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全国服务区域：
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、元宝山区、克什克腾旗、巴林左旗、林西县、翁牛特旗、敖汉旗、喀喇沁旗、红山区、宁城县、巴林右旗、松山区)
临沂市(费县、平邑县、兰陵县、临沭县、沂水县、郯城县、河东区、蒙阴县、沂南县、兰山区、莒南县、罗庄区)
福州市(永泰县、马尾区、罗源县、闽侯县、仓山区、鼓楼区、晋安区、台江区、闽清县、福清市、平潭县、长乐区、连江县)
秦皇岛市(卢龙县、海港区、抚宁区、昌黎县、山海关区、青龙满族自治县、北戴河区)
广西壮族自治区
临汾市(曲沃县、翼城县、吉县、乡宁县、侯马市、永和县、霍州市、安泽县、浮山县、大宁县、隰县、蒲县、襄汾县、尧都区、汾西县、古县、洪洞县)
松原市(乾安县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)
攀枝花市(东区、米易县、西区、仁和区、盐边县)
漳州市(龙文区、诏安县、平和县、东山县、龙海区、南靖县、云霄县、漳浦县、芗城区、长泰区、华安县)
运城市(夏县、临猗县、万荣县、河津市、新绛县、平陆县、垣曲县、永济市、闻喜县、稷山县、芮城县、绛县、盐湖区)
广州市(南沙区、荔湾区、越秀区、从化区、花都区、增城区、白云区、番禺区、黄埔区、天河区、海珠区)
临夏回族自治州(康乐县、广河县、东乡族自治县、和政县、临夏市、临夏县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
晋中市(寿阳县、介休市、祁县、平遥县、和顺县、昔阳县、榆次区、灵石县、榆社县、左权县、太谷区)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
汕头市(濠江区、潮南区、南澳县、金平区、龙湖区、澄海区、潮阳区)
宁夏回族自治区
金昌市(金川区、永昌县)
内江市(资中县、市中区、东兴区、威远县、隆昌市)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)
延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、敦化市、安图县、图们市、汪清县、珲春市、龙井市)
来宾市(忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、兴宾区、合山市)
咸宁市(咸安区、崇阳县、通城县、嘉鱼县、通山县、赤壁市)
聊城市(高唐县、阳谷县、东阿县、临清市、冠县、东昌府区、莘县、茌平区)
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、红原县、金川县、壤塘县、若尔盖县、茂县、汶川县、九寨沟县、小金县、黑水县、松潘县、马尔康市、理县)
潍坊市(奎文区、寒亭区、寿光市、诸城市、临朐县、高密市、青州市、昌邑市、坊子区、昌乐县、安丘市、潍城区)
铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
常州市(新北区、天宁区、溧阳市、武进区、钟楼区、金坛区)
张掖市(肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县、临泽县、高台县、山丹县)
抚州市(乐安县、广昌县、崇仁县、黎川县、临川区、资溪县、东乡区、金溪县、南城县、宜黄县、南丰县)
鹤壁市(鹤山区、淇滨区、山城区、淇县、浚县)
丹东市(东港市、宽甸满族自治县、凤城市、振兴区、振安区、元宝区)
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
黄冈市(英山县、麻城市、武穴市、红安县、黄州区、蕲春县、浠水县、罗田县、黄梅县、团风县)
内蒙古自治区
呼伦贝尔市(阿荣旗、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、根河市、满洲里市、鄂温克族自治旗、牙克石市、扎兰屯市、海拉尔区)
阿勒泰地区(吉木乃县、青河县、哈巴河县、阿勒泰市、布尔津县、福海县、富蕴县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
自贡市(富顺县、贡井区、沿滩区、大安区、自流井区、荣县)
白城市(通榆县、镇赉县、大安市、洮北区、洮南市)
陇南市(武都区、宕昌县、康县、两当县、徽县、西和县、成县、文县、礼县)
信阳市(潢川县、固始县、淮滨县、罗山县、息县、新县、平桥区、商城县、光山县、浉河区)
扬州市(宝应县、高邮市、广陵区、邗江区、江都区、仪征市)
那曲市(嘉黎县、尼玛县、双湖县、比如县、巴青县、索县、班戈县、聂荣县、申扎县、色尼区、安多县)
宜宾市(兴文县、长宁县、屏山县、珙县、江安县、南溪区、高县、翠屏区、叙州区、筠连县)
安庆市(大观区、望江县、岳西县、宿松县、宜秀区、太湖县、怀宁县、迎江区、桐城市、潜山市)
张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)
昌都市(贡觉县、芒康县、江达县、八宿县、左贡县、察雅县、类乌齐县、边坝县、洛隆县、丁青县、卡若区)
南平市(松溪县、建阳区、建瓯市、邵武市、顺昌县、政和县、光泽县、武夷山市、浦城县、延平区)
三明市(宁化县、尤溪县、永安市、泰宁县、大田县、沙县区、明溪县、三元区、清流县、将乐县、建宁县)
河池市(罗城仫佬族自治县、东兰县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、金城江区、凤山县、天峨县、都安瑶族自治县、宜州区)
莆田市(仙游县、涵江区、荔城区、城厢区、秀屿区)
百色市(靖西市、乐业县、田阳区、田林县、凌云县、平果市、德保县、那坡县、田东县、隆林各族自治县、西林县、右江区)
通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁区、开鲁县)
遵义市(播州区、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、习水县、正安县、汇川区、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、凤冈县、红花岗区、赤水市、余庆县、绥阳县)
德阳市(罗江区、旌阳区、绵竹市、什邡市、广汉市、中江县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
荆门市(东宝区、钟祥市、掇刀区、沙洋县、京山市)
儋州市
六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)
巴中市(恩阳区、南江县、通江县、平昌县、巴州区)
济宁市(任城区、鱼台县、曲阜市、梁山县、嘉祥县、邹城市、微山县、泗水县、兖州区、金乡县、汶上县)
菏泽市(牡丹区、单县、东明县、鄄城县、巨野县、曹县、定陶区、成武县、郓城县)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)
防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市)
朔州市(应县、平鲁区、朔城区、怀仁市、右玉县、山阴县)
周口市(淮阳区、扶沟县、商水县、鹿邑县、沈丘县、太康县、郸城县、西华县、项城市、川汇区)
包头市(固阳县、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、昆都仑区、土默特右旗、白云鄂博矿区、九原区、青山区、东河区)
鹤岗市(东山区、兴山区、兴安区、绥滨县、萝北县、工农区、南山区、向阳区)
宿州市(泗县、萧县、埇桥区、灵璧县、砀山县)
玉溪市(江川区、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、易门县、红塔区、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、华宁县)
济南市(商河县、长清区、槐荫区、济阳区、莱芜区、平阴县、市中区、天桥区、钢城区、历城区、章丘区、历下区)
东营市(东营区、利津县、垦利区、广饶县、河口区)
固原市(泾源县、彭阳县、原州区、西吉县、隆德县)
益阳市(赫山区、安化县、沅江市、桃江县、资阳区、南县)
玉林市(北流市、博白县、福绵区、玉州区、兴业县、容县、陆川县)
汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)
苏州市(太仓市、常熟市、昆山市、相城区、张家港市、姑苏区、吴中区、吴江区、虎丘区)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、和静县、轮台县、和硕县、若羌县、且末县、博湖县、尉犁县、焉耆回族自治县)
大庆市(龙凤区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、林甸县、肇州县、红岗区、大同区、让胡路区)
常德市(石门县、汉寿县、安乡县、鼎城区、澧县、临澧县、桃源县、武陵区、津市市)
武汉市(汉南区、武昌区、江夏区、蔡甸区、江岸区、洪山区、东西湖区、青山区、新洲区、黄陂区、江汉区、汉阳区、硚口区)
大同市(云州区、左云县、灵丘县、广灵县、平城区、浑源县、新荣区、阳高县、云冈区、天镇县)
林芝市(工布江达县、巴宜区、朗县、波密县、墨脱县、察隅县、米林市)
三沙市(南沙区、西沙区)
庆阳市(西峰区、环县、华池县、合水县、宁县、庆城县、镇原县、正宁县)
安阳市(滑县、内黄县、林州市、文峰区、汤阴县、龙安区、安阳县、殷都区、北关区)
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泸州市(纳溪区、泸县、合江县、江阳区、古蔺县、叙永县、龙马潭区)
宁德市(福鼎市、蕉城区、霞浦县、屏南县、周宁县、柘荣县、寿宁县、古田县、福安市)
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抚顺市(抚顺县、东洲区、新宾满族自治县、新抚区、清原满族自治县、顺城区、望花区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、盈江县、瑞丽市、芒市)
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怀化市(溆浦县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、辰溪县、洪江市、沅陵县、会同县、鹤城区)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
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红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、泸西县、元阳县、蒙自市、弥勒市、建水县、红河县、个旧市、绿春县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、屏边苗族自治县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、德令哈市、天峻县、茫崖市、格尔木市)
贵阳市(息烽县、乌当区、南明区、观山湖区、花溪区、白云区、修文县、云岩区、开阳县、清镇市)
凉山彝族自治州(越西县、盐源县、普格县、金阳县、布拖县、会理市、宁南县、冕宁县、美姑县、喜德县、木里藏族自治县、西昌市、昭觉县、德昌县、雷波县、甘洛县、会东县)
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楚雄彝族自治州(南华县、姚安县、双柏县、禄丰市、永仁县、武定县、牟定县、楚雄市、大姚县、元谋县)
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者赵东山
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用，快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。
张迪演讲的核心观点如下：
1．以DeepSeek为代表的大语言模型，代表的是人类的左脑，更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型，有点像是人的右脑，更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。
2．可灵已经发展成了一个全球化的产品，在全球范围之内累计超过2200万的用户，用户使用可灵生成了1.68亿个视频，其中包括3.44亿张图片，可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一，在北美市场的分类下载也排到了第一。
3．整个科技行业发展非常快，AI发展非常快，中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小，最重要的还是AI转化为新质生产力。
以下为张迪演讲全文：
大语言模型代表左脑，视频大模型代表右脑
尊敬的各位领导，各位企业家，大家上午好！我非常开心能够给大家带来这个分享，我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”，前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合，可以做一个呼应。
我是快手的副总裁，主要在快手负责大模型的研发，我也是一个技术人员，所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。
最开始先说一下整个大模型技术领域，大概可以分成两个大的方向，第一，以DeepSeek为代表的大语言模型，代表的是人类的左脑，更多是关于语言和逻辑的部分。第二，我今天讲的这部分是关于视觉大模型，有点像是人的右脑，更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。
首先说一下可灵AI这个业务的愿景，我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台，让每一个人都能够用AI讲出一个好故事，这是我们做这件事情的初衷，我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。
我今天尽可能少一些文字，因为我们是一个视觉大模型，我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。
可灵AI是去年6月份发布的，是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型，我相信很多人未必了解它是用来做什么的，我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora，这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论，Sora发布之后只发布了一些demo，相当长一段时间都没有开放给用户使用，我们也是抓住了这个机会，通过快速研发率先推出了可灵AI。
我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。
在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响，在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上，我们可灵AI也是处于第一名的位置，包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。
在海外引起了很大关注
可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注，尤其在海外引起了很好的反响，包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来，除了DeepSeek以外，可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。
我们在这之后也经过了10个月的快速研发，不停地更新我们的模型、产品，经过了二十几次的迭代，现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品，我们在全球范围之内累计超过2200万的用户，我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频，3.44亿张图片，我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一，在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。
讲完整个可灵的介绍，我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力，4月15日，我们发布了可灵2.0，在可灵发布的时候有两个最核心的模型，一个是可图大模型2.0，做的是图像生成的工作，你输入一段文字，我们就可以按照你的文字指令生成一个图片；第二个是可灵视频生成大模型，你输入一段文字或者输入一张图片，我们就可以生成对应的你想要的视频片段。
从指标上来说，我们发布的新版本在全球范围之内，在这个领域仍然是行业领先的，包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品，包括大家比较了解的Midjourney，我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora，包括非常知名的Runway要更好一点，这是一个模型指标的参考。
过去一年视频生成模型在发生什么？
更直观的，我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化，大家可以看到这是一年之前我们的模型，左侧是一段非常复杂的描述词，它描述的是一个电影场景的人，一个在跑动的场景，一年之前这个画面没法看，基本上是一个动图，这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本，虽然画面还是非常糟糕的，至少这个人动起来了，有点像一个视频。
2024年12月份已经有一点感觉了，虽然整个画面视频完成质量很低，但有点感觉了，我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频，是跑酷的画面，整个画面的质量，整个镜头的跟随程度，整个美学已经达到了电影的质感，整个技术的发展是非常快的，一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频，仅一年的时间，就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频，接下来用更多的例子给大家做一个展示。
我们怎么用文字生成图片，再用图片生成电影短片的，右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子，上面用文字生成的图片，下面用这张图片生成的视频，我们的模型可以响应各种各样的风格，故事片、动作片都可以做得很好，上面这些片段其实是一些电影片段的复现，上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的，没有进行任何的拍摄和设计。
一些基本功能，文生视频，输入左边的这些词，右边就可以看到片段，左边是我们的老模型，右边是我们的新模型，对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细，下面是延迟摄影的示例，这是文生视频。
图生视频，给我一张图片，可以是生成的，也可以是你拍摄的，就可以生成下面的视频，无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。
我们也支持多模态编辑，现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改，视频中的PS也可以实现了，有一个示例，展现我们怎么对现有视频进行增删改，这是原始的视频，可以替换中视频中的所有元素，让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化，可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了，所有的视频也可以进行动态的变化。
我们知道影视制作除了生成图片视频以外，声音也是很重要的，我们的平台可以提供声音、音效生成能力，声音也是AI生成的，这个短片所有的声音都是AI生成的，这是一个卡通短片，他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历，所有的声音都是根据画面自动生成的，可以看到无论是图像、视频、声音，AI都代表了新质生产力，大幅降低了创作的成本，提高了创作的效率，这是声音部分。
可灵AI带来的新商业机会
AI也可以带来很多有意思的玩法，我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果，可以变成非常有意思的动漫特效。
最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度，接下来的短片能够震撼到大家，这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段，《王国》，所有内容都是AI生成的，网友们说是AI版《权力的游戏》，如果用传统的拍摄技术，拍摄难度、拍摄成本都非常高，我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室，做了一周的成本，这是一个短片，真实片子有20分钟的长度，我们在5月份会有一个完整系列的短片，每个片子有20~40分钟，有十部片子在全球发布，包括了各种各样的风格。
整个科技行业发展非常快，AI发展非常快，中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小，最重要的还是AI转化为新质生产力，跟各行各业结合在一起。
随着基金一季报陆续披露，傅鹏博、赵枫、饶刚等一批知名基金经理最新持仓情况曝光。对于此次美国关税政策对A股市场带来的影响以及未来投资思路，基金经理们也在一季报中进行了阐述。
投资组合出现明显调整
睿远成长价值混合一季报显示，基金经理傅鹏博和朱璘将舜宇光学科技和新宙邦从前十大重仓股中剔除，新纳入胜宏科技和寒武纪，增持腾讯控股，减持中国移动、立讯精密和宁德时代。
从仓位变动来看，截至一季度末，上述基金权益资产占比为93.19%，相较于去年四季度末的88.35%提升了4.84个百分点。此外，上述基金最新港股仓位为25.97%，相较于去年四季度末的23.39%也有所提升。
傅鹏博和朱璘表示，今年一季度，其布局了受益于国内人工智能、汽车电子快速发展的PCB个股，加大了恒生科技板块的个股配置；对于医药板块，其在原有个股基础上增加了部分公司，比如医疗器械龙头公司、受益于人工智能和传统医学相结合的公司，以及有特色的创新药公司。
赵枫管理的睿远均衡价值三年持有混合一季度加仓了中国太保A股和山西汾酒，减仓了腾讯控股、中国移动、小米集团等，并将中国财险从前十大重仓股中剔除。截至一季度末，基金权益仓位为89.7%，相较于去年四季度末的87.42%提升了2.28个百分点。
饶刚和侯振新管理的睿远稳进配置两年持有混合重仓港股科技股龙头，除了继续重仓持有腾讯控股和小米集团，一季度基金还将阿里巴巴纳入前十大重仓股，持股数量为73万股。
对A股后市仍持乐观态度
上述基金经理在一季报中均分析了美国“对等关税”对市场带来的影响，以及未来的投资思路。
傅鹏博和朱璘表示，面对此次外部冲击，相信政府对此有足够的应对预案、有足够的对冲工具化解出口锐减的压力，会推动一系列改革，比如提振内需，以国内消费市场带动经济增长。去年四季度，国内消费补贴政策的推出，带动了消费板块表现。随着2024年年报和2025年一季报披露，其将寻找基本面触底反转，以及景气度向上的公司；同时动态调整组合，应对市场短期波动，努力控制好净值的回撤。
赵枫认为，未来一段时间，金融市场将不得不面对由此带来的不确定性和波动。不过中国具备完整的产业基础和巨大的内需市场，经济已有相当的内循环基础，内需仍有较大的增长空间。即使对美出口出现明显下降，中国制造业竞争力也使得中国仍可以在非美国家继续获得市场份额，减少对美出口下降的冲击。
“伴随着外部环境的变化和投资者预期的波动，二季度市场表现也许会比较颠簸，但结合当前的估值水平和较为宽裕的政策空间，我们认为中国权益资产的价格存在较为坚实的基本面支撑，对全年表现仍可保持乐观。”赵枫称。
新闻结尾
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