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保定市(定兴县、曲阳县、定州市、蠡县、清苑区、阜平县、安国市、涞水县、莲池区、高阳县、顺平县、高碑店市、容城县、望都县、徐水区、安新县、雄县、博野县、满城区、涿州市、涞源县、易县、唐县、竞秀区)
沈阳市(法库县、大东区、辽中区、沈北新区、康平县、和平区、沈河区、苏家屯区、铁西区、皇姑区、浑南区、于洪区、新民市)
宜春市(万载县、靖安县、高安市、上高县、樟树市、奉新县、铜鼓县、丰城市、宜丰县、袁州区)
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、九寨沟县、马尔康市、松潘县、若尔盖县、理县、红原县、壤塘县、黑水县、汶川县、小金县、金川县、茂县)
西宁市(湟源县、湟中区、城东区、大通回族土族自治县、城北区、城中区、城西区)
酒泉市(敦煌市、玉门市、金塔县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)
定西市(通渭县、渭源县、临洮县、安定区、陇西县、岷县、漳县)
昌都市(左贡县、贡觉县、边坝县、八宿县、类乌齐县、江达县、丁青县、卡若区、芒康县、察雅县、洛隆县)
内江市(市中区、东兴区、隆昌市、资中县、威远县)
孝感市(云梦县、汉川市、安陆市、孝南区、大悟县、孝昌县、应城市)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
通化市(柳河县、集安市、二道江区、通化县、东昌区、辉南县、梅河口市)
焦作市(山阳区、马村区、温县、沁阳市、解放区、中站区、博爱县、武陟县、孟州市、修武县)
曲靖市(罗平县、沾益区、宣威市、陆良县、麒麟区、富源县、会泽县、师宗县、马龙区)
来宾市(象州县、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县、合山市、武宣县)
果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、久治县、达日县、玛多县、班玛县)
长沙市(岳麓区、天心区、雨花区、长沙县、芙蓉区、浏阳市、望城区、宁乡市、开福区)
淮南市(潘集区、八公山区、大通区、凤台县、谢家集区、田家庵区、寿县)
咸宁市(咸安区、崇阳县、通城县、赤壁市、嘉鱼县、通山县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
洛阳市(嵩县、洛宁县、涧西区、西工区、瀍河回族区、偃师区、伊川县、老城区、洛龙区、新安县、宜阳县、孟津区、汝阳县、栾川县)
鹤岗市(南山区、工农区、向阳区、兴山区、东山区、萝北县、兴安区、绥滨县)
东营市(广饶县、垦利区、利津县、东营区、河口区)
无锡市(惠山区、新吴区、宜兴市、滨湖区、江阴市、锡山区、梁溪区)
香港特别行政区
吕梁市(交口县、岚县、中阳县、交城县、临县、柳林县、石楼县、孝义市、文水县、离石区、汾阳市、方山县、兴县)
张家口市(宣化区、康保县、下花园区、张北县、涿鹿县、桥东区、蔚县、万全区、桥西区、沽源县、赤城县、阳原县、崇礼区、怀来县、怀安县、尚义县)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、沧源佤族自治县、镇康县、永德县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、凤庆县)
平顶山市(石龙区、卫东区、舞钢市、汝州市、湛河区、叶县、郏县、宝丰县、鲁山县、新华区)
渭南市(蒲城县、澄城县、合阳县、华州区、潼关县、韩城市、临渭区、白水县、富平县、华阴市、大荔县)
萍乡市(莲花县、芦溪县、湘东区、安源区、上栗县)
盐城市(建湖县、亭湖区、盐都区、滨海县、东台市、大丰区、阜宁县、响水县、射阳县)
毕节市(纳雍县、大方县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、黔西市、七星关区、织金县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
信阳市(商城县、息县、罗山县、光山县、浉河区、潢川县、平桥区、淮滨县、固始县、新县)
荆州市(荆州区、石首市、监利市、沙市区、松滋市、洪湖市、公安县、江陵县)
那曲市(申扎县、巴青县、索县、尼玛县、安多县、班戈县、嘉黎县、色尼区、双湖县、比如县、聂荣县)
温州市(鹿城区、瑞安市、苍南县、永嘉县、泰顺县、龙湾区、龙港市、平阳县、瓯海区、文成县、洞头区、乐清市)
海南藏族自治州(贵南县、共和县、兴海县、同德县、贵德县)
绥化市(明水县、安达市、绥棱县、望奎县、北林区、庆安县、海伦市、肇东市、青冈县、兰西县)
遵义市(仁怀市、汇川区、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、正安县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、湄潭县、余庆县、凤冈县、桐梓县、习水县)
临汾市(永和县、安泽县、洪洞县、古县、大宁县、蒲县、翼城县、襄汾县、浮山县、尧都区、霍州市、吉县、侯马市、汾西县、曲沃县、隰县、乡宁县)
南阳市(南召县、卧龙区、方城县、社旗县、镇平县、新野县、西峡县、内乡县、宛城区、邓州市、淅川县、桐柏县、唐河县)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县)
日喀则市(定日县、南木林县、亚东县、仲巴县、定结县、江孜县、岗巴县、白朗县、聂拉木县、谢通门县、桑珠孜区、康马县、拉孜县、仁布县、吉隆县、萨迦县、昂仁县、萨嘎县)
岳阳市(湘阴县、临湘市、岳阳楼区、岳阳县、华容县、君山区、汨罗市、平江县、云溪区)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
马鞍山市(含山县、博望区、当涂县、雨山区、花山区、和县)
清远市(阳山县、佛冈县、英德市、连州市、清新区、连山壮族瑶族自治县、清城区、连南瑶族自治县)
新余市(分宜县、渝水区)
广西壮族自治区
石家庄市(赵县、赞皇县、长安区、新乐市、深泽县、正定县、高邑县、灵寿县、井陉矿区、辛集市、晋州市、栾城区、井陉县、新华区、元氏县、平山县、鹿泉区、行唐县、无极县、桥西区、裕华区、藁城区)
德阳市(什邡市、罗江区、中江县、旌阳区、广汉市、绵竹市)
澳门特别行政区
朔州市(平鲁区、山阴县、怀仁市、朔城区、应县、右玉县)
哈尔滨市(双城区、阿城区、方正县、通河县、延寿县、平房区、依兰县、松北区、道外区、南岗区、巴彦县、香坊区、五常市、道里区、呼兰区、木兰县、宾县、尚志市)
昆明市(呈贡区、安宁市、东川区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、富民县、宜良县、盘龙区、嵩明县、西山区、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、石林彝族自治县、五华区)
张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、高台县、山丹县、民乐县)
枣庄市(市中区、山亭区、薛城区、滕州市、台儿庄区、峄城区)
保山市(龙陵县、昌宁县、施甸县、腾冲市、隆阳区)
自贡市(荣县、贡井区、富顺县、自流井区、大安区、沿滩区)
北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)
西安市(未央区、莲湖区、灞桥区、新城区、鄠邑区、长安区、雁塔区、阎良区、碑林区、蓝田县、周至县、临潼区、高陵区)
常州市(天宁区、钟楼区、溧阳市、武进区、金坛区、新北区)
烟台市(福山区、莱州市、芝罘区、海阳市、莱阳市、莱山区、牟平区、龙口市、蓬莱区、栖霞市、招远市)
邯郸市(临漳县、丛台区、邱县、峰峰矿区、大名县、鸡泽县、复兴区、魏县、肥乡区、广平县、邯山区、馆陶县、磁县、成安县、涉县、武安市、曲周县、永年区)
铜仁市(江口县、松桃苗族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、思南县、碧江区、玉屏侗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、石阡县)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、尉犁县、博湖县、且末县、若羌县、轮台县、焉耆回族自治县、和硕县、和静县)
鞍山市(海城市、千山区、铁东区、岫岩满族自治县、立山区、台安县、铁西区)
海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)
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忻州市(定襄县、岢岚县、繁峙县、宁武县、忻府区、河曲县、代县、静乐县、五寨县、保德县、偏关县、原平市、五台县、神池县)
连云港市(东海县、灌云县、灌南县、赣榆区、连云区、海州区)
廊坊市(大厂回族自治县、文安县、三河市、香河县、固安县、广阳区、霸州市、大城县、永清县、安次区)
苏州市(吴中区、姑苏区、昆山市、张家港市、相城区、吴江区、常熟市、太仓市、虎丘区)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、永靖县、临夏市、临夏县、康乐县、和政县、东乡族自治县)
广安市(岳池县、华蓥市、前锋区、广安区、邻水县、武胜县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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