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遵义市(正安县、桐梓县、仁怀市、湄潭县、习水县、播州区、凤冈县、余庆县、红花岗区、汇川区、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县)

商洛市(商南县、商州区、洛南县、柞水县、山阳县、镇安县、丹凤县)

曲靖市(会泽县、沾益区、麒麟区、富源县、马龙区、师宗县、宣威市、罗平县、陆良县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)  黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)

沈阳市(沈河区、苏家屯区、康平县、皇姑区、于洪区、和平区、浑南区、法库县、铁西区、大东区、辽中区、沈北新区、新民市)

漯河市(舞阳县、源汇区、临颍县、召陵区、郾城区)

鹤壁市(浚县、山城区、淇滨区、淇县、鹤山区)

临夏回族自治州(临夏县、和政县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏市、康乐县、永靖县)  宜昌市(伍家岗区、点军区、枝江市、西陵区、夷陵区、长阳土家族自治县、猇亭区、兴山县、当阳市、秭归县、五峰土家族自治县、宜都市、远安县)

三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)

萍乡市(芦溪县、上栗县、湘东区、安源区、莲花县)

阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)

株洲市(渌口区、石峰区、茶陵县、荷塘区、醴陵市、天元区、芦淞区、攸县、炎陵县)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、昭苏县、奎屯市、霍尔果斯市、新源县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、尼勒克县、伊宁市、巩留县)

大理白族自治州(剑川县、鹤庆县、祥云县、南涧彝族自治县、洱源县、永平县、云龙县、弥渡县、宾川县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、大理市)

宁德市(古田县、福安市、柘荣县、寿宁县、蕉城区、屏南县、福鼎市、周宁县、霞浦县)

林芝市(巴宜区、米林市、朗县、波密县、工布江达县、察隅县、墨脱县)

河池市(凤山县、宜州区、大化瑶族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、天峨县、金城江区、环江毛南族自治县、东兰县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)

长治市(潞城区、长子县、襄垣县、沁源县、黎城县、武乡县、上党区、平顺县、壶关县、沁县、屯留区、潞州区)

肇庆市(四会市、广宁县、怀集县、高要区、封开县、端州区、德庆县、鼎湖区)

眉山市(洪雅县、青神县、东坡区、仁寿县、彭山区、丹棱县)

柳州市(三江侗族自治县、柳南区、柳江区、城中区、柳城县、融安县、融水苗族自治县、鹿寨县、柳北区、鱼峰区)

池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)

惠州市(惠阳区、惠东县、博罗县、龙门县、惠城区)

鸡西市(虎林市、恒山区、麻山区、滴道区、鸡冠区、梨树区、城子河区、鸡东县、密山市)

儋州市

桂林市(龙胜各族自治县、灵川县、恭城瑶族自治县、秀峰区、荔浦市、雁山区、阳朔县、资源县、七星区、象山区、平乐县、叠彩区、兴安县、临桂区、灌阳县、全州县、永福县)

丽水市(莲都区、青田县、庆元县、松阳县、龙泉市、遂昌县、云和县、缙云县、景宁畲族自治县)

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秦皇岛市(海港区、青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、抚宁区、北戴河区、卢龙县)

烟台市(栖霞市、海阳市、莱州市、莱阳市、福山区、芝罘区、龙口市、牟平区、莱山区、招远市、蓬莱区)

凉山彝族自治州(昭觉县、越西县、会理市、宁南县、普格县、美姑县、木里藏族自治县、盐源县、喜德县、布拖县、金阳县、甘洛县、雷波县、西昌市、德昌县、会东县、冕宁县)

黄冈市(麻城市、红安县、浠水县、英山县、黄梅县、罗田县、黄州区、蕲春县、团风县、武穴市)  滁州市(来安县、定远县、凤阳县、明光市、琅琊区、南谯区、全椒县、天长市)

伊春市(南岔县、乌翠区、伊美区、大箐山县、丰林县、铁力市、汤旺县、嘉荫县、友好区、金林区)

无锡市(惠山区、锡山区、新吴区、梁溪区、滨湖区、宜兴市、江阴市)

南昌市(西湖区、安义县、进贤县、青云谱区、东湖区、南昌县、红谷滩区、青山湖区、新建区)兰州市(七里河区、红古区、皋兰县、榆中县、永登县、安宁区、西固区、城关区)

阳泉市(城区、矿区、平定县、盂县、郊区)  德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、梁河县、瑞丽市、芒市)

中山市

巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特中旗、五原县、临河区、磴口县、乌拉特后旗)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、普定县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县)南京市(江宁区、建邺区、鼓楼区、栖霞区、高淳区、玄武区、六合区、雨花台区、溧水区、浦口区、秦淮区)

咸宁市(咸安区、崇阳县、通城县、通山县、赤壁市、嘉鱼县)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

临沂市(兰陵县、莒南县、沂南县、郯城县、临沭县、费县、河东区、平邑县、蒙阴县、沂水县、兰山区、罗庄区)

荆门市(掇刀区、京山市、东宝区、钟祥市、沙洋县)

盘锦市(双台子区、兴隆台区、盘山县、大洼区)

聊城市(临清市、茌平区、阳谷县、东阿县、高唐县、东昌府区、莘县、冠县)

湘潭市(岳塘区、韶山市、雨湖区、湘乡市、湘潭县)

鞍山市(台安县、千山区、立山区、铁西区、岫岩满族自治县、海城市、铁东区)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

大同市(平城区、灵丘县、天镇县、阳高县、云冈区、新荣区、云州区、浑源县、左云县、广灵县)

宿州市(埇桥区、灵璧县、萧县、泗县、砀山县)

汕头市(南澳县、濠江区、澄海区、潮南区、龙湖区、潮阳区、金平区)

鹤岗市(绥滨县、东山区、向阳区、萝北县、兴安区、南山区、兴山区、工农区)

威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)

红河哈尼族彝族自治州(红河县、蒙自市、屏边苗族自治县、个旧市、弥勒市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、元阳县、绿春县、开远市、河口瑶族自治县、建水县)

甘南藏族自治州(迭部县、舟曲县、碌曲县、玛曲县、卓尼县、合作市、夏河县、临潭县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）