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通辽市(霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、扎鲁特旗) 汉中市(宁强县、汉台区、南郑区、留坝县、勉县、镇巴县、城固县、西乡县、佛坪县、洋县、略阳县)
朝阳市(朝阳县、双塔区、建平县、北票市、龙城区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
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黔南布依族苗族自治州(荔波县、三都水族自治县、独山县、惠水县、龙里县、平塘县、福泉市、罗甸县、瓮安县、都匀市、长顺县、贵定县)
牡丹江市(阳明区、爱民区、绥芬河市、林口县、东宁市、海林市、宁安市、穆棱市、东安区、西安区) 张掖市(山丹县、高台县、民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、和静县、和硕县、焉耆回族自治县、尉犁县、且末县、若羌县、库尔勒市、轮台县)
抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、清原满族自治县、望花区、顺城区、东洲区、抚顺县)
北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
和田地区(洛浦县、民丰县、和田县、墨玉县、和田市、于田县、策勒县、皮山县)
安顺市(平坝区、普定县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县)
无锡市(梁溪区、江阴市、锡山区、滨湖区、惠山区、新吴区、宜兴市)
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六安市(霍山县、金安区、舒城县、金寨县、叶集区、裕安区、霍邱县)
泸州市(纳溪区、叙永县、泸县、江阳区、合江县、古蔺县、龙马潭区)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、壤塘县、红原县、若尔盖县、九寨沟县、黑水县、小金县、汶川县、阿坝县、理县、松潘县、马尔康市、茂县)
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汕头市(濠江区、潮阳区、澄海区、金平区、南澳县、潮南区、龙湖区)
那曲市(色尼区、巴青县、尼玛县、双湖县、申扎县、班戈县、嘉黎县、安多县、聂荣县、比如县、索县)
包头市(白云鄂博矿区、土默特右旗、石拐区、九原区、昆都仑区、固阳县、东河区、青山区、达尔罕茂明安联合旗)
肇庆市(封开县、四会市、端州区、鼎湖区、德庆县、广宁县、怀集县、高要区)
鸡西市(梨树区、麻山区、滴道区、恒山区、密山市、虎林市、鸡东县、鸡冠区、城子河区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)
日照市(岚山区、莒县、东港区、五莲县)
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邢台市(任泽区、清河县、威县、宁晋县、平乡县、内丘县、巨鹿县、南宫市、广宗县、襄都区、信都区、临城县、沙河市、柏乡县、临西县、新河县、隆尧县、南和区)
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澳门特别行政区 营口市(盖州市、大石桥市、西市区、鲅鱼圈区、老边区、站前区)
凉山彝族自治州(普格县、木里藏族自治县、雷波县、盐源县、金阳县、越西县、喜德县、布拖县、会理市、美姑县、昭觉县、会东县、宁南县、德昌县、西昌市、冕宁县、甘洛县)
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玉溪市(澄江市、易门县、江川区、通海县、华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县)松原市(长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区)
三亚市(天涯区、海棠区、吉阳区、崖州区) 阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、阿勒泰市、富蕴县、布尔津县、吉木乃县、青河县)
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曲靖市(麒麟区、罗平县、马龙区、宣威市、师宗县、沾益区、陆良县、富源县、会泽县)
濮阳市(南乐县、华龙区、台前县、范县、濮阳县、清丰县)大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
九江市(都昌县、瑞昌市、柴桑区、修水县、湖口县、德安县、濂溪区、共青城市、浔阳区、彭泽县、永修县、庐山市、武宁县)
乐山市(市中区、马边彝族自治县、井研县、五通桥区、峨边彝族自治县、沙湾区、夹江县、沐川县、金口河区、犍为县、峨眉山市)
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阿里地区(革吉县、札达县、日土县、噶尔县、措勤县、普兰县、改则县)
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新疆维吾尔自治区
开封市(龙亭区、兰考县、祥符区、杞县、顺河回族区、尉氏县、鼓楼区、通许县、禹王台区)
4月21日,NCE平台表示,人工智能技术的快速发展导致数据中心的能源消耗显著增加,这引发了对全球电网压力和满足这一增长需求能力的担忧。专家们对于AI能源影响的严重性存在不同看法,一些人认为潜在的技术进步将减轻这一担忧,而另一些人则警告能源安全和气候目标可能面临严重后果。
NCE平台认为,政府和技术领袖正在努力解决AI的能源需求问题,同时平衡经济竞争力、环境责任和能源安全,导致政策方法和优先级出现差异。上周,科技巨头们敦促美国国会提高能源产量,以满足由人工智能驱动的能源需求增长。数据中心的能源足迹已经相当可观,预计在未来几年将继续增长。
NCE平台进一步分析,供应足够的能源以满足AI的增长需求而不威胁国内能源安全是一个两党共同的优先事项,但当然存在一些关于如何实现这一目标的党派分歧。2023年,拜登签署了一项行政命令,其中包含管理AI安全和负责任发展的全面政策目标。而特朗普上任初期,几乎立即推翻了这一命令,称其“繁重”的命令将“威胁美国技术领导地位”。相反,特朗普正在领导一场不那么强调负责任的发展,更多强调“确保和推进美国AI主导地位”。
NCE平台还提到,持续的全球AI竞赛将需要惊人的电力。2024年,数据中心大约占全球电力消耗的1.5%。国际能源机构预计,这一能源足迹将在2030年翻倍。“国际能源机构的模型预计,到2030年数据中心将使用945太瓦时(TWh),大约相当于日本目前的年电力消耗量,”自然杂志最近报道。“相比之下,数据中心在2024年消耗了415太瓦时,大约占全球总电力消耗的1.5%,”科学媒体继续报道。
NCE平台总结认为,尽管对AI冲击全球电网和破坏实现全球脱碳化目标的所有希望的担忧被夸大了,但围绕它们的恐慌是一种典型的马尔萨斯陷阱。全球正在竞相提高AI的效率,一些人相信技术进步将大幅减少对全球电网的压力。随着技术的快速发展,能源使用效率的提高将有助于缓解电网压力,并支持全球脱碳化目标的实现。