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伊春市(友好区、汤旺县、乌翠区、大箐山县、丰林县、铁力市、南岔县、伊美区、嘉荫县、金林区)

德州市(德城区、禹城市、武城县、临邑县、陵城区、乐陵市、齐河县、平原县、宁津县、夏津县、庆云县)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县)

运城市(稷山县、临猗县、垣曲县、盐湖区、芮城县、平陆县、新绛县、永济市、万荣县、夏县、绛县、河津市、闻喜县)  茂名市(信宜市、茂南区、电白区、高州市、化州市)

银川市(贺兰县、金凤区、永宁县、兴庆区、灵武市、西夏区)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、个旧市、弥勒市、开远市、泸西县、绿春县、蒙自市、建水县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、红河县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县)

漯河市(召陵区、源汇区、临颍县、郾城区、舞阳县)

遂宁市(蓬溪县、射洪市、安居区、大英县、船山区)  玉溪市(易门县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、红塔区、澄江市、通海县、峨山彝族自治县、华宁县)

乐山市(峨边彝族自治县、沐川县、市中区、金口河区、马边彝族自治县、沙湾区、井研县、峨眉山市、夹江县、犍为县、五通桥区)

儋州市

塔城地区(托里县、额敏县、乌苏市、裕民县、塔城市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)

和田地区(洛浦县、和田市、策勒县、皮山县、民丰县、和田县、于田县、墨玉县)

铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)

湘潭市(雨湖区、岳塘区、韶山市、湘乡市、湘潭县)

周口市(郸城县、沈丘县、鹿邑县、淮阳区、川汇区、项城市、扶沟县、商水县、西华县、太康县)

潍坊市(潍城区、寿光市、安丘市、诸城市、坊子区、寒亭区、奎文区、临朐县、高密市、青州市、昌邑市、昌乐县)

铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)

南京市(浦口区、秦淮区、玄武区、高淳区、建邺区、鼓楼区、六合区、溧水区、雨花台区、栖霞区、江宁区)

滁州市(南谯区、来安县、天长市、明光市、琅琊区、定远县、凤阳县、全椒县)

张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)

咸阳市(永寿县、兴平市、渭城区、旬邑县、武功县、淳化县、长武县、乾县、礼泉县、秦都区、彬州市、杨陵区、泾阳县、三原县)

沧州市(南皮县、献县、泊头市、新华区、黄骅市、沧县、河间市、青县、东光县、海兴县、运河区、肃宁县、孟村回族自治县、任丘市、吴桥县、盐山县)

厦门市(海沧区、思明区、集美区、湖里区、翔安区、同安区)

荆州市(荆州区、监利市、松滋市、石首市、公安县、江陵县、洪湖市、沙市区)

枣庄市(薛城区、峄城区、台儿庄区、山亭区、滕州市、市中区)

大理白族自治州(宾川县、弥渡县、云龙县、南涧彝族自治县、剑川县、大理市、巍山彝族回族自治县、永平县、漾濞彝族自治县、祥云县、洱源县、鹤庆县)

杭州市(桐庐县、余杭区、富阳区、钱塘区、临安区、滨江区、淳安县、西湖区、拱墅区、萧山区、临平区、上城区、建德市)

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普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)

金昌市(永昌县、金川区)

广安市(前锋区、广安区、武胜县、岳池县、邻水县、华蓥市)

咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、咸安区、崇阳县、通城县、通山县)  沈阳市(铁西区、浑南区、大东区、和平区、法库县、新民市、皇姑区、康平县、于洪区、沈北新区、辽中区、苏家屯区、沈河区)

菏泽市(牡丹区、成武县、定陶区、单县、鄄城县、东明县、郓城县、巨野县、曹县)

六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)

阿坝藏族羌族自治州(汶川县、茂县、黑水县、九寨沟县、理县、金川县、小金县、阿坝县、壤塘县、松潘县、若尔盖县、红原县、马尔康市)岳阳市(君山区、云溪区、华容县、临湘市、湘阴县、汨罗市、岳阳县、岳阳楼区、平江县)

鞍山市(海城市、岫岩满族自治县、千山区、立山区、铁东区、台安县、铁西区)  甘南藏族自治州(舟曲县、迭部县、玛曲县、临潭县、合作市、卓尼县、碌曲县、夏河县)

宁波市(宁海县、象山县、北仑区、慈溪市、奉化区、鄞州区、余姚市、海曙区、镇海区、江北区)

湖州市(南浔区、长兴县、安吉县、德清县、吴兴区)

平顶山市(舞钢市、宝丰县、湛河区、鲁山县、石龙区、郏县、新华区、汝州市、卫东区、叶县)临夏回族自治州(临夏县、广河县、永靖县、康乐县、东乡族自治县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县)

林芝市(巴宜区、工布江达县、波密县、察隅县、朗县、米林市、墨脱县)

贵阳市(清镇市、南明区、白云区、修文县、观山湖区、花溪区、息烽县、云岩区、乌当区、开阳县)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、奇台县、昌吉市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县)

晋中市(寿阳县、平遥县、昔阳县、和顺县、灵石县、祁县、左权县、榆次区、榆社县、太谷区、介休市)

信阳市(息县、平桥区、固始县、浉河区、淮滨县、光山县、潢川县、新县、罗山县、商城县)

海南藏族自治州(共和县、兴海县、贵南县、同德县、贵德县)

镇江市(丹阳市、丹徒区、京口区、扬中市、句容市、润州区)

巴中市(巴州区、通江县、南江县、平昌县、恩阳区)

承德市(隆化县、承德县、滦平县、双滦区、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、平泉市、围场满族蒙古族自治县、兴隆县)

延安市(宜川县、宝塔区、黄龙县、洛川县、富县、甘泉县、安塞区、黄陵县、子长市、志丹县、延川县、延长县、吴起县)

新乡市(红旗区、卫辉市、卫滨区、凤泉区、牧野区、封丘县、原阳县、长垣市、辉县市、获嘉县、新乡县、延津县)

内江市(隆昌市、资中县、威远县、东兴区、市中区)

上海市(黄浦区、金山区、崇明区、长宁区、松江区、浦东新区、普陀区、徐汇区、嘉定区、杨浦区、虹口区、青浦区、奉贤区、闵行区、宝山区、静安区)

忻州市(代县、河曲县、神池县、五寨县、静乐县、偏关县、保德县、忻府区、宁武县、岢岚县、五台县、定襄县、原平市、繁峙县)

包头市(九原区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、昆都仑区、白云鄂博矿区、东河区、土默特右旗、青山区)

黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县)

　　有记者问：近期，美社交平台上有人发布视频称，能直接从所谓中国“代工厂”以低价购得国际知名品牌商品，不少美国消费者跟帖表示希望购买，但也有人质疑涉嫌侵权售假。请问对此有何评论？

　　答：我们注意到相关报道，近一段时间以来，美肆意对华加征单边关税，不少美国消费者仍涌入电商平台抢购“中国制造”商品。这充分说明中国商品质优价优，“中国制造”享誉全球，受到各国消费者欢迎，用关税“筑墙”改变不了市场规律。

　　中国政府高度重视知识产权保护，所取得的进步和成就得到各方认可。近年来，中国市场监管部门不断强化行政执法，依法查处商标侵权、假冒专利案件，开展守护知识产权、网络反不正当竞争等专项执法行动，以更好保护权利人和消费者合法权益。同时，各级商务主管部门也积极行动，实施品质电商培育行动，推动主要电商平台落实主体责任，开展资质准入、AI+人力审查、强化知识产权保护的全流程管控。

　　关于提到的有人声称能从所谓“代工厂”手中低价购买国际知名品牌，经向相关行业商协会了解，中国的品牌授权加工企业高度重视知识产权保护，会按照订购合同要求生产、发货，维护国际品牌形象。对以所谓“代工厂”为名虚假营销、侵权假冒等违法违规线索，我们将及时移交行政执法部门依法查处。

　　今日A股横盘整理，上证指数收跌0.07%报3295.06点，深证成指涨0.39%，创业板指涨0.59%。量能方面，A股全天成交1.14万亿。盘面上，公用事业、通信领涨，房地产、医药带头回调。

　　宏观方面，中共中央政治局4月25日召开会议，确定“坚持稳中求进工作总基调”。会议指出“我国经济持续回升向好的基础还需要进一步稳固，外部冲击影响加大”。

　　政策上“要加紧实施更加积极有为的宏观政策，用好用足更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策”，“兜牢基层“三保”底线。适时降准降息，保持流动性充裕，加力支持实体经济。创设新的结构性货币政策工具，设立新型政策性金融工具，支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等。”

　　内需层面，会议指出，“要提高中低收入群体收入，大力发展服务消费，增强消费对经济增长的拉动作用”，“加大资金支持力度，扩围提质实施“两新”政策，加力实施“两重”建设。”政策端对于提振消费的态度依然积极。

　　对于科技层面，会议指出培育壮大新质生产力，打造一批新兴支柱产业。持续用力推进关键核心技术攻关，创新推出债券市场的“科技板”，加快实施“人工智能+”行动。大力推进重点产业提质升级，坚持标准引领，规范竞争秩序。“人工智能+”可能依然是后续政策大力投向方向。

　　整体看政治局会议基调与此前一致，维持积极。二季度关税对于经济的冲击需要持续关注，但政策端“稳增长、扩内需”的方向维持不变，AI产业链的技术创新及内需修复两条投资主线依然值得关注，对于A股中长期或可积极看待。

　　当前阶段可以考虑逢低布局，关注中证A500ETF（159338）、上证综指ETF（510760）等宽基标的，同时也可以考虑构建“科技+红利、现金流”的哑铃策略。

　　科技领域，受到政策端利好的人工智能产业链可以持续关注。今日创业板人工智能ETF（159388）涨1.79%，通信ETF（515880）、软件ETF（515230）均涨超1%。

　　近年来，人工智能（AI）技术以惊人的速度重塑全球产业格局。从ChatGPT掀起生成式AI的全民热潮，到Sora实现“文本生成视频”的颠覆性突破，再到特斯拉Optimus人形机器人展示“具身智能”的潜力，AI正从实验室走向千家万户，成为驱动经济增长的核心引擎。

　　与此同时，国内AI大模型持续迭代，产业发展快速跟进。以Deepseek-R1为首的国产AI大模型的技术突破及成本优势有望推动国内AI应用快速发展。

　　中共中央政治局会议强调，加快实施“人工智能+”行动，培育未来产业。政策大力支持下，人工智能全产业链，包括“上游算力+中游模型+下游应用”，均有望迎来快速增长。后市看，人工智能有望为全年投资主线之一，感兴趣的小伙伴可继续关注创业板人工智能ETF（159388）。

　　不过考虑到未来关税层面仍有较大不确定性，全市场风险偏好可能受到影响，二季度市场行情波动可能还会进一步放大。市场震荡期，红利国企ETF（510720）、现金流ETF（159399）等防御性资产值得关注。

　　消息面上，根据国务院国资委2025年的考核要求，各大央企的最新考核“一利五率”经营指标体系中，“营业现金比率（经营活动收到的现金÷营业收入）”已经被替换为“营业收现率（经营活动现金流量净额÷营业收入）”。

　　相比之下，营业收现率可能更为直接地反映企业销售回款的效率和质量，更强调营收的变现能力，后续央国企经营质量有望进一步改善，央国企的投资价值依然值得关注。

　　当前新“国九条”、市值管理等政策鼓励上市公司分红，对于央企来说，健全分红政策，稳定分红预期，既有助于增加投资者回报；又有助于央国企获得价值认同、估值修复，是市值管理的有效路径，也符合“中特估”重塑价值的要求。

　　无风险收益率下行的宏观背景下，高股息类央国企资产依然可适当关注。截止2025/4/25，红利国企ETF（510720）标的指数上证红利指数股息率为6.83%，位于历史较高水平；红利国企ETF（510720）自2024年4月30日上市以来连续分红12次，具有一定的投资吸引力，感兴趣的投资者可持续关注。

　　此外，“大中市值+央国企+充裕现金流”有望为全年投资主线之一。现金流ETF（159399）的标的指数聚焦大中市值，标的指数央国企占比高于同类现金流指数；产品每月进行评估及收益分配，每年最多可分红12次。也可继续持续关注现金流ETF（159399）。

　　（现金流ETF基金收益分配原则为：1、本基金的收益分配方式为现金分红；2、基金管理人可每月对基金相对业绩比较基准的超额收益率以及基金的可供分配利润进行评价，收益评价日核定的基金净值增长率超过业绩比较基准同期增长率或者基金可供分配利润金额大于零时，基金管理人可进行收益分配；3、当基金收益分配根据基金相对业绩比较基准的超额收益率决定时，基于本基金的特点，本基金收益分配无需以弥补亏损为前提，收益分配后基金份额净值有可能低于面值；当基金收益分配根据基金可供分配利润金额决定时，本基金收益分配后基金份额净值不能低于面值，即基金收益分配基准日的基金份额净值减去每单位基金份额收益分配金额后不能低于面值；4、在符合上述基金分红条件的前提下，本基金可每月进行收益分配。评价时间、分配时间、分配方案及每次基金收益分配数额等内容，基金管理人可以根据实际情况确定并按照有关规定公告；鉴于本基金的特点，本基金分红不一定来自基金盈利，基金分红并不代表总投资的正回报。（资料来源：基金招募说明书、基金合同、富时罗素，具体以基金法律文件为准）

　　风险提示：投资人应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资人进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式。但是定期定额投资并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资人获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。无论是股票ETF/LOF/分级基金，都是属于较高预期风险和预期收益的证券投资基金品种，其预期收益及预期风险水平高于混合型基金、债券型基金和货币市场基金。基金资产投资于科创板和创业板股票，会面临因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险，提请投资者注意。板块/基金短期涨跌幅列示仅作为文章分析观点之辅助材料，仅供参考，不构成对基金业绩的保证。文中提及个股短期业绩仅供参考，不构成股票推荐，也不构成对基金业绩的预测和保证。以上观点仅供参考，不构成投资建议或承诺。如需购买相关基金产品，请您关注投资者适当性管理相关规定、提前做好风险测评，并根据您自身的风险承受能力购买与之相匹配的风险等级的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。

　　特约作者：国泰基金