日本春宫图：打破年龄界限，音乐如何连接不同世代的心灵各观看《今日汇总》
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维修后设备性能跟踪服务优化：我们优化设备性能跟踪服务的内容和方式，确保客户能够更加方便地了解设备性能状况并获得专业的维护建议。
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扬州市(仪征市、高邮市、江都区、宝应县、邗江区、广陵区)
内蒙古自治区
来宾市(武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、合山市)
舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)
丹东市(东港市、凤城市、宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、振安区)
朔州市(右玉县、怀仁市、平鲁区、应县、山阴县、朔城区)
宣城市(绩溪县、泾县、宁国市、广德市、宣州区、郎溪县、旌德县)
黑河市(孙吴县、北安市、嫩江市、爱辉区、逊克县、五大连池市)
南通市(启东市、如皋市、崇川区、通州区、如东县、海安市、海门区)
韶关市(曲江区、仁化县、乳源瑶族自治县、南雄市、乐昌市、始兴县、武江区、新丰县、浈江区、翁源县)
喀什地区(叶城县、英吉沙县、疏附县、疏勒县、泽普县、莎车县、麦盖提县、岳普湖县、伽师县、喀什市、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县)
商洛市(镇安县、商南县、洛南县、山阳县、柞水县、商州区、丹凤县)
许昌市(襄城县、建安区、鄢陵县、禹州市、魏都区、长葛市)
宿州市(灵璧县、砀山县、埇桥区、萧县、泗县)
天水市(秦安县、武山县、清水县、麦积区、秦州区、张家川回族自治县、甘谷县)
长治市(武乡县、壶关县、沁源县、黎城县、平顺县、长子县、潞城区、上党区、沁县、襄垣县、潞州区、屯留区)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
芜湖市(湾沚区、南陵县、鸠江区、无为市、繁昌区、镜湖区、弋江区)
南阳市(内乡县、桐柏县、淅川县、唐河县、西峡县、镇平县、南召县、宛城区、卧龙区、邓州市、新野县、社旗县、方城县)
澳门特别行政区
河池市(巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、东兰县、宜州区、凤山县、金城江区、环江毛南族自治县)
聊城市(莘县、冠县、阳谷县、茌平区、临清市、高唐县、东昌府区、东阿县)
新余市(分宜县、渝水区)
吴忠市(利通区、盐池县、同心县、红寺堡区、青铜峡市)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)
三亚市(天涯区、吉阳区、崖州区、海棠区)
廊坊市(广阳区、大厂回族自治县、安次区、文安县、永清县、固安县、三河市、霸州市、大城县、香河县)
延安市(吴起县、富县、黄龙县、子长市、宝塔区、延长县、黄陵县、甘泉县、洛川县、志丹县、安塞区、宜川县、延川县)
玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、称多县、玉树市、囊谦县、杂多县)
昭通市(巧家县、镇雄县、彝良县、盐津县、永善县、水富市、威信县、昭阳区、鲁甸县、大关县、绥江县)
东莞市
湛江市(霞山区、麻章区、遂溪县、廉江市、坡头区、吴川市、雷州市、徐闻县、赤坎区)
阿克苏地区(新和县、拜城县、沙雅县、乌什县、库车市、柯坪县、阿克苏市、温宿县、阿瓦提县)
大同市(浑源县、灵丘县、云州区、新荣区、天镇县、阳高县、云冈区、左云县、广灵县、平城区)
荆门市(东宝区、钟祥市、京山市、掇刀区、沙洋县)
徐州市(贾汪区、沛县、鼓楼区、丰县、铜山区、新沂市、邳州市、睢宁县、云龙区、泉山区)
无锡市(新吴区、滨湖区、江阴市、宜兴市、梁溪区、锡山区、惠山区)
清远市(佛冈县、阳山县、英德市、清新区、清城区、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、连州市)
伊春市(大箐山县、友好区、丰林县、乌翠区、铁力市、南岔县、汤旺县、金林区、伊美区、嘉荫县)
衢州市(开化县、柯城区、江山市、常山县、衢江区、龙游县)
鸡西市(虎林市、梨树区、恒山区、鸡冠区、麻山区、鸡东县、城子河区、密山市、滴道区)
十堰市(茅箭区、张湾区、郧阳区、丹江口市、房县、竹溪县、郧西县、竹山县)
呼和浩特市(武川县、赛罕区、土默特左旗、新城区、和林格尔县、玉泉区、清水河县、托克托县、回民区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
和田地区(和田县、民丰县、皮山县、于田县、策勒县、洛浦县、和田市、墨玉县)
宝鸡市(陈仓区、岐山县、扶风县、陇县、太白县、金台区、凤翔区、千阳县、凤县、麟游县、渭滨区、眉县)
通辽市(扎鲁特旗、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼中旗)
四平市(伊通满族自治县、铁西区、梨树县、双辽市、铁东区)
枣庄市(滕州市、山亭区、台儿庄区、峄城区、薛城区、市中区)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
雅安市(芦山县、石棉县、雨城区、宝兴县、汉源县、名山区、天全县、荥经县)
达州市(开江县、渠县、宣汉县、达川区、万源市、大竹县、通川区)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、大英县、安居区、船山区)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
肇庆市(高要区、四会市、广宁县、封开县、德庆县、怀集县、鼎湖区、端州区)
唐山市(开平区、路南区、玉田县、迁安市、迁西县、路北区、曹妃甸区、乐亭县、丰润区、遵化市、滦南县、滦州市、丰南区、古冶区)
张掖市(肃南裕固族自治县、山丹县、高台县、临泽县、甘州区、民乐县)
呼伦贝尔市(阿荣旗、牙克石市、满洲里市、陈巴尔虎旗、根河市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、海拉尔区、额尔古纳市、新巴尔虎右旗)
贺州市(昭平县、八步区、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县)
长沙市(浏阳市、雨花区、开福区、长沙县、望城区、天心区、岳麓区、芙蓉区、宁乡市)
盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)
儋州市
保山市(腾冲市、昌宁县、龙陵县、隆阳区、施甸县)
南平市(建阳区、延平区、浦城县、政和县、光泽县、武夷山市、顺昌县、邵武市、建瓯市、松溪县)
杭州市(建德市、富阳区、滨江区、临安区、淳安县、临平区、钱塘区、余杭区、上城区、西湖区、拱墅区、萧山区、桐庐县)
淮安市(盱眙县、金湖县、淮阴区、洪泽区、淮安区、涟水县、清江浦区)
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包头市(石拐区、东河区、青山区、昆都仑区、九原区、白云鄂博矿区、固阳县、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗)
厦门市(海沧区、湖里区、同安区、思明区、集美区、翔安区)
邢台市(广宗县、任泽区、清河县、内丘县、南和区、临西县、南宫市、沙河市、平乡县、襄都区、隆尧县、信都区、巨鹿县、新河县、宁晋县、柏乡县、临城县、威县)
宜春市(靖安县、铜鼓县、丰城市、奉新县、樟树市、宜丰县、袁州区、万载县、高安市、上高县)
郑州市(惠济区、新郑市、上街区、巩义市、新密市、二七区、中原区、登封市、管城回族区、金水区、中牟县、荥阳市)
白山市(江源区、抚松县、靖宇县、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县)
林芝市(米林市、墨脱县、察隅县、巴宜区、波密县、工布江达县、朗县)
绥化市(海伦市、青冈县、庆安县、北林区、绥棱县、安达市、望奎县、明水县、兰西县、肇东市)
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德阳市(旌阳区、中江县、广汉市、罗江区、绵竹市、什邡市)
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鞍山市(铁西区、台安县、岫岩满族自治县、立山区、千山区、海城市、铁东区)
日照市(莒县、五莲县、东港区、岚山区)
成都市(青羊区、大邑县、温江区、龙泉驿区、金牛区、邛崃市、崇州市、都江堰市、双流区、武侯区、锦江区、郫都区、简阳市、金堂县、新都区、青白江区、新津区、彭州市、蒲江县、成华区)
陇南市(礼县、文县、武都区、成县、康县、西和县、两当县、徽县、宕昌县)
西宁市(城西区、湟中区、城东区、湟源县、城北区、城中区、大通回族土族自治县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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