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青岛市(城阳区、市南区、即墨区、平度市、莱西市、崂山区、李沧区、黄岛区、胶州市、市北区)

三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)

甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、卓尼县、玛曲县、夏河县、碌曲县、舟曲县、合作市)

兰州市(榆中县、七里河区、城关区、皋兰县、红古区、永登县、西固区、安宁区)

丹东市(振安区、振兴区、东港市、凤城市、宽甸满族自治县、元宝区)

宜宾市(高县、兴文县、翠屏区、叙州区、筠连县、珙县、屏山县、南溪区、江安县、长宁县)

张掖市(高台县、肃南裕固族自治县、民乐县、临泽县、甘州区、山丹县)

儋州市

三沙市(南沙区、西沙区)

淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)

宁夏回族自治区

商洛市(柞水县、商州区、洛南县、镇安县、商南县、山阳县、丹凤县)

德州市(临邑县、宁津县、陵城区、夏津县、禹城市、乐陵市、武城县、德城区、平原县、庆云县、齐河县)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、乌兰县、德令哈市、茫崖市、天峻县)

秦皇岛市(青龙满族自治县、山海关区、北戴河区、卢龙县、海港区、抚宁区、昌黎县)

张家口市(赤城县、康保县、宣化区、怀来县、桥西区、崇礼区、涿鹿县、张北县、阳原县、沽源县、蔚县、万全区、桥东区、怀安县、下花园区、尚义县)

六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)

洛阳市(孟津区、栾川县、老城区、洛龙区、汝阳县、涧西区、嵩县、伊川县、西工区、偃师区、洛宁县、新安县、瀍河回族区、宜阳县)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、乌审旗、鄂托克旗、达拉特旗、准格尔旗、康巴什区、东胜区、杭锦旗、伊金霍洛旗)

盐城市(响水县、阜宁县、滨海县、大丰区、盐都区、亭湖区、射阳县、建湖县、东台市)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

铁岭市(西丰县、调兵山市、铁岭县、昌图县、银州区、清河区、开原市)

宁德市(古田县、寿宁县、屏南县、周宁县、福鼎市、霞浦县、柘荣县、蕉城区、福安市)

赤峰市(巴林左旗、红山区、翁牛特旗、宁城县、克什克腾旗、喀喇沁旗、林西县、敖汉旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、松山区、巴林右旗)

六安市(舒城县、霍邱县、金寨县、霍山县、叶集区、裕安区、金安区)

南阳市(社旗县、新野县、内乡县、邓州市、桐柏县、卧龙区、南召县、方城县、唐河县、淅川县、镇平县、西峡县、宛城区)

赣州市(全南县、瑞金市、上犹县、安远县、宁都县、南康区、兴国县、龙南市、赣县区、信丰县、会昌县、大余县、定南县、崇义县、章贡区、石城县、于都县、寻乌县)

辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)

吉安市(青原区、泰和县、安福县、峡江县、万安县、吉水县、新干县、永丰县、吉安县、遂川县、吉州区、永新县、井冈山市)

宁波市(慈溪市、宁海县、北仑区、奉化区、海曙区、镇海区、余姚市、鄞州区、象山县、江北区)

阜新市(清河门区、阜新蒙古族自治县、太平区、新邱区、海州区、彰武县、细河区)

嘉峪关市

苏州市(常熟市、虎丘区、吴江区、昆山市、吴中区、姑苏区、太仓市、相城区、张家港市)

滁州市(凤阳县、全椒县、琅琊区、南谯区、定远县、来安县、明光市、天长市)

长沙市(宁乡市、天心区、长沙县、开福区、芙蓉区、岳麓区、雨花区、望城区、浏阳市)

双鸭山市(四方台区、友谊县、饶河县、集贤县、宝清县、尖山区、宝山区、岭东区)

河池市(都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、天峨县、南丹县、凤山县、金城江区、宜州区、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县)

绵阳市(平武县、北川羌族自治县、游仙区、安州区、盐亭县、涪城区、梓潼县、三台县、江油市)

德阳市(旌阳区、罗江区、广汉市、绵竹市、中江县、什邡市)

温州市(鹿城区、苍南县、瑞安市、洞头区、文成县、瓯海区、永嘉县、平阳县、龙港市、乐清市、泰顺县、龙湾区)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特中旗、五原县、乌拉特后旗、临河区、乌拉特前旗、磴口县)

商丘市(民权县、睢阳区、柘城县、睢县、宁陵县、梁园区、永城市、夏邑县、虞城县)

锦州市(凌河区、北镇市、古塔区、太和区、黑山县、凌海市、义县)

海南藏族自治州(贵南县、共和县、兴海县、同德县、贵德县)

四平市(铁西区、铁东区、梨树县、伊通满族自治县、双辽市)

泸州市(合江县、叙永县、泸县、纳溪区、江阳区、龙马潭区、古蔺县)

嘉兴市(南湖区、海盐县、嘉善县、桐乡市、秀洲区、海宁市、平湖市)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、富民县、晋宁区、东川区、西山区、官渡区、盘龙区、五华区、石林彝族自治县、呈贡区、安宁市、宜良县)

塔城地区(沙湾市、乌苏市、托里县、塔城市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县)

云浮市(郁南县、罗定市、新兴县、云安区、云城区)

阿里地区(札达县、噶尔县、改则县、普兰县、革吉县、日土县、措勤县)

陇南市(徽县、两当县、宕昌县、礼县、武都区、西和县、成县、文县、康县)

荆州市(沙市区、监利市、江陵县、石首市、荆州区、洪湖市、松滋市、公安县)

大庆市(红岗区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、龙凤区、林甸县、让胡路区、大同区、萨尔图区)

金昌市(金川区、永昌县)

江门市(新会区、台山市、鹤山市、蓬江区、恩平市、江海区、开平市)

银川市(兴庆区、金凤区、西夏区、永宁县、贺兰县、灵武市)

拉萨市(林周县、曲水县、城关区、堆龙德庆区、墨竹工卡县、当雄县、尼木县、达孜区)

中山市

厦门市(湖里区、同安区、集美区、思明区、翔安区、海沧区)

九江市(湖口县、柴桑区、瑞昌市、武宁县、彭泽县、德安县、修水县、濂溪区、浔阳区、永修县、都昌县、共青城市、庐山市)

舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)

大同市(灵丘县、广灵县、云冈区、阳高县、左云县、平城区、云州区、新荣区、天镇县、浑源县)

葫芦岛市(兴城市、建昌县、连山区、南票区、绥中县、龙港区)

湛江市(遂溪县、麻章区、吴川市、雷州市、坡头区、霞山区、徐闻县、赤坎区、廉江市)

新乡市(原阳县、新乡县、卫辉市、牧野区、红旗区、辉县市、封丘县、延津县、长垣市、获嘉县、卫滨区、凤泉区)

马鞍山市(当涂县、和县、花山区、雨山区、含山县、博望区)

济宁市(邹城市、微山县、嘉祥县、梁山县、金乡县、鱼台县、曲阜市、泗水县、任城区、汶上县、兖州区)

周口市(鹿邑县、太康县、沈丘县、扶沟县、淮阳区、川汇区、商水县、西华县、郸城县、项城市)

河源市(连平县、紫金县、和平县、龙川县、源城区、东源县)

呼伦贝尔市(扎兰屯市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、阿荣旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、新巴尔虎右旗、满洲里市、额尔古纳市、海拉尔区、鄂伦春自治旗)

上饶市(万年县、德兴市、广丰区、鄱阳县、信州区、横峰县、铅山县、余干县、弋阳县、广信区、玉山县、婺源县)

南通市(海安市、启东市、如皋市、海门区、通州区、如东县、崇川区)

定西市(安定区、通渭县、漳县、陇西县、渭源县、岷县、临洮县)

汉中市(镇巴县、城固县、宁强县、佛坪县、勉县、洋县、西乡县、南郑区、留坝县、汉台区、略阳县)

保山市(腾冲市、施甸县、龙陵县、昌宁县、隆阳区)

合肥市(庐江县、肥东县、巢湖市、包河区、瑶海区、肥西县、长丰县、庐阳区、蜀山区)

延边朝鲜族自治州(安图县、敦化市、珲春市、龙井市、延吉市、和龙市、图们市、汪清县)

池州市(石台县、贵池区、东至县、青阳县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

阿克苏地区(温宿县、沙雅县、新和县、乌什县、库车市、柯坪县、阿克苏市、阿瓦提县、拜城县)

广安市(武胜县、前锋区、华蓥市、广安区、岳池县、邻水县)

梅州市(梅县区、平远县、大埔县、蕉岭县、丰顺县、五华县、兴宁市、梅江区)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)

牡丹江市(东宁市、海林市、穆棱市、西安区、东安区、绥芬河市、宁安市、林口县、阳明区、爱民区)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)

金华市(兰溪市、东阳市、金东区、磐安县、浦江县、武义县、永康市、婺城区、义乌市)

许昌市(长葛市、襄城县、鄢陵县、禹州市、建安区、魏都区)

  界面新闻记者|肖芳

  界面新闻编辑|文姝琪

  多次因为热点事件的处理引发争议之后,抖音近日首次公开了算法原理。

  据界面新闻了解,抖音安全与信任中心网站已上线试运营,正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。

  在此前举办的2025中国网络媒体论坛上,抖音总裁韩尚佑解释了公开算法推荐系统原理的原因。他表示,很多人对推荐算法技术存在误解,认为算法是给内容打上对应标签,再给用户打上对应的属性,最后通过数据运算,把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。实际上,抖音的推荐系统已几乎不依赖对内容或者用户打标签,而是通过一系列神经网络计算,直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为,并挑选出概率最大的一部分内容,推荐给用户。

  抖音安全与信任中心网站也着重介绍了这部分内容:当用户打开抖音时,抖音的推荐算法会给候选视频打分,并把得分最高的视频推送给用户。用户在观看时可以对看到的视频做出各种互动,这些互动体现了用户对这个视频的感兴趣程度。比如,“看完了”就是一次反馈动作,“点赞”也是一次反馈动作。用户对观看的视频的每一次反馈,都会对内容流量产生影响。

  抖音算法的核心逻辑就是通过预测用户行为概率和用户不同行为的价值权重来确定视频推荐优先级。

  虽然推荐算法已并非新生事物,围绕它的争议却从未间断。这些争议包括推荐算法带来标题党、低质量、甚至虚假内容以及信息茧房的问题。但算法也有积极的一面,其提升了信息分发效率、促进信息流动,不能因为存在问题就被一棒子打死。

  今年以来,抖音和今日头条陆续释放算法和平台治理的相关信息,试图通过增加透明性来破解算法引发的种种争议。

  首次解释抖音算法不追求平台短期数据

  从抖音公开的算法原理和算法特点来看,抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似,包含召回、过滤、排序等环节,重点是学习用户行为。

  抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型,如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。算法可以在完全“不理解内容”的情况下,找到兴趣相似的用户,把其他人感兴趣的内容推荐给该用户。

  其中,协同过滤推荐算法是最经典的推荐算法。简单来说,协同过滤就是协同用户的行为,一起对海量的信息进行过滤,从中更加快速筛选出用户可能会产生行为(比如完播、点赞)的内容。比如,用户A观看了内容X、Y、Z,用户B观看了内容X、Z、W,这意味着X和Z之间就有较高的相似度,系统会根据用户对已观看或已评分内容的偏好,为用户推荐与这些内容相似的其他内容。其原理就是,找到和你兴趣相似的用户,把他们感兴趣的内容也推荐给你。

  Wide&Deep模型是抖音推荐算法主力模型之一。Wide部分的主要作用是让模型具有较强的“记忆能力”,模型可直接学习并利用历史数据中物品或者特征的“共现频率”;Deep部分的主要作用是让模型具有“泛化能力”,能够发掘稀疏甚至从未出现过的稀有特征与最终标签相关性。这个模型能够解决协同过滤算法推荐结果头部效应比较明显的问题。

  算法能学习、预估用户行为,但因其无法理解内容语义,对内容的理解存在不足,可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此,算法在真实使用场景中,必须由平台治理对其进行约束和规范。抖音平台治理体系包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等过程。其中,人工主要负责“深度”,确保专业、敏感或疑难等问题尽可能精准研判。

  在很多用户的认知中,算法会推荐一些博眼球甚至擦边的内容来提升用户使用时长和用户留存率。在4月15日举办的抖音开放日上,抖音方面首次对这个问题进行了解释。

  抖音算法工程师刘畅表示,抖音更关注用户长期价值,而非追求平台的短期数据。为此,抖音算法考虑了众多目标,如完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等,力图计算出更符合用户长期价值的目标。

  他同时还对引发争议较多的信息茧房问题进行了回应:为引导算法打破信息茧房,抖音算法在多目标建模体系下,设置了专门的探索维度。

  一是对用户在平台上已经表现出的兴趣,尽可能推荐更多样的内容,通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众(长尾)兴趣等方法控制相似内容出现的频次。二是帮助用户探索更多新兴趣,采用随机探索、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等多种方式,让用户的主动行为影响推荐系统,使推荐更加个性化和多样化。

  从抖音对算法原理的一系列解释来看,其想强调的是算法的核心是以数学计算学习人类行为,它将用户对内容的具体偏好抽象为高维空间中的数学映射关系,而算法本身是没有偏好的。

  这种解释并没有错,但算法带来的争议并不是简单的数学问题,而是夹杂着诸多社会热点事件本身引发的争议以及公众情绪,这才是消除公众误解的关键和难点。

  打破算法争议,抖音仍需提升热点事件处置的透明性

  回溯去年以来抖音和今日头条算法引发的争议,每一次都和具体的热点事件相关。

  比如,在郭有才等网红走红过程中,一些网友的疑问在于,网红的走红是否由平台算法强推出来的。在一些热点新闻中,公众关心的是算法推荐是否加剧了谣言的传播、让谣言处理的难度提升。

  在和界面新闻记者谈及抖音算法引发的争议时,多位抖音用户表示,相比于算法的数学原理,他们更关心的是平台对热点事件处置的透明性。

  实际上,平台对热点事件处置的不透明加剧了公众对算法的误解。比如,在吴柳芳事件中,很多用户认为是平台通过算法推荐吴柳芳的擦边内容,带动其走红,进而质疑平台算法故意推荐擦边内容。而真实的情况是,在成为社会热点事件之前,吴柳芳在抖音上的流量和粉丝量一直较少,平台也并未对其进行推荐。其流量的增长是在该热点引发社会关注后,用户主动搜索导致的。

  去年12月以来,抖音集团副总裁李亮开始在微博上活跃,多次解释算法的相关问题,并对吴柳芳事件、抖音用户把钱读成米等热点事件进行了回应,增加与公众的沟通。

  但这还远远不够。比如在张兰封号事件中,虽然李亮在微博上解释封号的原因是当事人推荐不实信息进行商业炒作,但网友们仍然对判罚的尺度存在疑问,争议依然发酵数日。

  针对公众关心且争议比较大的问题,抖音也在抖音安全与信任中心网站上进行了解释。目前,网站解释的问题包括“抖音为何突出收藏按钮”“App会窃听用户谈话吗”“网红是平台强推出来的吗”等。据界面新闻了解,抖音后续还将在该网站解释更多争议性问题。

  一位抖音内部人士告诉界面新闻,抖音内部收集到了很多反馈信息,最终决定上线一个网站来和外界沟通,把已经做的工作向外界传递出去。

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