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巴彦淖尔市(五原县、杭锦后旗、磴口县、乌拉特后旗、临河区、乌拉特前旗、乌拉特中旗)

防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

文山壮族苗族自治州(文山市、广南县、麻栗坡县、西畴县、砚山县、富宁县、丘北县、马关县)

达州市(通川区、开江县、渠县、万源市、大竹县、达川区、宣汉县)  新疆维吾尔自治区

滨州市(沾化区、博兴县、阳信县、无棣县、滨城区、惠民县、邹平市)

苏州市(昆山市、姑苏区、常熟市、张家港市、吴中区、太仓市、虎丘区、相城区、吴江区)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)遵义市(道真仡佬族苗族自治县、汇川区、播州区、凤冈县、湄潭县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、习水县、红花岗区、余庆县、赤水市、正安县、仁怀市、桐梓县)

崇左市(凭祥市、扶绥县、龙州县、大新县、天等县、江州区、宁明县)  开封市(尉氏县、兰考县、顺河回族区、通许县、禹王台区、鼓楼区、杞县、龙亭区、祥符区)

蚌埠市(蚌山区、禹会区、五河县、龙子湖区、怀远县、固镇县、淮上区)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、大理市、巍山彝族回族自治县、洱源县、弥渡县、祥云县、鹤庆县、永平县、剑川县、南涧彝族自治县、宾川县、云龙县)

阳泉市(矿区、郊区、平定县、城区、盂县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

衡水市(景县、枣强县、饶阳县、深州市、武强县、冀州区、桃城区、故城县、武邑县、安平县、阜城县)

巴中市(南江县、恩阳区、平昌县、巴州区、通江县)

成都市(郫都区、蒲江县、青白江区、双流区、彭州市、新都区、邛崃市、武侯区、新津区、金牛区、金堂县、都江堰市、温江区、青羊区、崇州市、龙泉驿区、成华区、大邑县、简阳市、锦江区)

遂宁市(安居区、蓬溪县、射洪市、大英县、船山区)

宣城市(广德市、宣州区、宁国市、绩溪县、泾县、旌德县、郎溪县)

乌鲁木齐市(头屯河区、沙依巴克区、达坂城区、米东区、乌鲁木齐县、天山区、新市区、水磨沟区)

南阳市(南召县、方城县、卧龙区、唐河县、内乡县、淅川县、西峡县、社旗县、新野县、邓州市、桐柏县、宛城区、镇平县)

舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

白银市(景泰县、平川区、会宁县、靖远县、白银区)

四平市(梨树县、铁西区、伊通满族自治县、双辽市、铁东区)

黄石市(黄石港区、西塞山区、铁山区、阳新县、大冶市、下陆区)

福州市(长乐区、台江区、永泰县、连江县、罗源县、平潭县、晋安区、福清市、闽侯县、闽清县、马尾区、仓山区、鼓楼区)

安康市(紫阳县、岚皋县、汉阴县、石泉县、白河县、宁陕县、汉滨区、镇坪县、平利县、旬阳市)

广元市(朝天区、利州区、苍溪县、青川县、剑阁县、旺苍县、昭化区)

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郴州市(桂东县、资兴市、北湖区、宜章县、临武县、汝城县、安仁县、苏仙区、嘉禾县、桂阳县、永兴县)

泉州市(永春县、惠安县、泉港区、石狮市、丰泽区、南安市、金门县、晋江市、鲤城区、德化县、安溪县、洛江区)

海东市(循化撒拉族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、平安区、乐都区)

吴忠市(利通区、盐池县、同心县、青铜峡市、红寺堡区)  怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

周口市(西华县、项城市、鹿邑县、川汇区、沈丘县、郸城县、商水县、淮阳区、扶沟县、太康县)

株洲市(芦淞区、茶陵县、石峰区、渌口区、天元区、醴陵市、荷塘区、攸县、炎陵县)上海市(浦东新区、杨浦区、静安区、宝山区、松江区、金山区、黄浦区、闵行区、崇明区、奉贤区、徐汇区、长宁区、嘉定区、普陀区、虹口区、青浦区)

商丘市(民权县、虞城县、宁陵县、睢县、永城市、梁园区、柘城县、睢阳区、夏邑县)  济宁市(梁山县、金乡县、汶上县、曲阜市、嘉祥县、微山县、兖州区、任城区、泗水县、鱼台县、邹城市)

酒泉市(金塔县、肃州区、玉门市、敦煌市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县)

玉林市(陆川县、福绵区、北流市、兴业县、博白县、容县、玉州区)

宜春市(樟树市、宜丰县、万载县、铜鼓县、奉新县、上高县、袁州区、靖安县、高安市、丰城市)保定市(高碑店市、涞水县、博野县、定州市、竞秀区、阜平县、顺平县、清苑区、望都县、安国市、定兴县、涞源县、易县、蠡县、莲池区、涿州市、唐县、雄县、容城县、安新县、徐水区、高阳县、满城区、曲阳县)

天津市(宁河区、静海区、宝坻区、滨海新区、和平区、蓟州区、河东区、武清区、东丽区、河北区、河西区、南开区、津南区、红桥区、西青区、北辰区)

内江市(威远县、隆昌市、东兴区、资中县、市中区)

聊城市(东昌府区、临清市、阳谷县、茌平区、高唐县、莘县、东阿县、冠县)

云浮市(新兴县、云城区、郁南县、罗定市、云安区)

武汉市(江夏区、新洲区、武昌区、蔡甸区、汉阳区、黄陂区、江岸区、青山区、洪山区、硚口区、东西湖区、汉南区、江汉区)

菏泽市(牡丹区、巨野县、郓城县、东明县、鄄城县、曹县、单县、成武县、定陶区)

澳门特别行政区

佳木斯市(桦南县、东风区、抚远市、桦川县、汤原县、富锦市、前进区、向阳区、郊区、同江市)

益阳市(安化县、桃江县、资阳区、赫山区、沅江市、南县)

湖州市(德清县、安吉县、吴兴区、南浔区、长兴县)

南京市(江宁区、栖霞区、玄武区、六合区、雨花台区、建邺区、鼓楼区、秦淮区、浦口区、高淳区、溧水区)

西安市(蓝田县、阎良区、周至县、碑林区、未央区、长安区、高陵区、鄠邑区、莲湖区、临潼区、新城区、灞桥区、雁塔区)

重庆市(巫山县、巫溪县、江北区、沙坪坝区、北碚区、铜梁区、云阳县、南川区、彭水苗族土家族自治县、渝北区、江津区、城口县、合川区、巴南区、荣昌区、酉阳土家族苗族自治县、万州区、璧山区、忠县、长寿区、丰都县、涪陵区、梁平区、大渡口区、綦江区、秀山土家族苗族自治县、黔江区、大足区、渝中区、永川区、垫江县、南岸区、武隆区、开州区、奉节县、石柱土家族自治县、潼南区、九龙坡区)

固原市(隆德县、西吉县、彭阳县、原州区、泾源县)

眉山市(彭山区、丹棱县、东坡区、仁寿县、青神县、洪雅县)

湛江市(廉江市、吴川市、坡头区、雷州市、赤坎区、徐闻县、霞山区、麻章区、遂溪县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。