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甘孜藏族自治州(新龙县、泸定县、巴塘县、炉霍县、石渠县、色达县、雅江县、理塘县、九龙县、丹巴县、白玉县、德格县、乡城县、康定市、甘孜县、得荣县、道孚县、稻城县)
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吉林市(船营区、永吉县、舒兰市、昌邑区、蛟河市、龙潭区、磐石市、丰满区、桦甸市)
山南市(洛扎县、加查县、错那市、隆子县、扎囊县、琼结县、贡嘎县、浪卡子县、曲松县、乃东区、桑日县、措美县)
海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)
漯河市(临颍县、源汇区、舞阳县、召陵区、郾城区)
廊坊市(广阳区、文安县、三河市、霸州市、大城县、香河县、安次区、大厂回族自治县、永清县、固安县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
湖州市(德清县、安吉县、长兴县、吴兴区、南浔区)
温州市(永嘉县、龙港市、文成县、泰顺县、瑞安市、瓯海区、苍南县、龙湾区、平阳县、鹿城区、乐清市、洞头区)
鹤壁市(鹤山区、浚县、淇滨区、山城区、淇县)
本溪市(桓仁满族自治县、本溪满族自治县、溪湖区、南芬区、明山区、平山区)
茂名市(电白区、化州市、茂南区、高州市、信宜市)
安康市(汉滨区、紫阳县、旬阳市、镇坪县、岚皋县、宁陕县、平利县、石泉县、汉阴县、白河县)
马鞍山市(雨山区、当涂县、花山区、含山县、和县、博望区)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
唐山市(遵化市、开平区、曹妃甸区、玉田县、乐亭县、迁西县、丰南区、古冶区、迁安市、路北区、滦南县、丰润区、滦州市、路南区)
枣庄市(台儿庄区、市中区、峄城区、滕州市、山亭区、薛城区)
连云港市(灌云县、连云区、海州区、东海县、灌南县、赣榆区)
淮北市(烈山区、相山区、濉溪县、杜集区)
自贡市(沿滩区、富顺县、自流井区、荣县、大安区、贡井区)
邢台市(威县、信都区、南宫市、任泽区、临西县、新河县、平乡县、临城县、广宗县、柏乡县、巨鹿县、内丘县、隆尧县、南和区、襄都区、宁晋县、沙河市、清河县)
安顺市(普定县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
怀化市(辰溪县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、新晃侗族自治县、洪江市、会同县、芷江侗族自治县、鹤城区、麻阳苗族自治县、中方县、通道侗族自治县)
衡阳市(常宁市、衡东县、石鼓区、衡南县、耒阳市、南岳区、雁峰区、衡山县、珠晖区、蒸湘区、衡阳县、祁东县)
北京市(昌平区、朝阳区、延庆区、东城区、丰台区、房山区、密云区、平谷区、海淀区、大兴区、石景山区、西城区、怀柔区、顺义区、门头沟区、通州区)
新疆维吾尔自治区
通辽市(科尔沁区、奈曼旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、扎鲁特旗)
台州市(温岭市、路桥区、椒江区、黄岩区、临海市、仙居县、三门县、天台县、玉环市)
漳州市(芗城区、漳浦县、南靖县、龙文区、诏安县、龙海区、东山县、华安县、平和县、长泰区、云霄县)
晋中市(昔阳县、左权县、祁县、榆次区、平遥县、寿阳县、介休市、和顺县、太谷区、灵石县、榆社县)
郴州市(北湖区、资兴市、苏仙区、桂东县、临武县、永兴县、汝城县、嘉禾县、桂阳县、安仁县、宜章县)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)
河源市(连平县、和平县、紫金县、龙川县、源城区、东源县)
广州市(海珠区、黄埔区、白云区、增城区、南沙区、花都区、荔湾区、番禺区、从化区、天河区、越秀区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
潍坊市(临朐县、高密市、诸城市、寿光市、奎文区、潍城区、昌乐县、安丘市、青州市、寒亭区、坊子区、昌邑市)
伊春市(南岔县、友好区、大箐山县、伊美区、乌翠区、汤旺县、丰林县、金林区、铁力市、嘉荫县)
江门市(鹤山市、开平市、新会区、恩平市、江海区、台山市、蓬江区)
宜春市(万载县、宜丰县、奉新县、上高县、铜鼓县、袁州区、丰城市、靖安县、樟树市、高安市)
丹东市(凤城市、振兴区、东港市、元宝区、振安区、宽甸满族自治县)
泰州市(海陵区、兴化市、靖江市、高港区、泰兴市、姜堰区)
娄底市(双峰县、新化县、娄星区、冷水江市、涟源市)
益阳市(安化县、资阳区、桃江县、沅江市、赫山区、南县)
遂宁市(蓬溪县、射洪市、安居区、船山区、大英县)
嘉峪关市
宣城市(郎溪县、宁国市、广德市、泾县、旌德县、绩溪县、宣州区)
滁州市(凤阳县、南谯区、全椒县、来安县、明光市、琅琊区、定远县、天长市)
济南市(莱芜区、商河县、历城区、长清区、钢城区、历下区、天桥区、槐荫区、章丘区、平阴县、济阳区、市中区)
四平市(伊通满族自治县、双辽市、梨树县、铁西区、铁东区)
龙岩市(武平县、连城县、永定区、长汀县、新罗区、漳平市、上杭县)
庆阳市(合水县、宁县、华池县、正宁县、西峰区、环县、镇原县、庆城县)
宝鸡市(太白县、凤县、千阳县、眉县、麟游县、渭滨区、扶风县、陇县、凤翔区、岐山县、陈仓区、金台区)
镇江市(丹阳市、京口区、扬中市、润州区、丹徒区、句容市)
银川市(永宁县、金凤区、贺兰县、兴庆区、西夏区、灵武市)
抚州市(东乡区、南城县、南丰县、宜黄县、崇仁县、广昌县、黎川县、乐安县、临川区、资溪县、金溪县)
随州市(广水市、曾都区、随县)
济源市
遵义市(仁怀市、赤水市、正安县、汇川区、播州区、红花岗区、绥阳县、凤冈县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、习水县、湄潭县、桐梓县)
周口市(太康县、项城市、郸城县、淮阳区、沈丘县、西华县、扶沟县、川汇区、鹿邑县、商水县)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、三都水族自治县、平塘县、罗甸县、福泉市、贵定县、都匀市、惠水县、龙里县、独山县、荔波县、瓮安县)
荆州市(洪湖市、公安县、石首市、荆州区、监利市、松滋市、沙市区、江陵县)
陇南市(两当县、文县、礼县、西和县、成县、徽县、宕昌县、康县、武都区)
鄂尔多斯市(乌审旗、康巴什区、准格尔旗、鄂托克前旗、东胜区、鄂托克旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、达拉特旗)
池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)
金昌市(金川区、永昌县)
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丽水市(景宁畲族自治县、缙云县、遂昌县、云和县、松阳县、莲都区、龙泉市、庆元县、青田县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县)
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苏州市(相城区、吴中区、姑苏区、昆山市、吴江区、太仓市、常熟市、张家港市、虎丘区)
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那曲市(嘉黎县、班戈县、聂荣县、索县、尼玛县、巴青县、申扎县、安多县、色尼区、比如县、双湖县)
日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)
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泸州市(江阳区、纳溪区、古蔺县、合江县、泸县、叙永县、龙马潭区)
淮南市(大通区、谢家集区、凤台县、八公山区、寿县、潘集区、田家庵区)
香港特别行政区
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泰安市(岱岳区、新泰市、宁阳县、肥城市、泰山区、东平县)
湘潭市(韶山市、湘潭县、湘乡市、雨湖区、岳塘区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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