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阳泉市(盂县、矿区、城区、郊区、平定县)

嘉峪关市

黔南布依族苗族自治州(福泉市、都匀市、罗甸县、瓮安县、长顺县、惠水县、三都水族自治县、荔波县、独山县、贵定县、平塘县、龙里县)

枣庄市(薛城区、台儿庄区、山亭区、峄城区、滕州市、市中区)

苏州市(昆山市、太仓市、吴中区、姑苏区、吴江区、张家港市、虎丘区、相城区、常熟市)

吕梁市(方山县、离石区、文水县、石楼县、交口县、岚县、临县、汾阳市、交城县、中阳县、孝义市、柳林县、兴县)

咸阳市(长武县、秦都区、礼泉县、杨陵区、淳化县、永寿县、武功县、彬州市、兴平市、泾阳县、旬邑县、乾县、渭城区、三原县)

日喀则市(聂拉木县、谢通门县、康马县、昂仁县、定结县、白朗县、萨迦县、仁布县、拉孜县、桑珠孜区、仲巴县、亚东县、吉隆县、岗巴县、萨嘎县、南木林县、江孜县、定日县)

长沙市(宁乡市、开福区、岳麓区、望城区、天心区、长沙县、浏阳市、雨花区、芙蓉区)

伊春市(铁力市、汤旺县、嘉荫县、大箐山县、乌翠区、金林区、伊美区、南岔县、丰林县、友好区)

鞍山市(铁东区、铁西区、立山区、千山区、海城市、台安县、岫岩满族自治县)

铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)

深圳市(宝安区、福田区、坪山区、龙华区、龙岗区、南山区、罗湖区、光明区、盐田区)

宜宾市(南溪区、长宁县、屏山县、翠屏区、兴文县、叙州区、筠连县、江安县、珙县、高县)

南宁市(良庆区、邕宁区、隆安县、兴宁区、上林县、宾阳县、横州市、江南区、马山县、武鸣区、西乡塘区、青秀区)

南充市(阆中市、高坪区、顺庆区、营山县、仪陇县、嘉陵区、西充县、蓬安县、南部县)

锦州市(黑山县、太和区、古塔区、凌河区、义县、北镇市、凌海市)

许昌市(魏都区、建安区、长葛市、襄城县、鄢陵县、禹州市)

徐州市(鼓楼区、邳州市、贾汪区、云龙区、泉山区、铜山区、睢宁县、沛县、丰县、新沂市)

防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)

汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)

朔州市(应县、怀仁市、右玉县、朔城区、山阴县、平鲁区)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、山城区、淇县、浚县)

大理白族自治州(洱源县、云龙县、祥云县、永平县、大理市、巍山彝族回族自治县、弥渡县、剑川县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、宾川县、鹤庆县)

云浮市(云安区、云城区、新兴县、郁南县、罗定市)

衢州市(开化县、衢江区、江山市、柯城区、龙游县、常山县)

酒泉市(肃州区、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市、金塔县、瓜州县)

延安市(安塞区、甘泉县、吴起县、洛川县、黄陵县、延长县、宝塔区、宜川县、延川县、富县、黄龙县、志丹县、子长市)

陇南市(礼县、武都区、两当县、徽县、宕昌县、康县、西和县、成县、文县)

焦作市(武陟县、马村区、修武县、解放区、孟州市、温县、中站区、沁阳市、山阳区、博爱县)

铁岭市(调兵山市、银州区、开原市、铁岭县、西丰县、清河区、昌图县)

自贡市(贡井区、大安区、荣县、富顺县、沿滩区、自流井区)

周口市(商水县、沈丘县、川汇区、项城市、淮阳区、鹿邑县、太康县、郸城县、西华县、扶沟县)

银川市(贺兰县、西夏区、兴庆区、永宁县、灵武市、金凤区)

通化市(通化县、梅河口市、柳河县、二道江区、集安市、辉南县、东昌区)

三明市(明溪县、大田县、建宁县、尤溪县、三元区、泰宁县、宁化县、将乐县、清流县、沙县区、永安市)

佳木斯市(郊区、汤原县、前进区、富锦市、抚远市、同江市、向阳区、桦川县、东风区、桦南县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

丹东市(元宝区、凤城市、东港市、振兴区、振安区、宽甸满族自治县)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、乌兰县、德令哈市、茫崖市、都兰县)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、东乡族自治县、广河县、和政县、临夏市、永靖县、临夏县)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、尼勒克县、伊宁市、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、奎屯市、霍尔果斯市、霍城县、特克斯县、新源县)

开封市(尉氏县、祥符区、鼓楼区、通许县、龙亭区、兰考县、顺河回族区、杞县、禹王台区)

益阳市(沅江市、赫山区、安化县、南县、桃江县、资阳区)

绵阳市(安州区、涪城区、江油市、平武县、北川羌族自治县、游仙区、梓潼县、三台县、盐亭县)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)

信阳市(潢川县、商城县、息县、浉河区、光山县、固始县、淮滨县、新县、罗山县、平桥区)

玉林市(玉州区、容县、北流市、兴业县、福绵区、陆川县、博白县)

阜新市(阜新蒙古族自治县、彰武县、太平区、海州区、清河门区、细河区、新邱区)

郑州市(巩义市、新郑市、中牟县、二七区、上街区、新密市、荥阳市、惠济区、金水区、登封市、管城回族区、中原区)

威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)

昌吉回族自治州(阜康市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、昌吉市、玛纳斯县、奇台县)

淄博市(博山区、周村区、高青县、淄川区、张店区、临淄区、沂源县、桓台县)

塔城地区(托里县、裕民县、额敏县、沙湾市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市)

孝感市(云梦县、大悟县、孝南区、应城市、安陆市、汉川市、孝昌县)

香港特别行政区

崇左市(龙州县、宁明县、大新县、江州区、凭祥市、天等县、扶绥县)

呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、根河市、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、牙克石市、满洲里市、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、额尔古纳市、海拉尔区)

汕头市(南澳县、金平区、潮南区、濠江区、龙湖区、澄海区、潮阳区)

天津市(滨海新区、宝坻区、河东区、红桥区、西青区、河西区、和平区、宁河区、南开区、武清区、蓟州区、静海区、东丽区、河北区、北辰区、津南区)

锡林郭勒盟(二连浩特市、苏尼特左旗、镶黄旗、锡林浩特市、多伦县、阿巴嘎旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、太仆寺旗、苏尼特右旗)

韶关市(乐昌市、武江区、翁源县、新丰县、南雄市、浈江区、始兴县、曲江区、仁化县、乳源瑶族自治县)

玉溪市(易门县、江川区、新平彝族傣族自治县、通海县、华宁县、澄江市、峨山彝族自治县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县)

濮阳市(华龙区、南乐县、范县、清丰县、濮阳县、台前县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、保靖县、花垣县、凤凰县、古丈县、龙山县、吉首市、泸溪县)

定西市(渭源县、漳县、岷县、通渭县、临洮县、安定区、陇西县)

南平市(光泽县、松溪县、顺昌县、邵武市、建阳区、政和县、武夷山市、延平区、建瓯市、浦城县)

东营市(利津县、垦利区、广饶县、东营区、河口区)

临沧市(临翔区、沧源佤族自治县、镇康县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、云县、耿马傣族佤族自治县)

泰州市(泰兴市、海陵区、兴化市、高港区、靖江市、姜堰区)

芜湖市(弋江区、无为市、湾沚区、繁昌区、南陵县、镜湖区、鸠江区)

烟台市(芝罘区、蓬莱区、牟平区、海阳市、招远市、龙口市、莱山区、福山区、莱州市、莱阳市、栖霞市)

昌都市(洛隆县、边坝县、类乌齐县、贡觉县、丁青县、卡若区、八宿县、江达县、左贡县、芒康县、察雅县)

果洛藏族自治州(甘德县、玛沁县、玛多县、达日县、久治县、班玛县)

甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、舟曲县、合作市、碌曲县、夏河县、卓尼县、玛曲县)

宁德市(福安市、福鼎市、周宁县、柘荣县、霞浦县、寿宁县、古田县、蕉城区、屏南县)

马鞍山市(含山县、花山区、当涂县、博望区、雨山区、和县)

三门峡市(渑池县、湖滨区、灵宝市、义马市、陕州区、卢氏县)

渭南市(大荔县、白水县、蒲城县、潼关县、澄城县、富平县、韩城市、华州区、华阴市、合阳县、临渭区)

乐山市(峨边彝族自治县、峨眉山市、金口河区、沐川县、井研县、夹江县、犍为县、五通桥区、沙湾区、市中区、马边彝族自治县)

上海市(徐汇区、黄浦区、普陀区、长宁区、松江区、虹口区、奉贤区、杨浦区、宝山区、青浦区、静安区、金山区、闵行区、嘉定区、浦东新区、崇明区)

常德市(澧县、鼎城区、临澧县、桃源县、汉寿县、石门县、安乡县、津市市、武陵区)

株洲市(醴陵市、茶陵县、石峰区、攸县、炎陵县、天元区、芦淞区、荷塘区、渌口区)

衡水市(冀州区、故城县、武强县、枣强县、深州市、武邑县、桃城区、景县、安平县、阜城县、饶阳县)

朝阳市(建平县、朝阳县、北票市、龙城区、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市)

怀化市(沅陵县、麻阳苗族自治县、辰溪县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、中方县、会同县、鹤城区、洪江市、通道侗族自治县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

台州市(仙居县、温岭市、临海市、三门县、路桥区、天台县、黄岩区、椒江区、玉环市)

普洱市(西盟佤族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

齐齐哈尔市(克东县、拜泉县、克山县、甘南县、依安县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、碾子山区、铁锋区、昂昂溪区、富拉尔基区、泰来县、龙江县、龙沙区、建华区、讷河市)

  ■ 向炎涛

  4月19日,全球首个人形机器人半程马拉松鸣枪起跑。笔者在现场看到,当“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩率先撞线时,全场掌声和欢呼声不断。

  比赛中,“天工Ultra”迈着矫健的步伐,平稳有力地奔跑;松延动力N2机器人灵活自如,步履轻盈。但比赛并非均是坦途,有机器人在起点时就摔倒,也有机器人走了几步就失控撞上了护栏,中途还有机器人跑得踉踉跄跄、晕头转向……而这些,恰似具身智能产业的现实隐喻:踉跄是必经之路,跌倒是成长代价,而终点始终清晰。

  人类制造出机器人并非只是让它们来跑步,未来有更多的工业和消费场景等待验证落地,而这场马拉松正是技术从实验室走向现实世界的关键一步:通过在真实赛道上的奔跑,去发现产业发展中存在的现实技术挑战,如能源管理、运动控制、材料工艺的短板等,这些正是人形机器人商业化落地前必须攻克的“技术长坡”。

  可喜的是,聚光灯外,更多的努力和变革正在发生。在北京亦庄的国家地方共建具身智能机器人创新中心,“天工”通用平台和“慧思开物”具身智能体平台从硬件和软件两方面协同发力,进行机器人关键共性技术研发和生态建设;北京理工大学人形机器人团队持续攻关机器人核心零部件,初步实现了驱动核心部件自主可控;北京数字经济算力中心部署了超过1000P高性能混元算力,加速具身智能算法训练与优化。

  这些分散的创新火花,在政策引导下终将聚成燎原之势。北京发展具身智能的优势在于“系统作战”。北京在硬件、算法、算力方面的领先优势,构成了具身智能产业发展的三角支撑,更关键的是,人才、资金和政策支持正在全方位助力北京打造具身智能产业的创新高地。

  当下的产业困局,恰是黎明前的蓄力。回望科技史,每个颠覆性产业都曾经历过长期的技术迭代和场景探索,这个过程本身就像一场马拉松。具身智能产业正处于从技术突破向规模化应用过渡的关键阶段,其进一步商业化落地是一场系统性工程,需要技术攻坚、生态协同、政策护航、资本耐心“四力合一”。

  “参赛即胜利,完赛即英雄。”马拉松现场的掌声不仅献给完赛的机器人,更献给所有在“技术长坡”上负重前行的创新者。笔者坚信,具身智能产业将从北京亦庄的这条赛道加速前进,闯出一片更广阔的星辰大海。

  4月20日,在“为您·预见”宁波银行私人银行投资策略会上,中国首席经济学家论坛理事刘煜辉,分享了他对当前宏观经济及市场的最新观点。

  刘煜辉表示,这一次在短短十天之内,中美之间将贸易战打到“顶格”,对于特朗普来说,应该是一件他没有预料到的事情。同时,他还没料到中国的迅速反应和美元资产股债汇“三杀”,以及西方盟友的不配合。

  刘煜辉表示,于中国而言,我们之所以迅速回击,有三方面底气:人民币资产的落地,中国供应链在全球的统治力,以及中国科技出圈的能力。

  就具体的资产配置角度来讲,刘煜辉称,所谓“黄金十年”,黄金未来中长期空间还很大,现在依然是一个很好的买点。对中国核心资产而言,应该珍惜每一次中美间激烈博弈、碰撞的时机,这是中国核心资产倒车接人的机会。

  特朗普的三个“没想到”

  刘煜辉认为,从4月2日开始的十余天,特朗普动作很大。但对特朗普而言,此轮关税战有三个“没想到”。

  一是,关税战一周就打到“顶格”。短短一周,关税就大幅提升,美国那边的数字也很高,具体数值已不重要,这已经意味着G2目前处于贸易休克状态,几乎走向硬脱钩。

  特朗普恐怕没想到中国敢硬扛,美国供应商或许连几个月的存货都没准备。

  从经济角度看,中国可用于对冲的工具非常多,比如近期热议的、令美国担忧的美债。中国持有至少8000亿美元的美债头寸,在市场上有话语权和巨大边际影响力。只要美联储不干预,中国若抛售美债形成抛压,美国长短端利率就会大幅上升。利率飙升是美国的软肋,会引发整个美元资产剧烈波动,这种连锁反应让美国忌惮。过去十多天,市场已出现这种预期。

  虽然中国没有抛售美债,但已导致其他美债持有者的持仓意愿下降,市场预期发生变化。

  作为贸易顺差大国,中国常用的手段之一是对特定贸易部门实施财政补贴,相关体系已十分成熟。

  从这个角度来看,中国4月3日第一时间的迅速回应,体现出我们对自身实力的充足自信。如今中国手中握有的筹码,足以掌控整个局势,这是一种实力的宣言。另一方面,也表明中国看穿了对方的底牌,清楚对方的策略布局。这完全是基于实力的判断,也是特朗普第一个没想到的地方。

  二是,美债危机。短短一周时间,此次事件引发全球资本市场剧烈波动,投资者风险偏好大幅下降。这种变化直接冲击到美国经济的软肋——美元和美债,这是美国金融资本的根基。

  以往全球金融动荡时,美债作为避险资产,往往会因资金避险需求而价格上涨,美元也会随之升值。但这次不同,全球金融市场剧烈波动,直接出现股、债、汇“三杀”的罕见情况,这表明全球都在大量抛售美元及美元计价资产,美元作为基础信用货币的地位受到威胁,这恐怕是特朗普第二个没想到的情况。

  三是,整个西方世界盟友不配合。刘煜辉认为,答案很简单。因为如今的局面,不是单次的囚徒困境。显然,大家都会权衡利弊、计算得失。美国当局眼前给出的诱惑和短期利益,是否足以让各国放弃共同遵守的传统贸易规则?

  中国主导的供应链结构不断强化

  刘煜辉分析,20多年过去了,中美之间的巨大失衡、全球经济的巨大失衡,形成了高度耦合的镜像结构。这种局面不是一天形成的,已经持续二十多年了,而失衡依旧存在。

  他认为,今天看到关税等冲突升级,其实反映的是中国在过去20年主导的供应链结构不断强化。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,预计到2030年,这一比例将升至45%。当前的格局是,全球制造业排名第二到第十的九个国家,其供应链份额总和都不及中国。这就是中国在供应链领域的统治力,这种统治力与美元主导的全球财富分配结构越来越不匹配。美元已逐渐失去主导全球财富分配的能力,其影响力正在衰退。因为全球商品贸易流动形成的巨大贸易流,回流美国的动能在快速减弱。

  正是由于这种矛盾,才导致如今冲突日益尖锐。“通胀是套在美国当局脖子上最强约束。”刘煜辉表示,通货膨胀直接导致的就是长端利率的高企,而这会诱发整个美元风险资产的高波——股、债、汇“三杀”。“三杀”传递下去,政治陷阱就会启动,直接对标的就是,硅谷右翼会抛弃当局。

  把握住中国核心资产倒车接人的重要机会

  “每一次剧烈的博弈、剧烈的冲突所导致的风险偏好的释放,都是中国核心资产倒车接人的重要机会。”刘煜辉表示。

  能否把握住机会,要看清整个底层逻辑和看清牌局,对于中国来讲,现在显然是看清了这个牌局。

  中国的底气也来自三方面:一是人民币资产。十年前,中央就决定启动金融“去杠杆”、整顿影子银行,启动了供给侧结构性改革。四年前,中国的房地产出现反转。两年前,股票市场开始治理、整顿。

  二是中国供应链在全球的统治力。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,第二名到第十名加在一起还没有中国多。再过五年,即2030年中国的供应链将占全球份额的45%。美国科技绝对崇拜的泡沫或将被刺破。

  三是,中国科技出圈的能力。DeepSeek的意义在于什么?在于开源。它直接掀翻了以美国主导的AI领域的秩序规则。因为美国建立的在AI领域的秩序规则,就是算力加上能源的堆砌就等于AI。美国也这么干的,因为它在这两方面有霸权。我们直接把这个模型的底座给掀翻了。DeepSeek意味着,中国把这个模型的底座给变了,变成开源免费的高质量AI软件的输出,加上低价格、高质量的中国制造映射的未来的输出。

  刘煜辉表示,这意味着,对美国高科技的绝对崇拜所产生的巨大资产溢价,就很可能从巅峰上被拉下来,刺破这个泡沫。所以,美国财长贝森特讲,最近美国“七姐妹”剧烈的市值损失,是中国DeepSeek造成的。

  美国发动关税战真正伤害的是自己

  当美国提高那么多的关税,对全球一定是影响巨大的。但是,有没有传统意义上讲的反应那么大?刘煜辉认为,从消费的实物量上看,实际影响要小很多。

  美国的消费支出无疑是巨大的——20.7万亿美元。但是,其中70%是服务性消费,服务性消费是什么?是医疗、教育、住房、法律诉讼。在经济学中间,这都是不可贸易部门。

  这意味着美国消费的20.7万亿美元中的70%跟全球经济、全球贸易没有什么关系。真正和全球经济发生关系的实物经济是6.2万亿美元,这是零售终端的货币计价的金额。

  若要折成实物量来看的话,归到供应链的生产厂商的产值,大概也就是这个规模的三分之一。也就是说,中国工厂生产出来的也就是2万亿美元。但是卖到美国,美国普通的老百姓掏钱买,零售额是卖6.2万亿美元。

  那么中间是什么呢?刘煜辉表示,中间就是传统讲的价值链中间分配的环节——渠道、知识产权、专利、品牌、生产性服务业。这些生产性服务业由美国的跨国资本控制,他们占据了上述4万亿美元。

  刘煜辉表示,美国发动关税战真正伤害的是他们自己。正如美国前财长耶伦所说,美国是在自残,关税战打击和消灭的不是中国工厂价值,而是美国跨国资本的核心价值。

  “黄金十年”,现在仍是很好的买点

  刘煜辉表示,从投资策略的角度来说,我一直在讲“黄金十年”。黄金是最好的定投资产,现在仍然是一个很好的买点。当然,也提醒大家,假设G2能够形成一个deal,黄金可能会有个中期的调整。毕竟今年涨了30%,调一调也很正常。

  与此同时,刘煜辉强调,珍惜每一次倒车接人的机会,每一次激烈博弈、碰撞中间,中国核心资产倒车接人的机会。

  现在全球资本对关税战已经不太在意,风险偏好明显收敛了。刚开始的时候,大家有恐慌,这是人性,是正常的。如果最初,能认识清楚,那就是最好的价格。

  与此同时,还要注意配置结构。此外,去寻找能够给投资者创造最大阿尔法的正向逻辑的资产方向。

  刘煜辉认为,在这个背景下,市场已经做出了选择。好多公司股价都已经走到4月2日时点的价格之上了。真正强的股票早已修复,那些未来表现强的股票发生在哪个地方?包括未来出大牛股的方向,就是供应链安全、数据通信安全、人员安全。

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