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晋城市(沁水县、高平市、城区、陵川县、泽州县、阳城县)
岳阳市(华容县、君山区、临湘市、汨罗市、湘阴县、平江县、云溪区、岳阳楼区、岳阳县)
宜春市(樟树市、奉新县、袁州区、上高县、宜丰县、靖安县、丰城市、万载县、高安市、铜鼓县)
唐山市(迁安市、遵化市、丰润区、迁西县、滦州市、滦南县、丰南区、乐亭县、曹妃甸区、玉田县、路北区、路南区、古冶区、开平区)
湖州市(吴兴区、长兴县、南浔区、安吉县、德清县)
百色市(凌云县、乐业县、田东县、靖西市、右江区、德保县、那坡县、隆林各族自治县、西林县、平果市、田阳区、田林县)
大庆市(肇州县、红岗区、大同区、萨尔图区、肇源县、让胡路区、龙凤区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县)
吉林市(磐石市、船营区、昌邑区、桦甸市、蛟河市、舒兰市、永吉县、龙潭区、丰满区)
马鞍山市(含山县、和县、当涂县、博望区、雨山区、花山区)
莆田市(涵江区、荔城区、仙游县、城厢区、秀屿区)
松原市(扶余市、长岭县、宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
日喀则市(江孜县、谢通门县、定日县、岗巴县、康马县、仁布县、仲巴县、拉孜县、亚东县、白朗县、萨迦县、南木林县、萨嘎县、昂仁县、吉隆县、聂拉木县、桑珠孜区、定结县)
遵义市(务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、赤水市、余庆县、正安县、红花岗区、习水县、湄潭县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、桐梓县、播州区、仁怀市)
广元市(苍溪县、青川县、旺苍县、朝天区、剑阁县、利州区、昭化区)
林芝市(波密县、巴宜区、米林市、墨脱县、察隅县、朗县、工布江达县)
济源市
烟台市(龙口市、莱州市、栖霞市、海阳市、莱阳市、莱山区、招远市、蓬莱区、牟平区、福山区、芝罘区)
塔城地区(乌苏市、沙湾市、托里县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、额敏县)
上海市(崇明区、闵行区、嘉定区、静安区、奉贤区、徐汇区、松江区、宝山区、浦东新区、普陀区、虹口区、青浦区、杨浦区、长宁区、黄浦区、金山区)
北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)
渭南市(澄城县、大荔县、潼关县、韩城市、富平县、临渭区、白水县、蒲城县、合阳县、华阴市、华州区)
滁州市(明光市、全椒县、凤阳县、南谯区、琅琊区、天长市、定远县、来安县)
无锡市(梁溪区、锡山区、新吴区、宜兴市、滨湖区、江阴市、惠山区)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
平顶山市(新华区、卫东区、舞钢市、宝丰县、湛河区、郏县、石龙区、鲁山县、汝州市、叶县)
肇庆市(德庆县、封开县、高要区、四会市、端州区、鼎湖区、怀集县、广宁县)
白银市(白银区、靖远县、会宁县、景泰县、平川区)
廊坊市(香河县、广阳区、大厂回族自治县、安次区、固安县、文安县、三河市、永清县、霸州市、大城县)
铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、马关县、富宁县、砚山县、西畴县、文山市、丘北县、广南县)
承德市(鹰手营子矿区、兴隆县、隆化县、滦平县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、承德县、双桥区、丰宁满族自治县、平泉市)
临沂市(沂南县、河东区、莒南县、平邑县、郯城县、罗庄区、兰山区、费县、临沭县、蒙阴县、沂水县、兰陵县)
保山市(腾冲市、隆阳区、施甸县、昌宁县、龙陵县)
淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)
邯郸市(丛台区、曲周县、大名县、临漳县、复兴区、磁县、峰峰矿区、邱县、涉县、鸡泽县、邯山区、武安市、馆陶县、成安县、广平县、魏县、肥乡区、永年区)
阳泉市(郊区、盂县、城区、平定县、矿区)
丽江市(古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
大连市(长海县、金州区、中山区、甘井子区、庄河市、旅顺口区、沙河口区、普兰店区、瓦房店市、西岗区)
酒泉市(玉门市、金塔县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃州区、敦煌市)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、新源县、霍尔果斯市、特克斯县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、昭苏县、伊宁市、霍城县、伊宁县)
佳木斯市(桦南县、向阳区、富锦市、东风区、同江市、前进区、郊区、抚远市、桦川县、汤原县)
泸州市(叙永县、纳溪区、合江县、古蔺县、泸县、龙马潭区、江阳区)
抚顺市(新宾满族自治县、顺城区、东洲区、望花区、新抚区、清原满族自治县、抚顺县)
开封市(尉氏县、龙亭区、通许县、杞县、鼓楼区、禹王台区、祥符区、兰考县、顺河回族区)
衢州市(龙游县、柯城区、衢江区、开化县、常山县、江山市)
双鸭山市(宝山区、岭东区、饶河县、四方台区、集贤县、友谊县、宝清县、尖山区)
清远市(佛冈县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、英德市、阳山县、连州市、清城区、清新区)
大理白族自治州(洱源县、剑川县、祥云县、大理市、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、云龙县、鹤庆县、永平县、巍山彝族回族自治县、宾川县、弥渡县)
来宾市(合山市、象州县、忻城县、兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县)
济南市(莱芜区、商河县、历城区、市中区、历下区、济阳区、平阴县、槐荫区、长清区、天桥区、钢城区、章丘区)
通化市(东昌区、辉南县、梅河口市、二道江区、柳河县、集安市、通化县)
南充市(顺庆区、南部县、营山县、仪陇县、阆中市、西充县、高坪区、嘉陵区、蓬安县)
十堰市(房县、丹江口市、郧阳区、竹溪县、郧西县、张湾区、竹山县、茅箭区)
常州市(武进区、溧阳市、钟楼区、金坛区、天宁区、新北区)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、正蓝旗、苏尼特左旗、正镶白旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、二连浩特市、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、多伦县、西乌珠穆沁旗)
赤峰市(敖汉旗、翁牛特旗、红山区、松山区、喀喇沁旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、林西县、元宝山区、巴林左旗、巴林右旗)
丹东市(东港市、振安区、振兴区、元宝区、凤城市、宽甸满族自治县)
运城市(夏县、闻喜县、垣曲县、稷山县、临猗县、河津市、平陆县、万荣县、永济市、盐湖区、芮城县、新绛县、绛县)
白山市(浑江区、抚松县、靖宇县、临江市、江源区、长白朝鲜族自治县)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、焉耆回族自治县、且末县、和静县、轮台县、库尔勒市、尉犁县、和硕县、博湖县)
汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)
楚雄彝族自治州(禄丰市、元谋县、武定县、双柏县、永仁县、大姚县、牟定县、南华县、楚雄市、姚安县)
铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)
玉溪市(易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、红塔区、华宁县、江川区、通海县)
宝鸡市(陈仓区、凤县、千阳县、岐山县、麟游县、金台区、太白县、渭滨区、扶风县、凤翔区、眉县、陇县)
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本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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