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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
丽水市(庆元县、青田县、缙云县、景宁畲族自治县、松阳县、云和县、遂昌县、莲都区、龙泉市)
昭通市(巧家县、彝良县、镇雄县、水富市、昭阳区、大关县、永善县、鲁甸县、盐津县、威信县、绥江县)
临沂市(河东区、平邑县、兰山区、兰陵县、沂水县、沂南县、费县、罗庄区、蒙阴县、莒南县、郯城县、临沭县)
承德市(平泉市、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、承德县、滦平县、兴隆县、隆化县、丰宁满族自治县、双桥区)
儋州市
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
商洛市(洛南县、山阳县、镇安县、柞水县、丹凤县、商州区、商南县)
贵港市(桂平市、港南区、覃塘区、港北区、平南县)
青岛市(黄岛区、崂山区、李沧区、市南区、平度市、莱西市、城阳区、胶州市、即墨区、市北区)
江门市(江海区、蓬江区、台山市、恩平市、新会区、开平市、鹤山市)
泉州市(安溪县、丰泽区、德化县、鲤城区、泉港区、洛江区、晋江市、石狮市、惠安县、金门县、永春县、南安市)
松原市(扶余市、乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
淮南市(谢家集区、八公山区、潘集区、田家庵区、凤台县、寿县、大通区)
梧州市(万秀区、长洲区、苍梧县、岑溪市、蒙山县、龙圩区、藤县)
四平市(梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁西区、铁东区)
陇南市(两当县、文县、徽县、西和县、武都区、宕昌县、康县、礼县、成县)
长沙市(浏阳市、宁乡市、开福区、雨花区、长沙县、望城区、芙蓉区、天心区、岳麓区)
岳阳市(临湘市、汨罗市、平江县、华容县、岳阳县、湘阴县、君山区、云溪区、岳阳楼区)
银川市(灵武市、永宁县、兴庆区、贺兰县、西夏区、金凤区)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)
滁州市(凤阳县、琅琊区、南谯区、天长市、来安县、定远县、明光市、全椒县)
龙岩市(长汀县、漳平市、武平县、新罗区、永定区、上杭县、连城县)
泰州市(靖江市、海陵区、姜堰区、兴化市、高港区、泰兴市)
德阳市(广汉市、什邡市、绵竹市、旌阳区、中江县、罗江区)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区)
赣州市(全南县、龙南市、上犹县、南康区、章贡区、石城县、安远县、宁都县、赣县区、大余县、兴国县、于都县、崇义县、定南县、瑞金市、寻乌县、会昌县、信丰县)
抚州市(崇仁县、临川区、资溪县、乐安县、黎川县、金溪县、南城县、东乡区、宜黄县、广昌县、南丰县)
锡林郭勒盟(锡林浩特市、二连浩特市、太仆寺旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、正镶白旗、多伦县)
淄博市(桓台县、临淄区、沂源县、周村区、博山区、张店区、高青县、淄川区)
遂宁市(大英县、船山区、射洪市、安居区、蓬溪县)
宜春市(高安市、上高县、宜丰县、丰城市、铜鼓县、靖安县、袁州区、奉新县、樟树市、万载县)
延安市(延川县、吴起县、宝塔区、洛川县、延长县、子长市、宜川县、志丹县、黄陵县、安塞区、富县、甘泉县、黄龙县)
甘南藏族自治州(碌曲县、合作市、夏河县、迭部县、玛曲县、舟曲县、卓尼县、临潭县)
威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)
嘉峪关市
镇江市(京口区、句容市、丹徒区、丹阳市、扬中市、润州区)
汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)
洛阳市(栾川县、伊川县、老城区、新安县、嵩县、涧西区、宜阳县、西工区、瀍河回族区、孟津区、洛龙区、汝阳县、偃师区、洛宁县)
嘉兴市(海宁市、桐乡市、秀洲区、嘉善县、海盐县、平湖市、南湖区)
益阳市(资阳区、沅江市、安化县、桃江县、赫山区、南县)
襄阳市(宜城市、枣阳市、襄城区、老河口市、南漳县、保康县、襄州区、谷城县、樊城区)
吉林市(舒兰市、永吉县、蛟河市、龙潭区、丰满区、昌邑区、船营区、磐石市、桦甸市)
铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)
乌鲁木齐市(新市区、水磨沟区、天山区、达坂城区、米东区、头屯河区、乌鲁木齐县、沙依巴克区)
宝鸡市(岐山县、千阳县、太白县、凤翔区、陇县、麟游县、凤县、扶风县、金台区、陈仓区、渭滨区、眉县)
广州市(增城区、荔湾区、从化区、海珠区、花都区、黄埔区、越秀区、番禺区、白云区、天河区、南沙区)
衡阳市(石鼓区、祁东县、衡阳县、南岳区、衡南县、雁峰区、衡东县、常宁市、耒阳市、蒸湘区、珠晖区、衡山县)
怀化市(麻阳苗族自治县、溆浦县、中方县、会同县、洪江市、通道侗族自治县、辰溪县、芷江侗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区)
阜新市(太平区、清河门区、海州区、彰武县、阜新蒙古族自治县、新邱区、细河区)
台州市(路桥区、天台县、玉环市、三门县、温岭市、黄岩区、椒江区、临海市、仙居县)
扬州市(广陵区、江都区、宝应县、仪征市、邗江区、高邮市)
延边朝鲜族自治州(珲春市、图们市、和龙市、安图县、汪清县、龙井市、敦化市、延吉市)
眉山市(东坡区、仁寿县、洪雅县、青神县、彭山区、丹棱县)
丹东市(振安区、东港市、元宝区、宽甸满族自治县、振兴区、凤城市)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
马鞍山市(花山区、和县、博望区、当涂县、含山县、雨山区)
济源市
汕头市(濠江区、龙湖区、澄海区、潮阳区、潮南区、金平区、南澳县)
南通市(启东市、海门区、海安市、如皋市、崇川区、通州区、如东县)
来宾市(合山市、金秀瑶族自治县、象州县、武宣县、兴宾区、忻城县)
长春市(南关区、农安县、宽城区、朝阳区、二道区、九台区、绿园区、双阳区、榆树市、德惠市、公主岭市)
新余市(分宜县、渝水区)
安康市(石泉县、岚皋县、汉阴县、平利县、白河县、汉滨区、旬阳市、紫阳县、镇坪县、宁陕县)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、商都县、兴和县、凉城县、集宁区、四子王旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗、化德县、卓资县、察哈尔右翼中旗)
雅安市(雨城区、天全县、名山区、宝兴县、石棉县、荥经县、汉源县、芦山县)
牡丹江市(东安区、林口县、穆棱市、宁安市、爱民区、阳明区、绥芬河市、西安区、海林市、东宁市)
铜仁市(德江县、碧江区、玉屏侗族自治县、江口县、印江土家族苗族自治县、思南县、万山区、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、石阡县)
商丘市(睢阳区、民权县、永城市、梁园区、柘城县、睢县、宁陵县、虞城县、夏邑县)
宿州市(灵璧县、埇桥区、萧县、砀山县、泗县)
玉林市(博白县、福绵区、容县、陆川县、玉州区、北流市、兴业县)
天水市(甘谷县、清水县、武山县、麦积区、秦安县、秦州区、张家川回族自治县)
内蒙古自治区
文山壮族苗族自治州(西畴县、麻栗坡县、砚山县、马关县、广南县、富宁县、丘北县、文山市)
蚌埠市(蚌山区、禹会区、怀远县、淮上区、龙子湖区、五河县、固镇县)
阿里地区(措勤县、日土县、普兰县、噶尔县、札达县、革吉县、改则县)
昌都市(察雅县、卡若区、边坝县、类乌齐县、江达县、左贡县、芒康县、八宿县、丁青县、贡觉县、洛隆县)
鸡西市(密山市、鸡东县、麻山区、鸡冠区、城子河区、恒山区、滴道区、虎林市、梨树区)
咸阳市(三原县、杨陵区、礼泉县、淳化县、长武县、泾阳县、秦都区、乾县、旬邑县、兴平市、武功县、永寿县、渭城区、彬州市)
荆州市(公安县、石首市、监利市、洪湖市、荆州区、松滋市、沙市区、江陵县)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、建水县、石屏县、红河县、屏边苗族自治县、泸西县、元阳县、河口瑶族自治县、弥勒市、开远市、个旧市、蒙自市)
漯河市(召陵区、郾城区、临颍县、舞阳县、源汇区)
烟台市(莱州市、海阳市、福山区、招远市、莱阳市、龙口市、栖霞市、蓬莱区、牟平区、莱山区、芝罘区)
芜湖市(鸠江区、南陵县、湾沚区、弋江区、无为市、镜湖区、繁昌区)
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鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
双鸭山市(集贤县、友谊县、宝山区、尖山区、饶河县、四方台区、宝清县、岭东区)
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揭阳市(榕城区、揭西县、普宁市、揭东区、惠来县)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、云龙县、宾川县、永平县、祥云县、鹤庆县、大理市、弥渡县、洱源县、剑川县)
新疆维吾尔自治区
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甘孜藏族自治州(色达县、丹巴县、泸定县、巴塘县、理塘县、甘孜县、康定市、得荣县、九龙县、德格县、新龙县、雅江县、稻城县、乡城县、石渠县、炉霍县、白玉县、道孚县)
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石河子市(白杨市、可克达拉市、新星市、五家渠市、阿拉尔市、图木舒克市、昆玉市、铁门关市、胡杨河市、双河市、北屯市)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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