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嘉峪关市

那曲市(聂荣县、尼玛县、申扎县、色尼区、双湖县、比如县、安多县、嘉黎县、巴青县、班戈县、索县)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、德令哈市、天峻县、乌兰县、格尔木市)

乌鲁木齐市(达坂城区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、头屯河区、新市区、天山区、水磨沟区、米东区)  泰安市(宁阳县、新泰市、岱岳区、东平县、泰山区、肥城市)

齐齐哈尔市(龙沙区、拜泉县、甘南县、铁锋区、昂昂溪区、克山县、碾子山区、龙江县、依安县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、富裕县、建华区、克东县、泰来县)

宁波市(海曙区、宁海县、北仑区、鄞州区、奉化区、江北区、象山县、镇海区、慈溪市、余姚市)

温州市(龙湾区、永嘉县、苍南县、瓯海区、文成县、鹿城区、泰顺县、乐清市、平阳县、瑞安市、龙港市、洞头区)唐山市(迁西县、玉田县、丰润区、乐亭县、丰南区、滦州市、路南区、古冶区、路北区、迁安市、遵化市、开平区、曹妃甸区、滦南县)

金昌市(永昌县、金川区)  许昌市(禹州市、魏都区、长葛市、襄城县、建安区、鄢陵县)

辽阳市(白塔区、灯塔市、太子河区、辽阳县、宏伟区、文圣区、弓长岭区)

益阳市(安化县、赫山区、桃江县、沅江市、资阳区、南县)

台州市(天台县、黄岩区、临海市、椒江区、温岭市、仙居县、路桥区、三门县、玉环市)

黄冈市(黄梅县、蕲春县、浠水县、红安县、黄州区、罗田县、团风县、武穴市、麻城市、英山县)

漯河市(舞阳县、源汇区、郾城区、召陵区、临颍县)

上饶市(德兴市、万年县、信州区、玉山县、弋阳县、余干县、广信区、横峰县、广丰区、婺源县、铅山县、鄱阳县)

拉萨市(堆龙德庆区、尼木县、曲水县、墨竹工卡县、达孜区、林周县、城关区、当雄县)

丽水市(莲都区、青田县、景宁畲族自治县、龙泉市、缙云县、云和县、庆元县、松阳县、遂昌县)

长春市(农安县、榆树市、二道区、宽城区、朝阳区、双阳区、德惠市、公主岭市、南关区、九台区、绿园区)

忻州市(代县、忻府区、定襄县、岢岚县、繁峙县、原平市、神池县、宁武县、河曲县、五台县、偏关县、五寨县、保德县、静乐县)

铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)

晋中市(榆次区、祁县、太谷区、介休市、和顺县、榆社县、昔阳县、寿阳县、灵石县、平遥县、左权县)

南平市(浦城县、邵武市、建阳区、建瓯市、武夷山市、延平区、光泽县、政和县、松溪县、顺昌县)

平凉市(静宁县、华亭市、崇信县、泾川县、崆峒区、庄浪县、灵台县)

绍兴市(诸暨市、越城区、新昌县、柯桥区、嵊州市、上虞区)

定西市(安定区、陇西县、渭源县、通渭县、漳县、岷县、临洮县)

抚州市(东乡区、资溪县、南丰县、临川区、广昌县、金溪县、南城县、黎川县、乐安县、宜黄县、崇仁县)

葫芦岛市(龙港区、绥中县、南票区、建昌县、兴城市、连山区)

连云港市(灌云县、灌南县、连云区、海州区、东海县、赣榆区)

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河池市(东兰县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、南丹县、宜州区、凤山县、环江毛南族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县)

铁岭市(银州区、清河区、铁岭县、昌图县、开原市、调兵山市、西丰县)

雅安市(荥经县、芦山县、雨城区、名山区、汉源县、天全县、石棉县、宝兴县)

广元市(昭化区、剑阁县、利州区、旺苍县、苍溪县、青川县、朝天区)  林芝市(工布江达县、波密县、朗县、米林市、察隅县、巴宜区、墨脱县)

昌吉回族自治州(呼图壁县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、奇台县、阜康市、昌吉市、玛纳斯县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)

郴州市(宜章县、永兴县、嘉禾县、北湖区、桂阳县、汝城县、桂东县、资兴市、安仁县、苏仙区、临武县)太原市(尖草坪区、迎泽区、小店区、晋源区、清徐县、万柏林区、阳曲县、古交市、娄烦县、杏花岭区)

黄山市(祁门县、徽州区、黟县、休宁县、屯溪区、歙县、黄山区)  海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)

遂宁市(蓬溪县、射洪市、船山区、安居区、大英县)

昌都市(贡觉县、丁青县、洛隆县、八宿县、芒康县、卡若区、边坝县、类乌齐县、江达县、察雅县、左贡县)

山南市(隆子县、曲松县、措美县、桑日县、扎囊县、贡嘎县、错那市、琼结县、浪卡子县、加查县、洛扎县、乃东区)甘南藏族自治州(舟曲县、迭部县、碌曲县、玛曲县、合作市、临潭县、卓尼县、夏河县)

云浮市(新兴县、云城区、云安区、郁南县、罗定市)

三亚市(崖州区、吉阳区、天涯区、海棠区)

咸宁市(通山县、赤壁市、嘉鱼县、咸安区、崇阳县、通城县)

临汾市(永和县、浮山县、吉县、古县、大宁县、洪洞县、安泽县、曲沃县、翼城县、蒲县、乡宁县、汾西县、隰县、尧都区、侯马市、霍州市、襄汾县)

开封市(鼓楼区、杞县、禹王台区、祥符区、龙亭区、顺河回族区、兰考县、尉氏县、通许县)

赤峰市(元宝山区、喀喇沁旗、敖汉旗、巴林右旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、翁牛特旗、巴林左旗、松山区、红山区、林西县)

贵阳市(乌当区、白云区、清镇市、花溪区、修文县、息烽县、南明区、观山湖区、开阳县、云岩区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、陇川县、芒市、瑞丽市)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

长沙市(望城区、浏阳市、长沙县、岳麓区、雨花区、开福区、天心区、宁乡市、芙蓉区)

盐城市(响水县、滨海县、亭湖区、东台市、阜宁县、射阳县、盐都区、大丰区、建湖县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)

玉溪市(易门县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、江川区、澄江市、通海县)

漳州市(长泰区、漳浦县、东山县、华安县、龙文区、云霄县、诏安县、芗城区、龙海区、南靖县、平和县)

清远市(清城区、英德市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清新区、阳山县、佛冈县、连州市)

阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。