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广元市(利州区、旺苍县、昭化区、剑阁县、青川县、朝天区、苍溪县)

宜昌市(兴山县、远安县、长阳土家族自治县、宜都市、西陵区、秭归县、点军区、伍家岗区、夷陵区、枝江市、猇亭区、当阳市、五峰土家族自治县)

晋中市(太谷区、榆社县、介休市、昔阳县、平遥县、和顺县、寿阳县、左权县、祁县、榆次区、灵石县)

楚雄彝族自治州(禄丰市、武定县、双柏县、楚雄市、大姚县、南华县、永仁县、牟定县、元谋县、姚安县)  安康市(镇坪县、白河县、旬阳市、岚皋县、平利县、汉阴县、石泉县、紫阳县、宁陕县、汉滨区)

福州市(仓山区、闽清县、马尾区、连江县、鼓楼区、台江区、晋安区、闽侯县、福清市、长乐区、罗源县、永泰县、平潭县)

香港特别行政区

安庆市(怀宁县、迎江区、太湖县、桐城市、岳西县、宜秀区、望江县、宿松县、大观区、潜山市)湘西土家族苗族自治州(保靖县、泸溪县、吉首市、永顺县、龙山县、凤凰县、花垣县、古丈县)

石河子市(双河市、北屯市、阿拉尔市、铁门关市、新星市、图木舒克市、昆玉市、胡杨河市、可克达拉市、五家渠市、白杨市)  雅安市(石棉县、荥经县、芦山县、宝兴县、名山区、汉源县、雨城区、天全县)

驻马店市(确山县、新蔡县、泌阳县、遂平县、汝南县、正阳县、上蔡县、驿城区、西平县、平舆县)

昌都市(八宿县、洛隆县、贡觉县、类乌齐县、丁青县、左贡县、卡若区、察雅县、江达县、芒康县、边坝县)

忻州市(神池县、定襄县、河曲县、保德县、宁武县、忻府区、五台县、原平市、代县、岢岚县、繁峙县、偏关县、五寨县、静乐县)

东莞市

营口市(盖州市、鲅鱼圈区、站前区、老边区、大石桥市、西市区)

梧州市(万秀区、龙圩区、蒙山县、岑溪市、长洲区、藤县、苍梧县)

嘉峪关市

白银市(会宁县、靖远县、景泰县、平川区、白银区)

梅州市(蕉岭县、兴宁市、丰顺县、梅江区、梅县区、五华县、大埔县、平远县)

河源市(东源县、龙川县、源城区、紫金县、连平县、和平县)

汉中市(略阳县、城固县、镇巴县、汉台区、宁强县、勉县、西乡县、佛坪县、洋县、南郑区、留坝县)

东营市(东营区、广饶县、垦利区、河口区、利津县)

萍乡市(莲花县、安源区、上栗县、芦溪县、湘东区)

乐山市(峨眉山市、市中区、金口河区、峨边彝族自治县、五通桥区、沐川县、马边彝族自治县、沙湾区、犍为县、井研县、夹江县)

六安市(霍山县、霍邱县、金寨县、叶集区、裕安区、金安区、舒城县)

巴中市(平昌县、南江县、通江县、巴州区、恩阳区)

安阳市(林州市、龙安区、安阳县、汤阴县、内黄县、文峰区、殷都区、北关区、滑县)

阜新市(太平区、新邱区、细河区、彰武县、阜新蒙古族自治县、清河门区、海州区)

新疆维吾尔自治区

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济宁市(邹城市、嘉祥县、任城区、金乡县、兖州区、微山县、汶上县、泗水县、曲阜市、鱼台县、梁山县)

攀枝花市(盐边县、米易县、东区、西区、仁和区)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)

湛江市(坡头区、赤坎区、雷州市、麻章区、遂溪县、徐闻县、霞山区、吴川市、廉江市)  呼和浩特市(赛罕区、回民区、托克托县、新城区、武川县、土默特左旗、和林格尔县、清水河县、玉泉区)

承德市(围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、平泉市、丰宁满族自治县、兴隆县、隆化县、双桥区、承德县、双滦区、滦平县)

洛阳市(偃师区、新安县、瀍河回族区、汝阳县、栾川县、洛龙区、宜阳县、西工区、老城区、伊川县、孟津区、嵩县、涧西区、洛宁县)

清远市(清城区、佛冈县、阳山县、连南瑶族自治县、连州市、英德市、连山壮族瑶族自治县、清新区)山南市(洛扎县、桑日县、加查县、措美县、琼结县、隆子县、错那市、贡嘎县、乃东区、扎囊县、浪卡子县、曲松县)

温州市(龙港市、文成县、平阳县、乐清市、瓯海区、瑞安市、洞头区、鹿城区、龙湾区、苍南县、永嘉县、泰顺县)  怀化市(靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、鹤城区、通道侗族自治县、会同县、洪江市、沅陵县、中方县、辰溪县、溆浦县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县)

汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)

文山壮族苗族自治州(文山市、砚山县、富宁县、广南县、丘北县、马关县、麻栗坡县、西畴县)

孝感市(安陆市、汉川市、孝南区、孝昌县、大悟县、云梦县、应城市)德阳市(中江县、罗江区、什邡市、广汉市、旌阳区、绵竹市)

滁州市(来安县、全椒县、南谯区、凤阳县、明光市、琅琊区、定远县、天长市)

廊坊市(霸州市、三河市、固安县、安次区、大厂回族自治县、文安县、永清县、大城县、广阳区、香河县)

自贡市(富顺县、自流井区、贡井区、大安区、沿滩区、荣县)

喀什地区(岳普湖县、英吉沙县、巴楚县、疏勒县、叶城县、泽普县、麦盖提县、喀什市、伽师县、疏附县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县)

衡水市(枣强县、武强县、故城县、武邑县、桃城区、深州市、饶阳县、景县、安平县、阜城县、冀州区)

临夏回族自治州(康乐县、临夏县、广河县、东乡族自治县、和政县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县)

凉山彝族自治州(雷波县、会东县、冕宁县、德昌县、宁南县、美姑县、昭觉县、布拖县、会理市、金阳县、盐源县、西昌市、喜德县、越西县、甘洛县、普格县、木里藏族自治县)

武汉市(硚口区、东西湖区、江岸区、汉南区、青山区、江夏区、蔡甸区、洪山区、新洲区、汉阳区、江汉区、武昌区、黄陂区)

漯河市(源汇区、召陵区、舞阳县、临颍县、郾城区)

淄博市(周村区、高青县、临淄区、桓台县、淄川区、沂源县、博山区、张店区)

张掖市(山丹县、甘州区、肃南裕固族自治县、民乐县、高台县、临泽县)

南通市(海安市、如皋市、启东市、如东县、海门区、通州区、崇川区)

崇左市(江州区、天等县、扶绥县、宁明县、大新县、龙州县、凭祥市)

广西壮族自治区

林芝市(墨脱县、朗县、工布江达县、察隅县、波密县、巴宜区、米林市)

和田地区(洛浦县、于田县、和田县、策勒县、民丰县、墨玉县、皮山县、和田市)

“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。

从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？

揭秘：以数据为核心驱动力

“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。

今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。

在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。

“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。

洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。

“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。

技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。

成效：构建成熟的数据管理体系

数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。

“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。

为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。

对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。

目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。

中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。

DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。

中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。

赋能：依托数据驱动决策

培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。

记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。

“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。

中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。

随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。

“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。