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巴中市(恩阳区、平昌县、通江县、巴州区、南江县)
南充市(仪陇县、嘉陵区、顺庆区、西充县、高坪区、南部县、蓬安县、营山县、阆中市)
娄底市(新化县、娄星区、冷水江市、双峰县、涟源市)
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阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、龙山县、泸溪县、凤凰县、吉首市、古丈县、花垣县、永顺县)
长春市(榆树市、德惠市、九台区、朝阳区、绿园区、农安县、二道区、公主岭市、双阳区、南关区、宽城区)
阜阳市(太和县、颍州区、界首市、临泉县、阜南县、颍东区、颍泉区、颍上县)
南宁市(良庆区、江南区、邕宁区、横州市、宾阳县、青秀区、武鸣区、马山县、隆安县、上林县、西乡塘区、兴宁区)
贵港市(港北区、平南县、港南区、覃塘区、桂平市)
晋城市(陵川县、高平市、沁水县、泽州县、城区、阳城县)
武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)
绥化市(望奎县、北林区、庆安县、安达市、海伦市、明水县、兰西县、肇东市、绥棱县、青冈县)
兰州市(永登县、西固区、红古区、七里河区、安宁区、皋兰县、城关区、榆中县)
贺州市(平桂区、八步区、钟山县、富川瑶族自治县、昭平县)
陇南市(成县、武都区、两当县、礼县、康县、文县、宕昌县、西和县、徽县)
泉州市(丰泽区、鲤城区、泉港区、惠安县、晋江市、洛江区、安溪县、德化县、石狮市、南安市、永春县、金门县)
泰安市(新泰市、东平县、泰山区、宁阳县、岱岳区、肥城市)
葫芦岛市(连山区、龙港区、兴城市、南票区、绥中县、建昌县)
通化市(柳河县、东昌区、梅河口市、辉南县、集安市、通化县、二道江区)
汕头市(南澳县、澄海区、金平区、潮阳区、濠江区、龙湖区、潮南区)
福州市(连江县、闽清县、马尾区、罗源县、闽侯县、永泰县、福清市、长乐区、晋安区、台江区、仓山区、平潭县、鼓楼区)
淄博市(桓台县、临淄区、高青县、博山区、淄川区、周村区、沂源县、张店区)
香港特别行政区
洛阳市(伊川县、嵩县、栾川县、汝阳县、偃师区、孟津区、涧西区、新安县、西工区、洛宁县、瀍河回族区、老城区、洛龙区、宜阳县)
佳木斯市(东风区、向阳区、汤原县、桦南县、同江市、抚远市、桦川县、富锦市、郊区、前进区)
商丘市(民权县、梁园区、虞城县、宁陵县、睢县、睢阳区、永城市、夏邑县、柘城县)
宜宾市(筠连县、南溪区、屏山县、高县、翠屏区、珙县、叙州区、长宁县、兴文县、江安县)
濮阳市(台前县、范县、濮阳县、清丰县、南乐县、华龙区)
五指山市(澄迈县、定安县、临高县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、陵水黎族自治县、文昌市、万宁市、保亭黎族苗族自治县、东方市、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、屯昌县)
百色市(那坡县、田阳区、西林县、德保县、田林县、凌云县、靖西市、隆林各族自治县、乐业县、平果市、右江区、田东县)
乌兰察布市(化德县、商都县、卓资县、四子王旗、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗、兴和县、凉城县、集宁区)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
北京市(延庆区、朝阳区、通州区、西城区、门头沟区、大兴区、平谷区、房山区、密云区、怀柔区、昌平区、海淀区、东城区、丰台区、顺义区、石景山区)
鸡西市(虎林市、城子河区、恒山区、鸡东县、密山市、梨树区、麻山区、滴道区、鸡冠区)
双鸭山市(四方台区、尖山区、宝清县、集贤县、友谊县、饶河县、岭东区、宝山区)
邯郸市(涉县、磁县、复兴区、丛台区、峰峰矿区、广平县、临漳县、大名县、馆陶县、武安市、成安县、魏县、曲周县、肥乡区、永年区、鸡泽县、邱县、邯山区)
阜新市(彰武县、清河门区、海州区、细河区、新邱区、太平区、阜新蒙古族自治县)
巴彦淖尔市(五原县、临河区、杭锦后旗、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特前旗)
哈尔滨市(方正县、依兰县、道外区、松北区、宾县、双城区、阿城区、香坊区、平房区、通河县、五常市、南岗区、尚志市、巴彦县、木兰县、呼兰区、延寿县、道里区)
天津市(津南区、武清区、蓟州区、宁河区、东丽区、河西区、红桥区、西青区、河东区、北辰区、滨海新区、和平区、河北区、南开区、静海区、宝坻区)
赤峰市(林西县、红山区、敖汉旗、喀喇沁旗、宁城县、松山区、翁牛特旗、克什克腾旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、巴林右旗)
辽阳市(辽阳县、文圣区、灯塔市、弓长岭区、宏伟区、太子河区、白塔区)
银川市(金凤区、灵武市、贺兰县、兴庆区、西夏区、永宁县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)
拉萨市(墨竹工卡县、曲水县、林周县、城关区、达孜区、当雄县、尼木县、堆龙德庆区)
汉中市(城固县、南郑区、镇巴县、洋县、略阳县、佛坪县、留坝县、勉县、汉台区、西乡县、宁强县)
大连市(甘井子区、中山区、普兰店区、长海县、金州区、旅顺口区、庄河市、沙河口区、瓦房店市、西岗区)
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楚雄彝族自治州(禄丰市、元谋县、大姚县、双柏县、永仁县、武定县、楚雄市、姚安县、南华县、牟定县)
杭州市(临安区、滨江区、萧山区、建德市、余杭区、西湖区、富阳区、上城区、临平区、桐庐县、拱墅区、钱塘区、淳安县)
张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)
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兴安盟(科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、突泉县)
安庆市(迎江区、大观区、潜山市、宿松县、岳西县、桐城市、太湖县、望江县、怀宁县、宜秀区)
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鞍山市(铁东区、千山区、台安县、立山区、海城市、岫岩满族自治县、铁西区)
白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市、抚松县、江源区、浑江区)
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安阳市(龙安区、文峰区、内黄县、北关区、安阳县、殷都区、滑县、汤阴县、林州市)
运城市(稷山县、平陆县、闻喜县、夏县、垣曲县、永济市、河津市、绛县、万荣县、新绛县、盐湖区、临猗县、芮城县)
怀化市(会同县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、沅陵县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、辰溪县、新晃侗族自治县、洪江市、芷江侗族自治县、中方县)
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嘉峪关市
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、巩留县、昭苏县、特克斯县、伊宁市、霍城县、伊宁县、奎屯市、新源县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县)
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那曲市(巴青县、尼玛县、色尼区、申扎县、嘉黎县、索县、比如县、聂荣县、双湖县、安多县、班戈县)
上海市(青浦区、崇明区、虹口区、徐汇区、嘉定区、浦东新区、黄浦区、杨浦区、奉贤区、闵行区、静安区、普陀区、松江区、长宁区、金山区、宝山区)
漳州市(龙文区、平和县、华安县、诏安县、云霄县、东山县、漳浦县、芗城区、长泰区、龙海区、南靖县)
毕节市(织金县、大方县、黔西市、金沙县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、七星关区)
黑河市(爱辉区、孙吴县、北安市、嫩江市、五大连池市、逊克县)
鹤壁市(山城区、淇滨区、浚县、鹤山区、淇县)
南通市(如皋市、如东县、崇川区、通州区、海安市、海门区、启东市)
达州市(开江县、渠县、通川区、大竹县、宣汉县、万源市、达川区)
铁岭市(西丰县、清河区、昌图县、银州区、调兵山市、开原市、铁岭县)
西安市(长安区、灞桥区、阎良区、高陵区、碑林区、周至县、莲湖区、新城区、蓝田县、鄠邑区、临潼区、雁塔区、未央区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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