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韶关市(南雄市、新丰县、仁化县、武江区、浈江区、翁源县、乳源瑶族自治县、始兴县、乐昌市、曲江区)
漳州市(芗城区、诏安县、龙海区、云霄县、华安县、长泰区、东山县、漳浦县、平和县、南靖县、龙文区)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、五原县、临河区、乌拉特前旗)
邢台市(任泽区、平乡县、信都区、威县、隆尧县、柏乡县、沙河市、南宫市、清河县、南和区、新河县、襄都区、巨鹿县、临西县、内丘县、宁晋县、广宗县、临城县)
东莞市
滁州市(明光市、琅琊区、凤阳县、全椒县、来安县、南谯区、定远县、天长市)
广州市(番禺区、增城区、海珠区、天河区、从化区、白云区、南沙区、黄埔区、荔湾区、花都区、越秀区)
湛江市(遂溪县、吴川市、雷州市、霞山区、廉江市、坡头区、赤坎区、麻章区、徐闻县)
庆阳市(合水县、镇原县、西峰区、庆城县、环县、正宁县、宁县、华池县)
焦作市(马村区、沁阳市、中站区、孟州市、博爱县、山阳区、武陟县、修武县、温县、解放区)
衡水市(景县、饶阳县、安平县、枣强县、武强县、冀州区、桃城区、阜城县、武邑县、深州市、故城县)
铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
西藏自治区
汕头市(潮阳区、龙湖区、潮南区、澄海区、金平区、濠江区、南澳县)
绵阳市(游仙区、江油市、北川羌族自治县、涪城区、平武县、安州区、盐亭县、梓潼县、三台县)
五指山市(屯昌县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、琼海市、乐东黎族自治县、东方市、定安县、澄迈县、昌江黎族自治县、临高县)
益阳市(赫山区、桃江县、安化县、沅江市、资阳区、南县)
辽阳市(宏伟区、弓长岭区、灯塔市、太子河区、白塔区、辽阳县、文圣区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
达州市(大竹县、达川区、渠县、宣汉县、开江县、万源市、通川区)
临汾市(安泽县、乡宁县、曲沃县、洪洞县、翼城县、尧都区、永和县、浮山县、侯马市、襄汾县、隰县、汾西县、蒲县、霍州市、大宁县、吉县、古县)
雅安市(宝兴县、名山区、石棉县、天全县、雨城区、芦山县、汉源县、荥经县)
定西市(安定区、岷县、陇西县、通渭县、渭源县、漳县、临洮县)
贵阳市(息烽县、清镇市、花溪区、白云区、乌当区、开阳县、修文县、云岩区、观山湖区、南明区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、建始县、巴东县、咸丰县、宣恩县、来凤县、鹤峰县、利川市)
济源市
湘西土家族苗族自治州(龙山县、泸溪县、古丈县、花垣县、凤凰县、吉首市、保靖县、永顺县)
朝阳市(建平县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、双塔区、朝阳县、龙城区)
永州市(蓝山县、双牌县、祁阳市、江永县、新田县、道县、零陵区、江华瑶族自治县、冷水滩区、东安县、宁远县)
景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)
济南市(章丘区、天桥区、长清区、钢城区、历下区、莱芜区、商河县、平阴县、济阳区、历城区、市中区、槐荫区)
赣州市(瑞金市、全南县、会昌县、上犹县、安远县、石城县、龙南市、于都县、定南县、宁都县、寻乌县、信丰县、崇义县、章贡区、大余县、兴国县、赣县区、南康区)
南宁市(宾阳县、隆安县、武鸣区、青秀区、兴宁区、良庆区、西乡塘区、邕宁区、江南区、上林县、马山县、横州市)
茂名市(信宜市、高州市、化州市、茂南区、电白区)
文山壮族苗族自治州(砚山县、广南县、丘北县、西畴县、麻栗坡县、马关县、富宁县、文山市)
上海市(闵行区、长宁区、宝山区、嘉定区、青浦区、黄浦区、静安区、松江区、虹口区、普陀区、奉贤区、徐汇区、浦东新区、金山区、杨浦区、崇明区)
湖州市(南浔区、吴兴区、安吉县、德清县、长兴县)
湘潭市(雨湖区、湘潭县、湘乡市、韶山市、岳塘区)
南通市(如东县、崇川区、启东市、海安市、如皋市、通州区、海门区)
江门市(新会区、江海区、恩平市、鹤山市、蓬江区、台山市、开平市)
铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)
惠州市(惠城区、惠东县、龙门县、惠阳区、博罗县)
青岛市(黄岛区、城阳区、即墨区、市南区、李沧区、崂山区、市北区、平度市、莱西市、胶州市)
汉中市(镇巴县、略阳县、宁强县、城固县、佛坪县、西乡县、留坝县、汉台区、勉县、洋县、南郑区)
淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)
南充市(西充县、嘉陵区、营山县、蓬安县、顺庆区、阆中市、南部县、仪陇县、高坪区)
东营市(利津县、垦利区、河口区、广饶县、东营区)
哈尔滨市(延寿县、宾县、南岗区、木兰县、巴彦县、呼兰区、香坊区、道里区、双城区、松北区、方正县、阿城区、依兰县、尚志市、通河县、五常市、道外区、平房区)
西宁市(城西区、城东区、城北区、城中区、湟中区、大通回族土族自治县、湟源县)
林芝市(朗县、察隅县、墨脱县、米林市、波密县、巴宜区、工布江达县)
潍坊市(寒亭区、坊子区、临朐县、昌乐县、诸城市、安丘市、昌邑市、奎文区、寿光市、潍城区、青州市、高密市)
抚州市(广昌县、资溪县、黎川县、南城县、乐安县、临川区、崇仁县、东乡区、宜黄县、南丰县、金溪县)
白山市(临江市、靖宇县、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
通化市(通化县、辉南县、二道江区、柳河县、东昌区、集安市、梅河口市)
梅州市(丰顺县、平远县、五华县、蕉岭县、兴宁市、梅江区、大埔县、梅县区)
承德市(丰宁满族自治县、双滦区、鹰手营子矿区、滦平县、宽城满族自治县、承德县、双桥区、平泉市、兴隆县、隆化县、围场满族蒙古族自治县)
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毕节市(纳雍县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、金沙县、赫章县、七星关区、黔西市)
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南平市(延平区、建阳区、光泽县、政和县、邵武市、松溪县、顺昌县、武夷山市、浦城县、建瓯市)
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镇江市(丹阳市、京口区、润州区、丹徒区、句容市、扬中市)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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