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鸡西市(恒山区、虎林市、麻山区、鸡东县、密山市、鸡冠区、城子河区、滴道区、梨树区)
济宁市(任城区、梁山县、曲阜市、兖州区、泗水县、微山县、邹城市、嘉祥县、鱼台县、金乡县、汶上县)
芜湖市(无为市、镜湖区、南陵县、鸠江区、湾沚区、弋江区、繁昌区)
日喀则市(桑珠孜区、康马县、拉孜县、吉隆县、亚东县、南木林县、昂仁县、萨迦县、定结县、岗巴县、萨嘎县、白朗县、定日县、聂拉木县、仲巴县、谢通门县、仁布县、江孜县)
吕梁市(岚县、临县、方山县、孝义市、离石区、中阳县、石楼县、文水县、兴县、交口县、汾阳市、交城县、柳林县)
连云港市(东海县、赣榆区、灌南县、连云区、灌云县、海州区)
平顶山市(郏县、舞钢市、鲁山县、汝州市、新华区、石龙区、湛河区、卫东区、叶县、宝丰县)
贵港市(平南县、港北区、港南区、桂平市、覃塘区)
桂林市(全州县、秀峰区、叠彩区、恭城瑶族自治县、永福县、兴安县、灵川县、荔浦市、雁山区、龙胜各族自治县、象山区、临桂区、七星区、灌阳县、平乐县、阳朔县、资源县)
合肥市(巢湖市、庐阳区、瑶海区、包河区、肥西县、肥东县、蜀山区、庐江县、长丰县)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、红河县、绿春县、泸西县、开远市、个旧市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、建水县、弥勒市、蒙自市、石屏县)
惠州市(惠城区、博罗县、惠东县、惠阳区、龙门县)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、水磨沟区、头屯河区、天山区、乌鲁木齐县、达坂城区、新市区、米东区)
六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)
阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、马尔康市、小金县、茂县、汶川县、红原县、理县、黑水县、金川县、若尔盖县、阿坝县、松潘县、九寨沟县)
石河子市(五家渠市、新星市、双河市、可克达拉市、昆玉市、胡杨河市、阿拉尔市、图木舒克市、铁门关市、北屯市、白杨市)
驻马店市(新蔡县、平舆县、驿城区、确山县、上蔡县、汝南县、正阳县、泌阳县、遂平县、西平县)
庆阳市(西峰区、庆城县、宁县、镇原县、环县、华池县、合水县、正宁县)
临沧市(沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、云县、镇康县、凤庆县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
喀什地区(英吉沙县、莎车县、麦盖提县、疏附县、疏勒县、巴楚县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、岳普湖县、叶城县、伽师县)
唐山市(迁安市、滦州市、丰南区、丰润区、曹妃甸区、玉田县、滦南县、迁西县、乐亭县、遵化市、路南区、开平区、路北区、古冶区)
南京市(建邺区、六合区、鼓楼区、江宁区、玄武区、栖霞区、雨花台区、高淳区、浦口区、溧水区、秦淮区)
甘孜藏族自治州(得荣县、雅江县、康定市、白玉县、炉霍县、巴塘县、色达县、稻城县、甘孜县、石渠县、新龙县、德格县、理塘县、丹巴县、乡城县、道孚县、九龙县、泸定县)
新余市(渝水区、分宜县)
吉林市(桦甸市、蛟河市、龙潭区、昌邑区、丰满区、磐石市、舒兰市、船营区、永吉县)
梅州市(梅县区、丰顺县、蕉岭县、五华县、兴宁市、大埔县、平远县、梅江区)
雅安市(汉源县、荥经县、石棉县、天全县、名山区、宝兴县、雨城区、芦山县)
九江市(武宁县、湖口县、都昌县、柴桑区、共青城市、永修县、瑞昌市、庐山市、德安县、浔阳区、修水县、彭泽县、濂溪区)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、泸溪县、古丈县、保靖县、永顺县、龙山县、凤凰县、花垣县)
黑河市(逊克县、孙吴县、五大连池市、爱辉区、北安市、嫩江市)
荆门市(钟祥市、掇刀区、沙洋县、东宝区、京山市)
河源市(紫金县、龙川县、源城区、连平县、东源县、和平县)
甘南藏族自治州(夏河县、卓尼县、碌曲县、舟曲县、迭部县、玛曲县、临潭县、合作市)
广西壮族自治区
烟台市(莱山区、牟平区、招远市、海阳市、莱阳市、栖霞市、莱州市、福山区、芝罘区、蓬莱区、龙口市)
乐山市(金口河区、峨边彝族自治县、市中区、五通桥区、夹江县、马边彝族自治县、沐川县、井研县、犍为县、峨眉山市、沙湾区)
长治市(潞州区、潞城区、黎城县、壶关县、屯留区、沁县、沁源县、襄垣县、武乡县、上党区、平顺县、长子县)
金华市(东阳市、义乌市、兰溪市、浦江县、婺城区、永康市、磐安县、武义县、金东区)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、轮台县、和硕县、且末县、库尔勒市、若羌县、焉耆回族自治县、和静县、尉犁县)
张家口市(下花园区、宣化区、桥西区、桥东区、张北县、尚义县、涿鹿县、崇礼区、阳原县、康保县、万全区、怀安县、怀来县、沽源县、赤城县、蔚县)
包头市(土默特右旗、白云鄂博矿区、东河区、石拐区、昆都仑区、青山区、固阳县、九原区、达尔罕茂明安联合旗)
南充市(嘉陵区、高坪区、南部县、仪陇县、顺庆区、阆中市、蓬安县、营山县、西充县)
南通市(通州区、如皋市、海安市、启东市、海门区、如东县、崇川区)
双鸭山市(友谊县、宝山区、尖山区、饶河县、四方台区、集贤县、宝清县、岭东区)
株洲市(荷塘区、醴陵市、炎陵县、攸县、渌口区、芦淞区、茶陵县、天元区、石峰区)
昌都市(左贡县、类乌齐县、卡若区、贡觉县、丁青县、芒康县、江达县、边坝县、察雅县、洛隆县、八宿县)
澳门特别行政区
汉中市(勉县、镇巴县、宁强县、略阳县、南郑区、城固县、西乡县、佛坪县、洋县、汉台区、留坝县)
淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)
益阳市(桃江县、赫山区、南县、安化县、资阳区、沅江市)
邯郸市(磁县、永年区、峰峰矿区、武安市、广平县、大名县、复兴区、曲周县、临漳县、成安县、邯山区、馆陶县、涉县、肥乡区、丛台区、邱县、鸡泽县、魏县)
楚雄彝族自治州(楚雄市、永仁县、双柏县、禄丰市、大姚县、姚安县、武定县、牟定县、南华县、元谋县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)
兰州市(安宁区、西固区、榆中县、皋兰县、七里河区、城关区、红古区、永登县)
西藏自治区
常德市(临澧县、石门县、津市市、安乡县、鼎城区、汉寿县、武陵区、澧县、桃源县)
安庆市(桐城市、大观区、宜秀区、潜山市、望江县、宿松县、怀宁县、迎江区、太湖县、岳西县)
枣庄市(薛城区、滕州市、市中区、山亭区、台儿庄区、峄城区)
海口市(龙华区、美兰区、秀英区、琼山区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
重庆市(渝中区、黔江区、璧山区、南岸区、万州区、綦江区、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、武隆区、渝北区、秀山土家族苗族自治县、荣昌区、巫溪县、永川区、垫江县、江北区、沙坪坝区、长寿区、南川区、大足区、巫山县、石柱土家族自治县、北碚区、潼南区、铜梁区、云阳县、大渡口区、奉节县、开州区、合川区、巴南区、丰都县、梁平区、江津区、城口县、九龙坡区、忠县)
蚌埠市(蚌山区、固镇县、淮上区、怀远县、龙子湖区、禹会区、五河县)
淮安市(淮阴区、淮安区、涟水县、金湖县、盱眙县、清江浦区、洪泽区)
临汾市(翼城县、尧都区、侯马市、洪洞县、古县、浮山县、大宁县、曲沃县、霍州市、汾西县、蒲县、隰县、襄汾县、安泽县、吉县、永和县、乡宁县)
中山市
滨州市(惠民县、邹平市、博兴县、阳信县、沾化区、无棣县、滨城区)
咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、咸安区、崇阳县、通城县、通山县)
延边朝鲜族自治州(延吉市、珲春市、和龙市、敦化市、图们市、汪清县、龙井市、安图县)
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商洛市(镇安县、商南县、丹凤县、山阳县、洛南县、柞水县、商州区)
鞍山市(立山区、台安县、海城市、铁东区、岫岩满族自治县、铁西区、千山区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、都兰县、天峻县、茫崖市、格尔木市、乌兰县)
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宿迁市(沭阳县、宿豫区、泗阳县、宿城区、泗洪县)
济源市
白城市(通榆县、洮北区、镇赉县、洮南市、大安市)
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东营市(广饶县、河口区、东营区、利津县、垦利区)
苏州市(吴中区、太仓市、常熟市、吴江区、相城区、张家港市、虎丘区、昆山市、姑苏区)
海东市(乐都区、互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)
贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、八步区、昭平县)
伊春市(大箐山县、丰林县、乌翠区、伊美区、铁力市、嘉荫县、南岔县、友好区、金林区、汤旺县)
新乡市(获嘉县、卫滨区、新乡县、卫辉市、辉县市、封丘县、长垣市、延津县、凤泉区、红旗区、原阳县、牧野区)
凉山彝族自治州(美姑县、甘洛县、盐源县、会东县、宁南县、金阳县、昭觉县、会理市、雷波县、西昌市、木里藏族自治县、冕宁县、越西县、喜德县、普格县、德昌县、布拖县)
濮阳市(范县、濮阳县、华龙区、清丰县、南乐县、台前县)
三明市(明溪县、将乐县、大田县、泰宁县、三元区、宁化县、建宁县、清流县、永安市、沙县区、尤溪县)
开封市(龙亭区、顺河回族区、禹王台区、兰考县、杞县、祥符区、尉氏县、通许县、鼓楼区)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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