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庆阳市(正宁县、合水县、宁县、镇原县、环县、西峰区、华池县、庆城县)
文山壮族苗族自治州(砚山县、麻栗坡县、文山市、马关县、丘北县、西畴县、富宁县、广南县)
汕头市(潮南区、龙湖区、濠江区、南澳县、潮阳区、澄海区、金平区)
新疆维吾尔自治区
朔州市(怀仁市、右玉县、山阴县、朔城区、平鲁区、应县)
宜春市(丰城市、万载县、宜丰县、奉新县、高安市、袁州区、靖安县、樟树市、上高县、铜鼓县)
景德镇市(珠山区、乐平市、昌江区、浮梁县)
张掖市(临泽县、肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县、山丹县、高台县)
镇江市(京口区、句容市、润州区、扬中市、丹徒区、丹阳市)
武汉市(武昌区、蔡甸区、黄陂区、汉阳区、青山区、硚口区、江夏区、江汉区、汉南区、江岸区、洪山区、新洲区、东西湖区)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、共和县、贵德县、兴海县)
临夏回族自治州(临夏市、广河县、永靖县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、东乡族自治县、康乐县)
六安市(叶集区、舒城县、金安区、霍山县、霍邱县、金寨县、裕安区)
汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)
延安市(宝塔区、黄龙县、甘泉县、子长市、吴起县、宜川县、安塞区、富县、洛川县、黄陵县、延长县、延川县、志丹县)
平顶山市(石龙区、舞钢市、卫东区、汝州市、新华区、湛河区、叶县、鲁山县、宝丰县、郏县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
阳泉市(矿区、郊区、城区、盂县、平定县)
上饶市(玉山县、鄱阳县、横峰县、信州区、余干县、弋阳县、德兴市、广丰区、铅山县、万年县、婺源县、广信区)
梅州市(丰顺县、大埔县、平远县、五华县、蕉岭县、兴宁市、梅江区、梅县区)
安阳市(林州市、龙安区、殷都区、北关区、安阳县、滑县、内黄县、文峰区、汤阴县)
西宁市(城西区、大通回族土族自治县、湟源县、城东区、湟中区、城北区、城中区)
黄冈市(英山县、黄州区、蕲春县、团风县、浠水县、黄梅县、麻城市、武穴市、罗田县、红安县)
忻州市(五寨县、代县、宁武县、河曲县、定襄县、五台县、偏关县、原平市、忻府区、静乐县、岢岚县、神池县、保德县、繁峙县)
那曲市(聂荣县、安多县、申扎县、比如县、巴青县、双湖县、嘉黎县、色尼区、尼玛县、索县、班戈县)
大理白族自治州(大理市、永平县、宾川县、洱源县、巍山彝族回族自治县、剑川县、云龙县、漾濞彝族自治县、祥云县、弥渡县、南涧彝族自治县、鹤庆县)
河池市(宜州区、天峨县、大化瑶族自治县、凤山县、南丹县、东兰县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、金城江区、巴马瑶族自治县)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、四子王旗、商都县、卓资县、化德县、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、兴和县、集宁区)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、花垣县、保靖县、泸溪县、永顺县、凤凰县、古丈县、吉首市)
盐城市(盐都区、响水县、亭湖区、大丰区、建湖县、滨海县、阜宁县、东台市、射阳县)
湖州市(德清县、南浔区、吴兴区、安吉县、长兴县)
成都市(温江区、郫都区、崇州市、双流区、大邑县、成华区、武侯区、简阳市、金牛区、蒲江县、龙泉驿区、彭州市、新都区、青白江区、邛崃市、金堂县、青羊区、新津区、都江堰市、锦江区)
阜阳市(颍东区、颍泉区、临泉县、太和县、界首市、阜南县、颍州区、颍上县)
南充市(营山县、西充县、仪陇县、阆中市、嘉陵区、顺庆区、蓬安县、南部县、高坪区)
贵阳市(开阳县、白云区、乌当区、观山湖区、花溪区、清镇市、云岩区、修文县、南明区、息烽县)
玉树藏族自治州(杂多县、治多县、囊谦县、称多县、玉树市、曲麻莱县)
昭通市(彝良县、盐津县、绥江县、永善县、昭阳区、威信县、巧家县、水富市、镇雄县、鲁甸县、大关县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、恩施市、咸丰县、鹤峰县、巴东县、利川市、来凤县、宣恩县)
北京市(石景山区、大兴区、平谷区、昌平区、怀柔区、房山区、密云区、丰台区、东城区、海淀区、门头沟区、朝阳区、延庆区、西城区、通州区、顺义区)
七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)
呼和浩特市(和林格尔县、清水河县、武川县、回民区、玉泉区、新城区、赛罕区、土默特左旗、托克托县)
扬州市(邗江区、高邮市、江都区、宝应县、广陵区、仪征市)
桂林市(象山区、恭城瑶族自治县、叠彩区、平乐县、七星区、阳朔县、龙胜各族自治县、全州县、雁山区、永福县、资源县、秀峰区、临桂区、荔浦市、灵川县、兴安县、灌阳县)
嘉峪关市
南宁市(上林县、武鸣区、马山县、青秀区、西乡塘区、隆安县、横州市、良庆区、兴宁区、宾阳县、江南区、邕宁区)
宿州市(灵璧县、砀山县、泗县、埇桥区、萧县)
定西市(陇西县、渭源县、临洮县、岷县、安定区、通渭县、漳县)
河源市(和平县、连平县、龙川县、紫金县、源城区、东源县)
白城市(大安市、洮南市、通榆县、洮北区、镇赉县)
运城市(芮城县、绛县、永济市、万荣县、夏县、平陆县、垣曲县、稷山县、河津市、临猗县、新绛县、盐湖区、闻喜县)
临沂市(罗庄区、临沭县、沂南县、平邑县、兰陵县、莒南县、沂水县、兰山区、费县、蒙阴县、河东区、郯城县)
太原市(晋源区、清徐县、迎泽区、阳曲县、娄烦县、小店区、尖草坪区、万柏林区、古交市、杏花岭区)
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济宁市(鱼台县、金乡县、兖州区、微山县、嘉祥县、梁山县、曲阜市、泗水县、邹城市、汶上县、任城区)
十堰市(茅箭区、竹溪县、竹山县、房县、丹江口市、郧西县、张湾区、郧阳区)
蚌埠市(龙子湖区、怀远县、淮上区、禹会区、固镇县、五河县、蚌山区)
泸州市(纳溪区、江阳区、泸县、古蔺县、合江县、龙马潭区、叙永县)
白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、临江市、浑江区、抚松县)
上海市(普陀区、金山区、徐汇区、长宁区、嘉定区、青浦区、宝山区、浦东新区、奉贤区、杨浦区、虹口区、静安区、闵行区、松江区、黄浦区、崇明区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
石家庄市(赵县、新华区、长安区、无极县、栾城区、井陉矿区、裕华区、灵寿县、新乐市、深泽县、桥西区、高邑县、正定县、藁城区、赞皇县、元氏县、井陉县、平山县、辛集市、鹿泉区、行唐县、晋州市)
本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、明山区、溪湖区、平山区、南芬区)
固原市(泾源县、隆德县、原州区、彭阳县、西吉县)
伊春市(伊美区、乌翠区、丰林县、嘉荫县、南岔县、铁力市、大箐山县、汤旺县、金林区、友好区)
沈阳市(于洪区、新民市、皇姑区、苏家屯区、沈河区、法库县、辽中区、沈北新区、大东区、铁西区、浑南区、和平区、康平县)
遂宁市(大英县、蓬溪县、安居区、船山区、射洪市)
铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)
吕梁市(汾阳市、石楼县、临县、孝义市、文水县、离石区、兴县、中阳县、交城县、方山县、岚县、柳林县、交口县)
淮安市(盱眙县、洪泽区、清江浦区、金湖县、淮阴区、涟水县、淮安区)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
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鞍山市(立山区、千山区、铁西区、海城市、岫岩满族自治县、台安县、铁东区)
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柳州市(柳南区、柳城县、融安县、柳北区、融水苗族自治县、城中区、三江侗族自治县、柳江区、鱼峰区、鹿寨县)
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南通市(如皋市、通州区、如东县、崇川区、海门区、启东市、海安市)
鹤壁市(山城区、鹤山区、淇县、淇滨区、浚县)
青岛市(黄岛区、市南区、胶州市、崂山区、市北区、即墨区、李沧区、莱西市、城阳区、平度市)
襄阳市(谷城县、老河口市、襄城区、枣阳市、宜城市、襄州区、保康县、南漳县、樊城区)
开封市(鼓楼区、顺河回族区、兰考县、禹王台区、祥符区、龙亭区、杞县、尉氏县、通许县)
天津市(河北区、宝坻区、北辰区、南开区、滨海新区、静海区、河西区、红桥区、宁河区、武清区、蓟州区、东丽区、西青区、河东区、津南区、和平区)
海东市(平安区、循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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