考试倒数就要成为公厕_发现无限可能,开启属于你的资源共享新时代!
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丽水市(云和县、青田县、庆元县、遂昌县、缙云县、龙泉市、莲都区、松阳县、景宁畲族自治县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)
上饶市(鄱阳县、弋阳县、横峰县、婺源县、广丰区、德兴市、余干县、玉山县、广信区、信州区、铅山县、万年县)
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、红原县、壤塘县、黑水县、若尔盖县、理县、茂县、松潘县、小金县、马尔康市、汶川县、金川县、九寨沟县)
东营市(河口区、垦利区、东营区、广饶县、利津县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
鹤岗市(萝北县、南山区、兴山区、兴安区、工农区、向阳区、东山区、绥滨县)
新疆维吾尔自治区
盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)
绥化市(青冈县、北林区、海伦市、望奎县、肇东市、庆安县、绥棱县、安达市、兰西县、明水县)
沧州市(河间市、东光县、运河区、海兴县、肃宁县、南皮县、孟村回族自治县、任丘市、青县、盐山县、沧县、新华区、吴桥县、泊头市、献县、黄骅市)
日喀则市(聂拉木县、定结县、定日县、桑珠孜区、江孜县、昂仁县、拉孜县、仲巴县、白朗县、南木林县、萨嘎县、康马县、岗巴县、吉隆县、亚东县、萨迦县、谢通门县、仁布县)
韶关市(曲江区、翁源县、浈江区、武江区、始兴县、乐昌市、新丰县、乳源瑶族自治县、南雄市、仁化县)
玉林市(玉州区、博白县、陆川县、容县、北流市、福绵区、兴业县)
黄石市(阳新县、西塞山区、黄石港区、下陆区、大冶市、铁山区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
孝感市(孝南区、孝昌县、汉川市、安陆市、云梦县、应城市、大悟县)
惠州市(惠阳区、惠城区、龙门县、博罗县、惠东县)
南京市(高淳区、浦口区、栖霞区、江宁区、鼓楼区、雨花台区、溧水区、六合区、秦淮区、建邺区、玄武区)
宿迁市(宿城区、沭阳县、宿豫区、泗洪县、泗阳县)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、瓮安县、平塘县、贵定县、龙里县、三都水族自治县、惠水县、罗甸县、独山县、福泉市、都匀市、荔波县)
揭阳市(揭东区、普宁市、榕城区、惠来县、揭西县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、弥勒市、河口瑶族自治县、个旧市、屏边苗族自治县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、红河县、蒙自市、建水县、元阳县、泸西县)
果洛藏族自治州(玛多县、玛沁县、班玛县、甘德县、达日县、久治县)
营口市(西市区、盖州市、老边区、站前区、鲅鱼圈区、大石桥市)
厦门市(湖里区、思明区、翔安区、同安区、集美区、海沧区)
莆田市(荔城区、城厢区、涵江区、仙游县、秀屿区)
延安市(富县、志丹县、宝塔区、吴起县、延长县、延川县、洛川县、黄陵县、子长市、甘泉县、宜川县、黄龙县、安塞区)
商洛市(丹凤县、商州区、山阳县、柞水县、镇安县、洛南县、商南县)
黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)
崇左市(凭祥市、扶绥县、大新县、天等县、江州区、龙州县、宁明县)
通化市(东昌区、柳河县、辉南县、二道江区、通化县、集安市、梅河口市)
镇江市(丹阳市、句容市、扬中市、丹徒区、润州区、京口区)
宜昌市(长阳土家族自治县、西陵区、枝江市、兴山县、五峰土家族自治县、点军区、猇亭区、远安县、秭归县、伍家岗区、夷陵区、当阳市、宜都市)
吉林市(船营区、丰满区、昌邑区、蛟河市、桦甸市、舒兰市、永吉县、磐石市、龙潭区)
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宣城市(宁国市、绩溪县、泾县、郎溪县、宣州区、旌德县、广德市)
白银市(会宁县、平川区、白银区、靖远县、景泰县)
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吴忠市(盐池县、红寺堡区、利通区、青铜峡市、同心县)
洛阳市(新安县、伊川县、涧西区、洛宁县、洛龙区、栾川县、偃师区、汝阳县、老城区、宜阳县、瀍河回族区、孟津区、嵩县、西工区)
阳泉市(郊区、盂县、平定县、城区、矿区)
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伊犁哈萨克自治州(特克斯县、霍尔果斯市、巩留县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、新源县、霍城县、奎屯市、伊宁县、尼勒克县、昭苏县)
临沂市(罗庄区、兰山区、临沭县、费县、蒙阴县、郯城县、沂水县、兰陵县、河东区、沂南县、平邑县、莒南县)
周口市(商水县、项城市、太康县、川汇区、沈丘县、扶沟县、西华县、郸城县、淮阳区、鹿邑县)
德州市(宁津县、武城县、齐河县、庆云县、平原县、夏津县、陵城区、德城区、临邑县、禹城市、乐陵市)
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潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
铜陵市(枞阳县、铜官区、郊区、义安区)
大连市(甘井子区、沙河口区、瓦房店市、金州区、普兰店区、庄河市、旅顺口区、中山区、长海县、西岗区)
南通市(启东市、海安市、如东县、通州区、崇川区、海门区、如皋市)
唐山市(开平区、迁安市、滦州市、丰润区、滦南县、遵化市、路南区、玉田县、迁西县、曹妃甸区、乐亭县、丰南区、古冶区、路北区)
证券时报记者聂英好
在浙江杭州，AI技术已经渗透到纺织行业的设计与生产环节，成为一批纺织服装企业撬动新增长机会的支点。
来到丝绸龙头企业万事利杭州总部，记者发现，一条定制丝巾从设计到生产再到实物最快仅需2小时。相比之下，传统印染则需要500米起订，工期至少15天。万事利用AIGC技术，让丝巾花型从“千人一面”进化到“千人千面”，实现消费者一对一个性化定制。
作为深耕纺织服装产业中的一员，万事利是较早开始将数字化技术与AI技术引入业务的企业之一。万事利董事长李建华告诉记者，该公司自2018年起就开始尝试将AI技术引入设计环节，目的在于借助新工具设计个性化丝绸产品，让设计变得便捷、高效、充满创造力，最大限度满足消费者审美的需求，超越西方传统奢侈品牌。
2024年1月，万事利丝绸与无界AI共同宣布推出丝绸行业首个实用图形AI大模型——万事利花型大模型。该大模型基于万事利AIGC实验室的“50万+”花型数据库，以及集成的超300种算法组成的AI图像算法矩阵，首批可实现“十二呈祥”“花开乐语”“未来新纪”以及“幻影人像”4个纹样设计。
“在万事利的数码喷印技术之下，手机上显示什么样，实物生产出来就是什么样，颜色图案分毫不差。”李建华向记者表示。
在将AIGC技术引入设计环节之前，万事利早已开始在生产环节的探索。生产速度慢、污水排放大、工艺流程长是传统纺织业亟待破解的三大难题，为解决纺织污水这个“卡脖子”难题，历时8年，万事利研发成功GBART数字化绿色印染技术（即无水数码印花技术）。
据李建华介绍，该技术依托高精准数字化能力，可精密计算出每块面料微小分子所需染料量，上染率接近100%，从而免去上浆和水洗工艺，达到节水99%，实现无污水排放。除了丝绸，无水数码印花这一技术同样适用于棉、麻、毛、再生纤维素纤维等面料。
此外，万事利还将自主研发的GBART数字化绿色印染与IART双面数码印花、ICOLOR色彩管理三大核心科技进行创新整合，推出集喷印到后整理的新型一体机，具备无污染、体积小、速度快等显著优势，实现小批量快交付，帮助纺织企业开创“先销售再生产”的经营新模式。
“目前，万事利采用数字化与AI技术已经取得多方面成果：一是实现个性化定制丝巾，AI大模型拥有强大设计能力，能满足全球80亿人每人10万条不同丝巾的定制需求；二是研发出无水印花一体机，解决生产污染问题；三是开展AI（人工智能）营销，公司宣传费用下降，同时销售和宣传作品数量大幅增加。”李建华表示。
万事利的技术开创，给丝绸行业甚至整个纺织行业带来引领性的影响。作为民生传统重要行业，纺织服饰行业发展至今，正需要通过加快数字技术和纺织工业深度融合，推动行业高端化、智能化、绿色化发展，以发展新质生产力，并实现产业转型升级。
在文化和品牌方面，万事利持续强调打造品牌，让丝绸成为中国乃至世界的重要品牌。
“立足于纺织行业，丝绸企业应重视文化和品牌打造，提升面料品质标准，因为丝绸面料价格高，只有做文化、做品牌才能有市场。”李建华坦言。
在李建华看来，品牌发展离不开科技含量和中国文化价值。深挖丝绸文化内涵，将文化元素融入产品设计和品牌传播，以文化赋能品牌，使万事利品牌在市场中更具辨识度和吸引力。
“丝绸见证了我们中华文明的几千年变革，是我们中华民族走出去的第一件商品，是连接东西方文明的一个纽带，它是中华文明之路的代表之一。”李建华说。
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