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大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

河源市(龙川县、紫金县、源城区、东源县、连平县、和平县)

乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、四子王旗、丰镇市、集宁区、卓资县、察哈尔右翼后旗、凉城县、化德县、察哈尔右翼中旗、兴和县、商都县)

阳泉市(盂县、平定县、城区、矿区、郊区)  襄阳市(襄州区、南漳县、老河口市、襄城区、宜城市、谷城县、保康县、樊城区、枣阳市)

新余市(渝水区、分宜县)

平顶山市(汝州市、鲁山县、石龙区、郏县、叶县、新华区、湛河区、宝丰县、舞钢市、卫东区)

西安市(新城区、雁塔区、莲湖区、临潼区、未央区、周至县、蓝田县、阎良区、长安区、高陵区、灞桥区、鄠邑区、碑林区)

巴中市(通江县、平昌县、南江县、恩阳区、巴州区)  南通市(如东县、如皋市、通州区、海门区、崇川区、海安市、启东市)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、汶川县、马尔康市、壤塘县、九寨沟县、松潘县、小金县、理县、阿坝县、黑水县、红原县、金川县、若尔盖县)

上海市(闵行区、崇明区、奉贤区、宝山区、普陀区、静安区、青浦区、徐汇区、虹口区、浦东新区、长宁区、黄浦区、金山区、杨浦区、松江区、嘉定区)

晋中市(介休市、灵石县、左权县、太谷区、榆社县、榆次区、平遥县、祁县、寿阳县、和顺县、昔阳县)

沧州市(青县、肃宁县、河间市、运河区、泊头市、沧县、任丘市、黄骅市、献县、吴桥县、孟村回族自治县、盐山县、东光县、南皮县、新华区、海兴县)

内江市(资中县、东兴区、隆昌市、威远县、市中区)

株洲市(醴陵市、茶陵县、渌口区、荷塘区、攸县、石峰区、天元区、炎陵县、芦淞区)

宁夏回族自治区

马鞍山市(博望区、含山县、当涂县、和县、雨山区、花山区)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

丽水市(龙泉市、景宁畲族自治县、莲都区、缙云县、庆元县、青田县、松阳县、遂昌县、云和县)

林芝市(朗县、工布江达县、察隅县、墨脱县、波密县、米林市、巴宜区)

毕节市(黔西市、赫章县、纳雍县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、金沙县、七星关区)

怀化市(沅陵县、芷江侗族自治县、洪江市、辰溪县、鹤城区、新晃侗族自治县、中方县、通道侗族自治县、会同县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县)

济南市(天桥区、历城区、槐荫区、长清区、历下区、商河县、平阴县、济阳区、莱芜区、市中区、钢城区、章丘区)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)

清远市(连南瑶族自治县、英德市、连州市、清新区、佛冈县、清城区、连山壮族瑶族自治县、阳山县)

定西市(安定区、临洮县、渭源县、通渭县、漳县、陇西县、岷县)

青岛市(市北区、即墨区、平度市、黄岛区、胶州市、城阳区、莱西市、崂山区、李沧区、市南区)

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怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

成都市(成华区、邛崃市、温江区、锦江区、武侯区、蒲江县、龙泉驿区、彭州市、青羊区、都江堰市、新都区、郫都区、简阳市、金堂县、崇州市、双流区、青白江区、大邑县、金牛区、新津区)

贵港市(平南县、桂平市、港南区、覃塘区、港北区)

济宁市(汶上县、金乡县、梁山县、鱼台县、曲阜市、嘉祥县、微山县、泗水县、邹城市、任城区、兖州区)  黔东南苗族侗族自治州(三穗县、丹寨县、剑河县、台江县、凯里市、麻江县、岑巩县、天柱县、榕江县、锦屏县、雷山县、黎平县、镇远县、施秉县、从江县、黄平县)

莆田市(仙游县、荔城区、秀屿区、涵江区、城厢区)

宜昌市(兴山县、秭归县、点军区、宜都市、远安县、枝江市、夷陵区、猇亭区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、西陵区、伍家岗区、当阳市)

鞍山市(台安县、铁东区、海城市、岫岩满族自治县、千山区、立山区、铁西区)佛山市(三水区、禅城区、南海区、高明区、顺德区)

泉州市(晋江市、鲤城区、洛江区、南安市、石狮市、安溪县、金门县、惠安县、丰泽区、永春县、泉港区、德化县)  吉安市(青原区、永新县、遂川县、万安县、吉水县、吉安县、泰和县、峡江县、吉州区、新干县、安福县、井冈山市、永丰县)

天津市(红桥区、河北区、宁河区、武清区、西青区、北辰区、静海区、河西区、蓟州区、宝坻区、南开区、滨海新区、和平区、东丽区、河东区、津南区)

汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)

石家庄市(井陉矿区、栾城区、行唐县、晋州市、井陉县、元氏县、无极县、灵寿县、辛集市、新乐市、正定县、高邑县、新华区、平山县、裕华区、桥西区、赞皇县、长安区、鹿泉区、藁城区、赵县、深泽县)塔城地区(额敏县、裕民县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、沙湾市、塔城市)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、永德县、临翔区、沧源佤族自治县、云县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)

泰州市(靖江市、高港区、姜堰区、海陵区、兴化市、泰兴市)

邯郸市(磁县、广平县、复兴区、魏县、成安县、邯山区、峰峰矿区、馆陶县、邱县、丛台区、肥乡区、鸡泽县、大名县、永年区、武安市、曲周县、涉县、临漳县)

岳阳市(岳阳县、君山区、岳阳楼区、云溪区、汨罗市、平江县、华容县、湘阴县、临湘市)

滁州市(明光市、定远县、全椒县、天长市、凤阳县、琅琊区、南谯区、来安县)

崇左市(扶绥县、天等县、宁明县、龙州县、江州区、大新县、凭祥市)

广安市(岳池县、武胜县、邻水县、广安区、华蓥市、前锋区)

昭通市(鲁甸县、巧家县、大关县、盐津县、镇雄县、威信县、昭阳区、彝良县、水富市、绥江县、永善县)

黑河市(逊克县、五大连池市、北安市、孙吴县、嫩江市、爱辉区)

内蒙古自治区

安庆市(大观区、宜秀区、潜山市、怀宁县、岳西县、太湖县、望江县、桐城市、宿松县、迎江区)

晋城市(高平市、阳城县、沁水县、泽州县、陵川县、城区)

亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)

辽阳市(文圣区、辽阳县、太子河区、弓长岭区、宏伟区、灯塔市、白塔区)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。