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吴忠市(利通区、同心县、盐池县、青铜峡市、红寺堡区)
自贡市(大安区、荣县、贡井区、富顺县、自流井区、沿滩区)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
锦州市(义县、太和区、北镇市、古塔区、凌河区、黑山县、凌海市) 厦门市(思明区、海沧区、同安区、翔安区、集美区、湖里区)
临沂市(兰陵县、兰山区、临沭县、平邑县、沂水县、费县、郯城县、罗庄区、蒙阴县、河东区、莒南县、沂南县)
东莞市
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、临河区、五原县、乌拉特前旗、磴口县)唐山市(滦南县、开平区、遵化市、乐亭县、玉田县、迁西县、丰南区、古冶区、迁安市、丰润区、曹妃甸区、滦州市、路南区、路北区)
郑州市(惠济区、巩义市、上街区、中牟县、新密市、管城回族区、荥阳市、二七区、金水区、登封市、新郑市、中原区) 安阳市(滑县、安阳县、龙安区、内黄县、北关区、林州市、文峰区、殷都区、汤阴县)
绵阳市(三台县、盐亭县、涪城区、江油市、梓潼县、安州区、游仙区、平武县、北川羌族自治县)
呼伦贝尔市(根河市、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、阿荣旗、额尔古纳市、满洲里市、牙克石市、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、海拉尔区、扎赉诺尔区)
信阳市(平桥区、商城县、息县、固始县、淮滨县、新县、罗山县、浉河区、潢川县、光山县)
喀什地区(英吉沙县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、疏勒县、莎车县、泽普县、伽师县、疏附县、麦盖提县、喀什市、岳普湖县)
齐齐哈尔市(铁锋区、富拉尔基区、讷河市、龙江县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、昂昂溪区、克东县、建华区、泰来县、甘南县、龙沙区、拜泉县、克山县、依安县、富裕县)
宿迁市(宿城区、泗阳县、宿豫区、沭阳县、泗洪县)
来宾市(合山市、忻城县、象州县、武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县)
营口市(西市区、盖州市、老边区、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区)
宿州市(泗县、砀山县、萧县、埇桥区、灵璧县)
济宁市(兖州区、金乡县、汶上县、梁山县、曲阜市、微山县、泗水县、邹城市、鱼台县、任城区、嘉祥县)
中山市
驻马店市(汝南县、泌阳县、上蔡县、确山县、西平县、遂平县、正阳县、驿城区、平舆县、新蔡县)
内江市(隆昌市、东兴区、资中县、市中区、威远县)
葫芦岛市(绥中县、建昌县、龙港区、兴城市、南票区、连山区)
淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
宣城市(宁国市、郎溪县、广德市、旌德县、泾县、宣州区、绩溪县)
镇江市(润州区、丹徒区、丹阳市、句容市、扬中市、京口区)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
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嘉兴市(秀洲区、南湖区、海盐县、桐乡市、海宁市、嘉善县、平湖市)
邵阳市(大祥区、双清区、城步苗族自治县、隆回县、新邵县、绥宁县、新宁县、洞口县、北塔区、武冈市、邵东市、邵阳县)
柳州市(柳南区、鱼峰区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳江区、柳城县、城中区、融安县、融水苗族自治县、柳北区)
惠州市(博罗县、龙门县、惠阳区、惠东县、惠城区) 宁夏回族自治区
怀化市(洪江市、中方县、沅陵县、芷江侗族自治县、溆浦县、麻阳苗族自治县、鹤城区、辰溪县、会同县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县)
益阳市(赫山区、安化县、沅江市、桃江县、南县、资阳区)
三沙市(西沙区、南沙区)大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、芒市、瑞丽市、盈江县) 定西市(安定区、渭源县、陇西县、漳县、通渭县、岷县、临洮县)
楚雄彝族自治州(牟定县、大姚县、禄丰市、元谋县、南华县、永仁县、武定县、双柏县、楚雄市、姚安县)
贵阳市(白云区、息烽县、乌当区、修文县、花溪区、开阳县、观山湖区、南明区、清镇市、云岩区)
汕头市(濠江区、金平区、潮南区、龙湖区、南澳县、潮阳区、澄海区)荆门市(掇刀区、钟祥市、沙洋县、东宝区、京山市)
濮阳市(南乐县、范县、华龙区、清丰县、濮阳县、台前县)
海东市(民和回族土族自治县、乐都区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、化隆回族自治县)
连云港市(连云区、赣榆区、东海县、海州区、灌云县、灌南县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、都兰县、德令哈市、天峻县、茫崖市、格尔木市)
大同市(左云县、浑源县、天镇县、云冈区、云州区、广灵县、新荣区、灵丘县、平城区、阳高县)
杭州市(钱塘区、西湖区、余杭区、临平区、拱墅区、建德市、临安区、滨江区、淳安县、富阳区、上城区、桐庐县、萧山区)
台州市(天台县、临海市、仙居县、玉环市、路桥区、三门县、温岭市、椒江区、黄岩区)
阿勒泰地区(青河县、富蕴县、福海县、阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、哈巴河县)
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钦州市(灵山县、钦南区、浦北县、钦北区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
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新疆维吾尔自治区
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
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自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。