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全国服务区域：
丽水市(莲都区、景宁畲族自治县、缙云县、庆元县、青田县、松阳县、云和县、遂昌县、龙泉市)
福州市(鼓楼区、晋安区、连江县、福清市、罗源县、马尾区、闽侯县、台江区、长乐区、平潭县、仓山区、永泰县、闽清县)
大连市(沙河口区、甘井子区、庄河市、西岗区、中山区、瓦房店市、长海县、金州区、普兰店区、旅顺口区)
连云港市(灌南县、海州区、连云区、赣榆区、东海县、灌云县)
蚌埠市(五河县、龙子湖区、淮上区、禹会区、蚌山区、怀远县、固镇县)
阳泉市(平定县、城区、矿区、盂县、郊区)
阿勒泰地区(青河县、阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、富蕴县、福海县、哈巴河县)
肇庆市(端州区、封开县、广宁县、怀集县、四会市、德庆县、鼎湖区、高要区)
凉山彝族自治州(德昌县、木里藏族自治县、美姑县、甘洛县、布拖县、普格县、宁南县、雷波县、会东县、冕宁县、金阳县、喜德县、盐源县、会理市、昭觉县、越西县、西昌市)
常德市(石门县、鼎城区、临澧县、武陵区、津市市、安乡县、桃源县、汉寿县、澧县)
汉中市(洋县、西乡县、勉县、南郑区、汉台区、佛坪县、留坝县、城固县、略阳县、宁强县、镇巴县)
景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)
衢州市(江山市、开化县、衢江区、柯城区、常山县、龙游县)
乐山市(峨边彝族自治县、金口河区、马边彝族自治县、沐川县、犍为县、市中区、峨眉山市、夹江县、沙湾区、五通桥区、井研县)
商洛市(柞水县、商州区、丹凤县、商南县、山阳县、镇安县、洛南县)
烟台市(招远市、莱山区、栖霞市、海阳市、牟平区、蓬莱区、福山区、龙口市、莱州市、莱阳市、芝罘区)
苏州市(太仓市、吴中区、相城区、虎丘区、常熟市、张家港市、吴江区、姑苏区、昆山市)
贵阳市(云岩区、开阳县、乌当区、息烽县、清镇市、白云区、花溪区、南明区、观山湖区、修文县)
安阳市(龙安区、汤阴县、文峰区、殷都区、北关区、安阳县、滑县、林州市、内黄县)
上饶市(广丰区、信州区、横峰县、鄱阳县、婺源县、弋阳县、德兴市、广信区、铅山县、余干县、玉山县、万年县)
乌兰察布市(丰镇市、察哈尔右翼后旗、集宁区、兴和县、卓资县、化德县、四子王旗、凉城县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、商都县)
大庆市(让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、红岗区、龙凤区、肇州县、大同区、萨尔图区、林甸县)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、弥勒市、个旧市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、建水县、河口瑶族自治县、元阳县、石屏县、屏边苗族自治县、蒙自市、开远市)
青岛市(黄岛区、市南区、市北区、即墨区、胶州市、莱西市、城阳区、平度市、崂山区、李沧区)
惠州市(惠阳区、龙门县、博罗县、惠城区、惠东县)
鄂尔多斯市(康巴什区、东胜区、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、乌审旗、杭锦旗、伊金霍洛旗)
岳阳市(临湘市、汨罗市、平江县、岳阳楼区、岳阳县、云溪区、君山区、湘阴县、华容县)
遵义市(道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、凤冈县、播州区、余庆县、湄潭县、汇川区、红花岗区、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、正安县、绥阳县、习水县、桐梓县)
南平市(松溪县、武夷山市、光泽县、顺昌县、建瓯市、浦城县、建阳区、政和县、邵武市、延平区)
太原市(古交市、晋源区、阳曲县、迎泽区、杏花岭区、小店区、尖草坪区、清徐县、万柏林区、娄烦县)
澳门特别行政区
临沂市(兰山区、临沭县、郯城县、费县、沂南县、平邑县、河东区、沂水县、罗庄区、兰陵县、莒南县、蒙阴县)
济南市(莱芜区、槐荫区、天桥区、章丘区、济阳区、长清区、历城区、市中区、平阴县、商河县、历下区、钢城区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、红原县、小金县、理县、马尔康市、金川县、松潘县、若尔盖县、茂县、壤塘县、汶川县、九寨沟县、黑水县)
威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)
海口市(美兰区、龙华区、秀英区、琼山区)
锡林郭勒盟(镶黄旗、多伦县、正蓝旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、太仆寺旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗)
金华市(武义县、义乌市、兰溪市、永康市、磐安县、东阳市、婺城区、金东区、浦江县)
陇南市(康县、两当县、宕昌县、徽县、礼县、武都区、西和县、成县、文县)
池州市(贵池区、石台县、东至县、青阳县)
荆门市(东宝区、沙洋县、京山市、掇刀区、钟祥市)
南通市(如皋市、启东市、崇川区、海安市、通州区、如东县、海门区)
周口市(淮阳区、太康县、鹿邑县、项城市、扶沟县、郸城县、西华县、沈丘县、商水县、川汇区)
宿迁市(宿豫区、泗阳县、宿城区、泗洪县、沭阳县)
海南藏族自治州(贵德县、同德县、共和县、贵南县、兴海县)
无锡市(惠山区、滨湖区、江阴市、新吴区、宜兴市、锡山区、梁溪区)
昌都市(洛隆县、江达县、边坝县、类乌齐县、八宿县、芒康县、卡若区、左贡县、察雅县、贡觉县、丁青县)
黄石市(大冶市、西塞山区、铁山区、黄石港区、阳新县、下陆区)
台州市(天台县、椒江区、临海市、玉环市、路桥区、三门县、黄岩区、仙居县、温岭市)
衡水市(故城县、武邑县、深州市、武强县、安平县、阜城县、枣强县、景县、桃城区、冀州区、饶阳县)
广州市(花都区、荔湾区、南沙区、番禺区、从化区、越秀区、增城区、天河区、黄埔区、白云区、海珠区)
和田地区(皮山县、于田县、策勒县、墨玉县、和田市、和田县、民丰县、洛浦县)
随州市(随县、广水市、曾都区)
楚雄彝族自治州(姚安县、楚雄市、永仁县、牟定县、大姚县、禄丰市、南华县、双柏县、武定县、元谋县)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、霍尔果斯市、昭苏县、奎屯市、巩留县、伊宁市、特克斯县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、新源县)
鹤壁市(淇县、淇滨区、山城区、浚县、鹤山区)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
宣城市(绩溪县、泾县、宁国市、郎溪县、宣州区、广德市、旌德县)
铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)
包头市(固阳县、东河区、昆都仑区、九原区、石拐区、青山区、白云鄂博矿区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗)
承德市(丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、承德县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、滦平县、兴隆县、平泉市、宽城满族自治县、隆化县、双滦区)
北京市(丰台区、海淀区、门头沟区、平谷区、朝阳区、房山区、西城区、大兴区、石景山区、东城区、延庆区、密云区、顺义区、通州区、怀柔区、昌平区)
湛江市(雷州市、徐闻县、廉江市、霞山区、吴川市、坡头区、麻章区、遂溪县、赤坎区)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、台江县、天柱县、麻江县、丹寨县、黄平县、榕江县、锦屏县、剑河县、岑巩县、三穗县、雷山县、凯里市、从江县、黎平县、施秉县)
泰安市(新泰市、东平县、泰山区、宁阳县、岱岳区、肥城市)
五指山市(临高县、琼海市、万宁市、昌江黎族自治县、定安县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、澄迈县、屯昌县、白沙黎族自治县、东方市)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、英吉沙县、泽普县、麦盖提县、疏附县、伽师县、喀什市、莎车县、巴楚县、岳普湖县、疏勒县)
酒泉市(瓜州县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市)
昆明市(西山区、呈贡区、安宁市、嵩明县、盘龙区、富民县、晋宁区、宜良县、东川区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、五华区、官渡区、石林彝族自治县)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、东乡族自治县、临夏市、永靖县、临夏县、广河县、和政县)
南昌市(红谷滩区、新建区、南昌县、青云谱区、安义县、青山湖区、东湖区、西湖区、进贤县)
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葫芦岛市(建昌县、绥中县、兴城市、南票区、连山区、龙港区)
西安市(鄠邑区、未央区、临潼区、碑林区、蓝田县、灞桥区、长安区、高陵区、雁塔区、新城区、莲湖区、周至县、阎良区)
营口市(盖州市、西市区、鲅鱼圈区、站前区、大石桥市、老边区)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、德江县、沿河土家族自治县、思南县、江口县、万山区、石阡县、松桃苗族自治县)
内江市(东兴区、威远县、隆昌市、资中县、市中区)
六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)
双鸭山市(宝山区、岭东区、尖山区、饶河县、友谊县、集贤县、宝清县、四方台区)
抚州市(资溪县、黎川县、临川区、宜黄县、东乡区、南城县、金溪县、广昌县、乐安县、南丰县、崇仁县)
玉树藏族自治州(称多县、治多县、杂多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县)
运城市(盐湖区、绛县、夏县、平陆县、新绛县、河津市、临猗县、永济市、垣曲县、稷山县、闻喜县、芮城县、万荣县)
上海市(松江区、徐汇区、普陀区、闵行区、杨浦区、金山区、崇明区、青浦区、嘉定区、长宁区、宝山区、奉贤区、黄浦区、浦东新区、虹口区、静安区)
厦门市(思明区、湖里区、同安区、翔安区、海沧区、集美区)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、盘山县、大洼区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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