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合肥市(肥东县、庐江县、肥西县、蜀山区、包河区、瑶海区、长丰县、巢湖市、庐阳区)

上海市(长宁区、普陀区、虹口区、金山区、静安区、奉贤区、浦东新区、嘉定区、青浦区、徐汇区、宝山区、黄浦区、杨浦区、闵行区、崇明区、松江区)

萍乡市(安源区、芦溪县、上栗县、湘东区、莲花县)

百色市(田阳区、德保县、田林县、西林县、乐业县、平果市、田东县、靖西市、隆林各族自治县、凌云县、那坡县、右江区)  河池市(环江毛南族自治县、凤山县、大化瑶族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、金城江区、南丹县、天峨县、宜州区、都安瑶族自治县)

南昌市(进贤县、新建区、青云谱区、东湖区、南昌县、安义县、西湖区、青山湖区、红谷滩区)

天津市(滨海新区、河北区、武清区、东丽区、静海区、蓟州区、红桥区、宝坻区、西青区、和平区、南开区、河东区、津南区、宁河区、北辰区、河西区)

廊坊市(大城县、霸州市、安次区、永清县、大厂回族自治县、文安县、三河市、固安县、香河县、广阳区)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、盘龙区、富民县、西山区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、五华区、晋宁区、东川区、嵩明县、宜良县、安宁市、官渡区、呈贡区)  洛阳市(宜阳县、洛龙区、瀍河回族区、洛宁县、栾川县、涧西区、嵩县、西工区、偃师区、汝阳县、老城区、新安县、伊川县、孟津区)

辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)

甘孜藏族自治州(白玉县、甘孜县、泸定县、丹巴县、康定市、得荣县、炉霍县、理塘县、石渠县、九龙县、色达县、德格县、稻城县、巴塘县、道孚县、雅江县、乡城县、新龙县)

芜湖市(弋江区、南陵县、无为市、湾沚区、镜湖区、鸠江区、繁昌区)

呼和浩特市(赛罕区、清水河县、武川县、和林格尔县、玉泉区、回民区、土默特左旗、新城区、托克托县)

黑河市(逊克县、五大连池市、嫩江市、爱辉区、孙吴县、北安市)

儋州市

徐州市(沛县、丰县、云龙区、睢宁县、鼓楼区、贾汪区、泉山区、邳州市、新沂市、铜山区)

铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)

韶关市(乳源瑶族自治县、翁源县、浈江区、始兴县、南雄市、曲江区、武江区、新丰县、仁化县、乐昌市)

凉山彝族自治州(美姑县、会东县、木里藏族自治县、冕宁县、昭觉县、会理市、甘洛县、盐源县、布拖县、普格县、德昌县、雷波县、金阳县、宁南县、越西县、西昌市、喜德县)

长春市(南关区、九台区、榆树市、绿园区、二道区、德惠市、双阳区、朝阳区、公主岭市、农安县、宽城区)

桂林市(全州县、兴安县、临桂区、叠彩区、灌阳县、龙胜各族自治县、永福县、七星区、秀峰区、灵川县、雁山区、平乐县、阳朔县、恭城瑶族自治县、象山区、荔浦市、资源县)

安阳市(殷都区、安阳县、内黄县、北关区、龙安区、林州市、汤阴县、文峰区、滑县)

菏泽市(巨野县、曹县、牡丹区、鄄城县、郓城县、单县、定陶区、东明县、成武县)

阜阳市(颍上县、界首市、颍泉区、颍东区、临泉县、太和县、阜南县、颍州区)

三沙市(南沙区、西沙区)

兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗)

潍坊市(诸城市、临朐县、昌乐县、潍城区、青州市、奎文区、寒亭区、昌邑市、坊子区、高密市、寿光市、安丘市)

林芝市(巴宜区、米林市、工布江达县、墨脱县、察隅县、波密县、朗县)

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汉中市(宁强县、勉县、汉台区、略阳县、留坝县、城固县、南郑区、镇巴县、洋县、西乡县、佛坪县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

连云港市(赣榆区、海州区、连云区、东海县、灌云县、灌南县)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、绿春县、个旧市、元阳县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、泸西县、屏边苗族自治县、红河县、河口瑶族自治县、开远市、建水县)  扬州市(仪征市、广陵区、高邮市、宝应县、江都区、邗江区)

天水市(清水县、麦积区、甘谷县、张家川回族自治县、秦州区、秦安县、武山县)

防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)郑州市(巩义市、登封市、中牟县、上街区、新郑市、金水区、二七区、惠济区、管城回族区、中原区、荥阳市、新密市)

开封市(杞县、龙亭区、兰考县、顺河回族区、尉氏县、祥符区、鼓楼区、通许县、禹王台区)  大理白族自治州(弥渡县、宾川县、巍山彝族回族自治县、云龙县、永平县、洱源县、大理市、南涧彝族自治县、祥云县、漾濞彝族自治县、剑川县、鹤庆县)

六安市(裕安区、霍山县、金寨县、舒城县、霍邱县、金安区、叶集区)

益阳市(桃江县、沅江市、南县、安化县、赫山区、资阳区)

宣城市(宁国市、广德市、旌德县、泾县、宣州区、郎溪县、绩溪县)赤峰市(红山区、元宝山区、克什克腾旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、林西县、翁牛特旗、巴林左旗、敖汉旗、喀喇沁旗、宁城县、巴林右旗)

三明市(沙县区、泰宁县、将乐县、三元区、尤溪县、明溪县、大田县、清流县、建宁县、宁化县、永安市)

吉林市(磐石市、桦甸市、船营区、龙潭区、丰满区、舒兰市、永吉县、蛟河市、昌邑区)

嘉峪关市

锦州市(黑山县、古塔区、凌海市、凌河区、义县、北镇市、太和区)

龙岩市(武平县、新罗区、长汀县、漳平市、连城县、永定区、上杭县)

江门市(江海区、恩平市、鹤山市、新会区、开平市、台山市、蓬江区)

金华市(浦江县、永康市、婺城区、金东区、东阳市、兰溪市、武义县、磐安县、义乌市)

衢州市(柯城区、江山市、衢江区、开化县、常山县、龙游县)

香港特别行政区

泉州市(安溪县、鲤城区、丰泽区、石狮市、永春县、晋江市、洛江区、南安市、金门县、泉港区、德化县、惠安县)

双鸭山市(集贤县、饶河县、四方台区、宝清县、尖山区、宝山区、友谊县、岭东区)

定西市(岷县、漳县、渭源县、临洮县、陇西县、通渭县、安定区)

平顶山市(叶县、汝州市、新华区、郏县、石龙区、湛河区、舞钢市、鲁山县、宝丰县、卫东区)

汕头市(南澳县、澄海区、潮南区、濠江区、龙湖区、金平区、潮阳区)

滁州市(明光市、来安县、定远县、天长市、琅琊区、凤阳县、全椒县、南谯区)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、昌吉市、吉木萨尔县、阜康市、奇台县、玛纳斯县、呼图壁县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。