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芜湖市(弋江区、南陵县、镜湖区、湾沚区、繁昌区、无为市、鸠江区)
果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、玛多县、久治县、玛沁县、达日县)
忻州市(偏关县、岢岚县、宁武县、静乐县、代县、繁峙县、忻府区、保德县、河曲县、定襄县、神池县、五台县、五寨县、原平市)
钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)
长春市(榆树市、农安县、德惠市、宽城区、公主岭市、南关区、二道区、朝阳区、绿园区、九台区、双阳区)
甘南藏族自治州(临潭县、夏河县、玛曲县、卓尼县、合作市、舟曲县、迭部县、碌曲县)
徐州市(铜山区、贾汪区、云龙区、丰县、泉山区、睢宁县、鼓楼区、沛县、新沂市、邳州市)
晋城市(泽州县、高平市、阳城县、城区、陵川县、沁水县)
云浮市(云城区、罗定市、郁南县、云安区、新兴县)
佛山市(三水区、南海区、高明区、顺德区、禅城区)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
抚州市(金溪县、东乡区、临川区、广昌县、南丰县、乐安县、宜黄县、黎川县、崇仁县、南城县、资溪县)
滁州市(天长市、定远县、明光市、来安县、南谯区、凤阳县、全椒县、琅琊区)
那曲市(巴青县、聂荣县、申扎县、尼玛县、嘉黎县、班戈县、索县、色尼区、双湖县、安多县、比如县)
上海市(浦东新区、宝山区、闵行区、黄浦区、静安区、崇明区、普陀区、奉贤区、嘉定区、杨浦区、长宁区、金山区、松江区、虹口区、徐汇区、青浦区)
广州市(荔湾区、海珠区、越秀区、南沙区、黄埔区、番禺区、从化区、花都区、天河区、增城区、白云区)
淮安市(淮阴区、淮安区、清江浦区、涟水县、洪泽区、盱眙县、金湖县)
乌鲁木齐市(米东区、沙依巴克区、头屯河区、新市区、乌鲁木齐县、达坂城区、水磨沟区、天山区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
马鞍山市(花山区、当涂县、博望区、雨山区、含山县、和县)
滨州市(无棣县、惠民县、沾化区、滨城区、阳信县、邹平市、博兴县)
泉州市(金门县、永春县、南安市、洛江区、石狮市、晋江市、丰泽区、泉港区、鲤城区、德化县、安溪县、惠安县)
黄山市(屯溪区、歙县、休宁县、黄山区、祁门县、徽州区、黟县)
枣庄市(台儿庄区、山亭区、滕州市、市中区、薛城区、峄城区)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
吉安市(泰和县、吉安县、吉州区、青原区、遂川县、井冈山市、永丰县、永新县、安福县、万安县、吉水县、峡江县、新干县)
北京市(西城区、延庆区、通州区、丰台区、石景山区、东城区、怀柔区、昌平区、平谷区、大兴区、顺义区、密云区、房山区、海淀区、朝阳区、门头沟区)
黄石市(黄石港区、西塞山区、铁山区、大冶市、阳新县、下陆区)
张掖市(肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县、高台县、甘州区、临泽县)
黄冈市(罗田县、蕲春县、黄梅县、英山县、黄州区、浠水县、麻城市、红安县、武穴市、团风县)
淮南市(田家庵区、凤台县、八公山区、谢家集区、寿县、大通区、潘集区)
包头市(白云鄂博矿区、东河区、土默特右旗、九原区、昆都仑区、青山区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县)
金华市(兰溪市、金东区、浦江县、东阳市、磐安县、义乌市、永康市、婺城区、武义县)
潍坊市(安丘市、坊子区、奎文区、高密市、青州市、临朐县、昌乐县、寿光市、寒亭区、昌邑市、潍城区、诸城市)
呼和浩特市(赛罕区、新城区、托克托县、武川县、和林格尔县、玉泉区、回民区、清水河县、土默特左旗)
桂林市(临桂区、灵川县、象山区、荔浦市、全州县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、阳朔县、兴安县、资源县、叠彩区、秀峰区、雁山区、七星区、平乐县、永福县、灌阳县)
重庆市(永川区、垫江县、忠县、云阳县、江北区、巫山县、北碚区、大足区、潼南区、涪陵区、城口县、酉阳土家族苗族自治县、铜梁区、合川区、璧山区、奉节县、黔江区、巫溪县、秀山土家族苗族自治县、大渡口区、渝中区、綦江区、丰都县、沙坪坝区、九龙坡区、荣昌区、巴南区、江津区、万州区、彭水苗族土家族自治县、南川区、梁平区、长寿区、开州区、石柱土家族自治县、武隆区、渝北区、南岸区)
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定西市(通渭县、安定区、漳县、临洮县、陇西县、岷县、渭源县)
许昌市(禹州市、建安区、长葛市、襄城县、魏都区、鄢陵县)
萍乡市(莲花县、湘东区、安源区、上栗县、芦溪县)
新疆维吾尔自治区
苏州市(相城区、常熟市、姑苏区、太仓市、虎丘区、昆山市、吴中区、吴江区、张家港市)
运城市(垣曲县、稷山县、河津市、盐湖区、万荣县、永济市、芮城县、绛县、新绛县、闻喜县、夏县、临猗县、平陆县)
澳门特别行政区
宿州市(萧县、灵璧县、砀山县、埇桥区、泗县)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
和田地区(于田县、皮山县、墨玉县、策勒县、民丰县、和田市、和田县、洛浦县)
河源市(紫金县、源城区、龙川县、东源县、连平县、和平县)
梧州市(蒙山县、万秀区、长洲区、苍梧县、藤县、岑溪市、龙圩区)
信阳市(平桥区、光山县、淮滨县、浉河区、商城县、潢川县、罗山县、新县、固始县、息县)
连云港市(赣榆区、连云区、东海县、灌云县、灌南县、海州区)
临夏回族自治州(临夏市、东乡族自治县、临夏县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、广河县、和政县)
沈阳市(铁西区、于洪区、浑南区、康平县、苏家屯区、辽中区、皇姑区、大东区、法库县、和平区、沈北新区、新民市、沈河区)
成都市(青羊区、成华区、龙泉驿区、新都区、新津区、崇州市、都江堰市、温江区、郫都区、锦江区、金堂县、大邑县、简阳市、双流区、邛崃市、金牛区、彭州市、青白江区、蒲江县、武侯区)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、临河区、乌拉特后旗、五原县、乌拉特中旗、乌拉特前旗、磴口县)
莆田市(荔城区、仙游县、城厢区、秀屿区、涵江区)
荆门市(京山市、掇刀区、沙洋县、钟祥市、东宝区)
眉山市(青神县、丹棱县、彭山区、仁寿县、洪雅县、东坡区)
黔南布依族苗族自治州(平塘县、荔波县、三都水族自治县、都匀市、福泉市、瓮安县、龙里县、长顺县、惠水县、独山县、贵定县、罗甸县)
亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)
十堰市(房县、张湾区、茅箭区、丹江口市、竹溪县、郧西县、郧阳区、竹山县)
铁岭市(铁岭县、昌图县、清河区、调兵山市、开原市、银州区、西丰县)
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内江市(东兴区、资中县、市中区、威远县、隆昌市)
锡林郭勒盟(正蓝旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、多伦县、太仆寺旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特左旗)
遵义市(正安县、凤冈县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、播州区、红花岗区、仁怀市、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、湄潭县、习水县、汇川区)
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攀枝花市(东区、米易县、盐边县、西区、仁和区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)
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证券时报记者裴利瑞
4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄开赛，来自北京人形机器人创新中心和优必选科技的“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩冲线，夺得全球首个人形机器人半程马拉松赛事桂冠。
赛事不仅是科技实力的竞技场，更是资本市场的风向标。最新披露的公募基金一季报显示，“机器人”已经成为基金季报的高频热词，多只机器人概念股在一季度获基金增持，且为基金贡献了丰厚的收益。
多只概念股获基金增持
近期，公募基金2025年一季报陆续披露，多只机器人概念股获得基金加仓，甚至成为基金一季度收益的胜负手。
比如，平安先进制造主题基金一季度涨幅达53.65%，位居股票型基金首位，该基金便重仓了人形机器人板块，基金规模在一季度从0.48亿元激增至13.21亿元。
一季报显示，该基金大幅加仓了恒立液压、浙江荣泰、奥比中光、三花智控、龙溪股份等机器人概念股，其中恒立液压、浙江荣泰、龙溪股份等在一季度涨幅均超过50%，为该基金贡献了丰厚收益。
以恒立液压为例，除了平安先进制造主题外，该股还在今年一季度获得了国投瑞银基金基金经理施成旗下国投瑞银新能源、国投瑞银产业趋势、国投瑞银先进制造等产品的组团加仓。
此外，华富科技动能、中欧碳中和基金在一季度加仓了三花智控，中欧盛世成长、永赢新能源智选、长城久鑫、德邦高端装备等基金加仓了浙江荣泰，平安先进制造、中欧盛世成长增持了龙溪股份。
长城久鑫基金经理余欢在一季报中透露，他在一季度走访调研了多个地方的机器人本体企业和零部件公司。“春江水暖鸭先知，我们发现，行业发展方兴未艾，越来越多的地方政府开始大力支持机器人行业的发展，也有越来越多的企业开始涉足并重点布局机器人领域。同时，我们还发现，制造和供应链优势会让国内企业在机器人行业的量产及降本中扮演不可或缺的角色。”余欢表示，他预计今年会是机器人量产元年，很可能会看到一定数量的机器人在工厂落地，开始新的“进化”训练之旅，为未来的进一步放量做准备。
行业或将呈现近百倍增速
在一季报中，多位基金经理也阐述了自己在机器人板块上的具体投资逻辑。
永赢新能源智选基金经理胡泽认为，电动化推动了智能化，许多新能源汽车标的将充分受益于本轮智能化浪潮，向机器人等AI方向拓圈，并培育第二成长极。
首先，许多国内汽车大厂都在积极布局机器人相关业务，这些大厂都将是中国重要的机器人本体厂商，这些汽车大厂在AI算力上的投入也能够一定程度地复用到机器人AI模型上。
其次，非常多的汽车零部件企业也在开发相应的机器人产品，例如丝杠、减速器、结构件等。在技术、生产设备上，有非常多的技术能够复用到机器人领域。
最后，国内机器人本体厂商的方案和海外大厂逐渐出现了一定差异性，例如国内本体厂对行星减速器的使用要多于国外本体厂，这也一定程度上说明国内厂商在持续降本和技术改进方面的能力较强。
中欧信息科技混合基金经理杜厚良预计，2024—2026年，机器人行业将呈现近100倍的增长速度，行业规模从2024年的不到10亿元，增长至2026年的接近1000亿元。
“虽然我们坚信人形机器人是机器人远期最大的应用场景，但从阶段性来看，工业机器人、特种机器人等领域预计将率先实现落地，并为相关公司带来规模化的收入和利润。例如，工厂无人搬运（包括载具和非载具）、高危环境下的巡检、特种及防爆场景下的机器人救援等，类似场景在2025年将迎来大规模爆发。”杜厚良表示。
平安先进制造主题基金经理张荫先认为，多家国内外的人形机器人企业都立下了2025年量产交付千台级别以上人形机器人的目标，产业逐步迎来量产时刻。人形机器人产业的发展轨迹将对标智能手机与电动汽车，而且持续周期会更长，赛道容量也更为庞大。
需要在细分领域做取舍
不过，一季度末以来，人形机器人出现了一定程度的调整，多位基金经理也在一季报中提示短期风险，并透露了新的调仓逻辑。
融通新能源汽车主题基金经理王迪认为，智能驾驶相关技术未来具有迁移至机器人等领域的机会，将进一步打开主要参与者的市场空间。汽车零部件公司也是如此，大量汽车零部件公司开始涉足机器人配套链。但该基金目前对机器人零部件领域配置较少，主要由于需求还未明显起量、商业化短期不明的背景下，竞争已是红海，需要一个优胜劣汰的过程。
张荫先透露，在机器人板块短期上涨较多后，他逐渐在机器人细分领域内做出取舍，例如在同质化竞争激烈的品种定价较为充分后，他更愿意把仓位布局在感知类零部件、新制造工艺、潜在新型电机方案、整机组装代工商、积极拓展机器人业务且估值相对偏低的公司等。
“这也符合本产品一贯的投资方法：一方面布局确定性，寻找在机器人业务中较高概率进入供应链的公司；另一方面挖掘弹性，积极寻找主业基本面有支撑或改善，同时新拓展机器人业务的优秀公司，这类标的一旦实现从0到1的新突破，有望获得估值及业绩的双击机会。”张荫先说。
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