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巴中市(巴州区、恩阳区、通江县、南江县、平昌县)

辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)

南昌市(青山湖区、南昌县、西湖区、新建区、安义县、进贤县、青云谱区、东湖区、红谷滩区)

商洛市(山阳县、洛南县、柞水县、商州区、丹凤县、镇安县、商南县)  营口市(老边区、大石桥市、站前区、盖州市、鲅鱼圈区、西市区)

黄冈市(黄州区、蕲春县、武穴市、黄梅县、英山县、团风县、浠水县、麻城市、罗田县、红安县)

防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)

乐山市(峨边彝族自治县、市中区、井研县、犍为县、马边彝族自治县、沙湾区、金口河区、峨眉山市、沐川县、五通桥区、夹江县)

红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、石屏县、开远市、建水县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、蒙自市、河口瑶族自治县、泸西县、个旧市、元阳县、绿春县)  威海市(荣成市、文登区、乳山市、环翠区)

香港特别行政区

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、盈江县、芒市、梁河县)

五指山市(昌江黎族自治县、万宁市、定安县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、临高县、乐东黎族自治县、文昌市、白沙黎族自治县、东方市、保亭黎族苗族自治县、琼海市、澄迈县、陵水黎族自治县)

延边朝鲜族自治州(敦化市、和龙市、安图县、珲春市、龙井市、汪清县、图们市、延吉市)

德阳市(什邡市、旌阳区、中江县、绵竹市、广汉市、罗江区)

吉林市(蛟河市、桦甸市、永吉县、舒兰市、磐石市、船营区、龙潭区、昌邑区、丰满区)

贵阳市(开阳县、息烽县、修文县、乌当区、云岩区、观山湖区、南明区、白云区、花溪区、清镇市)

池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)

泰州市(兴化市、泰兴市、高港区、靖江市、姜堰区、海陵区)

甘南藏族自治州(迭部县、卓尼县、夏河县、玛曲县、合作市、碌曲县、临潭县、舟曲县)

福州市(长乐区、罗源县、永泰县、福清市、马尾区、晋安区、连江县、闽侯县、台江区、平潭县、闽清县、鼓楼区、仓山区)

绥化市(北林区、肇东市、安达市、望奎县、青冈县、明水县、兰西县、绥棱县、海伦市、庆安县)

常德市(武陵区、鼎城区、临澧县、澧县、桃源县、石门县、汉寿县、津市市、安乡县)

衡水市(饶阳县、枣强县、阜城县、故城县、景县、桃城区、冀州区、武强县、深州市、武邑县、安平县)

阿克苏地区(沙雅县、拜城县、新和县、阿克苏市、柯坪县、库车市、乌什县、温宿县、阿瓦提县)

本溪市(南芬区、明山区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、平山区)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

鹤壁市(淇滨区、淇县、鹤山区、浚县、山城区)

韶关市(始兴县、仁化县、浈江区、乐昌市、南雄市、新丰县、翁源县、曲江区、乳源瑶族自治县、武江区)

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河池市(都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、凤山县、金城江区、宜州区、南丹县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、天峨县、环江毛南族自治县)

株洲市(渌口区、醴陵市、芦淞区、荷塘区、天元区、攸县、石峰区、炎陵县、茶陵县)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、安龙县、望谟县、贞丰县、晴隆县、兴仁市、册亨县、普安县)

云浮市(云安区、云城区、罗定市、郁南县、新兴县)  湖州市(安吉县、吴兴区、南浔区、长兴县、德清县)

西藏自治区

九江市(德安县、庐山市、濂溪区、共青城市、永修县、柴桑区、修水县、瑞昌市、都昌县、武宁县、彭泽县、浔阳区、湖口县)

喀什地区(泽普县、伽师县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、疏附县、岳普湖县、叶城县、莎车县、麦盖提县、喀什市、英吉沙县)马鞍山市(博望区、花山区、含山县、当涂县、雨山区、和县)

天津市(东丽区、北辰区、宝坻区、滨海新区、河西区、宁河区、武清区、南开区、西青区、津南区、静海区、河东区、和平区、蓟州区、河北区、红桥区)  三明市(明溪县、清流县、泰宁县、将乐县、大田县、永安市、沙县区、宁化县、尤溪县、三元区、建宁县)

海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)

遂宁市(射洪市、大英县、安居区、船山区、蓬溪县)

忻州市(河曲县、忻府区、宁武县、偏关县、岢岚县、保德县、神池县、五寨县、定襄县、原平市、静乐县、繁峙县、代县、五台县)澳门特别行政区

渭南市(澄城县、白水县、潼关县、富平县、合阳县、大荔县、华州区、蒲城县、华阴市、临渭区、韩城市)

宿州市(萧县、泗县、砀山县、灵璧县、埇桥区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

河源市(源城区、和平县、龙川县、连平县、紫金县、东源县)

天水市(清水县、秦安县、甘谷县、麦积区、武山县、张家川回族自治县、秦州区)

白银市(平川区、靖远县、会宁县、白银区、景泰县)

南阳市(桐柏县、内乡县、唐河县、镇平县、社旗县、邓州市、新野县、淅川县、南召县、西峡县、卧龙区、宛城区、方城县)

巴彦淖尔市(五原县、杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、磴口县、临河区)

昌吉回族自治州(奇台县、昌吉市、玛纳斯县、阜康市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、乌审旗、东胜区、杭锦旗、康巴什区、准格尔旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗)

阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、阿勒泰市、哈巴河县、吉木乃县、福海县、青河县)

抚州市(广昌县、南丰县、东乡区、宜黄县、乐安县、资溪县、南城县、金溪县、崇仁县、临川区、黎川县)

莆田市(城厢区、涵江区、荔城区、秀屿区、仙游县)

宿迁市(泗阳县、沭阳县、宿城区、宿豫区、泗洪县)

开封市(杞县、尉氏县、通许县、龙亭区、祥符区、顺河回族区、兰考县、鼓楼区、禹王台区)

丽江市(华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。