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金昌市(永昌县、金川区)

株洲市(荷塘区、渌口区、攸县、醴陵市、炎陵县、芦淞区、茶陵县、石峰区、天元区)

雅安市(石棉县、芦山县、汉源县、宝兴县、天全县、雨城区、荥经县、名山区)

邯郸市(丛台区、大名县、磁县、广平县、馆陶县、邱县、临漳县、魏县、成安县、鸡泽县、武安市、永年区、肥乡区、涉县、峰峰矿区、复兴区、曲周县、邯山区)  香港特别行政区

乐山市(井研县、夹江县、金口河区、马边彝族自治县、沐川县、峨边彝族自治县、峨眉山市、市中区、犍为县、沙湾区、五通桥区)

金华市(浦江县、金东区、永康市、婺城区、磐安县、兰溪市、东阳市、义乌市、武义县)

广安市(前锋区、广安区、华蓥市、邻水县、武胜县、岳池县)

滨州市(阳信县、惠民县、无棣县、滨城区、邹平市、沾化区、博兴县)  楚雄彝族自治州(楚雄市、元谋县、南华县、禄丰市、武定县、牟定县、双柏县、永仁县、大姚县、姚安县)

晋中市(左权县、寿阳县、平遥县、介休市、榆社县、榆次区、太谷区、昔阳县、和顺县、灵石县、祁县)

衢州市(常山县、龙游县、衢江区、江山市、柯城区、开化县)

甘南藏族自治州(临潭县、舟曲县、卓尼县、玛曲县、合作市、迭部县、碌曲县、夏河县)

渭南市(临渭区、富平县、大荔县、澄城县、蒲城县、白水县、韩城市、合阳县、潼关县、华州区、华阴市)

宜宾市(南溪区、江安县、屏山县、叙州区、珙县、筠连县、高县、兴文县、长宁县、翠屏区)

绍兴市(诸暨市、柯桥区、越城区、新昌县、嵊州市、上虞区)

西宁市(湟源县、城北区、大通回族土族自治县、城中区、城东区、湟中区、城西区)

钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)

那曲市(双湖县、安多县、色尼区、班戈县、申扎县、比如县、尼玛县、聂荣县、嘉黎县、索县、巴青县)

果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、玛沁县、班玛县、达日县、久治县)

阿坝藏族羌族自治州(小金县、阿坝县、茂县、汶川县、理县、马尔康市、九寨沟县、壤塘县、松潘县、黑水县、红原县、若尔盖县、金川县)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、都匀市、瓮安县、平塘县、长顺县、福泉市、龙里县、独山县、贵定县、三都水族自治县、罗甸县、惠水县)

萍乡市(芦溪县、湘东区、莲花县、上栗县、安源区)

池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)

遵义市(红花岗区、仁怀市、余庆县、汇川区、绥阳县、湄潭县、习水县、桐梓县、凤冈县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、播州区)

文山壮族苗族自治州(西畴县、砚山县、文山市、马关县、富宁县、麻栗坡县、广南县、丘北县)

南昌市(东湖区、青山湖区、青云谱区、安义县、西湖区、红谷滩区、进贤县、新建区、南昌县)

西安市(碑林区、新城区、灞桥区、雁塔区、临潼区、未央区、鄠邑区、莲湖区、周至县、阎良区、高陵区、蓝田县、长安区)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)

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衡水市(阜城县、武强县、冀州区、故城县、桃城区、深州市、景县、枣强县、安平县、饶阳县、武邑县)

白银市(白银区、景泰县、会宁县、靖远县、平川区)

巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、南江县、平昌县)

石河子市(新星市、白杨市、五家渠市、双河市、可克达拉市、北屯市、昆玉市、胡杨河市、阿拉尔市、图木舒克市、铁门关市)  柳州市(柳城县、鱼峰区、融水苗族自治县、融安县、柳北区、城中区、柳南区、柳江区、鹿寨县、三江侗族自治县)

德州市(宁津县、禹城市、临邑县、乐陵市、陵城区、夏津县、庆云县、齐河县、武城县、德城区、平原县)

商丘市(宁陵县、永城市、柘城县、虞城县、民权县、睢县、睢阳区、夏邑县、梁园区)

大连市(普兰店区、西岗区、金州区、瓦房店市、旅顺口区、中山区、庄河市、沙河口区、长海县、甘井子区)佛山市(顺德区、三水区、南海区、禅城区、高明区)

昌都市(江达县、类乌齐县、卡若区、洛隆县、察雅县、边坝县、贡觉县、丁青县、八宿县、芒康县、左贡县)  厦门市(集美区、同安区、湖里区、翔安区、思明区、海沧区)

肇庆市(封开县、高要区、德庆县、怀集县、广宁县、鼎湖区、端州区、四会市)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

安庆市(怀宁县、潜山市、望江县、岳西县、宜秀区、迎江区、太湖县、宿松县、大观区、桐城市)绥化市(北林区、兰西县、明水县、安达市、肇东市、庆安县、望奎县、绥棱县、海伦市、青冈县)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、龙城区、凌源市、建平县、朝阳县、双塔区)

日喀则市(萨迦县、定结县、桑珠孜区、拉孜县、仲巴县、聂拉木县、康马县、白朗县、昂仁县、江孜县、亚东县、吉隆县、萨嘎县、定日县、仁布县、谢通门县、岗巴县、南木林县)

永州市(东安县、江永县、道县、零陵区、蓝山县、冷水滩区、江华瑶族自治县、新田县、祁阳市、双牌县、宁远县)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、古丈县、花垣县、龙山县、凤凰县、泸溪县、吉首市、永顺县)

庆阳市(合水县、宁县、庆城县、华池县、镇原县、环县、正宁县、西峰区)

普洱市(思茅区、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

梅州市(梅江区、平远县、丰顺县、兴宁市、大埔县、梅县区、蕉岭县、五华县)

南通市(通州区、如皋市、海安市、启东市、如东县、崇川区、海门区)

呼和浩特市(回民区、土默特左旗、赛罕区、武川县、新城区、托克托县、玉泉区、清水河县、和林格尔县)

汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、峨山彝族自治县、红塔区、江川区、澄江市、通海县、新平彝族傣族自治县、华宁县)

宜春市(丰城市、宜丰县、万载县、上高县、靖安县、高安市、铜鼓县、奉新县、袁州区、樟树市)

盐城市(亭湖区、滨海县、建湖县、盐都区、响水县、东台市、射阳县、阜宁县、大丰区)

丽水市(景宁畲族自治县、云和县、青田县、龙泉市、遂昌县、松阳县、莲都区、缙云县、庆元县)

十堰市(丹江口市、郧阳区、郧西县、张湾区、茅箭区、房县、竹山县、竹溪县)

宁夏回族自治区

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。