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郴州市(汝城县、嘉禾县、苏仙区、安仁县、临武县、桂东县、永兴县、桂阳县、资兴市、北湖区、宜章县)

芜湖市(弋江区、无为市、鸠江区、繁昌区、镜湖区、湾沚区、南陵县)

玉溪市(澄江市、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、易门县、新平彝族傣族自治县、红塔区、华宁县、峨山彝族自治县)

西藏自治区  红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、元阳县、红河县、蒙自市、建水县、泸西县、石屏县、个旧市、开远市、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、绿春县)

朔州市(怀仁市、右玉县、山阴县、平鲁区、应县、朔城区)

景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)

南通市(通州区、海安市、崇川区、海门区、如皋市、启东市、如东县)

宜春市(万载县、袁州区、上高县、高安市、丰城市、铜鼓县、奉新县、樟树市、宜丰县、靖安县)  牡丹江市(东宁市、阳明区、穆棱市、东安区、西安区、海林市、林口县、爱民区、宁安市、绥芬河市)

宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿城区、宿豫区、沭阳县)

大同市(云冈区、平城区、灵丘县、广灵县、浑源县、左云县、云州区、阳高县、新荣区、天镇县)

内蒙古自治区

昌吉回族自治州(昌吉市、玛纳斯县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、阜康市、奇台县)

晋城市(高平市、阳城县、城区、沁水县、陵川县、泽州县)

运城市(芮城县、平陆县、永济市、新绛县、临猗县、闻喜县、河津市、绛县、垣曲县、夏县、盐湖区、万荣县、稷山县)

张掖市(山丹县、肃南裕固族自治县、高台县、临泽县、民乐县、甘州区)

厦门市(集美区、思明区、海沧区、同安区、翔安区、湖里区)

河池市(罗城仫佬族自治县、东兰县、金城江区、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、南丹县、天峨县、宜州区)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、磴口县、五原县、临河区)

黄冈市(红安县、黄州区、黄梅县、浠水县、罗田县、团风县、麻城市、蕲春县、武穴市、英山县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

鹤岗市(兴山区、萝北县、南山区、兴安区、东山区、向阳区、工农区、绥滨县)

嘉兴市(南湖区、海宁市、秀洲区、桐乡市、平湖市、海盐县、嘉善县)

乌兰察布市(商都县、凉城县、卓资县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、丰镇市、化德县、集宁区、兴和县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗)

贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、八步区、钟山县、平桂区)

海南藏族自治州(兴海县、贵德县、共和县、同德县、贵南县)

葫芦岛市(兴城市、连山区、建昌县、龙港区、南票区、绥中县)

盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)

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太原市(晋源区、迎泽区、杏花岭区、阳曲县、娄烦县、小店区、古交市、尖草坪区、万柏林区、清徐县)

韶关市(武江区、乳源瑶族自治县、仁化县、始兴县、浈江区、曲江区、南雄市、乐昌市、新丰县、翁源县)

伊春市(南岔县、铁力市、伊美区、丰林县、汤旺县、大箐山县、友好区、金林区、乌翠区、嘉荫县)

周口市(郸城县、川汇区、项城市、鹿邑县、商水县、淮阳区、太康县、西华县、沈丘县、扶沟县)  营口市(站前区、盖州市、鲅鱼圈区、大石桥市、西市区、老边区)

上饶市(信州区、德兴市、鄱阳县、婺源县、广丰区、玉山县、余干县、横峰县、广信区、万年县、弋阳县、铅山县)

佛山市(三水区、南海区、高明区、顺德区、禅城区)

汉中市(留坝县、南郑区、勉县、汉台区、洋县、城固县、宁强县、佛坪县、略阳县、镇巴县、西乡县)辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)

益阳市(沅江市、南县、资阳区、桃江县、赫山区、安化县)  澳门特别行政区

深圳市(福田区、盐田区、龙岗区、南山区、罗湖区、龙华区、光明区、坪山区、宝安区)

保定市(定州市、安国市、易县、清苑区、高碑店市、雄县、定兴县、徐水区、竞秀区、高阳县、安新县、涿州市、容城县、莲池区、曲阳县、唐县、满城区、博野县、顺平县、阜平县、涞水县、涞源县、望都县、蠡县)

株洲市(渌口区、攸县、石峰区、天元区、炎陵县、茶陵县、醴陵市、芦淞区、荷塘区)黑河市(嫩江市、孙吴县、五大连池市、北安市、爱辉区、逊克县)

怀化市(芷江侗族自治县、沅陵县、会同县、麻阳苗族自治县、溆浦县、鹤城区、辰溪县、新晃侗族自治县、洪江市、通道侗族自治县、中方县、靖州苗族侗族自治县)

香港特别行政区

枣庄市(滕州市、峄城区、市中区、薛城区、山亭区、台儿庄区)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、精河县、温泉县)

内江市(资中县、市中区、威远县、东兴区、隆昌市)

商丘市(夏邑县、柘城县、宁陵县、睢阳区、虞城县、永城市、梁园区、民权县、睢县)

金昌市(金川区、永昌县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

梧州市(蒙山县、藤县、万秀区、苍梧县、长洲区、岑溪市、龙圩区)

三门峡市(陕州区、灵宝市、湖滨区、义马市、卢氏县、渑池县)

咸宁市(通城县、咸安区、嘉鱼县、崇阳县、赤壁市、通山县)

白山市(抚松县、浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区)

广西壮族自治区

龙岩市(漳平市、上杭县、新罗区、长汀县、连城县、武平县、永定区)

泰安市(泰山区、东平县、岱岳区、新泰市、宁阳县、肥城市)

聊城市(莘县、临清市、茌平区、东昌府区、冠县、东阿县、高唐县、阳谷县)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。