、宁都县、于都县、安远县、瑞金市、崇义县、兴国县、大余县、石城县、信丰县、章贡区、龙南市)

惠州市(龙门县、博罗县、惠阳区、惠东县、惠城区)绥化市(青冈县、海伦市、安达市、望奎县、明水县、兰西县、庆安县、绥棱县、北林区、肇东市)

防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)  安顺市(普定县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克前旗、乌审旗、东胜区、准格尔旗、伊金霍洛旗、康巴什区)

宿州市(埇桥区、泗县、砀山县、灵璧县、萧县)

延安市(宜川县、延长县、安塞区、志丹县、富县、宝塔区、子长市、甘泉县、洛川县、黄龙县、黄陵县、吴起县、延川县)绍兴市(诸暨市、新昌县、上虞区、嵊州市、越城区、柯桥区)

那曲市(安多县、比如县、申扎县、班戈县、双湖县、嘉黎县、聂荣县、尼玛县、色尼区、巴青县、索县)

巴中市(巴州区、平昌县、南江县、通江县、恩阳区)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

荆州市(监利市、石首市、洪湖市、荆州区、松滋市、公安县、江陵县、沙市区)

黑河市(逊克县、爱辉区、五大连池市、嫩江市、孙吴县、北安市)

百色市(田阳区、凌云县、西林县、右江区、隆林各族自治县、田林县、乐业县、田东县、德保县、靖西市、平果市、那坡县)

酒泉市(敦煌市、金塔县、玉门市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃北蒙古族自治县)

泰州市(靖江市、高港区、泰兴市、海陵区、兴化市、姜堰区)

庆阳市(宁县、合水县、华池县、正宁县、环县、庆城县、西峰区、镇原县)

内蒙古自治区

邵阳市(隆回县、双清区、新宁县、洞口县、城步苗族自治县、北塔区、绥宁县、邵东市、新邵县、邵阳县、大祥区、武冈市)

淮南市(谢家集区、潘集区、凤台县、大通区、八公山区、寿县、田家庵区)

舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)

兴安盟(突泉县、扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗)

广西壮族自治区

潍坊市(青州市、寿光市、安丘市、潍城区、诸城市、昌乐县、奎文区、临朐县、寒亭区、昌邑市、高密市、坊子区)

“AI+”浪潮扑面而来，长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表，正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。

从2017年成立自己的AI实验室，到2020年以AI技术赋能工业智能检测，再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术，以AI助推产业升级，逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态，也凸显了长虹焕新升级，培育发展新质生产力的持续动能。

云帆大模型培育AI家电生态

“长虹小白。”

“我在。”

“我想看最新的都市爱情剧。”

“下面是现在最受欢迎的都市爱情剧……”

随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品，这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体，集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群，可以在用户首次开机时创建虚拟人，在不同应用场景下为用户提供综合服务，使电视与用户进行对话和互动，是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。

在AI技术驱动电视产品升级的赛道上，近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月，长虹电视通过远程升级用户终端，让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV，对着遥控器说出“长虹小白，打开长虹云帆”，就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。

在长虹AITV背后，是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时，国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段，长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力；组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发，服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。

有着丰富消费电子产品线的长虹，首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品，推出了系列智能家电新品，不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电，还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。

长虹旗下的AI家电，有着一系列自研底层技术和基础创新，如在智慧家居领域的语音技术方面，基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视，聚焦语音合成技术、声纹识别技术，实现“一个长虹，一个声音”的交互。在视觉感知技术方面，将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品，实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。

持续迭代升级的长虹云帆AI大模型，成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”，其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式，为用户带来了全新的产品使用体验。

在底层AI技术赋能的同时，长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”，寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活，让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。

今年1月举行CES2025（拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会）上，长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调，以及AI智慧家居等解决方案，尤其是其智慧家居系统，以家电智控和节能安全为核心，围绕家庭的个性化需求，整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力，凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。

底层AI技术突破焕新智能制造

“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮，“AI+制造”则开启了生产端的革命：产线工人少了，自动化设备多了，效率更高了，代表全球制造业先进水平的柔性生产，C2M（用户直连制造商）模式成为可能。

在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上，一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器，有着6000到18000个焊点，位置精度需控制在±0.005毫米以内，每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备，通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新，使得产线人均生产效率提升275%，漏检率小于0.01‰，检测准确率提升至99.98%。

在长虹华意压缩机制造产线，5G+AI视觉检测设备的应用，解决了多零件动态间隙波动的行业难题，实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破，压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件，大幅领先行业，助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。

凭借核心技术突破，在先进制造领域的成功应用，2023年，长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”，这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。

目前，长虹自研的底层技术方案和设备，让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线，长虹自研的AGV（自动导引车辆）堪称不知疲倦的“搬运工”，在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。

长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线，已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产，每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品，订单交付周期缩短至11天。

下一步，长虹将加速AI技术应用落地，在“AI+制造”领域，长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级，推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。

“AI+运营”走向智能管理决策

如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用，那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策，还将经验和成果输出到产业链上下游，推动智能产业生态的形成。

数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来，长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台，优化及运维迭代20多版，形成了超30个典型场景业务的解决方案，实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。

长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台，聚焦以数据要素为核心，构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环，实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力，强化数据中枢处理能力，释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破，基于数据要素价值实现业务模式创新突破。

“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破，还通过“长虹模式”应收账款融资平台，实现产业链上下游信息共享，聚合金融赋能生态，累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持，保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。

数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享，AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来，利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术，驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，其核心是管理和业务的转型。

在“AI+运营”方面，长虹近期已接入DeepSeek模型，将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域，提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库，实现企业管理制度流程快速查询，经营数据智能问答和解读分析。

从曾经的“彩电大王”，到而今的智能制造领军者、产业生态中枢，焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。