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抚州市(资溪县、乐安县、临川区、崇仁县、南城县、广昌县、金溪县、南丰县、宜黄县、东乡区、黎川县)

昌都市(边坝县、察雅县、类乌齐县、洛隆县、卡若区、江达县、丁青县、八宿县、左贡县、芒康县、贡觉县)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

临汾市(霍州市、乡宁县、襄汾县、汾西县、隰县、曲沃县、永和县、安泽县、尧都区、翼城县、侯马市、洪洞县、古县、蒲县、大宁县、吉县、浮山县)  临沧市(镇康县、临翔区、沧源佤族自治县、云县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县)

西藏自治区

昌吉回族自治州(奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县、昌吉市、玛纳斯县、呼图壁县、吉木萨尔县)

百色市(隆林各族自治县、靖西市、右江区、田东县、田阳区、德保县、西林县、平果市、凌云县、那坡县、田林县、乐业县)

巴中市(南江县、通江县、平昌县、恩阳区、巴州区)  漯河市(源汇区、郾城区、临颍县、召陵区、舞阳县)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)

广元市(昭化区、苍溪县、朝天区、利州区、剑阁县、旺苍县、青川县)

连云港市(灌云县、灌南县、连云区、东海县、赣榆区、海州区)

甘南藏族自治州(迭部县、卓尼县、舟曲县、夏河县、玛曲县、碌曲县、临潭县、合作市)

张家口市(赤城县、张北县、桥东区、崇礼区、蔚县、怀安县、怀来县、沽源县、下花园区、桥西区、阳原县、涿鹿县、万全区、宣化区、康保县、尚义县)

长春市(榆树市、朝阳区、南关区、公主岭市、德惠市、二道区、双阳区、农安县、九台区、绿园区、宽城区)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

锦州市(太和区、北镇市、黑山县、凌河区、凌海市、古塔区、义县)

太原市(古交市、阳曲县、尖草坪区、万柏林区、杏花岭区、娄烦县、小店区、清徐县、晋源区、迎泽区)

吉安市(永新县、吉州区、永丰县、安福县、新干县、吉水县、吉安县、井冈山市、峡江县、泰和县、万安县、青原区、遂川县)

烟台市(莱阳市、栖霞市、芝罘区、招远市、福山区、牟平区、龙口市、蓬莱区、莱州市、海阳市、莱山区)

蚌埠市(淮上区、固镇县、龙子湖区、蚌山区、五河县、禹会区、怀远县)

柳州市(鹿寨县、柳南区、柳北区、融安县、柳江区、柳城县、融水苗族自治县、城中区、三江侗族自治县、鱼峰区)

阳泉市(城区、郊区、平定县、盂县、矿区)

延安市(延川县、子长市、宜川县、黄龙县、黄陵县、安塞区、延长县、洛川县、甘泉县、富县、志丹县、宝塔区、吴起县)

铜仁市(沿河土家族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、石阡县、思南县、德江县、碧江区、江口县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县)

温州市(乐清市、文成县、洞头区、泰顺县、龙港市、鹿城区、平阳县、永嘉县、龙湾区、苍南县、瓯海区、瑞安市)

十堰市(张湾区、郧西县、竹溪县、竹山县、郧阳区、茅箭区、房县、丹江口市)

来宾市(合山市、象州县、兴宾区、忻城县、武宣县、金秀瑶族自治县)

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自贡市(沿滩区、荣县、贡井区、大安区、富顺县、自流井区)

南通市(如皋市、崇川区、海安市、通州区、海门区、如东县、启东市)

宿州市(砀山县、灵璧县、埇桥区、泗县、萧县)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、惠水县、荔波县、贵定县、都匀市、平塘县、福泉市、罗甸县、独山县、瓮安县、龙里县、长顺县)  内江市(隆昌市、东兴区、资中县、威远县、市中区)

芜湖市(湾沚区、镜湖区、无为市、弋江区、南陵县、繁昌区、鸠江区)

喀什地区(喀什市、疏附县、英吉沙县、莎车县、疏勒县、泽普县、岳普湖县、麦盖提县、伽师县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县)

梅州市(平远县、大埔县、丰顺县、五华县、梅江区、兴宁市、梅县区、蕉岭县)衢州市(衢江区、柯城区、龙游县、开化县、常山县、江山市)

三明市(沙县区、大田县、建宁县、尤溪县、宁化县、清流县、将乐县、明溪县、泰宁县、永安市、三元区)  岳阳市(湘阴县、平江县、华容县、岳阳楼区、临湘市、汨罗市、君山区、云溪区、岳阳县)

郑州市(管城回族区、中牟县、荥阳市、二七区、中原区、登封市、新密市、上街区、金水区、新郑市、惠济区、巩义市)

广州市(越秀区、荔湾区、番禺区、花都区、白云区、南沙区、增城区、海珠区、从化区、天河区、黄埔区)

长沙市(宁乡市、长沙县、浏阳市、开福区、芙蓉区、天心区、岳麓区、雨花区、望城区)北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)

清远市(连南瑶族自治县、佛冈县、清城区、阳山县、连山壮族瑶族自治县、连州市、英德市、清新区)

潍坊市(诸城市、奎文区、青州市、寒亭区、临朐县、高密市、昌邑市、寿光市、昌乐县、安丘市、潍城区、坊子区)

随州市(广水市、随县、曾都区)

通辽市(霍林郭勒市、库伦旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁区、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)

池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)

果洛藏族自治州(久治县、班玛县、玛沁县、甘德县、达日县、玛多县)

安顺市(西秀区、紫云苗族布依族自治县、普定县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

山南市(乃东区、加查县、曲松县、隆子县、贡嘎县、措美县、桑日县、浪卡子县、琼结县、洛扎县、扎囊县、错那市)

金昌市(金川区、永昌县)

常州市(天宁区、钟楼区、金坛区、武进区、溧阳市、新北区)

丹东市(东港市、宽甸满族自治县、振兴区、凤城市、振安区、元宝区)

济源市

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

恩施土家族苗族自治州(巴东县、来凤县、建始县、鹤峰县、咸丰县、恩施市、利川市、宣恩县)

上海市(青浦区、松江区、黄浦区、崇明区、静安区、金山区、杨浦区、虹口区、闵行区、奉贤区、普陀区、浦东新区、宝山区、嘉定区、长宁区、徐汇区)

邢台市(临西县、威县、南宫市、襄都区、沙河市、新河县、隆尧县、柏乡县、任泽区、内丘县、临城县、宁晋县、广宗县、南和区、巨鹿县、清河县、信都区、平乡县)

　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。