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河源市(东源县、紫金县、连平县、龙川县、和平县、源城区)

海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)  阿坝藏族羌族自治州(黑水县、理县、九寨沟县、马尔康市、壤塘县、松潘县、金川县、红原县、小金县、汶川县、茂县、若尔盖县、阿坝县)

南充市(仪陇县、嘉陵区、营山县、阆中市、南部县、高坪区、蓬安县、西充县、顺庆区)

景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)

辽阳市(宏伟区、灯塔市、辽阳县、白塔区、弓长岭区、文圣区、太子河区)信阳市(息县、潢川县、新县、浉河区、罗山县、商城县、固始县、平桥区、淮滨县、光山县)

黄石市(阳新县、黄石港区、铁山区、大冶市、西塞山区、下陆区)  来宾市(合山市、兴宾区、忻城县、武宣县、象州县、金秀瑶族自治县)

西藏自治区

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、宾川县、祥云县、剑川县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、永平县、洱源县、鹤庆县、云龙县、大理市)

秦皇岛市(昌黎县、山海关区、卢龙县、北戴河区、海港区、抚宁区、青龙满族自治县)

湘潭市(岳塘区、湘潭县、湘乡市、雨湖区、韶山市)

苏州市(吴江区、相城区、虎丘区、昆山市、常熟市、张家港市、太仓市、吴中区、姑苏区)

宝鸡市(太白县、眉县、岐山县、千阳县、扶风县、麟游县、陇县、金台区、凤翔区、凤县、陈仓区、渭滨区)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

西安市(碑林区、长安区、新城区、灞桥区、鄠邑区、阎良区、临潼区、莲湖区、周至县、高陵区、雁塔区、未央区、蓝田县)

张掖市(山丹县、民乐县、高台县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县)

广州市(荔湾区、黄埔区、海珠区、白云区、从化区、增城区、越秀区、南沙区、番禺区、天河区、花都区)

六安市(霍山县、舒城县、金安区、霍邱县、金寨县、叶集区、裕安区)

济源市

伊春市(丰林县、伊美区、乌翠区、大箐山县、嘉荫县、金林区、友好区、铁力市、南岔县、汤旺县)

肇庆市(四会市、封开县、高要区、德庆县、怀集县、广宁县、端州区、鼎湖区)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

东营市(利津县、垦利区、广饶县、东营区、河口区)

青岛市(胶州市、黄岛区、市北区、李沧区、城阳区、即墨区、市南区、莱西市、平度市、崂山区)

白城市(通榆县、镇赉县、洮南市、大安市、洮北区)

海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)

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潍坊市(奎文区、潍城区、寒亭区、寿光市、临朐县、高密市、昌邑市、青州市、诸城市、昌乐县、坊子区、安丘市)

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清远市(佛冈县、连南瑶族自治县、清城区、阳山县、连山壮族瑶族自治县、清新区、英德市、连州市)临沧市(临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、凤庆县、镇康县、永德县)

长治市(潞州区、武乡县、潞城区、壶关县、襄垣县、黎城县、上党区、沁县、平顺县、长子县、沁源县、屯留区)  荆州市(松滋市、江陵县、荆州区、洪湖市、公安县、监利市、沙市区、石首市)

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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)

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　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）