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携手智基合作
赋能数字未来
4月15日，北京佳讯飞鸿电气股份有限公司（以下简称“佳讯飞鸿”，股票代码：300213）与北京硅基流动科技有限公司（以下简称“硅基流动”）战略合作签约仪式在佳讯飞鸿总部举行。
根据战略协议，双方将基于人工智能先进技术，融合双方技术研发力量及优势平台资源，立足铁路、城轨、民航、能源、海关及政企等垂直领域，在面向生成式AI的计算平台、推理加速等产品及服务的技术研发、市场推广等方面展开深入合作，融合创新、协同互补，共同为行业数字化、智能化转型赋能。
佳讯飞鸿执行副总裁余勇、副总裁高万成、交通事业部长沙研发中心总经理陈良、技术研发中心研发总监杨晓云，硅基流动联合创始人张实、政企商业化负责人吴凡、资深解决方案专家韩冠平等相关人员出席本次签约仪式。
以智筑基
底层赋能“AI+”战略
当前，在人工智能应用走向生态繁荣的澎湃脉动下，AI技术已突破单一工具属性，演变为驱动网络、算力、通信系统迭代的底层动能，以前所未有的速度改变着千行百业。AI基础设施（AIInfra）作为支持人工智能应用开发、部署、运行和管理而构建的全栈技术体系，也将伴随大模型应用落地进程的不断加速，释放更多价值潜力。
北京硅基流动科技有限公司是国内人工智能领域的先行者与创新者，作为一家专注于通用人工智能（AGI）基础设施的公司，致力于为全球企业和个人用户提供标准化、超高效能的生成式AIInfra产品，以及高效能、低成本的AI模型服务。自成立以来，硅基流动凭借自研的模型云服务平台SiliconCloud、大语言模型推理引擎SiliconLLM、高性能文生图/视频加速库OneDiff等核心技术产品，迅速成为大模型部署领域的标杆企业。
今年2月，硅基流动联合华为云首发上线了基于昇腾算力的满血版DeepSeekR1/V3模型，深入布局DeepSeekAPI服务，为开发者提供稳定的生产级推理服务，率先走通了国产芯片部署DeepSeek模型的全新路径，目前已在多个行业实现高效落地。近期，硅基流动基于昇腾云CloudMatrix超节点的DeepSeek-R1也已正式上线，其性能可比肩H100部署，推动基于国产算力的推理服务持续升级。
同样，佳讯飞鸿作为华为及其昇腾云服务生态下的重要战略合作伙伴，也基于华为昇腾算力集群，成功完成了千亿参数大模型DeepSeek多版本的全栈本地化部署，携手打造了面向铁路行业“生产运维、应急指挥、检测监测、职培职教”4大业务场景的智能化解决方案，实现了客户需求场景与创新AI技术的深度融合，强化行业解决方案提供能力。
AI识股
本次佳讯飞鸿与硅基流动战略合作协议的达成，正是双方基于华为生态体系的合作延续与升级，将借助硅基流动“AI相关计算平台、推理加速等产品及服务”的超高并发、超低时延、高吞吐、高性价比等优势特点，在赋能公司AI技术底层基座建设的同时，进一步丰富人工智能相关场景化产品，为行业提供更加全面、综合性的智慧化解决方案，加速“AI+”战略的部署与落地。
携手同创
共启数字未来新生态
2025年，人工智能领域迎来了全新纪元。以DeepSeek为代表的AI大模型的爆火，揭示了AI产业从技术突破到商业落地的核心命题，AI赛道的竞争也正从算力比拼转向生态构建。当原创性、颠覆性的科创成果加速落地，成为看得见的生产力，接受市场的考验，才能发挥其真正价值。而下沉到垂直领域，利用行业数据缔造行业AI市场，正是当前加速AI产业化应用的重要实践路径之一。
近年来，面对智能化浪潮重塑千行万业的变革性时代，佳讯飞鸿以AI使能、智能应用为牵引，融合公司多年积累的前沿技术开发能力、深厚产业理解能力及多维场景融合能力，率先布局“AI+”战略，如以AI+基础平台，夯实技术底座；以AI+指挥调度，完善铁路行业调度指挥中枢神经；以AI+安全管控，强化日常运维动态监管、筑牢安全防线；并率先推出了铁路行业大模型技术产品——铁路知识智能助手“飞鸿问道”。
秉承着“开放、协作、共赢”的发展理念，佳讯飞鸿也一直格外注重与行业优秀伙伴的生态合作与融合创新。本次战略合作协议的签署，预示双方将依托佳讯飞鸿多年积累的行业客户经验与市场拓展渠道，融合硅基流动自身先进的AI技术，整合双方优势资源，充分发挥各自核心竞争力，着力构建涵盖技术底座、模型生态与行业赋能的完整体系，共同探索AI时代更广阔的商业应用场景，尤其在智慧交通、智慧民航、智慧能源、智慧海关等领域，实现创新应用领航，产业深度赋能。
智能新时代正加速到来，以大模型、生成式人工智能为代表的前沿技术已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，引领数字经济高质量发展。本次战略合作是双方携手深化AI产业布局的重要一步，未来有望以智基合作为基础，以赋能数字未来为目标，基于国产算力基础，着力打造样板应用，携手将创新成果推向更广泛的行业市场。佳讯飞鸿也将持续加大在AI大模型应用领域的研发投入，挖掘AI在行业的深度创新应用，助力客户实现数字化、智能化转型升级。
新闻结尾
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